[CEO Talk]🧭 AI 리터러시, ‘그들만의 리그’가 아닌 우리 조직의 생존 공식이 될 때

최신 AI 툴을 능숙하게 다루는 주니어와 막막해하는 시니어. 많은 조직에서 'AI 양극화'가 새로운 문제로 떠오르고 있습니다. 값비싼 솔루션을 도입하고 전사 교육을 진행해도, 결국 쓰는 사람만 쓰는 그들만의 리그가 되기 쉽고, 기술은 조직의 실질적인 변화로 이어지지 못하는 경우가 많습니다. AI가 불러온 가장 큰 위기는 기술 자체가 아니라, 바로 조직 내 역량의 불균형에서 오는 셈입니다. AI 시대의 승자는 최고의 기술을 가진 기업이 아니라, 특화된 AI를 조직 곳곳에 얼마나 잘 배치하고 확장할 수 있는 기업이라는 전문가들의 의견 또한 이러한 현실을 뒷받침합니다.

이러한 AI 양극화 현상은 많은 기업이 기존 업무를 디지털로 옮겨놓는 수준의 디지털 전환(DX)에 머물러 있다는 현 상황을 잘 보여주는 방증입니다. 진정한 경쟁력은 데이터를 기반으로 조직원 모두가 지능적인 의사결정과 자율적인 업무를 수행할 수 있는 AI 전환(AX)에서 나옵니다. 따라서 조직 내 AI 양극화를 해소하고, 전사적인 AX 체질로 거듭나야 합니다. 글로벌 빅테크 기업 또한 이런 흐름 아래 AI 기술을 조직 역량과 연결하는 맞춤형 설계에 집중하고 있습니다.

1. MS: 모두에게 맞춤형 'AI 공장'을 지어주는 생태계 전략

마이크로소프트는 모든 기업이 스스로에게 맞는 'AI 공장'을 지을 수 있는 생태계를 제공합니다. 특히 주목할 점은 이것이 기술팀만을 위한 전략이 아니라는 것입니다. 현업 실무자가 코파일럿 스튜디오를 통해 직접 자신의 업무에 필요한 AI 챗봇을 만들 수 있게 지원함으로써, 기술 활용의 주도권을 현업 전문가에게 넘겨줍니다. 기술팀에 의존하지 않고 스스로 문제를 해결하게 만들 때, AI는 비로소 전 부서의 무기가 됩니다.

2. 아마존: 개발자가 아닌 '의사결정권자'를 위한 AI 교육

AI가 소수 전문가의 전유물이 되는 것을 가장 경계해야 합니다. 아마존의 'AI Ready' 약속에서 주목할 점은 '의사결정권자를 위한 생성형 AI 학습'과 같은 과정입니다. 이는 리더와 중간관리자들이 AI의 가능성과 한계를 명확히 이해하고, 우리 팀과 비즈니스에 어떻게 적용할지 직접 판단할 수 있는 '전략적 안목'을 길러주는 것이 기술 교육보다 선행되어야 함을 의미합니다. 리더가 길을 알아야 팀원이 따라올 수 있습니다.

3. 구글: 가장 자연스럽게 일상 업무에 AI를 통합하는 기술

최고의 기술은 사용자가 기술임을 인지하지 못하고 사용할 때 그 가치를 체감할 수 있습니다. 구글은 AI를 늘 쓰던 업무 도구에 완벽하게 통합했습니다. 이는 "새로운 AI 툴을 배우세요"라는 부담을 주는 대신, 직원들이 가장 익숙한 환경에서 자연스럽게 AI 역량을 체득하게 만드는 가장 효과적인 교육 방식이기도 합니다. "35시간 걸리던 분석 작업을 30분 만에 끝냈다"는 효능감은 이러한 심리스한 경험 설계에서 출발합니다.

위의 짧은 사례에서 볼 수 있는 MS, 아마존, 구글의 전략은 명확합니다. AI 기술 자체(DX)가 아니라, 그 기술을 조직의 모든 구성원이 각자의 맥락에 맞게 활용할 수 있는 역량(AX)을 어떻게 키워줄 것인가에 대해 초점이 맞춰진 것이죠.

값비싼 AI 솔루션 도입 선언만으로는 조직 내에 퍼진 'AI 양극화'를 해결할 수 없습니다. 진정한 AI 전환은 기술 도입이 아닌, 조직원 모두가 AI라는 언어로 소통하고 함께 문제를 해결하는 학습 조직이 될 때 완성됩니다. 효과적인 조직 내 AI 도입을 원한다면, 그 시작은 기술이 아닌 사람에 대한 투자와 맞춤형 교육 설계가 되어야 합니다.

에이블런 박진아 대표 LinkedIn↗ | 2025.09.18

에이블런은 모두를 위한 AI 리터러시 교육 전문 기업입니다. “보이는 교육은 시작일 뿐 진짜 변화는 맞춤형에서 시작됩니다”라는 철학 아래 기업의 실무 환경과 조직 언어에 맞춘 맞춤형 AI 교육 서비스를 제공합니다. 우리는 기술이 아닌, 사람과 조직의 변화를 만드는 교육을 합니다.