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기업의 디지털 트랜스포메이션은 이제 단순한 경영 캠페인 문구가 아닌, 기업의 필수적 목표가 되었습니다.
현업의 담당자 누구나 데이터 활용역량을 갖춰야하는 시대, 기업들이라면 가장 먼저 신입사원과 임직원 사내역량 교육에 주목하고 있습니다.
※ 데이터 역량 강화교육 과정 문의 : 📞02-589-2021 / 📧 edu@ablearn.kr
데이터가 넘쳐날 수록 중요한 것은 데이터의 이면을 꿰뚫어 보는 직관력, 구조화되고 정량화된 데이터를 다룰 수 있는 사고력입니다. 데이터 리터러시는 데이터를 목적에 맞게 생성하고, 이해하고, 해석된 결과를 업무에 적용하고 데이터로 소통하는 역량을 포함하는 개념입니다. 씽킹랩은 사내 임직원들의 총체적인 데이터 역량 강화를 위해 데이터 리터러시 교육을 제안합니다.
※ 데이터 역량 강화교육 과정 문의 : 📞02-589-2021 / 📧 edu@ablearn.kr
※ 데이터 역량 강화교육 과정 문의 : 📞02-589-2021 / 📧 edu@ablearn.kr
목차 | 구분 | 내용 | 목표 |
데이터 활용의 목적 정의하기 | 이론 실습 (팀) | 우리는 왜 데이터를 배우려하는가? - 비즈니스 데이터 활용의 목적정의하기 - 데이터 활용을 위해 필요한 준비상황 점검 - 데이터 분석의 목적 정의하기 < 팀실습 > | 팀별 주제에 따른 데이터 분석 목표설정 |
데이터 수집 및 설계방법 | 이론 실습 (팀) | 데이터 활용을 위한 사전준비 ― 수집과 설계를 위한 이해 - 데이터 기반 사고방식의 이해 - 목적에 필요한 핵심 데이터 지표 설정하기 <팀실습> | 팀별 주제에 따른 데이터 수집과 모니터링방법 설계하기 |
시각적 분석(Visual Analytics)을 활용한 데이터 분석방법 | 이론 | 시각화를 통한 데이터 리터러시의 이해 - 데이터 시각화란? - 데이터 시각화의 기능 - 데이터 시각화의 원리와 200% 활용법 - 시각화를 위한 Raw data vs. 통계데이터 | 데이터 분석의 가장 기본이 되는 데이터 시각화의 필요성과 활용원리에 대한 이해 |
시각적 분석(Visual Analytics)을 활용한 데이터 분석방법 | 실습(개인) | 상황에 따른 데이터 분석도구 활용하기(택1) - 양질의 무거운 데이터에서 전문적인 데이터 분석이 필요할 때, Tableau - 가볍지만 종류가 많은 다양한 데이터에서 빠른 분석이 필요할때, DAISY - 주기적인 현황파악을 위한 대시보드 모니터링이 필요할때, Google - 간단한 데이터 분석과 기본통계 활용이 필요할 때, Excel | 데이터시각화를 통한 시각적분석(visual analysis)을 가장 쉽고 효율적으로 할 수 있는 주요 솔루션의 개념과 기본기능에 대한 학습 |
내용 | 상세내용 |
데이터 활용 | <엑셀 파워쿼리를 활용한 데이터 정제> - 웹 데이터 활용하기 - 데이터 활용 스킬(교차합치기, 텍스트 추출, 테이블화, 시트 통합 등등) |
데이터 수집 | <적절한 데이터 찾기> - 공공데이터 - 소셜데이터 - 웹데이터 크롤링 - 핵심지표 선정하기 |
데이터 시각화 | <데이터 시각화> - 태블로를 통한 데이터 시각화 실습 교육 |
데이터 리터러시 | <미니 워크숍: 도시 문제 원인 데이터로 검증하기> - 공공데이터로 원인 찾기 - 소셜 분석으로 니즈 파인딩 - 웹 크롤링으로 가설 검증 |
내용 | 상세내용 |
데이터 시각화 | <데이터 시각화> - 시각적 분석 - 차트/그래프 유형 - 목적에 맞는 데이터 시각화 - 대쉬보드 활용 |
데이터 분석 | <데이터 분석> 상관분석+회귀분석(엑셀 파워쿼리) |
데이터 커뮤니케이션 | <데이터 스토리텔링> 목적에 따른 대쉬보드 유형 구글 데이터 스튜디오 나만의 비즈니스 데이터 시각화 대쉬보드 실습 |
※ 현장상황에 따라 커리큘럼이 달라질 수 있습니다.
※ 교육과정 문의 : 📞02-589-2021 / 📧 edu@ablearn.kr