[Weekly A]πŸ…° λ°”μ•Όνλ‘œ AI μ‹œλŒ€, 고객 μ‹ λ’°μ˜ 핡심은?πŸ€”


   

2μ›” 2μ£Όμ°¨ μœ„ν΄λ¦¬A


μ „μ‚°μ—…μ˜ κ²Œμž„μ²΄μΈμ €κ°€ 된 μƒμ„±ν˜•AI, 2024λ…„ μƒμ„±ν˜•AI의 λ„μž…μœΌλ‘œ 큰 영ν–₯을 받을 산업은 단연 금육ꢌ🏦이라고 ν•΄μš”. λ…μžμ μΈ 데이터가 λ°©λŒ€ν•˜κ³  λ³΄μ•ˆκ³Ό 같은 κ²¬κ³ ν•œ 인프라가 ν•„μš”ν•œ μ˜μ—­μ΄κΈ° λ•Œλ¬Έμ΄μ£ . 이에 κΈˆμœ΅κΆŒμ—μ„œλŠ” μ°¨λ³„ν™”λœ 고객 κ²½ν—˜κ³Ό μ΄ˆκ°œμΈν™”·μ΄ˆμžλ™ν™”λ₯Ό 톡해 μ„œλΉ„μŠ€μ™€ 업무 생산성을 ν–₯μƒμ‹œν‚€λŠ” ν˜μ‹ μ— λ°•μ°¨λ₯Ό κ°€ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”. ν•€ν…Œν¬λŠ” λ¬Όλ‘ , μš°λ¦¬λ‚˜λΌμ˜ 5λŒ€ μ‹œμ€‘μ€ν–‰ μ—­μ‹œλ„ 이와 같은 κΈ°μˆ μ„ μ ‘λͺ©ν•΄ 금육·λΉ„κΈˆμœ΅ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ•„μš°λ₯΄λŠ” ‘μœ λ‹ˆλ²„μ„€λ±…ν‚Ή(μ’…ν•©κΈˆμœ΅) ν”Œλž«νΌ’을 κ΅¬μΆ•ν•˜κ³  κ³ λ„ν™”ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”. ν•˜μ§€λ§Œ 기술의 λ°œμ „κ³Ό λ”λΆˆμ–΄ πŸš¨μœ„ν—˜μš”μΈλ„ λ‚˜λ‚ μ΄ μ§„ν™”ν•˜κ³  μžˆκΈ°μ— κΈˆμœ΅κΆŒμ€ 자체적으둜 λ³΄μ•ˆ μ „λž΅κ³Ό μ‹œμŠ€ν…œμ„ κ°•ν™”ν•˜κ³ , 디지털 윀리 기쀀을 λ§Œλ“€μ–΄ 고객의 μ‹ λ’°λ₯Ό ν™•λ³΄ν•΄μ•Όν•΄μš”.


AI μ‹œλŒ€, κΈˆμœ΅μ—…κ³„ μ†Œμ‹κ³Ό μ‹ λ’° 확보 μ „λž΅! ν•¨κ»˜ 보러 κ°€μ‹€κΉŒμš”?

- μ—μ΄λΈ”λŸ° μ†Œν”Ό λ“œλ¦Ό πŸ’Œ



였늘의 μ„Έ 쀄 μš”μ•½

1. DX μΈμ‚¬μ΄νŠΈ | 금육ꢌ AI, μ–΄λ””κΉŒμ§€ ν™œμš©ν•  수 μžˆμ„κΉŒ?
2. DX News! | 금육 ν˜μ‹ μ˜ 경쟁λ ₯을 높일 수 μžˆλŠ” μ „λž΅?
3. HRD λ”₯λ‹€μ΄λΈŒ | 데이터 기반 μ˜μ‚¬κ²°μ •μ„ μœ„ν•œ 금육 리더 ꡐ윑



κΈˆμœ΅μ—…κ³„μ˜ 근간인 μ‹ λ’°, AIμ™€μ˜ κ³΅μ‘΄πŸ‘ 

βœ”κΈˆμœ΅κΆŒ AI, μ–΄λ””κΉŒμ§€ ν™œμš©ν•  수 μžˆμ„κΉŒ?

금육ꢌ과 AI의 곡쑴ⓒ unsplash

πŸ’‘ KB ꡭ민은행 : KB-GPT (KB Generative Pre-trained Transformer)

  • KB-GPTλŠ” κ΅­λ―Όμ€ν–‰μ˜ μžμ²΄ μƒμ„±ν˜• AI둜, 금육 μ„œλΉ„μŠ€ λ‚΄μ—μ„œ μ±„νŒ…, μš”μ•½, λ¬Έμ„œμž‘μ„± λ“± 8가지 κΈ°λŠ₯으둜 κ΅¬μ„±λ˜μ–΄ μžˆμ–΄μš”. ꡬ체적으둜, 검색 엔진을 톡해 정보와 λ‚΄λΆ€ 데이터λ₯Ό μ’…ν•©ν•΄μ„œ 고객의 μ§ˆλ¬Έμ„ ν•΄κ²°ν•  수 μžˆλŠ”λ°μš”! λ™μ‹œμ— λ‰΄μŠ€ μš”μ•½ 및 λ¬Έμ„œ μž‘μ„± λ“±μ˜ 업무 νš¨μœ¨μ„±λ„ λ†’μ—¬μ€€λ‹€κ³  ν•΄μš”.
  • 검색을 μœ„ν•œ μ„œμΉ˜GPT, μ§ˆλ¬Έμ— λ‹΅λ³€ν•˜λŠ” μ±— GPTλ₯Ό λΉ„λ‘―ν•΄, λ‰΄μŠ€ GPT, Doc GPT λ“± λ‹€λ°©λ©΄μœΌλ‘œ ν™œμš©ν•  수 μžˆμ–΄μš”. μ§€λ‚œ 1μ›”μ—λŠ” 맞좀 투자 정보λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” 'μŠ€ν†‘ GPT' μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μž„μ§μ› λŒ€μƒμœΌλ‘œ κ°œμ‹œν–ˆλ‹€κ³  ν•΄μš”.

πŸ’‘ KB ꡭ민은행 : KB-STA (State of the art Text Analytics)

  • KB-STAλŠ” AI 기반 금육 νŠΉν™” λͺ¨λΈμ΄μ—μš”. 금육 λΆ„μ•Όμ—μ„œ νŠΉν™”λœ AI ν•™μŠ΅μ„ 톡해 μ‚¬λžŒμ˜ 말을 더 μ •ν™•ν•˜κ²Œ μ΄ν•΄ν•˜κ³ , 금육 업무에 μ μš©ν•  수 μžˆμ–΄μš”. ν•œκΈ€ ν˜•νƒœμ†Œ 뢄석, λ¬Έμ„œ μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬ λΆ„λ₯˜, 고유λͺ…사 μΆ”μΆœκ³Ό 같이 λ‹€μ–‘ν•œ μ–Έμ–΄ 해석 κΈ°λŠ₯을 가지고 μžˆμ–΄μš”.
  • 주어진 μ§ˆμ˜μ— μ ν•©ν•œ λ¬Έμ„œλ‚˜ 닡변을 찾을 수 μžˆλŠ” 검색 μ†”λ£¨μ…˜ κΈ°λŠ₯도 μ œκ³΅ν•΄μš”. λ”λΆˆμ–΄, μ±—λ΄‡μ΄λ‚˜ μ½œμ„Όν„°λ₯Ό ν†΅ν•œ 고객 λ¬Έμ˜μ— λŒ€ν•œ 고객 μ˜λ„ μžλ™ λΆ„λ₯˜ κΈ°λŠ₯에도 ν™œμš©ν•  수 있죠! 

πŸ’‘ NH λ†ν˜‘μ€ν–‰ : μƒμ„±ν˜• AI 기반 μ§ˆμ˜μ‘λ‹΅ μ„œλΉ„μŠ€

  • NH λ†ν˜‘μ€ν–‰μ€ 'μƒμ„±ν˜• AI 기반 μ§ˆμ˜μ‘λ‹΅ μ„œλΉ„μŠ€'λ₯Ό κ΅¬μΆ•ν•˜μ—¬ λ„μž…ν•  μ˜ˆμ •μ΄λΌκ³  ν•΄μš”. 은행 업무 μ˜μ—­λ³„λ‘œ 'μ˜€ν”ˆAI'λ₯Ό μ—°κ³„ν•˜μ—¬ 업무별 μ§ˆμ˜μ‘λ‹΅ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό κ΅¬ν˜„ν•˜λŠ” 것이 λͺ©μ μ΄μ£ .
  • 이λ₯Ό 톡해 AIκ°€ μ—…λ¬΄κ·œμ •, κ°€μ΄λ“œ, λ³΄κ³ μ„œ 등을 뢄석해 μ€ν–‰μ›μ˜ 업무 처리 지원은 λ¬Όλ‘ , ν–₯ν›„ 고객 μ„œλΉ„μŠ€λ‘œ ν™•μž₯될 μ˜ˆμ •μ΄μ—μš”. μ§ˆλ¬Έμ— κ°€μž₯ μ ν•©ν•œ 졜적의 닡변을 μ œκ³΅ν•˜λŠ” 'AI ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ μ΅œμ ν™” 엔진'은 이 μ„œλΉ„μŠ€μ˜ λŒ€ν‘œμ μΈ νŠΉμ§•μ΄μ—μš”. λ”λΆˆμ–΄, λ‹΅λ³€μ˜ μ‹ λ’°μ„± 확보λ₯Ό μœ„ν•΄ 좜처λ₯Ό ν‘œκΈ°ν•˜κ³  ν•˜μ΄λΌμ΄νŒ… κΈ°λŠ₯도 μ œκ³΅ν•΄ μ€€λ‹€κ³  ν•΄μš”!

πŸ’‘ μš°λ¦¬μ€ν–‰ : AI 뱅컀 (AI Banker)

  • μš°λ¦¬μ€ν–‰μ€ μƒμ„±ν˜• AIλ₯Ό ν™œμš©ν•œ κΈˆμœ΅μƒλ‹΄ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” AI 뱅컀 μ‹œμŠ€ν…œμ„ λ„μž…ν–ˆμ–΄μš”. μƒμ„±ν˜• AIλ₯Ό ν™œμš©ν•΄ 질문의 λ¬Έλ§₯을 νŒŒμ•…ν•΄ 닡변을 μƒμ„±ν•˜λŠ” λŒ€ν™”ν˜• μ„œλΉ„μŠ€μ—μš”. 이 μ‚¬μ—…μ—μ„œλŠ” κ·Έλ™μ•ˆ μΆ•μ λœ λ…Έν•˜μš°λ₯Ό λ°”νƒ•μœΌλ‘œ, 은행 업무 지식을 μ£Όμž…ν•œ 'μ—…λ¬΄μ²˜λ¦¬ κ°€λŠ₯ν•œ μ–Έμ–΄λͺ¨λΈ'을 λ„μž…ν•΄μš”.
  • 이 μ„œλΉ„μŠ€λŠ” κΈ°μ‘΄ μ§μ›λ“€μ˜ 업무지원에 μ΄ˆμ μ„ 맞좰 κ°œλ°œν•œλ‹€κ³  ν•΄μš”. μš°μ„ μ μœΌλ‘œ, λ§žμΆ€ν˜• μ˜ˆ·μ κΈˆ μƒν’ˆμ„ μΆ”μ²œν•΄ μ£ΌλŠ” 'κΈˆμœ΅μƒν’ˆ μΆ”μ²œ μ„œλΉ„μŠ€'λ₯Ό κ°œμ‹œν•˜λ©° μƒμ„±ν˜• AIλ₯Ό λ„μž…ν•œ 개인 λ§žμΆ€ν˜• μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό κ°•μ‘°ν–ˆμ–΄μš”.

πŸ’‘ λ§ˆμŠ€ν„°μΉ΄λ“œ : μ΄μƒκ±°λž˜νƒμ§€ μ‹œμŠ€ν…œ

  • λ§ˆμŠ€ν„°μΉ΄λ“œλŠ” AIλ₯Ό ν™œμš©ν•œ μ΄μƒκ±°λž˜νƒμ§€ μ‹œμŠ€ν…œμ„ λ„μž…ν•΄ μ‚¬κΈ° 거래λ₯Ό νƒμ§€ν•˜κ³  λ°©μ§€ν•˜κ³ μž λ…Έλ ₯ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”. μ§€κΈˆ 이 μˆœκ°„μ—λ„ μžμ‚¬ λ„€νŠΈμ›Œν¬λ₯Ό 톡해 μˆ˜μ²œ 개의 μ€ν–‰μ˜ μ˜μ‹¬μŠ€λŸ¬μš΄ 거래λ₯Ό μΆ”μ ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”.
  • μ΄μƒκ±°λž˜νƒμ§€ μ‹œμŠ€ν…œμ€ μ•½ 1,250μ–΅ 건의 거래 데이터 ν•™μŠ΅μ„ 톡해, νŒλ§€μžμ™€ ꡬ맀자 κ°„ 관계λ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜κ³  사기 거래λ₯Ό μ˜ˆμΈ‘ν•  수 μžˆμ–΄μš”. λ”λΆˆμ–΄ 금육 κΈ°κ΄€μ˜ 사기 νƒμ§€μœ¨μ„ 평균 20%κΉŒμ§€ ν–₯μƒν–ˆλ‹€κ³  ν•˜λŠ”λ°μš”! λΆˆλ²• 거래 평가 λΉ„μš© μ—­μ‹œ μ΅œλŒ€ 20%κΉŒμ§€ 절감 κ°€λŠ₯ν•˜λ‹€κ³  ν•˜λ„€μš”. 😊

βœ” κΈˆμœ΅ ν˜μ‹ μ˜ 경쟁λ ₯을 높일 수 μžˆλŠ” μ „λž΅?

금육ꢌ의 μƒμ„±ν˜• AI ν™œμš©β“’ unsplash

μƒμ„±ν˜• AI λ„μž… 경쟁이 본격화될 κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ˜λŠ” κ°€μš΄λ°, κΈˆμœ΅μ—…κ³„ λ‚΄ 경쟁λ ₯을 높이기 μœ„ν•΄ μƒˆλ‘œμš΄ μ „λž΅μ„ λ§ˆλ ¨ν•΄μ•Ό ν•΄μš”. 고객의 λ‹ˆμ¦ˆμ— λ§žλ„λ‘ μƒμ„±ν˜• AI κΈ°μˆ μ„ μ΅œλŒ€ν•œ ν™œμš©ν•˜μ—¬ ν–₯μƒλœ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜κ³ , λ™μ‹œμ— κ·œμ œμ™€ μž…λ²•μ— λŒ€μ‘ν•˜μ—¬ μ•ˆμ •μ„±κ³Ό 신뒰성을 λ†’μ΄λŠ” λ°©ν–₯이 ν•„μˆ˜λžλ‹ˆλ‹€.

금육ꢌ의 AI 기술 λ„μž…, 이제 AIλ₯Ό ν™œμš©ν•˜λŠ” 것을 λ„˜μ–΄, μ‹ κΈ°μˆ  λ„μž…μ΄ κ°€μ Έμ˜¬ 수 μžˆλŠ” 문제λ₯Ό μ˜ˆμΈ‘ν•˜κ³  ν•΄κ²°ν•˜λŠ” 방법이 μ€‘μš”ν•΄μš”. κ³„μ†ν•΄μ„œ μƒκ²¨λ‚˜λŠ” κ·œμ œμ— 발 λ§žμΆ”κ³  λ˜‘λ˜‘ν•œ AI μ‚¬μš©μœΌλ‘œ μ—¬λŸ¬ 규λͺ¨μ˜ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•΄μ•Ό ν•΄μš”. λ‹€λ°©λ©΄μ˜ AI ν™œμš©μ„ μ‹œλ„ν•˜λŠ” κΈˆμœ΅κΆŒμ—μ„œλŠ” λ³΄μ•ˆ μ „λž΅κ³Ό μ‹œμŠ€ν…œ κ°•ν™”λŠ” λ¬Όλ‘ ! 디지털 윀리 기쀀을 μ„Έμ›Œμ•Όν•˜μ£ . 이λ₯Ό μœ„ν•΄ λͺ¨λ“  μž„μ§μ›μ΄ AIλ₯Ό 잘 μ΄ν•΄ν•˜κ³  ν™œμš©ν•  수 μžˆλ„λ‘, μ „μ‚¬μ°¨μ›μ˜ AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œ ꡐ윑이 ν•„μš”ν•œ μ‹œκΈ°μž…λ‹ˆλ‹€.


1. ꡭ민은행, λ‚΄λΆ€μš© μ΄μƒκ±°λž˜νƒμ§€ μ‹œμŠ€ν…œ ꡬ좕 착수!🫑

KBꡭ민은행이 λ‚΄λΆ€ν†΅μ œ μ‹œμŠ€ν…œμ„ κ°œμ„ ν•˜κ³ μž FDSλ₯Ό λ„μž…ν•˜λŠ” κ³„νšμ„ λ°ν˜”μ–΄μš”. 이 μ‹œμŠ€ν…œμ€ 사전에 이상 거래λ₯Ό κ°μ§€ν•˜κ³  μ°¨λ‹¨ν•˜λŠ” μ‹œμŠ€ν…œμ„ κ΅¬μΆ•ν•˜κ³ , μ£Όμš” 개발 μš”κ±΄μ„ μƒμ„Ένžˆ μ •μ˜ν•΄μš”. FDSλŠ” μž„μ§μ›μ˜ λΆ€μ • 거래λ₯Ό μ˜ˆλ°©ν•˜κ³ μž ν•˜λŠ” μ˜λ„λ₯Ό κ°–κ³  μžˆμ–΄μš”. 은행 λ‚΄λΆ€ν†΅μ œ 미흑으둜 μΈν•œ κΈˆμœ΅μ‚¬κ³ κ°€ μ—¬λŸ¬ μ€ν–‰μ—μ„œ λ°œμƒν•˜κ³  μžˆμ–΄, 이번 λ„μž… κ³„νšμ€ μ΄λŸ¬ν•œ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•  수 μžˆλŠ” λŒ€μ‘μ±…μœΌλ‘œ ν•΄μ„λœλ‹€κ³  ν•΄μš”.
μ „λ¬Έλ°”λ‘œλ³΄κΈ°: 'κΈˆμœ΅μ‚¬κ³  징후 사전 탐지'… ꡭ민은행, λ‚΄λΆ€ν†΅μ œμš© FDS ꡬ좕 착수

2. μ—…λΉ„νŠΈ, μ΄μƒκ±°λž˜νƒμ§€ μ‹œμŠ€ν…œμœΌλ‘œ 1200μ–΅μ›μ˜ κ°€μƒμžμ‚° 보호!πŸ‘

μ—…λΉ„νŠΈκ°€ μ΅œμ‹  AI κΈ°μˆ μ„ ν™œμš©ν•œ μ΄μƒκΈˆμœ΅κ±°λž˜νƒμ§€μ‹œμŠ€ν…œ(FDS)으둜 1,200얡원 μƒλ‹Ήμ˜ κ°€μƒμžμ‚°μ„ λ³΄ν˜Έν–ˆλ‹€κ³  λ°œν‘œν–ˆμ–΄μš”. FDSλŠ” 이용자의 거래 νŒ¨ν„΄μ„ ν•™μŠ΅ν•΄μ„œ μ΄μƒν•œ 거래λ₯Ό μ°¨λ‹¨ν•˜λŠ” μ‹œμŠ€ν…œμ΄μ—μš”. μ—…λΉ„νŠΈλŠ” 24μ‹œκ°„ λͺ¨λ‹ˆν„°λ§μœΌλ‘œ μ˜μ‹¬ 계정을 미리 μ°¨λ‹¨ν•˜κ³ , 곡격 νŒ¨ν„΄μ„ μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ λ°˜μ˜ν•΄ ν”Όν•΄λ₯Ό μ΅œμ†Œν™”ν•˜κ³  μžˆλ‹€κ³  ν•©λ‹ˆλ‹€. 

μ „λ¬Έλ°”λ‘œλ³΄κΈ°: μ—…λΉ„νŠΈ "'AI μ΄μƒκ±°λž˜νƒμ§€', 이용자 μžμ‚° 1200μ–΅ 원 μ§€μΌœ"

3. κΈˆμœ΅μœ„, μžκΈˆμ„Ένƒλ°©μ§€ μœ κΆŒν•΄μ„ 사둀집 배포😊

κΈˆμœ΅μœ„μ›νšŒμ˜ κΈˆμœ΅μ •λ³΄λΆ„μ„μ›(FIU)이 'μœ κΆŒν•΄μ„ 사둀집'의 κ°œμ •νŒμ„ 2μ›” 7일에 λ°œν‘œν–ˆμ–΄μš”. μ΄λ²ˆμ—λŠ” 6λ…„κ°„ μΆ•μ λœ μžκΈˆμ„Ένƒλ°©μ§€μ œλ„와 κ΄€λ ¨λœ 법령 해석 νšŒμ‹  사둀 λ“±μ΄ 수둝돼 μžˆλ‹€κ³  ν•΄μš”. 특히 고객 확인 μ œλ„, μ˜μ‹¬ 거래 보고 μ œλ„, κ³ μ•‘ ν˜„κΈˆκ±°λž˜ 보고 μ œλ„ 외에도 κ°€μƒμžμ‚°μ‚¬μ—…μž μ‹ κ³  μ œλ„μ™€ λ‚΄λΆ€ν†΅μ œμ œλ„μ— λŒ€ν•œ 사둀도 담겨 μžˆμ–΄μš”. FIU κ΄€κ³„μžλŠ” μ•žμœΌλ‘œλ„ 법령해석 νšŒμ‹  사둀와 μ œλ„ κ°œμ„  사항을 κ³ λ €ν•΄ 5λ…„λ§ˆλ‹€ 사둀집을 κ°œμ •ν•  κ³„νšμ΄λΌκ³  μ„€λͺ…ν–ˆλ‹΅λ‹ˆλ‹€.

μ „λ¬Έλ°”λ‘œλ³΄κΈ° : "μžκΈˆμ„Ένƒλ°©μ§€ λ‹΄λ‹ΉμžλŠ” μ°Έκ³ ν•˜μ„Έμš”"…κΈˆμœ΅μœ„, μœ κΆŒν•΄μ„ 사둀집 배포


KB ꡭ민은행 / 데이터 λ“œλ¦¬λΈ λ””μžμΈμ”½ν‚Ή

데이터 기반 μ˜μ‚¬κ²°μ •μ„ μœ„ν•œ 금육 리더 ꡐ윑

였늘 μ†Œκ°œν•΄ λ“œλ¦΄ κ΅μœ‘μ€ μ—μ΄λΈ”λŸ°κ³Ό KBꡭ민은행이 ν•¨κ»˜ν•œ “금육ꢌ 리더λ₯Ό μœ„ν•œ λ°μ΄ν„°λ“œλ¦¬λΈ λ””μžμΈμ”½ν‚Ή ꡐ윑”μž…λ‹ˆλ‹€. 이번 κ΅μœ‘μ€ KBκ΅­λ―Όμ€ν–‰μ˜ 리더(뢀지점μž₯ μŠΉμ§„μž)λ₯Ό λŒ€μƒμœΌλ‘œ 데이터 기반 μ˜μ‚¬κ²°μ •μ„ 돕기 μœ„ν•΄ μ§„ν–‰λμ–΄μš”. 데이터 λ“œλ¦¬λΈ λ””μžμΈμ”½ν‚Ήμ˜ 이둠뢀터 λ””μ§€ν„ΈκΈˆμœ΅ 싀무에 λ°”λ‘œ ν™œμš©ν•  수 μžˆλŠ” 디지털 고객 κ²½ν—˜ κ΄€λ ¨ μ‹€μŠ΅κΉŒμ§€ 단 8μ‹œκ°„μœΌλ‘œ λ‹΄μ•„λ‚Έ κ³Όμ •μ΄μ—ˆμ–΄μš”. 디지털 고객 κ²½ν—˜μ΄ 더 μ€‘μš”ν•΄μ§„ DXμ‹œλŒ€, '곡감'μ΄λΌλŠ” 정성적인 방법둠과 '데이터'λΌλŠ” μ •λŸ‰μ μΈ 방법둠을 κ²°ν•©ν•΄ 문제λ₯Ό 데이터 μ€‘μ‹¬μ˜ μ‚¬κ³ λ°©μ‹μœΌλ‘œ ν•΄κ²°ν•  수 μžˆλŠ” 접근방식이 ν•„μš”ν•˜λ‹΅λ‹ˆλ‹€.


μ„€ μ—°νœ΄λŠ” 잘 λ³΄λ‚΄μ…¨λ‚˜μš”? 2μ›” λ‘˜μ§Έ 주에 μΈμ‚¬λ“œλ¦½λ‹ˆλ‹€.
날이 점점 풀릴 μ˜ˆμ •μ΄λΌκ³  ν•˜λ‹ˆ, WeeklyA κ΅¬λ…μžλ‹˜λ“€ λͺ¨λ‘ νŒŒμ΄νŒ… λ„˜μΉ˜λŠ” 2μ›” λ³΄λ‚΄μ‹œκΈΈ λ°”λžλ‹ˆλ‹€.❀️