블로그💡스케일업 사례 #8 AI를 쓰는 학생에서 AI와 일하는 인재로, 덕성여대 대학생 AI 실무 교육 🏫

‘X+AI 교육혁신’으로 융합형 인재양성에 주목한 덕성여대

“덕성여자대학교는 여성교육자 차미리사 선생의 창학정신을 바탕으로, 

시대 변화에 능동적으로 대응해 온 여성 고등교육기관입니다.

‘사람 중심 AI 대학’이라는 방향성 아래, 전공과 AI를 접목한 X+AI 융합 교육 혁신을 추진하며 

재학생의 미래 역량 강화를 중요한 과제로 삼고 있습니다.”

취업을 준비하는 대학생들에게 AI는 문서 작성, 콘텐츠 제작, 데이터 분석 등 실무의 기본 역량이 되고 있습니다. 특정 전공자만의 영역이 아니라, 어떤 직무로 나가든 갖춰야 할 필수 도구가 된 것이죠. 덕성여대 역시 이 흐름에 발맞춰 전공과 AI를 결합한 'X+AI 교육혁신'을 추진하고 있습니다.

교육부 '2026년 대학 AI 기본교육과정 개발 지원사업'에 선정된 덕성여대는 'AI 기초 이해 → AI 도구 활용 → 전공 융합'으로 이어지는 통합형 교육체계를 구축하며, 전교생이 AI 리터러시·협업·윤리 역량을 체계적으로 갖출 수 있도록 커리큘럼을 정비하고 있습니다.

에이블런 교육이 시작된 배경

전공을 넘어 실질적인 변화를 만드는 AI 교육의 필요성

대학 내 AI 교육이 필수가 된 지금, 취업지원센터 비교과 담당자들의 고민도 커지고 있습니다.  대학생들에게 실질적으로 도움되고 만족도 높은 교육을 제공해야 하기 때문이죠.

덕성여대 취업지원센터도 이 고민을 안고 에이블런을 찾았습니다. 계기는 숙명여자대학교에서 진행된 AI 콘텐츠 제작 프로그램이었는데요. 학생들의 실무형 AI 활용 역량을 키운 이 사례를 벤치마킹해, 덕성여대 재학생에게도 실질적인 변화를 만들 AI 비교과 프로그램을 도입하고자 한 것입니다.

고민1:   " 콘텐츠 제작과 데이터 분석을 모두 배우고 싶어요."

대학생 AI 교육 현장에서는 콘텐츠 제작 수요가 특히 높고, 취업을 위한 데이터 분석 역량도 갈수록 중요해지고 있습니다. 덕성여대는 한정된 예산 안에서 이 두 가지를 모두 다룰 수 있는 실무형 AI 교육을 원했습니다.

고민2:  "재학생들이 취업 전, AI 도구를 이해하고 활용할 수 있어야 해요."

AI 도구는 이미 다양한 직무에서 활용되고 있지만, 학생 입장에서는 어디서부터 어떻게 써야 할지 막막할 수 있습니다. 단순한 툴 소개가 아니라, 취업 준비와 실무 상황에 연결되는 대학생 AI 리터러시 프로그램이 필요했습니다.

고민3: "교육이 실제 활용 단계까지 이어져야 해요."

툴 소개나 개념 설명에 그치는 일회성 특강이 아닌, 데이터 분석·콘텐츠 제작 등 실무 전반에 AI를 접목해 결과물을 만들어내고, 교육 이후에도 스스로 활용할 수 있는 역량까지 갖출 수 있는 교육이 필요했습니다.

AI 리터러시 역량 강화를 위한 대학생 맞춤형 교육 구성

이러한 덕성여대 대학취업지원센터의 니즈를 바탕으로 에이블런이 제시한 해답은 세 가지였습니다.

해답1. 콘텐츠 제작과 노코드 데이터 분석을 결합한 커리큘럼 제작

에이블런은 생성형 AI 활용 콘텐츠 제작과 데이터 분석을 하나의 흐름으로 연결했습니다. 이론 → 탐구 → 실습 → 응용과제로 이어지는 구조적 학습 흐름에, 이미지·콘텐츠 제작부터 데이터 해석과 인사이트 도출까지 단계적으로 경험할 수 있도록 설계했습니다.

해답2. 다양한 전공에 적용 가능한 생성형AI 실전 역량 강화 교육 구성

에이블런은 특정 전공이나 직무에 한정되지 않는 AI 리터러시 기반 교육으로 커리큘럼을 구성했습니다. 기획, 마케팅, 사무, 데이터 분석 등 다양한 진로에서 활용 가능한 실무 중심 AI 활용법을 다뤘습니다.

해답3. 몰입도를 향상시키는 실습과 참여 중심 교육

한 번 듣고 끝나는 특강이 아닌 실습을 통해 결과물을 만들고 추후 활용 가능한 포트폴리오까지 완성 하는데 초점을 두었습니다. 또한 퀴즈·토의·실습 공유·피드백 등 다채로운 활동을 강의 흐름 안에 배치해 학생들이 능동적으로 참여하며 배울 수 있도록 했습니다.

이번 교육을 통해 학생들이 체감할 수 있는 변화를 세가지로 정리해보았습니다. 

1. 생성형 AI 이해 및 활용 역량 향상: 텍스트·이미지·영상 등 다양한 생성형 AI 툴을 직접 다루며, 원리 이해부터 실무 적용 방법까지 경험합니다. 
2. 결과물 품질 및 속도 개선: 이미지, 영상, 문서 등 다양한 결과물의 제작 속도와 완성도를 동시에 향상시킵니다. 
3. 실질적 산출물 확보: 교육이 끝난 후에도 실무에 활용 가능한 AI 활용 능력과 실질적인 산출물을 확보합니다.

덕성여대 교육 실습 사례

🔗 대학생 맞춤형 AI 교육 설계 문의

대학생의 실무 역량을 높이는 에이블런의 AI 교육 설계

1회차: AI 기초부터 실무 활용까지, 대학생 AI 역량 향상을 위한 취업지원센터 교육 

1회차 교육은 재학생 약 50명을 대상으로, 생성형 AI 이해하기(4h) · AI 활용 콘텐츠 제작(4h) · 생성형 AI 활용 데이터 분석(8h)으로 구성된 16시간 과정으로 진행됐습니다.

생성형 AI 이해하기 파트에서는 생성형 AI의 개념과 주요 모델 소개를 시작으로, 효과적인 질의 작성을 위한 프롬프트 엔지니어링 기초까지 다뤘습니다. 

AI 활용 콘텐츠 제작 파트에서는 마케팅 등 실무에 바로 연결할 수 있도록, 텍스트 프롬프트를 활용해 AI 이미지와 숏츠 등 다양한 콘텐츠를 직접 만들어보는 방식으로 진행됐습니다.

AI 활용 데이터 분석 파트에서는 매출·고객 관련 실무 데이터를 AI로 요약하고 해석하며 인사이트를 도출하는 과정까지 다뤘습니다.특정 전공과 무관하게 어떤 직무로 나가더라도 활용할 수 있도록, 기획·마케팅·데이터 분석 등 다양한 실무 맥락을 함께 녹여낸 것이 특징이었습니다.

덕성여대 교육 실습 사례

🔗 대학생 학과별 AI 활용 교육 문의

2, 3회차: 피드백을 반영해 실습과 협업을 강화한 취업 역량 강화 AI교육

1회차 교육 이후, 덕성여대 학생들과 대학취업센터 담당자는 교육 결과에 만족했고 겨울방학 집중 과정으로 2차와 3차 교육 설계를 요청했습니다. 2회차는 1회차와 동일한 생성형 AI 입문 · 콘텐츠 제작 · 데이터 분석 구성으로 진행됐습니다. 방학 중 집중 과정인 만큼, 학생들이 더 몰입해 실습할 수 있는 환경으로 운영된 점이 특징이었습니다.

"조별 학습이 있으면 좋겠습니다"

"실습 활동이 더 많았으면 좋을 것 같아요"

2회차 교육에 대한 학생들의 만족도는 높았지만 실습과 관련한 추가적인 니즈들이 요구되었습니다. 이후 3회차 교육에서는 학생들의 니즈를 3회차 설계에 반영했습니다. 

이론 내용을 핵심만 압축하여 전달하는 대신 실습 시간을 대폭 늘렸고, 개인 실습에서 나아가 조별 협업 중심의 수업 구조도 추가했습니다.

덕성여대 교육 실습 사례

생성형 AI 이해하기 파트에서는 ChatGPT·Gemini·Claude·Copilot 등 주요 툴의 특징과 마케팅·미디어·데이터 등 산업별 도입 사례를 다루며, 학생들이 자신의 진로 맥락에서 AI 활용 방향을 그려볼 수 있도록 했는데요.

AI 활용 콘텐츠 제작 파트에서는 기획부터 결과물 도출까지 팀 단위로 경험했습니다. AI 이미지 생성, 썸네일 제작, 영상·음원 제작까지 이어졌고, 완성한 콘텐츠를 공유하고 피드백을 나누는 미니 프로젝트로 마무리됐죠.

AI 활용 데이터 분석 파트에서는 단순 데이터 요약을 넘어 문서·보고서·회의록 자동화, GPT Agent를 활용한 업무 자동화 설계까지 다뤘습니다. 직무별 자동화 과제를 제작하고 발표·피드백을 나누는 종합 프로젝트로 마무리됐습니다.

덕성여대 교육 실습 사례

결과로 남는 교육을 만드는 에이블런의 대학생 맞춤형 AI 교육 구조

전공과 직무를 막론하고 AI 활용 능력이 기본 역량이 되면서, 대학생과 취업준비생들의 관심도 커지고 있는데요. 실제로 진학사 캐치가 Z세대 취업준비생 1,025명을 조사한 결과 98%가 AI 도구를 활용하고 있었지만, 대부분 독학이었으며, 전문교육이나 유료 도구 활용 비율은 낮았습니다.

문제는 AI를 써보는 것과 실제 과제·결과물에 활용하는 것은 다르다는 점이죠. 그렇기에 대학생 AI 교육은 기능 습득을 넘어, 전공과 진로에 맞는 문제 해결로 이어지도록 설계되어야 합니다. 에이블런은 이미 여러 주요 대학과 협업하며 이런 니즈를 성과로 증명해 왔는데요. 에이블런만의 대학생을 위한 AI 교육 솔루션 4가지를 소개합니다.

대학의 고민에 답하는 에이블런의 4가지 솔루션

1. 지역 산업의 과제를 함께 해결하는 교육 

산업 데이터와 실제 사례를 기반으로 실습을 구성해, 학생들이 AI로 문제를 정의하고 해결 방향을 기획해볼 수 있도록 합니다. 단순한 툴 사용을 넘어 지역 산업과 연결되는 문제 해결 역량까지 기를 수 있습니다. 

2. 단순 학습을 넘어 결과로 남는 교육 

필수 이론은 핵심만 남기고, 실습과 산출물 제작 비중을 높여 교육 후에도 활용 가능한 결과물을 만들 수 있도록 설계합니다. 전공과 대상별 수준을 고려한 계단식 커리큘럼으로 AI가 낯선 학생도 단계적으로 따라올 수 있습니다. 

3. 대학 환경에 맞춘 유연한 교육 

비교과 프로그램, 방학 집중 과정, 단기 캠프, 학점 연계 과정 등 대학 상황에 맞춰 운영 방식을 유연하게 조정합니다. 교육 기간과 대상, 목적에 따라 콘텐츠 제작·데이터 분석·AI 리터러시 등 필요한 주제를 조합할 수 있습니다. 

4. 교육 결과가 성과로 이어지는 교육

참여부터 수료, 결과물, 후속 연계까지 전 과정을 관리해 교육 효과가 명확히 남도록 돕습니다. 만족도와 산출물, 성과 기준을 바탕으로 대학 담당자가 사업 보고에 활용할 수 있는 결과를 정리할 수 있습니다.

+ 함께 보면 좋은 에이블런의 대학 맞춤형 AI 교육 사례

• 실제 연계과정 취업률 70% 를 달성한 가톨릭대학교의 데이터 인재양성 교육과정 👈
• 대학x기업이 공동 설계한 한양대학교의 AI 디자인씽킹 교육 👈 
• 미래 교육을 준비해야 할 사범대 재학생들을 위한 중앙대학교의 AI 툴 활용 교육 👈 

이처럼 에이블런의 대학 맞춤형 AI 교육은 단순히 만들어진 커리큘럼을 전달하는 교육이 아닙니다. 기획부터 운영, 성과 관리까지 전 과정을 교육 담당자와 함께 설계하며 교육 이후의 변화를 만들어갑니다.

🔗실무 역량 강화를 위한 대학생 AI 활용 교육

평균 만족도 4.8점, 대학생 AI 교육의 변화를 증명한 에이블런



덕성여대 X 에이블런 교육 현장 모습

교육 전후 변화로 살펴본 덕성여대 AI 리터러시 프로그램 교육 성과

이번 덕성여대 생성형 AI 역량 강화 프로그램은 교육 전반에서 평균 만족도 4.8/5점이라는 높은 성과가 확인됐습니다. 전공 별로 활용 가능한 실무 적용과 실습 중심으로 이루어진 교육이었기에 현장에서는 AI 활용과 관련해 실질적인 변화를 체감했다는 피드백이 이어졌습니다. 

 "실제 현업에서 어떤 식으로 AI 툴을 다루는지 얘기해 주셔서 좋았다"

“통계지식 전반과 이를 코랩에 옮겨 자동화 하는 방법에 대한 강의가 가장 유용했습니다.”

“데이터 분석을 할 때마다 gpt를 사용하고 그 때마다 응답이 조금씩 달라지는 부분이 가장 큰 어려움이었는데, 그 답답함을 제대로 해소할 수 있었습니다.” 

에이블런 교육운영 담당자:

 "믿고 맡겨주신 덕분에 긍정적인 교육 결과를 제공해 드릴 수 있었습니다."😊

덕성여대 대학취업센터 담당자: 

"평균 만족도 4.8점을 달성한 만큼 학생들도 크게 만족한 프로그램이 된 것 같아 에이블런에 감사합니다"

🔗 대학생 맞춤형 AI 교육 설계 문의

왜 에이블런이었을까

덕성여대 X 에이블런 교육 현장 모습

에이블런은 대학의 교육 목적, 재학생의 수준, 담당자의 운영 조건 등을 모두 고려해 AI 교육을 설계합니다.

덕성여대 사례에서도 재학생들의 생성형 AI 활용 능력 향상과 취업 전 AI 도구 이해도 향상이라는 목표를 바탕으로, 콘텐츠 제작과 노코드 데이터 분석을 결합한 커리큘럼을 제안했습니다.

덕성여대 AI 실무 교육이 1회차에서 끝내지 않고 3회차까지 진행된 것은, 실질적인 교육 효과를 직접 확인했기 때문입니다.

에이블런은 앞으로도 대학별 목적과 학생 수준에 맞춘 AI 리터러시 교육을 통해 AI 교육을 통한 변화를 함께 만들어가겠습니다.

우리 대학을 위한 맞춤형 AI 교육 설계가 고민인가요? 에이블런과 함께하세요!👇