기존의 데이터를 통해 새로운 데이터가 어느 카테고리에 속할지 '분류'하는 것을 목표로, 새로운 데이터를 예측할 수 있는 알고리즘 서포트 벡터 머신(SVM)을 통해 우리 조직의 손실을 최소화하는 의사결정, 성공 확률 예측 등의 전략을 수립해 보세요.
단 1시간, 비전공자도 최신 알고리즘을 쉽게 이해할 수 있습니다, 우리에게 익숙한 엑셀을 통한 시연도 함께하며, 직접 해 볼 수 있는 실습 파일을 제공합니다. 공공기관도 글로벌 대기업도 선택한 에이블런의 시크릿 티저, 함께하실까요?
✅교육비: 무료
✅모집 기간: ~5월 24일 (화) 23:59
✅교육 일정: 5월 26일 (목) 16:00~17:00
※ ZOOM을 통해 진행되는 온라인 교육입니다.
✅문의
- E-mail: edu@ablearn.kr
- 카카오톡 @에이블런
- 유선 문의: 02-589-2021
🤫다시 찾아온 시크릿 티저 공개, 5월 [ABLE-X]에 초대합니다.
지난 3월과 4월 공개한 'k-클러스터링'과 '베이즈 정리와 나이브 베이즈'에 이어 다시 찾아온 시크릿 티저 공개 시간, ABLE-X! 에이블런의 강의 티저를 오직 초대되신 소수정예 VIP분에게만 무료로 미리 공개합니다. 선발 후 교육 관련 공지가 이메일과 SMS로 안내될 예정이니, 꼭! 교육 당일 수강하실 수 있는 본인의 정보로 신청해주시길 바랍니다.
⭐️교육명: 엑셀로 배우는 서포트 벡터 머신(SVM)
⭐️모집 인원: 사전 신청자 중 추첨을 통해 20명만 선발
⭐️신청기간: 2022년 5월 24일 화요일 23시 59분까지
⭐️교육 일정: 2022년 5월 26일 목요일 16:00~17:00 (온라인)
※ 본 교육은 실습 중심이 아닌 시연 중심입니다. 교육 종료 후, 실습 파일은 메일로 보내드립니다.
서포트 벡터 머신 (SVM)
'우리나라의 남북 경계선을 한 치의 오차도 없이 다시 그릴 수 있을까? 내가 타이타닉 호에 탑승했다면, 생존할 수 있었을까?'
이러한 생각들 해보셨나요? 터무니 없는 생각일 수 있겠지만, 문제만 비즈니스적으로 바꿔본다면 우리 조직에게 필요한 인사이트를 가져다줄 수 있는데요. 이러한 문제들을 예측하기 위해서 필요한 것이 바로 머신러닝이랍니다.
기계학습 즉, 머신러닝은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘으로 인공지능의 한 분야입니다. 서포트 벡터 머신 (SVM) 역시 많은 알고리즘 유형 중 하나이며, 기본적으로 두 개의 그룹을 '분류'하는 방법입니다. 서포트 벡터 머신 (SVM)은 기존의 데이터를 통해 새로운 데이터가 어느 카테고리에 속할지 '분류'하는 것을 목표로, 새로운 데이터를 예측할 수 있는 알고리즘인 것이죠!
이러한 서포트 벡터 머신, 비즈니스에 어떻게 적용할 수 있을까요? 바로 공인회계사의 감사를 받지 않아 회계 및 재무 정보의 신뢰성이 떨어지는 비외감 기업의 부도를 예측해 볼 수 있는데요. 확인이 가능한 유동부채현금, 매출변동성 등의 변수를 서포트 벡터 머신으로 분류하여, 건실 기업인지 부실 기업인지 예측할 수 있다는 것입니다. 검사를 받지 않아 신뢰가 떨어지는 부분을 서포트 벡터 머신으로 예측 정확도를 높일 수 있고, 경영학적 의사 결정 시에 중요한 정보가 되어 손실을 최소화할 수 있는 것이죠. 전세계에 의사가 1명이 아닌 이상, 여러 의사의 소견은 편차가 클 수밖에 없는데요. 때문에 최근 의료계에서는 예측의 정확도를 높은 서포트 벡터 머신 알고리즘을 현장의 진단보조 수단으로 확대하기 위해 연구를 계속하고 있답니다.
*알고리즘: 수학이나 컴퓨터 과학에서 어떠한 문제를 해결하기 위한 절차 및 방법
엑셀로도 충분히 가능한 서포트 벡터 머신 (SVM)
서포트 벡터 머신을 통해 우리 조직은 어떠한 도움을 받을 수 있을까요? 고객 데이터를 최적의 단계로 분류하여 우리 기업의 VIP 고객을 찾을 수 있고, 방대하게 쌓여있는 데이터 중 의미 있는 데이터와 의미 없는 데이터를 분류하여 조직의 빠르고 정확한 의사 결정을 도울 수 있습니다. 이렇듯 서포트 벡터 머신은 조직에게 중요한 의사 결정의 정확도를 높여주고, 제품 및 서비스의 성공 확률을 예측까지 해볼 수 있습니다. 다시 말해 서포트 벡터 머신으로 기업은 새로운 솔루션을 얻을 수 있다는 것입니다.
알고리즘, 머신러닝, 서포트 벡터 머신...비전공자에게 당연히 어려운 용어일 수밖에 없는데요. 비전공자를 위한 데이터교육 전문그룹 에이블런이 준비한 [엑셀로 배우는 서포트 벡터 머신]을 통해 모두에게 익숙한 엑셀로 최신 알고리즘 '서포트 벡터 머신 (SVM)'을 쉽게 이해할 수 있습니다. 정형화되고 객관화된 데이터를 활용한 서포트 벡터 머신 알고리즘, 우리 조직의 손실을 최소화하는 의사결정, 성공 확률 예측 등 전략을 수립해 보세요.

시중에서 찾아볼 수 있는 데이터교육,
왜 에이블런인가요?
데이터개발자 또는 데이터 사이언티스트가 되고 싶나요?
내 직무에서 데이터 활용을 할 수 있는 실무 전문가가 되고 싶나요?
우리는 데이터 활용을 공부하기 앞서 나에게 필요한 것을 확실히 알아야합니다.
목적에 따라 교육의 방향이 달라질 수밖에 없습니다.
🎯비전공자를 위한 데이터 활용 교육기업
- 에이블런은 개발자 양성형 교육이 아닌, 비전공자를 위한 데이터 활용 교육기업입니다.
- 여러분의 소중한 시간을 낭비하지 않게, 가장 효과적으로 배울 수 있는 교육 과정을 연구하고 운영합니다.
- 또한, 교육생의 역량에 따라 세분화된 커리큘럼으로 맞춤형 교육 과정을 제시합니다.
🎯SW인력양성전문 인증기관
- 에이블런은 과학기술정보통신부지정 SW인력양성전문 인증기관으로 SW산업에서 현장 실무 수행이 가능한 전문인력 양성을 위해 양질의 역량 강화 SW전문교육을 추진하고 있습니다.
- 고퀄리티의 교육으로 핵심 내용을 효과적으로 전달하며 사전 지식이 없더라도 누구나 이해 가능한 내용으로 교육을 구성합니다.
누구나 쉽게 이해하며, 즉시 따라할 수 있는!
실무 중심 데이터 활용 교육
데이터 사전지식 No, 별도의 유료SW No! 전문지식 없이 누구나 이해 가능한 내용으로
기존 개념을 재구성하여 데이터 분석의 기초 이해와 개념 활용을 위한 응용력, 사고력을 강화합니다.
이 과정을 통해 얻을 수 있어요.
✅ 서포트 벡터 머신(SVM)에 대한 구체적인 개념
✅ 서포트 벡터 머신(SVM)을 활용한 사례
✅ 엑셀 시연을 통한 서포트 벡터 머신(SVM) 이해
이런 분들을 초대해요.
🙌 비전공자 대상 데이터 교육 사내 도입을 원하시는 분
🙌 전사 대상 데이터 교육이나 AI 교육에 관심 있는 분
🙌 기업 재직자 혹은 기업 교육 관계자이신 분
※ 본 교육은 사전 신청자 중 추첨을 통해 20명만 선발되는 소수정예 과정으로 선발 여부는 아래의 신청폼에 작성해주신 이메일과 전화번호로 안내드립니다.
※ 본 교육은 실습 중심이 아닌 시연 중심입니다. 교육 종료 후, 실습 파일은 메일로 보내드립니다.
신청은 아래 신청폼을 통해 신청 가능합니다.
🔊 신청 전, 확인해주세요!
본 과정은 온라인 실시간으로 운영되는 소수정예 과정입니다.
교육 당일 참여하실 수 있는 분의 정보로 신청서를 기입해주시길 바랍니다.
선발 여부 및 교육 관련 안내(줌 링크, 실습 데이터 등)은 추후 작성해주신 메일과 전화번호를 통해 안내드릴 예정입니다.
상세한 교육과정에 대한 문의는 이메일(edu@ablearn.kr),
또는 전용문의 채널(02-589-2021)로 연락부탁드립니다!
기타 문의 사항은 카카오톡 @에이블런 또는 이메일로 연락 부탁드립니다.
- 기타 문의 사항은 이메일(contactus@ablearn.kr)로 연락 부탁드립니다.
🤫다시 찾아온 시크릿 티저 공개, 5월 [ABLE-X]에 초대합니다.
지난 3월과 4월 공개한 'k-클러스터링'과 '베이즈 정리와 나이브 베이즈'에 이어 다시 찾아온 시크릿 티저 공개 시간, ABLE-X! 에이블런의 강의 티저를 오직 초대되신 소수정예 VIP분에게만 무료로 미리 공개합니다. 선발 후 교육 관련 공지가 이메일과 SMS로 안내될 예정이니, 꼭! 교육 당일 수강하실 수 있는 본인의 정보로 신청해주시길 바랍니다.
⭐️교육명: 엑셀로 배우는 서포트 벡터 머신(SVM)
⭐️모집 인원: 사전 신청자 중 추첨을 통해 20명만 선발
⭐️신청기간: 2022년 5월 24일 화요일 23시 59분까지
⭐️교육 일정: 2022년 5월 26일 목요일 16:00~17:00 (온라인)
※ 본 교육은 실습 중심이 아닌 시연 중심입니다. 교육 종료 후, 실습 파일은 메일로 보내드립니다.
서포트 벡터 머신 (SVM)
'우리나라의 남북 경계선을 한 치의 오차도 없이 다시 그릴 수 있을까? 내가 타이타닉 호에 탑승했다면, 생존할 수 있었을까?'
이러한 생각들 해보셨나요? 터무니 없는 생각일 수 있겠지만, 문제만 비즈니스적으로 바꿔본다면 우리 조직에게 필요한 인사이트를 가져다줄 수 있는데요. 이러한 문제들을 예측하기 위해서 필요한 것이 바로 머신러닝이랍니다.
기계학습 즉, 머신러닝은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘으로 인공지능의 한 분야입니다. 서포트 벡터 머신 (SVM) 역시 많은 알고리즘 유형 중 하나이며, 기본적으로 두 개의 그룹을 '분류'하는 방법입니다. 서포트 벡터 머신 (SVM)은 기존의 데이터를 통해 새로운 데이터가 어느 카테고리에 속할지 '분류'하는 것을 목표로, 새로운 데이터를 예측할 수 있는 알고리즘인 것이죠!
이러한 서포트 벡터 머신, 비즈니스에 어떻게 적용할 수 있을까요? 바로 공인회계사의 감사를 받지 않아 회계 및 재무 정보의 신뢰성이 떨어지는 비외감 기업의 부도를 예측해 볼 수 있는데요. 확인이 가능한 유동부채현금, 매출변동성 등의 변수를 서포트 벡터 머신으로 분류하여, 건실 기업인지 부실 기업인지 예측할 수 있다는 것입니다. 검사를 받지 않아 신뢰가 떨어지는 부분을 서포트 벡터 머신으로 예측 정확도를 높일 수 있고, 경영학적 의사 결정 시에 중요한 정보가 되어 손실을 최소화할 수 있는 것이죠. 전세계에 의사가 1명이 아닌 이상, 여러 의사의 소견은 편차가 클 수밖에 없는데요. 때문에 최근 의료계에서는 예측의 정확도를 높은 서포트 벡터 머신 알고리즘을 현장의 진단보조 수단으로 확대하기 위해 연구를 계속하고 있답니다.
*알고리즘: 수학이나 컴퓨터 과학에서 어떠한 문제를 해결하기 위한 절차 및 방법
엑셀로도 충분히 가능한 서포트 벡터 머신 (SVM)
서포트 벡터 머신을 통해 우리 조직은 어떠한 도움을 받을 수 있을까요? 고객 데이터를 최적의 단계로 분류하여 우리 기업의 VIP 고객을 찾을 수 있고, 방대하게 쌓여있는 데이터 중 의미 있는 데이터와 의미 없는 데이터를 분류하여 조직의 빠르고 정확한 의사 결정을 도울 수 있습니다. 이렇듯 서포트 벡터 머신은 조직에게 중요한 의사 결정의 정확도를 높여주고, 제품 및 서비스의 성공 확률을 예측까지 해볼 수 있습니다. 다시 말해 서포트 벡터 머신으로 기업은 새로운 솔루션을 얻을 수 있다는 것입니다.
알고리즘, 머신러닝, 서포트 벡터 머신...비전공자에게 당연히 어려운 용어일 수밖에 없는데요. 비전공자를 위한 데이터교육 전문그룹 에이블런이 준비한 [엑셀로 배우는 서포트 벡터 머신]을 통해 모두에게 익숙한 엑셀로 최신 알고리즘 '서포트 벡터 머신 (SVM)'을 쉽게 이해할 수 있습니다. 정형화되고 객관화된 데이터를 활용한 서포트 벡터 머신 알고리즘, 우리 조직의 손실을 최소화하는 의사결정, 성공 확률 예측 등 전략을 수립해 보세요.

시중에서 찾아볼 수 있는 데이터교육,
왜 에이블런인가요?
데이터개발자 또는 데이터 사이언티스트가 되고 싶나요?
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우리는 데이터 활용을 공부하기 앞서 나에게 필요한 것을 확실히 알아야합니다.
목적에 따라 교육의 방향이 달라질 수밖에 없습니다.
🎯비전공자를 위한 데이터 활용 교육기업
- 에이블런은 개발자 양성형 교육이 아닌, 비전공자를 위한 데이터 활용 교육기업입니다.
- 여러분의 소중한 시간을 낭비하지 않게, 가장 효과적으로 배울 수 있는 교육 과정을 연구하고 운영합니다.
- 또한, 교육생의 역량에 따라 세분화된 커리큘럼으로 맞춤형 교육 과정을 제시합니다.
🎯SW인력양성전문 인증기관
- 에이블런은 과학기술정보통신부지정 SW인력양성전문 인증기관으로 SW산업에서 현장 실무 수행이 가능한 전문인력 양성을 위해 양질의 역량 강화 SW전문교육을 추진하고 있습니다.
- 고퀄리티의 교육으로 핵심 내용을 효과적으로 전달하며 사전 지식이 없더라도 누구나 이해 가능한 내용으로 교육을 구성합니다.
누구나 쉽게 이해하며, 즉시 따라할 수 있는!
실무 중심 데이터 활용 교육
데이터 사전지식 No, 별도의 유료SW No! 전문지식 없이 누구나 이해 가능한 내용으로
기존 개념을 재구성하여 데이터 분석의 기초 이해와 개념 활용을 위한 응용력, 사고력을 강화합니다.
이 과정을 통해 얻을 수 있어요.
✅ 서포트 벡터 머신(SVM)에 대한 구체적인 개념
✅ 서포트 벡터 머신(SVM)을 활용한 사례
✅ 엑셀 시연을 통한 서포트 벡터 머신(SVM) 이해
이런 분들을 초대해요.
🙌 비전공자 대상 데이터 교육 사내 도입을 원하시는 분
🙌 전사 대상 데이터 교육이나 AI 교육에 관심 있는 분
🙌 기업 재직자 혹은 기업 교육 관계자이신 분
※ 본 교육은 사전 신청자 중 추첨을 통해 20명만 선발되는 소수정예 과정으로 선발 여부는 아래의 신청폼에 작성해주신 이메일과 전화번호로 안내드립니다.
※ 본 교육은 실습 중심이 아닌 시연 중심입니다. 교육 종료 후, 실습 파일은 메일로 보내드립니다.
신청은 아래 신청폼을 통해 신청 가능합니다.
🔊 신청 전, 확인해주세요!
본 과정은 온라인 실시간으로 운영되는 소수정예 과정입니다.
교육 당일 참여하실 수 있는 분의 정보로 신청서를 기입해주시길 바랍니다.
선발 여부 및 교육 관련 안내(줌 링크, 실습 데이터 등)은 추후 작성해주신 메일과 전화번호를 통해 안내드릴 예정입니다.
상세한 교육과정에 대한 문의는 이메일(edu@ablearn.kr),
또는 전용문의 채널(02-589-2021)로 연락부탁드립니다!
기타 문의 사항은 카카오톡 @에이블런 또는 이메일로 연락 부탁드립니다.
- 기타 문의 사항은 이메일(contactus@ablearn.kr)로 연락 부탁드립니다.