[교육사례.zip]DT시대 한샘의 차별화된 고객 경험 비결 ‘이것’은?


안녕하세요. 에이블런 배이(Bae)입니다.

데이터 활용 능력이 곧 기업의 경쟁력이 된 디지털 트랜스포메이션 시대. 데이터를 읽는 것을 넘어 해석하고 경영 의사결정에 반영하는, 즉 데이터 리터러시를 할 줄 아는 기업이 곧 스마트한 비즈니스를 한다고 말하는 시대가 되었습니다.👩‍💻 금융업, 제조업, 식품업 등 다양한 분야에서 임직원의 데이터 리터러시 역량 강화에 몰두하고 있는데요. 국내 최정상 가구 기업 🪑한샘🛁도 예외는 아니었습니다! 한샘이 에이블런의 데이터 리터러시 교육을 찾아주신 이유는 임직원들을 데이터 분석 전문가로 만들기 위함이었는데요. 🤔한샘은 왜 에이블런의 데이터 교육을 선택했을까요? 🧐교육에서 가장 만족스러웠던 점은 무엇일까요?

그래서! 이번 시간에는 한샘 교육 담당자분과의 실제 진행된 인터뷰 내용을 바탕으로 편집된 에이블런 교육후기 스토리를 소개해드리려 합니다!
아래에서 함께 살펴보실까요?💨

- 에이블런 드림💌



ABLE INTERVIEW

한샘이 선택한
에이블런의 
데이터 리터러시 커리큘럼



Q1. 안녕하세요. 귀사 소개를 부탁드립니다. 


안녕하세요. 주거환경부문 세계 최강기업을 꿈꾸는 토탈 홈 인테리어 기업, 한샘입니다.

 한샘은 1970년 부엌 가구 전문회사로 출발하여 우리나라에서 입식 부엌의 개념조차 낯설었던, 아궁이를 쓰던 재래식 부엌에 현대식 부엌을 소개하며 국내 부엌살림에 혁신을 일으켰는데요. 

좌) 1970년대 재래식 부엌, 우) 1970년대 한샘의 입식 부엌 제품 ’로얄’ (사진 : 한샘) 


부엌 분야 사업에서 확보한 인테리어 디자인 역량을 바탕으로 침실, 거실, 서재의 인테리어 가구부터 욕실, 창호, 마루 등 건재 아이템까지 주택 내 모든 공간으로 사업영역을 확장하였습니다. 최근에는 친환경 신소재 개발, IoT 기술 도입 등 가족공동체를 위한 새로운 개념의 주거 환경을 제공하는 데 자원을 투입하고 있습니다.

 한샘의 부엌 가구는 이미 세계적인 수준으로 평가받고 있으며 부엌은 물론 종합 가구 인테리어 분야에서도 1위 기업으로서 업계를 선도하고 있습니다. 인테리어는 집의 문을 열고 들어왔을 때 새로운 힘을 주고 다음 날 사회로 나갈 수 있는 활력을 주죠. 한샘은 집을 이 세상에서 가장 가고 싶고, 머물고 싶은 곳으로 만들어 드린다는 경영철학을 갖추고 있습니다. 최종적으로는 집을 건강, 화목, 성공이 시작되는 공간으로 만들어 드리고 있습니다. 


(사진 : 한샘)


특히, 최근 한샘이 추진하는 것은 ‘빅데이터 비즈니스’인데요. 수만 개의 인테리어 사례 빅데이터를 수집 및 분석하여, 고객님께서 거주중인 아파트의 구조와 고객 취향에 딱 맞는 인테리어를 자동 추천해줄 수 있는 서비스를 제공하는 것이 그 예시입니다. 인테리어를 의뢰하실 때 구체적인 방향이 잡혀있지 않더라도 한샘만의 차별화된 고객 경험을 느낄 수 있는 것이죠. 이 외에도 다양한 빅데이터 비즈니스 전략을 추진하고 있으니 지켜봐주시길 바랍니다. 



Q2. 에이블런의 데이터 리터러시 교육을 선택하신 계기와 목적은 무엇인가요?


“사내 엑셀을 통한 데이터분석 전문가 양성” 


사내 엑셀로 빅데이터 분석을 할 수 있기를 희망했습니다. 물론 다른 전문 툴이 많겠지만, 전공자보다 데이터 비전공자인 직원이 훨씬 많기 때문에 우리 직원들에게 익숙한 툴인 엑셀로 빅데이터를 분석하길 선호했습니다. 사내 컴퓨터에 프로그램 설치하는 데에 제약도 있기도 하고요. 


그 때문에 엑셀로 빅데이터를 처리하는 방법을 배울 수 있다는 게 에이블런의 큰 장점으로 다가왔습니다.


 또한 곧바로 현업에 적용하기 위함도 있습니다. 빅데이터 분석이 필요하면 전문 인력을 모시면 되지 않냐 할 수도 있겠지만, 그보다는 직원 각자가 기존에 하시던 실무를 훨씬 더 효율적으로 할 수 있도록, 직원들을 데이터 분석 전문가로 만들어드려야겠다고 생각했습니다.

에이블런이 비전공자를 위한 데이터 교육 전문이라고 하니 여러모로 우리의 니즈와 딱 맞는다 판단해 에이블런의 노코드 데이터 분석을 통한 데이터 리터러시 교육을 선택하게 됐습니다.



Q3. 본 교육의 담당자로서
가장 만족스러웠던 점은 무엇인가요?


“쉽고 용이한 빅데이터 실무와 매끄러운 교육 운영”


실무에 빅데이터 분석을 바로 적용할 수 있다는 점이 가장 만족스럽습니다.

 실제로 마케팅팀에서 교육을 기점으로 일 처리가 훨씬 쉽고 용이해졌다는 피드백을 해주었습니다. 2회차에 배운 피벗 테이블 대시보드 생성, 외부 데이터 추출 및 연결 편집, 피벗 차트 시각화 등 엑셀 파워 피벗을 바탕으로 한 빅데이터 처리는 특히 직원들의 반응이 좋은 커리큘럼이었습니다. 


그리고 이론만 배우고 끝나면 사실 무용지물인데, 이론 다음에 실습 시간이 항상 뒤따라서 체득이 쉬웠고 추가적 공부할 필요 없이 실습 시간에 했던 루틴을 실무에 적용·활용할 수 있었습니다. 상관분석, 회귀분석, 시각화 차트 같은 건 기존 업무에서 실제로 필요한 기능인데 직접 다룰 수 있게 되면서 일의 효율성이 증가했습니다. 관련 지식/경험이 없는 직무 분야일지라도 교육을 통해 빅데이터 분석이 즉시 가능하단 것이 놀라웠습니다.

 본격적인 빅데이터 분석 교육 전 1회차에 했던 데이터 활용 케이스스터디나 비전공자를 위한 데이터 기반 의사결정 워크숍 시간은 데이터 관련 흥미를 끌어올리기 좋은 시간이었습니다. 아무래도 비전공자라서 ‘통계’, ‘데이터분석’이라고 하면 막막하게 느끼기 마련인데, 난이도 자체가 따라가기 수월하기도 했고 중간중간 한샘 맞춤 예시로 커리큘럼을 구성한 것도 몰입도를 높여주었습니다.


아울러 에이블런 매니저님께서 교육 운영에 필요한 업무처리를 원활히 진행해주시는 점이 좋았습니다. ZOOM 강의로 진행되었음에도 즉각적인 엑셀 실습 자료 공유나 수강생 문의 응대에 막힘이 없었습니다. 이는 곧 수강 만족도를 높이는 요소이지 않았나 싶습니다.



Q4. 마지막으로, 본 교육을 통해
앞으로 기대하시는 점이 있다면 무엇인가요?


“엑셀 꿀팁 등 현업에 활용할 수 있는 액기스 스킬”


현재 4회차 중 2회차 교육을 진행하고 있는데, 현업에서 자주 사용하는 액기스 내용을 더 배우고 싶습니다. 마지막 시간에 데이터 전처리 팁 같은 건 사소해도 누가 알려주지 않으면 모르고 지나치기 쉽잖아요, 사실 이러한 꿀팁들이 실무에서는 빠른 일 처리에 정말 중요한데 말이죠.

남은 3, 4회차에서 배울 내용도 지금까지 배운 내용처럼 직원들 업무에 잘 적용할 수 있기를 매우 기대하고 있습니다. 좋은 교육 감사드립니다.


※ 교육 후기 스토리를 위해 실제 인터뷰에 참여해주신 담당자님께 다시 한 번 감사드립니다.♡ 



💡
한샘이 선택한 데이터 리터러시
교육 추천 



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“비전공자, 수포자, 데알못을 위한 데이터 분석의 세계는 없는 걸까?” 라고 고민한 당신을 위한 노코드 데이터 분석! 데이터의 가치를 뽑아내고 해석, 시각화 등 목적에 맞게 활용할 수 있는 역량을 기를 수 있습니다.
 

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  • 전문적인 데이터 도구나 언어 없이 데이터 활용 능력 습득
  • 데이터 시각화를 통해 데이터를 빠르게 읽고 인사이트 발견
  • 빅데이터를 단 몇 초만에 시각화하고 대시보드로 모니터링하는 SW 기능 익히기


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