코로나로 가속화된 디지털 트랜스포메이션 시대, 경쟁력을 높이고자 하는 기업 및 기관에게 필요한 것은 전사 임직원의 데이터 활용 능력! 데이터를 읽고, 보고, 쓰고 활용하는 데이터 리터러시, 이제는 선택이 아닌 필수입니다. 이를 위해 비전공자도 데이터 분석에 반드시 필요한 소양과 태도를 갖춰야 하며, 정성적인 분석에서 더 나아가 정량적인 분석 역량도 갖춰야 합니다.
데이터 리터러시를 위한 준비, 데이터 마인드셋 과정으로 비전공자도 데이터를 보는 안목을 기르고, 데이터 분석에 대한 고정관념을 깰 수 있습니다.
✅문의
- E-mail: edu@ablearn.kr
- 카카오톡 @에이블런
- 유선 문의: 02-589-2021
데이터 리터러시
코로나 19로 인해 기업의 ‘디지털 역량’이 핵심 경쟁력으로 떠올랐습니다.
경쟁력을 높이고자 하는 국내 기업 및 기관에게 지금 필요한 것은 기업의 데이터 인력!
이를 위해 전사 임직원의 데이터 활용 역량을 키워야 할 때입니다.
데이터를 읽고, 보고, 쓰고 활용하는 데이터리터러시 역량은 이제 선택이 아닌 필수입니다.
데이터 마인드셋
데이터 리터러시를 위해 비전공자도 데이터 분석에 반드시 필요한 소양과 태도를 갖춰야 합니다.
데이터를 분해하고 의심하는 것을 시작으로 데이터를 보는 안목을 기르고,
코딩 없이 데이터 분석하는 방법을 통해 데이터 분석이 어렵다는 고정 관념을 깹니다.

데이터 활용의 기본,
데이터 마인드셋은 무엇이 다를까?
빅데이터 시대, 데이터가 넘쳐날 수록 중요한 것은 데이터의 이면을 꿰뚫어 보는 직관력, 구조화되고 정량화된 데이터를 다룰 수 있는 사고력입니다.
데이터 리터러시는 데이터를 목적에 맞게 생성하고, 이해하고, 해석된 결과를 업무에 적용하고 데이터로 소통하는 역량을 포함하는 개념입니다.
에이블런은 사내 임직원들의 총체적인 데이터 역량 강화를 위해 데이터 리터러시를 위한 준비, 데이터 마인드셋 교육을 제안합니다.
사전지식 없이
누구나 이해하는
데이터 마인드셋 과정
데이터 사전지식 No, 별도의 유료SW No! 전문지식 없이 누구나 이해 가능한 내용으로
비전공자도 데이터를 보는 안목을 길러 데이터 기반 사고력을 훈련하고
코딩 없이 데이터 분석하는 방법을 통해 데이터 분석이 어렵다는 고정 관념을 깰 수 있습니다.
강의 목표
🎯 데이터 리터러시, 왜 배워야 하나요?
- 빅데이터 시대 데이터 활용 역량은 선택이 아닌 필수!
- 디지털 전환과 빅데이터 활용이 대두되고 있는 요즘, 비전공자라도 데이터 역량은 필수입니다.
🎯 데이터 리터러시를 위한 준비, 데이터 마인드셋
- 데이터를 분해하고 의심하는 것을 시작으로 데이터로 보는 안목을 기릅니다.
- 데이터 기반 의사결정을 위해 데이터 기반 사고력을 훈련합니다.
🎯 비전공자도 할 수 있다! 데이터 분석에 대한 고정관념 깨기
- 비전공자도 데이터 분석 역량을 높일 수 있는 노코드 핵심 툴을 설명합니다.
- 데이터 기획부터 정제, 분석까지! 노코드 데이터 분석으로 데이터 분석이 어렵다는 고정 관념을 깹니다.
수강 대상
🙋♂️ 데이터 기반 비즈니스 문제 해결 방법을 배우고 싶으신 분
'데이터'를 '문제 해결' 중심으로 배운다면 더 재밌고 유익합니다! 데이터만 있다면 사회에 해결할 수 있는 문제가 이렇게나 많다니!
🙋♂️ 문과 출신인데 데이터 필수 시대에 사시는 분
이것도 잘 해야 하고 저것도 잘 해야 하는 요즘 시대에 데이터는 필수라고요? 깜짝 놀란 문과생들 모여라!
🙋♂️ 막막한 데이터 활용 어디서부터 시작해야 할지 고민이신 분
비전문가, 비전공자를 위한 데이터 교육 전문 기업 에이블런이 눈높이에 딱 맞게 가르쳐 드립니다!
강사 소개

💬 안녕하세요, 박진아입니다.
대부분의 데이터 교육이 기능적인, 도구적인 부분에 치우쳐 있습니다.
실제 대부분의 교육이 개발자 수준의 코딩이나 R같은 언어와 문법들을 익히는 교육으로, 비전공자는 쉽게 접근하지 못하는 상황입니다.
저는 이러한 상황에 문제가 있다고 판단하여, 비전공자도 데이터에 대한 이해를 바탕으로
보다 나은 의사결정을 할 수 있도록 안내하자는 생각을 해 데이터 리터러시(literacy) 교육과정을 개발했습니다.
모든 작업이 그렇듯 과정은 결과를 얻기 위해 존재합니다.
분석 작업도 분석된 데이터를 가지고 실무에 활용, 즉 성과를 높이거나 혹시 있을 수 있는 리스크를 줄이기 위함을 충분히 이해하고 있습니다.
전문가가 아니더라도 데이터에 대한 이해를 높여 실제 분석하는 직원과 소통하는 데 문제가 없도록 하기 위해 준비한 이번 교육, 여러분도 함께 하세요.
데이터 마인드셋
커리큘럼
- 아래 제시된 커리큘럼은 4시간 기준이며, 오프닝 10분과 세션전환 쉬는 시간 총 20분도 커리큘럼에 포함됩니다.
- 아래 제시된 커리큘럼은 기업 고객의 니즈에 따라 자유롭게 변형 및 수정이 가능합니다.
- 데이터에 대한 사전지식이 전혀없는 분, 문과생, 기획자, 전략팀, 영업 및 마케터 등 누구나 배울 수 있는 입문 수준의 강의입니다.
목차 | 상세내용 | 소요시간(분) |
데이터로 보는 안목 기르기 Ⅰ | 데이터 리터러시, 왜 해야할까? 1. 디지털 트랜스포메이션 시대, 데이터 리터러시의 중요성 2. 데이터 리터러시란? - 데이터 리터러시의 개념, 이해, 필요성 3. 데이터 리터러시 하위역량 | 20분 |
데이터로 보는 안목 기르기 Ⅱ | 데이터 리터러시를 위한 준비, 데이터 마인드셋 1. 분해하고 의심하기 2. 패턴인식으로 인사이트 찾기 3. 추상화를 통한 가설수립 4. 분석 알고리즘, 제대로 알고 쓰자. - 노코드 분석 방법과 가설검증 기법들 5. 데이터 기반 사고력 훈련하기 | 70분 |
| 데이터 분석에 대한 고정관념 깨기 | 비전공자도 할 수 있다! 데이터 분석 역량을 높이는 노코드 핵심 툴 1. 데이터 기획: 이슈트리 맛보기 2. 데이터 정제: 파워쿼리 맛보기 3. 데이터 분석: 엑셀 데이터 분석 맛보기 4. 데이터 가설수립과 검증: 데이터 드리븐 디자인씽킹 맛보기 5. 데이터 시각화: 태블로 맛보기 | 100분 |
자주 묻는 FAQ, QnA 상담 | 15분 | |
🔊 신청 전, 확인해주세요!
본 과정은 상시 개설되는 과정이 아닌, 맞춤형으로 기획 및 운영되는 과정입니다.
상세한 교육과정에 대한 문의는 이메일(edu@ablearn.kr),
또는 전용문의 채널(02-589-2021)로 연락부탁드립니다!
기타 문의 사항은 카카오톡 @에이블런 또는 이메일로 연락 부탁드립니다.
데이터 리터러시
코로나 19로 인해 기업의 ‘디지털 역량’이 핵심 경쟁력으로 떠올랐습니다.
경쟁력을 높이고자 하는 국내 기업 및 기관에게 지금 필요한 것은 기업의 데이터 인력!
이를 위해 전사 임직원의 데이터 활용 역량을 키워야 할 때입니다.
데이터를 읽고, 보고, 쓰고 활용하는 데이터리터러시 역량은 이제 선택이 아닌 필수입니다.
데이터 마인드셋
데이터 리터러시를 위해 비전공자도 데이터 분석에 반드시 필요한 소양과 태도를 갖춰야 합니다.
데이터를 분해하고 의심하는 것을 시작으로 데이터를 보는 안목을 기르고,
코딩 없이 데이터 분석하는 방법을 통해 데이터 분석이 어렵다는 고정 관념을 깹니다.

데이터 활용의 기본,
데이터 마인드셋은 무엇이 다를까?
빅데이터 시대, 데이터가 넘쳐날 수록 중요한 것은 데이터의 이면을 꿰뚫어 보는 직관력, 구조화되고 정량화된 데이터를 다룰 수 있는 사고력입니다.
데이터 리터러시는 데이터를 목적에 맞게 생성하고, 이해하고, 해석된 결과를 업무에 적용하고 데이터로 소통하는 역량을 포함하는 개념입니다.
에이블런은 사내 임직원들의 총체적인 데이터 역량 강화를 위해 데이터 리터러시를 위한 준비, 데이터 마인드셋 교육을 제안합니다.
사전지식 없이
누구나 이해하는
데이터 마인드셋 과정
데이터 사전지식 No, 별도의 유료SW No! 전문지식 없이 누구나 이해 가능한 내용으로
비전공자도 데이터를 보는 안목을 길러 데이터 기반 사고력을 훈련하고
코딩 없이 데이터 분석하는 방법을 통해 데이터 분석이 어렵다는 고정 관념을 깰 수 있습니다.
강의 목표
🎯 데이터 리터러시, 왜 배워야 하나요?
- 빅데이터 시대 데이터 활용 역량은 선택이 아닌 필수!
- 디지털 전환과 빅데이터 활용이 대두되고 있는 요즘, 비전공자라도 데이터 역량은 필수입니다.
🎯 데이터 리터러시를 위한 준비, 데이터 마인드셋
- 데이터를 분해하고 의심하는 것을 시작으로 데이터로 보는 안목을 기릅니다.
- 데이터 기반 의사결정을 위해 데이터 기반 사고력을 훈련합니다.
🎯 비전공자도 할 수 있다! 데이터 분석에 대한 고정관념 깨기
- 비전공자도 데이터 분석 역량을 높일 수 있는 노코드 핵심 툴을 설명합니다.
- 데이터 기획부터 정제, 분석까지! 노코드 데이터 분석으로 데이터 분석이 어렵다는 고정 관념을 깹니다.
수강 대상
🙋♂️ 데이터 기반 비즈니스 문제 해결 방법을 배우고 싶으신 분
'데이터'를 '문제 해결' 중심으로 배운다면 더 재밌고 유익합니다! 데이터만 있다면 사회에 해결할 수 있는 문제가 이렇게나 많다니!
🙋♂️ 문과 출신인데 데이터 필수 시대에 사시는 분
이것도 잘 해야 하고 저것도 잘 해야 하는 요즘 시대에 데이터는 필수라고요? 깜짝 놀란 문과생들 모여라!
🙋♂️ 막막한 데이터 활용 어디서부터 시작해야 할지 고민이신 분
비전문가, 비전공자를 위한 데이터 교육 전문 기업 에이블런이 눈높이에 딱 맞게 가르쳐 드립니다!
강사 소개

💬 안녕하세요, 박진아입니다.
대부분의 데이터 교육이 기능적인, 도구적인 부분에 치우쳐 있습니다.
실제 대부분의 교육이 개발자 수준의 코딩이나 R같은 언어와 문법들을 익히는 교육으로, 비전공자는 쉽게 접근하지 못하는 상황입니다.
저는 이러한 상황에 문제가 있다고 판단하여, 비전공자도 데이터에 대한 이해를 바탕으로
보다 나은 의사결정을 할 수 있도록 안내하자는 생각을 해 데이터 리터러시(literacy) 교육과정을 개발했습니다.
모든 작업이 그렇듯 과정은 결과를 얻기 위해 존재합니다.
분석 작업도 분석된 데이터를 가지고 실무에 활용, 즉 성과를 높이거나 혹시 있을 수 있는 리스크를 줄이기 위함을 충분히 이해하고 있습니다.
전문가가 아니더라도 데이터에 대한 이해를 높여 실제 분석하는 직원과 소통하는 데 문제가 없도록 하기 위해 준비한 이번 교육, 여러분도 함께 하세요.
데이터 마인드셋
커리큘럼
- 아래 제시된 커리큘럼은 4시간 기준이며, 오프닝 10분과 세션전환 쉬는 시간 총 20분도 커리큘럼에 포함됩니다.
- 아래 제시된 커리큘럼은 기업 고객의 니즈에 따라 자유롭게 변형 및 수정이 가능합니다.
- 데이터에 대한 사전지식이 전혀없는 분, 문과생, 기획자, 전략팀, 영업 및 마케터 등 누구나 배울 수 있는 입문 수준의 강의입니다.
목차 | 상세내용 | 소요시간(분) |
데이터로 보는 안목 기르기 Ⅰ | 데이터 리터러시, 왜 해야할까? 1. 디지털 트랜스포메이션 시대, 데이터 리터러시의 중요성 2. 데이터 리터러시란? - 데이터 리터러시의 개념, 이해, 필요성 3. 데이터 리터러시 하위역량 | 20분 |
데이터로 보는 안목 기르기 Ⅱ | 데이터 리터러시를 위한 준비, 데이터 마인드셋 1. 분해하고 의심하기 2. 패턴인식으로 인사이트 찾기 3. 추상화를 통한 가설수립 4. 분석 알고리즘, 제대로 알고 쓰자. - 노코드 분석 방법과 가설검증 기법들 5. 데이터 기반 사고력 훈련하기 | 70분 |
| 데이터 분석에 대한 고정관념 깨기 | 비전공자도 할 수 있다! 데이터 분석 역량을 높이는 노코드 핵심 툴 1. 데이터 기획: 이슈트리 맛보기 2. 데이터 정제: 파워쿼리 맛보기 3. 데이터 분석: 엑셀 데이터 분석 맛보기 4. 데이터 가설수립과 검증: 데이터 드리븐 디자인씽킹 맛보기 5. 데이터 시각화: 태블로 맛보기 | 100분 |
자주 묻는 FAQ, QnA 상담 | 15분 | |
🔊 신청 전, 확인해주세요!
본 과정은 상시 개설되는 과정이 아닌, 맞춤형으로 기획 및 운영되는 과정입니다.
상세한 교육과정에 대한 문의는 이메일(edu@ablearn.kr),
또는 전용문의 채널(02-589-2021)로 연락부탁드립니다!
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