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[Weekly A]🅰'AI 안전 서약' 발표, 우리의 정보는 안전한가?🚨

8월 1주차 위클리A

이번 위클리A는 미국 대통령이 AI 기업들을 한곳에 모아 AI의 안전과 미래에 대해 논의했다는 소식을 들고왔어요.

여기에 더해 이주의 HRD 인사이트로 디지털 혁신을 이끄는 리더의 영향에 대한 이야기까지!

디지털 트랜스포메이션 시대에 꼭 알고 있어야 할 소식들을 모두 알아봐요! 😉

- 💌에이블런 제시 드림

오늘의 세 줄 요약

1. 미국 대통령과 AI 기업들이 'AI 안전 서약'을 발표했어요

2. 전 국민의 10년치 진료 데이터를 대공개해요

3. 생성형 AI 바람이 금융권에도 활발하게 불고 있어요

안전한 AI 사용에 한걸음 다가가나

미국 대통령과 인공지능 기업들이 'AI 안전 서약' 발표

오픈AI와 구글, 마이크로소프트(MS) 등 미국의 인공지능(AI) 기업들이 한곳에 모여 AI 콘텐츠에 워터마크를 포함하는 등 AI를 책임 있고 안전하게 사용할 것을 약속하는 8개 조항을 발표했어요. 그동안 AI의 개인정보 침해 논란, 저작권 논란 등 여러 진영에서 받은 공격에 대한 정부와 기업의 대응이라고 할 수 있어요. 22일 조 바이든 미 대통령은 AI 기업들을 초청해 기자회견을 열고 이들과 백악관이 AI의 안전한 사용을 약속한 사실을 발표했어요. 오픈AI와 구글, MS를 비롯해 메타와 아마존 등 글로벌 기업은 물론, 지난 위클리에서 소개해드린 앤트로픽과 인플렉션AI 같은 대형언어모델(LLM)을 보유한 주요 스타트업 7곳이 함께했다고 해요. AI 개발과 사용을 장려하는 미국답게 이번 발표에서 AI를 향한 법적 구속력에 대한 이야기는 없어요.

서약서에는 가짜 뉴스와 딥페이크를 방지하기 위해 텍스트나 이미지, 사운드, 동영상 등 AI 생성 파일에 워터마크를 추가하는 것을 비롯하여 / AI 오남용 모니터링 외부 팀을 구성하고 / 정부와 기업에 안전 정보를 공유하며 / 사이버 보안에 투자하고 / 보안 취약점 및 AI의 환각 및 편향성 문제를 보고하고 / 최첨단 AI 모델을 활용해 기후변화와 신약 개발 등 사회 문제를 우선 해결하는 안을 담고 있다고 해요. 바이든 대통령은 “아직은 약속 단계이기에, 앞으로 새로운 법률, 규정 및 감독을 체계적으로 마련하기 위해 협력할 것”이라고 말했어요.

미 대통령과 기업들이 한곳에 모여 논의를 이어갈 정도로 AI 관련 저작권 논란과 새로운 법 제도 마련에 대한 요구는 여전한데요, 오늘 잠깐 알아볼 논란은 AI 음악 저작권 논란이에요. AI 음악 기술은 이미 세계적인 콘텐츠 플랫폼을 통해 다양한 형태로 공개되고 있어요. 예를 들어 구글의 음악 생성 AI 기술인 '뮤직LM'을 사용하면 오디오 데이터를 기반으로 곡의 전체적인 분위기, 사용되는 악기, 속도, 박자까지 지정할 수 있다고 해요. 작곡·편곡, 디제잉까지 AI가 활용되면서 새로운 음악 시대를 열고 있지만, 현행법상 저작권자로 인정받을 수 없는 점은 여전히 논란이랍니다. 최승수 법무법인 지평 변호사는 “AI 음악 시장에 대응할 새 법 제도가 절실한 상황”이라고 언급하기도 했어요. AI가 아무리 대세라지만, AI의 권리까지 인정받을 수 있을까요? 앞으로 새로 고안되는 법 제도들을 위클리A와 함께 계속 지켜보자고요!

/(사진=연설 중인 조 바이든 미 대통령)

AI에 대한 자세한 교육이 필요하다면?

수준 높은 데이터 활용 연구 기대
전 국민 10년치 진료 데이터 대공개!

전 국민의 10년 치 진료 정보 데이터 수치가 다음 달 연구자들에게 개방된다고 해요. 건강보험심사평가원(심평원)은 신속한 보건의료 정책 수립과 근거중심 보건의료 연구 개발을 지원하기 위해 다음 달 전 국민의 진료정보 공통데이터모델(CDM)을 개방한다고 밝혔어요.

이번에 개방하는 데이터는 2012~2021년에 생성된 전 국민의 진료정보라고 해요. 지난해 국민 1000만 명의 5년분 데이터를 개방했던 것보다 훨씬 크게 확대되었어요. 나의 진료 데이터가 공개된다니, 개인정보 유출 아니냐고요? CDM은 각 기관이 보유한 데이터의 구조와 용어를 표준화한 모델로, 데이터 자체가 아닌 분석결과 값만 공유하는 방식이기 때문에 개인정보 유출 위험이 없다고 해요.

국민 진료 데이터를 이용하면, 다기관 국제 비교연구가 가능해지기 때문에 수준 높은 데이터 연구가 가능해져요. 이번에 개방되는 데이터는 대학 및 의료기관 등에 소속된 국내 학술 연구자라면, 건강보험심사평가원이 운영하는 HIRA 빅데이터개방포털에서 신청해 확인할 수 있어요.

/(사진=HIRA 빅데이터 개방포털)

데이터 활용 교육 알아보기>

금융권에 부는 생성형 AI 바람
지금은 생성형 AI 전쟁... 서두르는 금융권

은행이 생성형 인공지능(AI) 적용을 서두르고 있어요. 내부 업무의 효율성 향상 뿐만 아니라, 고객을 위한 편의 향상 서비스까지 다양하게 생성형 AI를 사용하고자 시도중이래요. 5대 시중은행은 각자 다양한 방식으로 전문적인 금융언어모델을 개발하고 있어요. 금융 분야에 한해서 고객의 질문에 완벽하게 대답하는 AI를 선보이겠다는 건데요, 챗GPT나 바드와 같은 글로벌기업의 대규모언어모델(LLM) 뿐만 아니라, 국내에서 LLM을 연구 중인 LG AI연구원, KT 등과의 협업도 검토 중이래요. 직접 자체 모델 개발에 나선 곳까지 있어요. 하나씩 알아볼까요?

먼저 신한은행은 KT, LG AI연구원, 네이버같은 국내 생성형 AI 기업과 협력을 고민중이에요. 적절한 협력 모델을 찾기 위해 여러 모델의 기술을 검증 중에 있어요. 또한, AI 활용을 위해 디지털혁신단을 주축으로 전담 부서인 태스크포스(TF)를 구성했어요.

NH농협은행은 내부 직원 업무 효율화 뿐만 아니라 챗봇같이 고객 서비스에 생성형 AI를 적용하는 것을 검토하고 있어요. 특히 일부 영업점에서 AI 은행원을 선보이고 있어요.

다음으로 하나은행은 하나은행 데이터·제휴본부와 하나금융융합기술원 등이 주도해 금융 분야에 특화된 자체 거대언어모델을 개발하고 있어요. 하나은행의 자체 금융 특화 거대언어모델은 금융회사에서 필요한 분야만 집중 학습해 구현한다고 해요

우리은행도 마찬가지로 초거대AI팀을 조직해 금융 특화 생성형 AI서비스를 준비 중이랍니다. 올해 연말에는 AI휴먼과 챗봇을 선보일 예정이래요.

마지막으로 KB국민은행은 'KB-GPT' 데모 웹사이트를 개설했어요. 국민은행은 KB-GPT를 통해 직원이 처리하는 단순 업무를 줄이는 등 업무 효율성을 높이는 방법을 고민하고 있어요.

생성형 AI가 금융권에 활발하게 도입되면, 금융 서비스의 혁신이 일어날 것으로 주목받고 있어요. 은행업계 특성상 금융 업무의 절차나 제공 상품이 유사한 만큼, 누가 더 양질의 데이터를 입력하고 우수한 질문을 줄 수 있는가에 따라 서비스의 승패가 갈릴 것 같아요. 한 금융권 관계자는 AI비서로 금융서비스의 질을 높이고, 데이터 분석을 통한 빠른 결정도 가능해져 업무 자동화로 기존 인력을 효율적으로 업무에 집중시킬 수도 있어 기대 중이라고 언급하기도 했답니다.

대규모언어모델(Large Language Model, LLM)

오늘 알아볼 데이터 키워드인 '대규모언어모델(Large Language Model)'은 사람들이 사용하는 언어(자연어)를 학습하여 실제인간과 유사한 문장을 생성하기 위한 AI 언어모델을 의미해요. 최근에는 방대한 파라미터 크기와 데이터 학습을 통해 점차 초거대 AI, 초거대 언어모델로 불리고 있어요.

초거대 AI는 쉽게 말해 LLM이 진화한 형태로, 일반적인 인공지능 시스템과 비교하여 규모, 학습 능력, 문제 해결 능력 등에서 대단한 발전을 이룬 AI 시스템을 의미한답니다. 주로 딥러닝 알고리즘과 강화학습과 같은 고급 기술을 기반으로 작동하는 크고 강력한 AI 모델이죠.

디지털 기술 혁신에서 리더의 중요성

이주의 HRD에서 다뤄볼 주제는 바로 디지털트랜스포메이션 시대, 기업이 디지털 기술로 혁신을 주도하는 과정에서 리더의 영향에 대한 이야기를 해볼까 해요. The Oxford Group의 보고서에 따르면 대부분의 직원(96%)은 리더가 조직에서 신기술 채택을 주도할 책임이 있다고 생각하고, 리더가 전통적인 사고 방식에 도전하는 것(디지털 혁신을 주도하는 것)이 중요하다고 생각한다고 해요.(94%)

하지만, 연구에서 리더의 3분의 1(33%)만이 비즈니스에서 디지털 기술 혁신을 이끌 준비가 되어 있다고 응답했어요. 리더의 30%는 자신의 디지털 이해 부족으로 인해 팀의 혁신이 가로막힌다고 말하기도 했어요. 결국, 리더의 디지털 역량과 이해도가 새로운 기술을 도입하는 과정에서 그 성공을 좌우한다고 볼 수 있는거죠.

조사에 참여한 직원의 80%는 우수한 디지털 기술을 갖춘 리더가 직원, 나아가 고객과 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있고, 직원의 디지털 이해도를 높이는 것에도 영향을 미친다고 응답했어요. 오늘 살펴본 보고서에 따르면, 앞으로 리더는 자신이 기업의 디지털 혁신 추진 과정에서 팀의 관계, 직원의 신기술 숙련도에 영향을 미친다는 사실을 인지하고 기업 학습 문화를 조성하는 것에 힘써야겠네요. 기본적으로 자신의 디지털 역량을 개발하는 것은 물론, 직원의 교육을 적극적으로 이끄는 리더만이 디지털트랜스포메이션 시대에 살아남는 기업을 이끌 수 있어요!