[Weekly A]🅰 AI 불신 시대? 우리가 놓친 한 가지!

9월 2주차 위클리A

 #소비자 시장 AI #AI 기업#AI 리터러시

🧱일상에는 스며들었어도 여전히 높은 AI의 벽

2024년 6월, ‘Journal of Hospitality Marketing & Management’ 에서 소비자와 AI의 관계를 분석한 흥미로운 연구 결과를 발표했어요. 연구에 따르면, AI가 제품과 서비스에 포함될 경우, 오히려 구매율이 낮아지는 경향이 발견됐어요. 기업들은 AI가 편리함을 제공해 상품의 매력을 높일 것이라 예상하지만, 실제 소비자들의 반응은 달랐어요. 예를 들어, 소비자가 AI 챗봇과 상담을 진행할 때 상담원과의 상담보다 대화를 빨리 종료하는 경향이 있으며, AI 기능이 탑재된 전자 제품을 구매하는 대신 학습의 번거로움 때문에 이전 모델을 선호하는 경우가 많았죠. 이러한 현상은 크게 세 가지 이유에서 비롯돼요.

소비자와 AI의 관계 연구 과정 ⓒJournal of Hospitality Marketing & Management

1. AI가 신뢰에 미치는 부정적 영향
소비자에게 신뢰는 구매 시 불확실성을 줄이는 중요한 요소예요. 소비자는 구매가 긍정적인 결과를 가져올 것이라고 확신할 때 구매를 결정하는 경향이 있죠. 그러나 AI 제품을 구매할 때는 평소보다 더 높은 기준으로 판단하려는 경향을 보여줘요. 이는 소비자가 AI를 아직 잘 알지 못하는 미지의 기술로 인식하기 때문에, 신뢰를 형성하기가 어렵다는 점에서 비롯돼요.
2. 모리의 불쾌한 골짜기 이론
이 이론에 따르면, 소비자는 처음에 사람과 유사한 요소에 긍정적인 반응을 보이지만, AI가 인간과 너무 비슷해질수록 오히려 불쾌감을 느끼게 돼요. 즉, 인간과 너무 유사한 AI는 오히려 소비자에게 부정적인 인상을 주며, 이에 따라 AI에 대한 호감이 떨어뜨리죠.
3. AI로 인한 오해와 두려움
소비자는 AI가 자신의 개인 정보를 무단으로 침해할 것이라는 우려를 하고 있어요. 감시와 모니터링, 의사 결정의 자율성, 데이터 수집 및 사용과 관련된 프라이버시 침해가 AI 사용을 거부하는 주요 이유로 작용해요. 이러한 걱정은 결국 AI에 대한 전반적인 지식 부족에서 비롯되며, 소비자들이 AI를 신뢰하지 못하게 만들어요.

AI와 개인정보 문제 ⓒ Appsflyer

결국, 소비자는 AI에 대한 이해 부족으로 인해 거부감을 느끼게 되며, 이는 AI를 사용하거나 구매하는 데 있어 부정적인 영향을 미치게 돼요.

🏢기업이 선보여야 할 올바른 AI 

AI가 비교적 새로운 개념인 만큼, 정보가 넘쳐나는 상황에서 소비자들은 자신의 입맛에 맞춰 정보를 선별하는 경향이 있어요. 이 때문에 기업은 소비자들이 올바른 AI 구매 결정을 내릴 수 있도록 도울 수 있는 통찰력을 갖추는 것이 중요해요. 예를 들어, AI를 직접적으로 언급하지 않더라도 ‘첨단 기술’이나 ‘혁신적 기술’과 같은 대체 용어를 사용해 AI의 이점을 강조할 수 있어요. 또한, AI의 긍정적인 이미지를 구축해 소비자들이 AI 제품을 더 신뢰하고 구매할 수 있도록 유도할 수도 있죠. 이러한 접근법은 소비자에게 AI 사용에 대한 안정감을 제공해요.

더불어, 기업은 AI의 윤리성에 대해서도 소비자에게 명확히 전달해야 해요. 대표적인 방법으로는 개인 데이터와 정보 보호에 관한 지침을 제공하는 것이 있어요. 또한, 소비자들의 AI에 대한 인식을 지속적으로 조사하고, AI 제품과 관련된 잠재적인 우려, 문제, 그리고 선호도를 사전에 파악하는 것이 필요해요. 결국, 소비자에게 AI를 제대로 전달하기 위해서는 기업이 먼저 AI에 대해 정확히 이해해야 해요.

🌅기업과 AI, 그리고 해답

AI와 개인정보 문제 ⓒ Appsflyer

AI에 대한 정확한 이해란 AI가 왜 중요한지와 같은 기초 개념부터 AI 활용법까지, AI의 본질을 기업이 명확하게 인식하는 것을 의미해요. 기업은 단순히 AI를 통해 효율성을 높이고 편의성을 개선하는 것을 넘어서, AI와 기업이 어떻게 공생할 수 있을지 깊이 고민할 필요가 있죠. 기업 내에서 AI에 대한 논의가 나올 때, 다음과 같은 고민을 해본 적이 있으신가요?

“AI에 대한 정확한 개념을 모르겠어요.

“AI로 도출한 데이터를 보고 분석하는 데 시간이 오래 걸려요.

“AI가 기업에 왜 필요한지 모르겠어요.

“AI의 데이터를 사용해 원하는 정보를 얻을 수 없어요.

이 중 하나라도 해당한다면, 아직 AI에 대한 올바른 개념이 정립되지 않은 상태일 가능성이 커요. 부정확한 AI 정보와 잘못된 활용은 기업의 발전을 저해해요. 이제는 기업이 AI를 제대로 이해하고 활용할 수 있는 기반, 즉 AI 리터러시가 필요한 시점이에요.   

🥄AI 리터러시, 선택 아닌 “필수”

AI 리터러시는 단순히 ‘AI의 구성 요소를 이해한다’는 것을 넘어, ‘AI에 대한 비판적 사고를 한다’는 폭넓은 개념을 포함해요. 앞서 우리가 소비자에게 AI 제품을 제공할 때, AI에 대한 거부감 없이 접근하는 방법이 필요하다는 이야기를 나눴죠. AI 리터러시 능력을 갖추면, AI 제품에 대한 깊은 이해를 바탕으로 각 분야에 맞게 AI를 효과적으로 활용할 수 있어요. 이는 AI 제품 발매 전에 잠재적인 문제를 쉽게 파악하고, 소비자의 우려를 예방하는 데 큰 도움이 될 수 있죠.

AI 시대의 비즈니스 핵심은 AI를 통해 얻은 데이터를 어떻게 활용하느냐에 달려 있어요. 이제는 문제가 발생한 후에 대응하는 방식으로는 기업이 경쟁에서 앞서 나가기 어려워요. 소비자가 AI에 대한 거부감을 느끼기 전에, 기업이 먼저 AI에 대한 올바른 판단을 갖추고 있어야 해요. AI에 투자된 리소스의 낭비를 최소화하는 것, 바로 이것이 기업이 AI 리터러시를 필요로 하는 이유예요.  

에이블런은 AI 대전환 시대에 맞춰 AI의 개념부터 노코드 AI를 활용한 업무 생산성 향상까지, 기업 맞춤형 커리큘럼을 제공하는 전문 기업이에요. AI 시대의 기업 핵심은 AI 데이터를 예측하고, 그로부터 인사이트를 도출하여 문제를 해결하는 데 있어요. 에이블런은 DX(디지털 전환)를 시작하는 대기업부터 성장 곡선을 그리는 스타트업, 그리고 비전공자까지 누구나 쉽게 이해하고 업무에 적용할 수 있는 교육을 진행하고 있어요. 최근에는 개인의 업무 편의성을 넘어 조직 전체의 생산성을 향상할 수 있는 코파일럿 교육과정도 새롭게 출시했어요. 이 링크를 통해 자세히 확인해 보세요!

1.KAIST ‘생성형 AI-법률문제 접목’ 학부 강좌 개설

AI 기술의 발전으로 생성형 AI 콘텐츠에 대한 윤리적 문제와 법적 해석, 그리고 리걸테크 산업에 대응할 수 있는 융합형 인재의 필요성이 점점 더 중요해지고 있어요. 이러한 흐름에 맞춰, 한국과학기술원(KAIST)은 2024년 가을학기부터 학부생을 대상으로 ‘생성형 AI와 리걸테크’ 과목을 신설한다고 발표했어요. 이 과목은 학생들이 미래의 인공지능 산업과 법률 서비스가 어떻게 변화할지 예측하고 대비하는 데 필요한 지식과 역량을 키울 수 있도록 도와줄 것으로 기대돼요.

본문 바로보기 : KAIST '생성형 AI-법률문제 접목' 학부 강좌 개설…국내 처음

2.예상 넘은 엔비디아 실적에 “AI 열풍 여전”

AI 칩 선두 주자 엔비디아가 8월 28일(현지시간) 월 스트리트의 예상을 뛰어넘는 실적을 내놓으면서 지난해부터 이어져 온 ‘AI 열풍’이 지속되고 있는 것으로 나타났어요. 엔비디아는 AI 기술 개발에 필요한 전 세계 AI 칩 시장의 80% 이상을 차지하고 있으며, 이에 따라 엔비디아 실적은 AI 열풍의 바로미터로 여겨지고 있어요. 앞서 마이크로소프트(MS)와 구글, 메타 등 빅테크 기업은 AI 인프라 구축을 위한 자본 지출을 확대해 나갈 계획이라고 밝혀 AI 열풍이 식지 않았음을 보여주고 있어요.

본문 바로보기 : 예상 넘은 엔비디아 실적에 "AI 열풍 여전"…시장 반응은 주가↓

3.에이블런, “금융사, 소비자 신뢰 위해 AI 교육 필수”

8월 26일 박진아 에이블런 대표는 스트레이트뉴스와의 인터뷰에서 “금융사가 AI 디지털 교육을 필수적으로 수행해야 하는 시기가 도래했다”며 “소비자 보호와 신뢰 확보를 위해 금융사 임직원의 데이터 및 AI 교육은 필수”라고 말했어요. 에이블런에서 제공하는 AI 리터러시 교육은 각 회사의 비즈니스에 AI를 적용하는 워크숍과 코딩 없이 AI 머신러닝을 활용하는 워크숍으로 구성되어 있어요. 박 대표는 “금융업 역시 빅데이터 시대 속 AI를 활발하게 사용하는 산업이기 때문에 개발 직무가 아니라도 관련 역량을 갖출 필요가 있다”고 밝혔어요.

본문 바로보기 : [인터뷰] 에이블런 박진아 “금융사, 소비자 신뢰 위해 AI 교육 필수”

[코오롱인더스트리 FnC/ AI, 데이터 리터러시 특강]

기업 패션업에 적용하는 AI·데이터 맞춤 특강

에이블런과 코오롱인더스트리 FnC가 함께 진행한 데이터 활용을 위한 AI 및 데이터 리터러시 특강을 소개할게요. 코오롱인더스트리 FnC는 골프, 남성, 여성, 잡화는 물론 해외 프리미엄 레이블까지 다양한 브랜드를 보유한 국내 대표 패션 기업이에요. 이번 교육에서는 상품기획, 영업, 마케팅 등 다양한 업무의 생산성을 향상시키기 위해 AI 리터러시에 대한 기본 개념부터 실제 사례까지 폭넓게 다루었어요. 특히, AI 리터러시 이해 과정을 통해 비판적 평가 역량, 소통 역량, 협업 역량을 조화롭게 결합하여 배우는 시간을 가졌어요. 이 교육을 통해 직원들이 AI를 효과적으로 활용하고, 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있는 능력을 키울 수 있었어요.

앞으로의 WeeklyA도 많은 사랑과 관심 부탁드립니다