DX for HRD🅰 기업의 디지털 전환, 왜 대부분 실패할까?🤔 (feat.코딩)

기업의 디지털 전환, 왜 대부분 실패할까?🫣 (feat.코딩)

✅ 실무 중심의 디지털 전환을 위한 기업들의 오해와 해답

디지털 전환의 중요성이 하루가 다르게 커지고 있습니다. 이제는 IT분야 외에도 생산, 유통, 제조, 서비스까지 모든 영역에서 디지털 기술이 적용되고 있고, 그 속도도 점점 빨라지고  있습니다.

특히, 2022년 말부터 시작된 AI 혁명 이후 비즈니스 환경에서 디지털 전환은 생존을 위한 필수 조건이 되었습니다. 2024 다보스포럼에서는 전 세계의 기업 CEO 4,702명 중 69%가 “직원들이 발전하는 AI 기술을 활용하기 위한 교육을 받아야 한다”라고 말하기도 했죠. 하지만 여전히 많은 기업에서는 디지털 전환에 대한 개념과 실제 적용 방법에 어려움을 겪고 있습니다.

✅ AI시대, 생존을 위한 기업 디지털 전환(DX)의 필요성

디지털 전환(DX)은 디지털을 기반으로 기업의 전략, 조직, 운영, 프로세스, 비즈니스 모델, 문화, 시스템 등을 모두 근본적으로 변화시키는 것입니다. 단순히 업무 방식의 효율성이나 지엽적인 기술 도입뿐만이 아니라 조직의 구조 자체를 디지털 시장에 맞추어 재편하는 것이죠.

최근에는 비즈니스 환경 자체가 디지털로 옮겨가고 있는 만큼, 디지털 전환을 하지 않으면 시장에서 경쟁력을 어필하는 것 자체가 어렵습니다. 포브스 테크놀로지 위원회는 2023년 기업에 디지털 혁신이 필요한 6가지 이유를 제시했는데, 기술 혁신을 이룬 기업은 그렇지 않은 기업에 비해 효율성, 고객경험, 비용, 보안, 속도와 같이 거의 모든 비즈니스 상황에서 경쟁사에 비해 우위를 차지할 수 있다고 설명했습니다.

특히, 고객 경험이라는 측면에서 디지털 전환은 고객들이 기대하는 서비스 및 채널의 품질과 직접적으로 연결되어 있습니다. 우버(Uber) 어플의 성공과 스마트폰의 보급과 함께 전 세계가 우버화(Uberize)된 사례 또한 디지털 전환이 반드시 필요한 이유 중 하나입니다. 우버가 소비자와 서비스 공급자를 실시간으로 매칭하는 기술을 비즈니스에 적용하면서 전 세계 소비자들은 시간과 장소에 관계없이 자신이 선택한 채널에서 기업이 자신의 문제를 즉시 해결해 줄 것이라 기대를 가지게 되었습니다. 이런 상황에서 디지털을 비즈니스에 적용하지 못한다면 기업은 소비자들이 당연하게 생각하는 기대에 부응하지 못하는 결과를 낳게 될 것입니다.

✅ 디지털 전환(DX)을 도입할 때 기업들이 자주 하는 실수

1) 디지털 전환과 기술의 함정

우리가 디지털 전환을 시작할 때 가장 먼저 하는 생각은 ‘어떤 기술을 도입해야 디지털 전환을 할 수 있을까’입니다. 특히, 디지털 기술은 현재 그 어느 때보다 빠르게 발전하고 있기 때문에 많은 기업들은 디지털 기술 도입이 곧 디지털 전환과 같은 말이라고 생각하고 있습니다. 하지만 이런 인식은 디지털 전환이 실패하는 가장 큰 원인입니다.

2017년 맥킨지의 보고서에 따르면 디지털 전환에 도전하는 기업 중 70%는 실패합니다. 그리고 디지털 전환을 하는 데 있어 가장 큰 장애물은 조직 구성원의 저항이었습니다. 단순한 디지털 기술의 도입이 아니라 구성원들이 이를 활용하고 발전할 수 있는 공감대와 기초적인 리터러시 능력이 형성되어야 한다는 의미입니다. 특히, 이 리터러시 능력은 자연적으로 해결되지 않기 때문에 반드시 외부 전문가의 교육을 통해 형성해야 하는데, 많은 기업들은 디지털 전환에서 교육의 중요성을 간과하곤 합니다.

2) 디지털 전환과 코딩 교육

일반적으로 디지털 전환 교육은 곧 직원 코딩 교육이라고 인식되기도 합니다. 그래서 대부분의 기업교육 기업에서는 DX교육을 직원 코딩교육과 동의어로 사용합니다. 언뜻 보기에 전사 직원들이 코딩을 할 수 있게 되면 기업 전체적으로 디지털에 대한 전반적인 이해도가 올라가고 디지털 중심의 사고방식이 자리잡을 수 있을 것 같지만 실상을 그렇지 않습니다.

노스캐롤라이나대학의 ‘기업리스크관리이니셔티브’가 2019년 기업 CEO, 임원들을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 많은 경영진들이 디지털로 기업 체질을 바꿨지만 기존의 운영방식, 동반기술인프라, 기업문화가 그만큼 빠르게 전환되지 않아 리스크를 유발할 수 있다는 사실을 경계하고 있습니다. 실제로 2013년 영국의 방송사인 BBC는 온디맨드 디지털 콘텐트를 제공하기 위해 BBC 직원 및 파트너가 각자 동영상과 오디오를 편집, 공유, 개발할 수 있는 기술 솔루션 제공하기 위해 1억 파운드를 투자했지만, 결과적으로 아무 성과도 내지 못했습니다. 이 ‘1억 파운드의 디지털 재해'의 원인은 조직적인 차원에서의 기술 관리 역량을 갖추지 못한 채 직원을 대상으로 한 기술 도입에만 급급했기 때문입니다. 코딩 교육도 직원들이 코딩 기술을 받아들일 수 있는 기반이 갖춰져야 효과를 볼 수 있습니다.

✅ 실무형 디지털 전환(DX)을 위한 해법

1) 디지털 마인드셋을 위한 데이터 리터러시

위에서 살펴본 자료들이 공통적으로 언급하고 있는 것은 디지털 기술 그 자체가 기업의 디지털 전환을 완성하지는 못한다는 사실입니다. 반대로 디지털 기술은 기업의 체질이 완전히 변화한 후, 디지털 전환의 마지막 단계에 적용되어야 가장 큰 효과를 볼 수 있다는 점을 시사하고 있기도 합니다. 그렇다면 디지털 기술을 효과적으로 접목시키기 위해서는 어떤 것이 선행되어 있어야 할까요? 바로 구성원들의 기본적인 데이터 리터러시 능력입니다.

‘리터러시’는 글을 읽고 이해하는 능력을 이해하는 능력을 의미합니다. 따라서 데이터 리터러시는 데이터를 읽고 이해하는 능력입니다. 코딩과 같은 주입식 기술 학습이 아닌 데이터라는 언어를 이해할 수 있어야 성공적인 디지털 전환을 이룰 수 있습니다. 2018년 가트너가 전세계 기업 중 150명의 최고데이터책임자(CDO)를 대상으로 조사한 결과에 따르면, 회사의 업무에 가장 큰 걸림돌이 되는 요소는 ‘변화를 받아들이려 하지 않는 마음'과 ‘데이터 리터러시 부족'이었습니다. 즉, 회사의 디지털 전환에 가장 필요한 리소스는 데이터 과학자나 데이터 분석가가 아니라 조직 전체의 데이터 리터러시를 기를 수 있는 교육이라는 의미입니다.

2) 디지털 전환을 위한 환경 구축

전사 직원들의 데이터 리터러시 역량을 기르기에 가장 좋은 교육방식들은 문제해결을 위한 워크숍과 노코드 교육입니다. 코딩을 활용하지 않고 직관적으로 데이터를 이해할 수 있는 교육을 통해 데이터를 넘어 AI에 대한 기본적인 구조를 이해할 수 있기 때문입니다.

특히, 오렌지3와 같이 직관적인 위젯으로 데이터 분석이나 AI 학습 절차를 만들어 놓고 데이터를 활용하는 맥락을 이해하는 방식은 조직 구성원들의 디지털 전환을 준비하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 노코드 데이터 교육을 통해 데이터와의 상호작용(interaction)에 익숙해지는 단계가 선행된 이후에는 실제 데이터 및 AI 전문가로 양성할 수 있는 인력을 선별하여 다른 심화 프로젝트를 진행할 수 있습니다. 데이터와 AI를 조직 전체의 혁신 에너지로 쓰기 위해서는 조직에 대한 이해도가 높은 현업 실무자가 PM 역할을 맡아 진행하는 것이 중요하기 때문에, 단계적인 교육을 통해 조직의 디지털 역량을 전체적으로 향상시키기 용이합니다.

3) 단계적 디지털 전환 교육

맥킨지에서는 기업의 디지털 전환 과정을 크게 3가지 단계로 구분합니다. 1단계는 가치 정의, 2단계는 시작 및 가속, 3단계는 확장입니다. 디지털 전환을 위한 전사 데이터 리터러시 교육이 완료되었다면, 가속을 위해 적절한 프로젝트를 시작해야 합니다. 파일럿 프로젝트와 전사적인 디지털 전환 프로젝트에 착수할 수 있는 인원을 선정하고, 이 때부터 코딩과 같은 심도 깊은 기술 교육을 시작해야 합니다. 이 인원들은 보통 CDO와 직접 프로젝트를 진행하면서 프로젝트의 진행 상황을 검토하고 디지털 전환 방향성을 제시하는 PM의 역할을 수행할 수 있습니다.

어느 정도 디지털 전환에 대한 기반이 마련된 이후에는 조직 전체에 데이터 드리븐 업무 문화를 정착시키고, 기업의 데이터 활용 능력을 효과적으로 활용할 수 있도록 질 높은 데이터를 확보할 수 있는 방안을 마련해야 합니다. 마지막으로, 새로 채용한 직원들이 입사했을 때에도 디지털 기반의 조직문화를 교육해야 합니다.

✅ 성공적인 실무형 디지털 전환(DX)의 사례

디지털 전환 사례 1 : 자라(ZARA)

디지털 전환 초반 단계에 집중해야 한 전사 데이터 리터러시 역량을 통해 성공적으로 데이터 전환을 한 대표적인 사례는 글로벌 패션 브랜드인 자라(ZARA)입니다. 자라는 IT 기업은 아니지만, 의류 판매 데이터를 어떻게 해석해야 할지에 집중하여 신제품 실패율 1% 미만이라는 놀라운 기록을 냈습니다(경쟁사 평균 17~20%).

자라는 재고 관리에 데이터를 활용을 접목하기 위해, 의류 판매 데이터를 수집할 때 제품 특성별 데이터를 별도로 수집합니다. 그 결과 전 세계 2,000개가 넘는 매장들 각각의 정확한 수요를 예측하고 매장을 찾는 소비자들에게 적합한 제품을 적당량 공급할 수 있도록 시스템을 구축할 수 있었습니다. 일반적으로 생각하는 클라우드, AI 등 어려운 용어에 집중한 것이 아니라 전사적인 데이터 드리븐 문제해결 방식을 통해 ‘어떤 데이터를’ 수집하고 ‘어떻게 해석할’ 것인지에 집중했기 때문에 높은 효율로 데이터를 사용할 수 있었습니다.

디지털 전환 사례 2 : 인벤티스

전사적인 데이터 리터러시 다음 단계인 디지털 기술과 프로젝트의 접목까지 성공적으로 진행한 기업으로는 인벤티스가 있습니다. 인벤티스는 에이블런과 산업맞춤혁신 AI바우처 사업을 통해 디지털 전환 교육을 받았습니다.

자동차 산업 영역에서 IT 솔루션을 제공하는 기업인 인벤티스는 AI와의 접목을 통해 자동차 모델링과 이미지 검증 업무를 더 효율적으로 진행할 수 있었습니다. 오렌지3와 같은 노코드  AI 툴을 활용하여 AI와 머신러닝에 대한 이해도를 높이고, 파이썬을 활용한 파일럿 프로젝트를 통해 기업에서 실제로 활용할 수 있는 솔루션을 개발하여 디지털 전환을 성공적으로 진행했습니다. AI를 적용한 기술 특허를 4건 출원하고 자동차 3D 모델링 검증 자동화 솔루션을 도입하여 업무 생산성을 크게 향상시키는 성과가 있었습니다.

✅ 성공적인 디지털 전환을 계획하고 있다면

성공적인 디지털 전환이 실제 비즈니스 성과로 이어지는 시간을 효율적으로 사용하기 위해서는 교육을 적극적으로 도입하는 것이 필수적입니다. 교육을 선택할 때에는 교육사가 우리 회사의 디지털 전환을 도입하는 방향성을 잡고 기업의 상황에 맞는 커리큘럼을 제시할 수 있는지를 중요하게 판단해야 합니다.

맥킨지의 디지털 전환 컨설팅을 통해 유럽의 보험사인 알리안츠 다이렉트는 소비자와의 최초 접점부터 엔드투엔드로 디지털 혁신을 함으로써 연간 수익15%와 소비자 만족도 90%를 향상시켰습니다. 또한, 미국의 채광 기업인 프리포트 맥모란은 데이터와 AI를 활용한 채광 생산성 향상을 통해 연간 구리 채광 생산성 2억 파운드를 향상시키고 약 20억 달러의 비용을 절감할 수 있었습니다. 이처럼 모든 산업군에 걸쳐 적절한 교육을 바탕으로 한 디지털 전환은 기업이 더 빠르고 효율적으로 성장할 수 있도록 돕고 있습니다. 물론, 이런 성과는 기업에 적합한 맞춤형 교육을 진행한다는 전제 하에 가능합니다.

에이블런는 지금까지 축적해 온 부트캠프 및 기업 데이터 및 AI 교육 경험을 통해 디지털 전환 교육이 필요한 다양한 기업에 최적화된 맞춤 서비스를 제공하고 있습니다. 실무에 적용할 수 있는 디지털 전환 도입이 필요하다면 아래 링크를 통해 에이블런의 기업교육을 더 알아보세요.

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참고 문헌

Mckinsey, <A roadmap for a digital transformation>, 2017

박수련, <맥킨지 “디지털 혁신 도전 기업 70%가 실패한다”>, 중앙일보, 2019

이진원, <디지털 전환의 함정 ‘기술우선주의를 경계하라’>, 포브스 코리아, 2019

세일즈포스, <디지털 전환이란 무엇인가 - Chapter 2. 디지털 전환의 예>, 2021

Forbes, <Why Do Companies Need Digital Transformation?>, 2023

Mckinsey, <Rewired in action>, 2023

에이블런, <[인벤티스/산업맞춤혁신바우처] 융복합기술 시대, 산업맞춤혁신 AI바우처로 AI+X(산업) 특허 출원하고 기업 경쟁력 높이기!>, 2023

최호진, 데이터 리터러시가 기업 성장의 핵심, 양 늘리기보다 수집 과정서 질 높여야>, DBR, 2023

장서우, "뼈 깎는 혁신 없인 10년 내 문닫는다"…감원 고심하는 CEO들, 한국경제, 2024