신입사원을 위한 데이터 리터러시 역량강화 교육과정

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Data Literacy & Utilization

임직원을 위한 데이터 역량 강화교육 코스

데이터가 넘쳐날 수록 중요한 것은 데이터의 이면을 꿰뚫어 보는 직관력, 구조화되고 정량화된 데이터를 다룰 수 있는 사고력입니다. 데이터 리터러시는 데이터를 목적에 맞게 생성하고, 이해하고, 해석된 결과를 업무에 적용하고 데이터로 소통하는 역량을 포함하는 개념입니다. 씽킹랩은 사내 임직원들의 총체적인 데이터 역량 강화를 위해 데이터 리터러시 교육을 제안합니다.

Curriculum

커리큘럼 안내

아래 제시된 커리큘럼은 기업 고객의 니즈에 따라 자유롭게 변형 및 수정이 가능합니다.
일반적으로 3시간 이하의 경우 이론 및 사례 중심의 세미나 형식으로 진행되며, 실습을 포함할 경우 최소 6시간~8시간이상의 시간 편성을 추천하고 있습니다.
데이터에 대한 사전지식이 전혀없는 분, 문과생, 기획자, 전략팀, 영업 및 마케터 등 누구나 배울 수 있는 입문 수준의 강의입니다.

목차	구분	내용	목표
데이터 활용의 목적 정의하기	이론 실습 (팀)	우리는 왜 데이터를 배우려하는가? - 비즈니스 데이터 활용의 목적정의하기 - 데이터 활용을 위해 필요한 준비상황 점검 - 데이터 분석의 목적 정의하기 < 팀실습 >	팀별 주제에 따른 데이터 분석 목표설정
데이터 수집 및 설계방법	이론 실습 (팀)	데이터 활용을 위한 사전준비 ― 수집과 설계를 위한 이해 - 데이터 기반 사고방식의 이해 - 목적에 필요한 핵심 데이터 지표 설정하기 <팀실습>	팀별 주제에 따른 데이터 수집과 모니터링방법 설계하기
시각적 분석(Visual Analytics)을 활용한 데이터 분석방법	이론	시각화를 통한 데이터 리터러시의 이해 - 데이터 시각화란? - 데이터 시각화의 기능 - 데이터 시각화의 원리와 200% 활용법 - 시각화를 위한 Raw data vs. 통계데이터	데이터 분석의 가장 기본이 되는 데이터 시각화의 필요성과 활용원리에 대한 이해
시각적 분석(Visual Analytics)을 활용한 데이터 분석방법	실습(개인)	상황에 따른 데이터 분석도구 활용하기(택1) - 양질의 무거운 데이터에서 전문적인 데이터 분석이 필요할 때, Tableau - 가볍지만 종류가 많은 다양한 데이터에서 빠른 분석이 필요할때, DAISY - 주기적인 현황파악을 위한 대시보드 모니터링이 필요할때, Google - 간단한 데이터 분석과 기본통계 활용이 필요할 때, Excel	데이터시각화를 통한 시각적분석(visual analysis)을 가장 쉽고 효율적으로 할 수 있는 주요 솔루션의 개념과 기본기능에 대한 학습

내용	상세내용
데이터 활용	<엑셀 파워쿼리를 활용한 데이터 정제> - 웹 데이터 활용하기 - 데이터 활용 스킬(교차합치기, 텍스트 추출, 테이블화, 시트 통합 등등)
데이터 수집	<적절한 데이터 찾기> - 공공데이터 - 소셜데이터 - 웹데이터 크롤링 - 핵심지표 선정하기
데이터 시각화	<데이터 시각화> - 태블로를 통한 데이터 시각화 실습 교육
데이터 리터러시	<미니 워크숍: 도시 문제 원인 데이터로 검증하기> - 공공데이터로 원인 찾기 - 소셜 분석으로 니즈 파인딩 - 웹 크롤링으로 가설 검증