Data Literacy & Utilization

임직원을 위한 데이터 역량 강화교육 과정

기업의 디지털 트랜스포메이션은 이제 단순한 경영 캠페인 문구가 아닌, 기업의 필수적 목표가 되었습니다. 

현업의 담당자 누구나 데이터 활용역량을 갖춰야하는 시대, 기업들이라면 가장 먼저 신입사원과 임직원 사내역량 교육에 주목하고 있습니다.

※ 데이터 역량 강화교육 과정 문의 : 이시원 매니저(010-9468-0775 / edu@ablearn.kr)


Data Literacy & Utilization

임직원을 위한 데이터 역량 강화교육 코스


데이터가 넘쳐날 수록 중요한 것은 데이터의 이면을 꿰뚫어 보는 직관력, 구조화되고 정량화된 데이터를 다룰 수 있는 사고력입니다. 데이터 리터러시는 데이터를 목적에 맞게 생성하고, 이해하고, 해석된 결과를 업무에 적용하고 데이터로 소통하는 역량을 포함하는 개념입니다. 씽킹랩은 사내 임직원들의 총체적인 데이터 역량 강화를 위해 데이터 리터러시 교육을 제안합니다.

교육과정 맛보기
과정 목표
  • 기업 디지털트랜스포메이션을 목표로 신입사원의 데이터 활용 경험 및 방법 제공
  • 내부 구성원의 데이터 기반 문제해결 프로세스 학습 및 역량 확대
  • 데이터 비전문가라도 기초적인 데이터 활용역량 향상을 통해 데이터 기반의 의사결정을 도모
수강 대상
  • IT 실무역량을 갖춘 인재 확보를 원하는 기업
  • 내부 실무 직원의 역량을 데이터 기반으로 업그레이드 하고 싶은 기업
  • 기존의 업무진행방식을 아날로그에서 디지털 기반으로 혁신하고 싶은 기업

※ 데이터 역량 강화교육 과정 문의 : 이시원 매니저(010-9468-0775 /edu@ablearn.kr)

Why Data?
  • 조직 전체의 데이터 리터러시는 선택이 아닌 필수
    조직의 데이터를 읽고, 쓰고 해석하는 "데이터 리터러시" 확보여부는 디지털 기반의 혁신과 능력을 요구하는 현대 비즈니스에서 생존을 결정짓는 KEY가 되었습니다.
  • 데이터 주도기업이 되기 위한 현업의 데이터 활용능력
    조직내 데이터 활용이 일부 부서 및 담당자에게만 국한되어서는 데이터가 기업내에서 자유롭게 흐를 수 없습니다. 현업이 먼저 데이터를 강하게 요구할 때 데이터 도구와 환경이 자연스럽게 갖춰질 수 있습니다.
  • 코로나 이후 비대면, 언택트 트렌드에 따른 데이터의 폭발적 활용
    비대면, 자동화로의 변화가 급격하게 진행되면서 실시간으로 수집되는 ‘나우 데이터(Now Data)'의 증가. 더 이상 직관이나 통찰만으로는 적확한 의사결정이 어려울 수 있으므로 데이터의 도움은 필수적입니다.

데이터 역량 강화교육 과정 문의 : 이시원 매니저(010-9468-0775 / edu@ablearn.kr)

다가오는 교육


서울시 재직자 및 거주자 대상 데이터 무료 교육

퍼포먼스 마케터를 위한 데이터 드리븐 마케팅 캠프

2021년 6월 9일 ~ 2021년 7월 31일 (총 8주, 80시간) | 수 19:00~22:00(3시간), 토 13:00~19:00(6시간)


Curriculum

커리큘럼 안내


  • 아래 제시된 커리큘럼은 기업 고객의 니즈에 따라 자유롭게 변형 및 수정이 가능합니다.
  • 일반적으로 3시간 이하의 경우 이론 및 사례 중심의 세미나 형식으로 진행되며, 실습을 포함할 경우 최소 6시간~8시간이상의 시간 편성을 추천하고 있습니다.
  • 데이터에 대한 사전지식이 전혀없는 분, 문과생, 기획자, 전략팀, 영업 및 마케터 등 누구나 배울 수 있는 입문 수준의 강의입니다.
1. 데이터 드리븐 문제해결 워크숍
목차구분내용목표
데이터 활용의 목적 정의하기

이론 실습

(팀)


우리는 왜 데이터를 배우려하는가?
- 비즈니스 데이터 활용의 목적정의하기
- 데이터 활용을 위해 필요한 준비상황 점검
- 데이터 분석의 목적 정의하기 < 팀실습 >
팀별 주제에 따른 데이터 분석 목표설정
데이터 수집 및 설계방법

이론 실습

(팀)

데이터 활용을 위한 사전준비  ― 수집과 설계를 위한 이해 

- 데이터 기반 사고방식의 이해 

- 목적에 필요한 핵심 데이터 지표 설정하기 <팀실습>

팀별 주제에 따른 데이터 수집과
모니터링방법 설계하기
시각적 분석(Visual Analytics)을
활용한 데이터 분석방법

이론

시각화를 통한 데이터 리터러시의 이해
- 데이터 시각화란?
- 데이터 시각화의 기능
- 데이터 시각화의 원리와 200% 활용법
- 시각화를 위한 Raw data vs. 통계데이터
데이터 분석의 가장 기본이 되는
데이터 시각화의 필요성과
활용원리에 대한 이해

시각적 분석(Visual Analytics)을 

활용한 데이터 분석방법

실습(개인)
상황에 따른 데이터 분석도구 활용하기(택1)
- 양질의 무거운 데이터에서 전문적인 데이터 분석이 필요할 때, Tableau
- 가볍지만 종류가 많은 다양한 데이터에서 빠른 분석이 필요할때, DAISY
- 주기적인 현황파악을 위한 대시보드 모니터링이 필요할때, Google
- 간단한 데이터 분석과 기본통계 활용이 필요할 때, Excel
데이터시각화를 통한
시각적분석(visual analysis)을
가장 쉽고 효율적으로 할 수 있는
주요 솔루션의 개념과
기본기능에 대한 학습
2. 데이터 사고력
내용상세내용
데이터 활용
<엑셀 파워쿼리를 활용한 데이터 정제>
- 웹 데이터 활용하기
- 데이터 활용 스킬(교차합치기, 텍스트 추출, 테이블화, 시트 통합 등등)
데이터 수집
<적절한 데이터 찾기>
- 공공데이터
- 소셜데이터
- 웹데이터 크롤링
- 핵심지표 선정하기
데이터 시각화
<데이터 시각화>
- 태블로를 통한 데이터 시각화 실습 교육
데이터 리터러시
<미니 워크숍: 도시 문제 원인 데이터로 검증하기>
- 공공데이터로 원인 찾기
- 소셜 분석으로 니즈 파인딩
- 웹 크롤링으로 가설 검증
3. 데이터 스토리텔링(8시간)
내용
상세내용
데이터 시각화<데이터 시각화>
- 시각적 분석
- 차트/그래프 유형
- 목적에 맞는 데이터 시각화
- 대쉬보드 활용
데이터 분석<데이터 분석>
상관분석+회귀분석(엑셀 파워쿼리)
데이터 커뮤니케이션<데이터 스토리텔링>
목적에 따른 대쉬보드 유형
구글 데이터 스튜디오
나만의 비즈니스 데이터 시각화
대쉬보드 실습

※ 현장상황에 따라 커리큘럼이 달라질 수 있습니다.

교육과정 문의 : 이시원 매니저(010-9468-0775 / edu@ablearn.kr)


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