블로그🅰️ 2026년 HRD 기업 교육 트렌드: AI 시대, '진짜' 성과를 만드는 방법

2026 기업 교육 트렌드: AI 시대, 3가지 핵심 트렌드

글로벌 AI 트렌드가 제시하는 교육의 방향

최근 몇 년간 기업 교육의 화두는 단연 ‘디지털 전환(DX)’이었습니다. 하지만 이제 AI가 업무와 비즈니스 전반을 재편하면서, 기업 교육의 방향성 또한 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. 더 이상 AI 지식을 가르치는 것에 그치지 않고, AI를 활용해 실제 성과를 창출하는 AI 전환(AX) 시대가 도래한 것입니다.

출처 The state of AI: How organizations are rewiring to capture value © McKinsey & Company

McKinsey의 2025년 The State of AI에 따르면, 기업들은 AI를 단순한 효율성 도구로 여기는 것을 넘어, 수익 창출과 경쟁 우위 확보의 핵심으로 인식하고 있습니다. 또한 World Economic Forum의 The Future of Jobs Report 2025에서는 AI와 빅데이터 관련 기술이 향후 5년 내 가장 빠르게 성장할 기술로 꼽히며, 기술 변화에 따른 새로운 직무와 역량의 중요성을 강조했습니다. 

이러한 보고서들은 기술 변화에 대한 예측을 넘어, AI 시대를 대비하는 인재 육성의 방향성을 명확히 제시하고 있습니다.

그렇다면 앞으로의 HRD 담당자들은 어떤 교육에 집중해야 할까요?

지금 주목해야 할 기업 교육 트렌드 TOP3

이 질문에 대한 해답은 기업 교육 현장의 최신 트렌드에서 찾을 수 있습니다. 이제 교육은 단순히 AI 기술을 배우는 데 그치지 않고, 실제 업무 효율성을 높이며 새로운 가치를 창출하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

• AI 리터러시 교육
• 노코드/바이브코딩 교육
• 전사적 AX(AI 전환) 교육

그럼 지금부터 이 세 가지 교육이 어떤 내용을 담고 있고, 기업과 구성원에게 왜 중요한지 하나씩 살펴보겠습니다.

‘AI 리터러시’ 교육: 기술을 넘어 사고방식을 전환하다

출처 에이블런 - AI 리터러시

AI 리터러시 교육이란?

AI 리터러시는 단순히 챗GPT 같은 AI 도구를 다루는 법을 아는 수준을 넘어, AI의 원리와 한계를 이해하고, 업무에서 발생하는 문제를 AI로 해결할 수 있는 능동적인 사고방식을 말합니다. 즉, 단순한 사용 능력에 그치지 않고, 문제를 정의하고 적합한 AI 기능을 선택하며 그 결과를 검증하는 전 과정을 이해하는 역량을 의미합니다.

따라서 AI 리터러시 교육은 이러한 역량을 체계적으로 길러내기 위한 과정입니다. 단순한 툴 실습 차원을 벗어나, 학습자가 실제 문제를 정의하고, 적절한 AI 도구를 선택해 적용하며, 그 결과를 평가하는 훈련을 통해 ‘AI와 함께 일할 수 있는 사고방식과 실무 능력’을 길러주는 데 초점을 맞추고 있습니다

왜 AI 리터러시 교육이 중요한가?

AI는 조직 내에서 생산성 격차를 심화시키는 가장 큰 요인 중 하나이기 때문입니다. AI를 적극적으로 활용하는 인재와 그렇지 않은 인재 간의 차이는 앞으로 더욱 벌어질 전망인데요. 따라서 AI를 실제 업무에 적용할 수 있는 사고와 경험을 키우는 AI 리터러시 교육이 반드시 필요합니다.

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출처 [에이블런 보도자료][내일은유니콘] 박진아 에이블런 대표 "AI 리터러시 표준화로 패러다임 전환"

이와 관련해 ‘모두를 위한 AI 교육’을 표방하는 에이블런의 박진아 대표는 AI 리터러시 교육의 본질에 대해 이렇게 설명합니다.

“진정한 교육은 단순히 툴을 배우는 데서 끝나는 것이 아니라 그 경험이 새로운 시작점이 돼야 한다”며, “결국 중요한 것은 ‘이 도구를 내가 어떻게 활용할 수 있을까?’라는 체계적인 사고력을 함께 기르는 것”이라고 강조했습니다

아무리 뛰어난 AI 솔루션을 도입하더라도 임직원들이 이를 제대로 활용하지 못하면 기대했던 효과를 얻기 어렵습니다. 결국 중요한 것은 이러한 활용 역량을 조직 전체로 확산시키는 것이며, 이는 곧 AI 리터러시 수준에 따라 조직 성과가 크게 달라진다는 것을 의미합니다.

AI 리터러시 역량에 따른 조직의 차이

• AI 리터러시 역량이 없는 조직: 반복적인 수작업에 의존하고, 데이터 기반 의사결정 대신 경험과 감에 기대는 경우가 많습니다. 이 때문에 단순 자동화 수준을 넘어서 조직적 성과로 연결하기 어렵습니다.
• AI 리터러시 역량이 있는 조직: 단순 업무를 AI에 위임하고, 임직원들은 창의적 기획과 전략 수립 같은 고부가가치 활동에 집중할 수 있습니다. 이는 곧 조직의 혁신 속도를 높이고, 새로운 시장 기회를 선점하는 기반이 됩니다.

성공적인 AI 리터러시 교육을 위한 진단

성공적인 AI 리터러시 교육을 위해서는 먼저 조직 구성원들의 현재 역량을 정확히 파악해야 합니다. 역량 진단 도구를 활용하면 교육 전후의 학습 효과를 객관적으로 측정할 수 있으며, 개인별 맞춤형 교육 로드맵을 설계하는 데도 큰 도움이 됩니다.

이처럼 조직의 AI 역량 수준을 체계적으로 확인하고 진단할 수 있도록, 'AI 역량 진단 평가표'와 같은 도구를 활용할 수 있습니다. HRD 담당자는 이를 활용해 임직원별·부서별 AI 활용 역량을 파악하고, 교육 계획에 반영할 수 있으며, 솔루션 도입 후 임직원의 AI 역량 평가 자료로도 활용할 수 있습니다.

‘노코드/바이브코딩’ 교육: 비전공자를 위한 AI 교육의 해답

AI 교육 = 코딩 교육? ❌

AI 교육이라고 하면 흔히 코딩을 떠올리곤 합니다. 하지만 코딩을 접해본 경험이 없는 임직원 에게 복잡한 코딩을 가르치는 것은 높은 교육 장벽과 낮은 참여율로 이어지기 쉽습니다. 따라서 이제는 직관적인 도구를 활용해 AI를 다루는 노코드(No-code) 및 바이브코딩(Vibe-coding) 방식이 현실적인 대안으로 떠오르고 있습니다.

노코드(No-code) 교육이란?

노코드 교육은 프로그래밍 언어나 복잡한 코딩 지식이 없어도 AI와 디지털 도구를 활용할 수 있도록 돕는 교육을 말합니다. 즉, 기술적 배경이 없는 사람도 직관적인 인터페이스를 통해 AI·데이터·업무 자동화를 직접 다룰 수 있게 해주는 것이죠.

노코드의 특징

• 코드 없이 사용: 드래그 앤 드롭(Drag & Drop)이나 메뉴 클릭 같은 방식으로 기능을 구현
• 직관적 학습: 시각화된 인터페이스 덕분에 진입 장벽이 낮음
• 즉각적 활용: 실무에 바로 적용할 수 있는 간단한 AI 모델, 챗봇, 자동화 워크플로우 등을 쉽게 만들 수 있음

왜 노코드(No-code) 교육이 주목받는가

그러나 많은 HRD 담당자들은 노코드 교육의 실질적인 효과에 대해 의문을 가질 수 있는데요. 이를 설명하기 위해 한 연구 사례(Wang, Hai, and Shouhong Wang. Teaching Tip Improving Student Performance by Introducing a No-Code Approach: A Course Unit of Decision Support Systems. 2022.)를 통해 왜 노코드 교육이 주목을 받고 있는지 더 자세히 알아보도록 하겠습니다.

연구에 따르면, 대학 교육 현장에서 노코드 도구(Power Apps)를 활용해 의사결정지원시스템(DSS)을 구현하는 수업을 진행한 결과, 노코드 도입 후 DSS 프로젝트 선택률이 2.5%에서 20%로 상승했고, 기존 코딩 교육 그룹보다 학습 성과가 더 높게 나타났습니다. 이는 노코드가 기술적 진입장벽을 낮춰 학습자들의 적극적인 참여와 성취를 이끌어낸다는 것을 증명합니다.

즉, 노코드 교육은 비전공자에게 의사결정 시스템을 직접 설계하고 구현하는 기회를 제공함으로써, 기술 자체보다 문제 해결의 구조와 과정에 집중할 수 있는 환경을 조성한다는 점에서 교육적으로 큰 의의가 있습니다.

노코드 교육에서 다루는 주요 내용

그렇다면 노코드 교육은 구체적으로 어떤 역량을 길러줄까요? 아래는 교육 과정에서 주로 다루는 핵심 영역들입니다.

• 데이터 분석: 코드 없이도 데이터를 정리·시각화하고, 인사이트를 도출하는 방법을 학습
• 업무 자동화: 반복적이고 단순한 작업을 자동화해 효율성을 높이고 창의적 업무에 집중
• 서비스 개발: 챗봇이나 간단한 앱을 직접 제작하며 새로운 아이디어를 빠르게 구현·실험
• 실무 적용 훈련: 실제 업무 사례를 바탕으로 문제 해결 과정을 설계하고 실행하는 경험 제공

이러한 핵심 영역에 대한 더 깊이 있는 정보와 조직에 맞는 교육 방향을 설계하는 데 도움이 필요하다면, 다양한 노코드 툴을 총정리한 노코드 툴 가이드북을 참고해보세요.

출처 에이블런XAIA생명보험 교육 사례

노코드 교육 사례: AIA생명보험

노코드 교육이 실제 현업에서 어떻게 활용되는지는 AIA생명보험의 교육 사례에서 확인할 수 있습니다.

AIA생명보험 임직원들은 노코드 엑셀을 활용한 데이터 분석 및 시각화 교육을 통해, 복잡한 코드 없이도 매출 데이터와 광고비의 상관관계를 분석하고, 이를 바탕으로 데이터에 스토리를 더해 설득력 있는 보고서를 작성하는 역량을 길렀습니다.

이처럼 노코드 교육은 분석 전문가 없이도 누구나 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

바이브코딩(Vibe-coding) 교육이란?

바이브코딩은 오픈AI 공동 창업자인 안드레이 카파시가 처음 제시한 개념으로, 최근 생성형 AI 분야의 새로운 트렌드로 떠오르고 있는데요. 복잡한 코딩 문법 대신 원하는 결과물의 '느낌(Vibe)'을 일상 언어로 입력하면, AI가 이를 이해하고 코드를 생성해 앱이나 기능을 개발할 수 있도록 돕는 방식입니다.

노코드가 시각적 인터페이스를 활용해 사용자가 직접 구성 요소를 조합하는 방식이라면, 바이브코딩은 자연어를 활용해 AI에게 개발을 위임한다는 점에서 차이가 있습니다. 즉, 노코드가 ‘블록을 쌓아 올리며 만드는 과정’에 가깝다면, 바이브코딩은 ‘원하는 그림을 설명하면 AI가 직접 그려주는 방식’에 가깝다고 할 수 있습니다.

바이브코딩 교육은 이처럼 AI와 자연어로 대화하며 코딩하는 방법을 배우는 교육으로, 다음과 같은 교육 효과를 가져옵니다.

• 진입장벽 완화: 코딩 지식이 없는 기획자, 마케터, 디자이너와 같은 비개발 직군도 텍스트만으로 아이디어를 직접 프로토타입으로 만들 수 있습니다.
• 업무 효율 극대화: 개발자는 AI에게 반복적인 코딩 업무를 맡기고, 더 중요한 코드 품질 및 구조 설계에 집중할 수 있습니다.
• 생산성 향상: AI에게 지시만으로 코드 생성과 기능 구현이 가능해져 조직 전체의 생산성과 업무 자동화를 효과적으로 실현할 수 있습니다.

이러한 변화에 발맞춰 다양한 직무 및 직군에 맞춘 바이브코딩 기업교육이 등장하며 주목받고 있습니다.

‘전사적 AX’ 교육: 조직 문화를 혁신하다

성공적인 AI 전환(AX)은 단순히 AI 툴을 도입하는 것에 그치지 않습니다.

전사적 AX를 위해서는 직급별 맞춤형 교육이 필요합니다. 핵심 인재에게는 데이터 기반 문제 해결과 전략적 사고 역량을, 승진자에게는 성과 관리와 팀 운영 역량을, 신입사원에게는 디지털 친화적 사고를 조기에 내재화할 수 있는 교육이 요구됩니다.

직급별 맞춤형 교육을 통한 AX 역량 강화

리더급 임원 대상

리더는 AI가 기업의 핵심 경쟁력이 되는 시대에 맞춰 새로운 비즈니스 전략을 수립해야 합니다. 이들을 위한 교육은 단순한 기술 이해를 넘어, AI가 시장을 어떻게 변화시키고 새로운 수익 모델을 창출하는지 통찰력을 제공하는 데 초점을 맞춥니다.

MIT Professional Education은 리더들이 AI와 머신러닝을 활용해 비즈니스 성장과 전략적 목표를 달성하도록 돕는 교육 프로그램을 제공하며, AI가 단순한 도구가 아닌 비즈니스 전략의 핵심임을 강조하고 있습니다. 리더가 AI 혁신을 주도하고, 임직원들을 독려하는 문화를 조성해야만 전사적인 AX가 가능합니다.

출처 에이블런X한화솔루션 리더십 교육 사례

교육 사례: 한화솔루션 리더십 교육

• 교육 내용: 5시간 동안 데이터 리터러시에 대한 개괄적인 내용부터 데이터 분석 및 시각화 과정까지 진행
• 핵심: 비즈니스 의사결정권자인 리더들에게 데이터를 바탕으로 전략을 수립하는 중요성을 강조. 고객 선호도, 구매 기록 등의 데이터를 활용해 비즈니스를 성장시키는 사례를 제시

승진자 대상

관리자로 막 올라선 승진자는 개별 성과가 아닌 팀 성과를 이끌어내는 리더십이 필요합니다. 이들은 AI를 활용한 협업 도구를 도입하고, 팀원들이 AI를 업무에 자연스럽게 활용할 수 있도록 지원하는 역할을 맡습니다.

글로벌 기업 마이크로소프트(Microsoft)의 경우, 코파일럿(Copilot) 도입 후 관리자들에게 AI를 활용한 프로젝트 관리, 회의 요약, 데이터 분석 방법 등을 교육하며 팀 생산성 향상을 이끌었습니다. 이를 통해 관리자들은 반복적인 보고서 작성 대신 팀원들의 역량을 개발하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다.

출처 에이블런XKB국민은행 승진자 교육 사례

교육 사례: KB국민은행 부지점장 승진자 교육

• 교육 내용: 8시간 동안 '데이터 기반 디자인 씽킹'을 주제로 진행. 데이터 리터러시를 금융 업무에 직접 활용하는 법, 고객 데이터와 행동 패턴 분석을 통한 고객 중심 서비스 제공, 효율적인 업무 프로세스 개선 등을 중점적으로 다룸
• 핵심: 금융권의 디지털 전환과 새로운 경쟁자 등장에 대응하기 위해 리더들에게 데이터 기반 의사결정 역량을 강조 및 데이터 기반 디자인 씽킹 이론을 배우고, 실제 금융 관련 비즈니스 사례에 적용하는 실습을 통해 디지털 고객 경험(DCX)을 개선

신입사원 및 실무자 

임직원들을 위한 교육은 '노코드'와 '바이브코딩'처럼 즉시 업무에 적용 가능한 실습 중심으로 구성되어야 합니다. 복잡한 코딩 없이도 AI 도구를 활용해 일상 업무를 자동화하는 방법을 익히는 것입니다. 이는 임직원 개개인의 생산성을 극대화하고, 창의적이고 전략적인 고부가가치 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성합니다.

출처 에이블런X삼성물산 신입사원 교육 사례

교육 사례: 삼성물산 신입사원 교육

• 교육 내용: 신입사원 12명을 대상으로 진행된 생성형 AI 교육. AI 리터러시, ChatGPT 사용법, 보고서 작성, 아이디어 도출, 업무 자동화 등 실무 활용법을 시나리오 기반 실습으로 학습. 이미지 생성 AI인 Midjourney 사용법 및 실습도 포함
• 핵심: 프롬프트 엔지니어링 실습을 통해 AI에게 명확하고 구체적인 지시를 내리는 기술을 익혀, 원하는 결과물을 얻는 노하우를 습득하고, 신입사원들이 ChatGPT와 Midjourney를 활용해 자료 요약, 보고서 초안 작성, 회의록 정리 등 반복 업무를 자동화 함

요즘 리더 대상 AI 교육이 중요해진 이유

출처 에이블런 리더를 위한 AI 리터러시 교육

그중에서도 특히 리더 맞춤형 AI 교육은 기업이 AI를 도입하는 데 있어 방향성을 잡고, 조직 전체가 같은 목표를 향해 나아갈 수 있도록 돕는 중요한 축입니다.

리더가 AI의 잠재력을 올바르게 이해하고 전략적으로 활용할 수 있어야 조직 전체가 혁신을 추진할 수 있기 때문입니다. 경영진과 중간관리자는 AI를 단순한 지원 도구로 바라보는 수준을 넘어, 비즈니스 모델 혁신과 성과 창출을 주도하는 도구로 활용하는 시각을 가져야 합니다.

결국 AI 전환을 성공적으로 이끌어가기 위해서는 리더가 먼저 방향을 제시해야 합니다. 리더십이 올바른 나침반이 될 때, 직급별 맞춤형 교육 역시 시너지를 내며 조직 전체가 같은 목표를 향해 나아갈 수 있습니다.

이러한 사내 교육 트렌드에 맞춘 리더 맞춤형 AI 교육 로드맵에는 다음과 같은 핵심 과정들이 포함됩니다.

1. 직무 맞춤형 AI 역량 강화: 실습 중심의 커리큘럼과 러닝코치의 밀착 피드백을 통해, 조직 내 다양한 직무에 맞는 실질적 AI 활용 역량을 기릅니다.
2. 조직 단위의 AI전환(AX)촉진: 그룹형 PBL 실습을 통해 부서 또는 역할 단위의 공통 과제를 중심으로 AX 실행력을 높입니다.
3. 디자인씽킹 기반 문제해결력 향상: 최신 AX 사례에 대한 토론과 실습을 통해 창의적 사고력, 사용자 중심 사고 포함 디자인 씽킹 역량을 체계적으로 훈련합니다.
4. 실행 가능한 변화 전략 도출: 개인/조직의 액션 플랜을 수립하고 발표함으로써, 학습 내용을 실질적 변화와 실행으로 연결할 수 있는 기반을 마련합니다.

성공적인 조직 변화를 위해서는 이러한 핵심 요소들을 포함한 리더 교육을 신중하게 고려할 필요가 있습니다.

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결론

지금까지 살펴본 것처럼, 2026년 기업 교육의 핵심은 단순히 새로운 기술을 익히는 데 있지 않습니다. 중요한 것은 바로 ‘진짜 성과’를 만들어내는 방법에 있습니다.

이를 위해서는 먼저 AI 리터러시 교육을 통해 구성원 모두가 AI를 능동적으로 활용하는 사고방식을 내재화해야 합니다. 더 나아가 노코드/바이브코딩 교육으로 기술적 장벽을 허물어 즉각적인 생산성 향상을 이끌어내고, 마지막으로 전사 AX(AI 전환) 교육을 통해 리더부터 실무자까지 각 직급이 맡은 바 역할을 효과적으로 수행할 수 있도록 해야 합니다.

이처럼 세 가지 트렌드는 각각 독립적으로 보이지만, 결국 하나의 목표로 모입니다. 그것은 AI를 단순한 도구로 여기는 차원을 넘어, 사람과 AI가 협업하며 새로운 가치를 창출하는 조직 문화를 정착시키는 것입니다.

따라서 지금은 조직의 목표와 구성원 특성에 맞춘 교육 전략을 설계하고 실행해야 할 때입니다. '진짜' 성과를 만드는 기업 교육에 대해 지금 바로 문의해 보세요!