비전공자, 수포자, 데알못을 위한 데이터 분석의 세계는 없는걸까?
비전문가를 위한 원데이 데이터 활용워크숍에서 만나보세요!
※ 데이터 활용 교육과정 문의 : 📞02-589-2021 / 📧 edu@ablearn.kr
‘데이터 활용 입문’과정을 통해 데이터의 가치를 뽑아내고 해석, 시각화 등 목적에 맞게 활용할 수 있는 역량을 기를 수 있습니다. 데이터 리터러시를 위한 하위 역량 5가지를 기를 수 있어 데이터 입문자라면 누구에게나 유용한 수업입니다. 이 수업을 통해 고객이 남긴 흔적을 추적하여 쌓여가는 데이터에서 숨겨진 인사이트를 찾아내고 업무에 적용할 줄 아는 데이터 중심적 사고를 가질 수 있습니다.
※ 데이터 활용 교육과정 문의 : 📞02-589-2021 / 📧 edu@ablearn.kr
주제 | 내용 | 구분 | 소요시간(분) |
데이터 준비 | Part #1. 코딩없이 나에게 필요한 데이터 찾기 | - | |
데이터 사고력 | 데이터 기반 니즈파인딩 - 데이터를 활용한 공감& 공감의 중요성 - 공감의 4가지 방법(관찰, 체험, 인터뷰, 데이터를 통한 이해) - 데이터 활용한 최신 혁신사례 케이스스터디 | 이론/사례 | 90분 |
데이터 수집과 정제 | 엑셀파워쿼리를 통한 데이터 수집 및 정제 - 웹 크롤링으로 웹상의 데이터 불러오기 - 공공데이터&소셜데이터 API/직접 수집하기 - 원하는 데이터 가공하기(데이터 조인 / 교차) - 데이터 테이블화 작업하기(분할/추출/피벗) | 실습 | 120분 |
데이터 인사이트 실습 | 유튜브 데이터 수집을 통한 가설검증 | 실습 | 30분 |
데이터 분석 | Part #2. 비전공자를 위한 데이터 분석방법의 이해 | - | |
데이터 분석 | 엑셀로 시작하는 데이터 분석의 기초 - 기본 통계지식 - 통계의 오류 - 데이터 상관분석을 통한 관계 파악하기 - 데이터 회귀분석을 통한 미래 예측하기 | 이론/실습 | 120분 |
데이터 인사이트 실습 | 데이터 사고력을 활용한 데이터 분석 실습 - 필요한 데이터 지표 설계와 수집 - 데이터 분석을 통한 인사이트 결과 해석하기 | 실습 | 60분 |
※ 커리큘럼은 현장 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
※ 데이터 활용 교육과정 문의 : 📞02-589-2021 / 📧 edu@ablearn.kr
시각화를 통한 데이터 리터러시는 2019년부터 올리브영, 현대카드, 경희대, 경일대, 한양대, 한국농수산식품유통공사, 부산정보산업진흥원 등을 토대로 약 50여개 기업과 기관은 물론, 한국능률협회, 평생학습센터 휴넷, 고용노동부 주관 한국디자인진흥원 등 전문 교육기관에서도 입과될 정도로 검증된 인기 강좌입니다.