4월 1주차 위클리A
미국의 Mr. Smith는 조 바이든 대통령 목소리로 걸려 온 전화를 받았어요. 그러나 그 전화는 딥페이크였다는 놀라운 사실! 조 바이든 대통령을 흉내 내 투표자들에게 거짓 정보를 전달하려는 시도였죠. 공화당 후보 정치인 론 드산티스의 SNS에는 가짜 사진이 올라와 트럼프와의 갈등을 조장한 것으로 밝혀졌어요. 한국에서도 총선이 다가오고 있어요. 2021년에는 문재인 전 대통령의 기자회견 사진이 조작되어 온라인에 퍼졌죠. 프롬프트의 화면에 대답할 질문이 미리 적혀 있는 것처럼 보였기 때문이에요. AI를 활용한 선거 캠페인, 그리고 생성형AI의 근본적인 문제, 자세히 함께 살펴보시죠! -에이블런 헤더 드림
오늘의 세 줄 요약
1. DX 인사이트 | AI가 가져올 선거철의 변화 🍃 2. DX News! | 말 많고 탈 많은 AI, AI 리터러시가 답이다! ✅ 3. 이주의 교육 후기 | 챗GPT로 업무 효율 10배?🤔 |
#생성형AI #AI 윤리 #AI리터러시
생성형AI의 어두운 진실?
생성형 AI의 어두운 진실 ⓒ unsplash
이처럼 AI 기술이 만든 딥페이크와 가짜 정보는 정치적인 큰 영향력을 행사하고 있어요. 비단 정치세계 뿐만 아니라 생성형AI의 부정적 측면에는 무엇이 있을까요?
☄️AI 훈련 데이터 문제:
딥페이크와 같은 가짜 정보를 생성하는 AI 모델은 훈련 데이터에 의존해요. 데이터가 불법적으로 수집되거나, 저작권이 침해되었거나, 허위로 생성된 것일 수 있어요. 이는 법적 문제로 이어질 수 있죠. 데이터의 소유권을 침해하거나 개인 정보 보호 법을 위반할 수 있으며, 이는 소송이나 벌금 부과와 같은 결과로 이어질 수 있어요.
💥 저작권과 소유권의 충돌!
딥페이크나 가짜 정보를 생성하는 AI 모델은 누구의 창작물인지 명확히 할 수 없는 경우가 많아요. 누군가가 AI를 사용하여 이미지나 글을 생성했을 때, 그 정보의 저작권은 누구에게 속하는지 명확하지 않죠. 따라서, 이를 무단으로 이용하는 경우에는 법적 문제가 발생할 수 있답니다. 이를 위해 AI가 생성한 정보의 소유권을 명확히 하는 법적 규정이 필요합니다.
🚨 딥페이크, 가짜 정보와의 전쟁:
딥페이크와 같은 AI 생성 콘텐츠의 증가는 온라인 생태계를 왜곡시킬 수 있어요. 가짜 정보가 퍼지면서 혼란이 가중되고, 올바른 정보를 식별하기 어려워지며, 정치적인 영향력을 악용하는 경우가 발생할 수 있죠. 이는 민주주의적인 프로세스를 위협할 수 있죠.
올해 초 구글은 AI 생성 이미지들에 대한 표시를 하기로 약속했어요. 하지만 아직까지도 그런 이미지들이 검색 결과에 나타나고 있어요. 구글의 알고리즘은 최신 정보를 중요시하기 때문이죠. 이로 인해 사용자들은 이미지의 진위 여부를 알기가 더 어려워졌어요.
*출처 : Art and the science of generative AI, 「Science」, 2023
✔️ 일상 속 AI 리터러시의 중요성
일상 속 AI 리터러시의 중요성 ⓒ unsplash
한국에는 이미 허위 정보에 대한 법이 있어요. 모욕이나 명예 훼손, 손해배상 등으로 처벌할 수 있고, 공직선거법에 의해 공직선거와 관련된 허위 정보도 처벌될 수 있죠. 하지만, 딥페이크와 같은 생성형 AI 기술이 등장하면서 기존의 법으로는 해결하기 어려운 문제가 있어요.
결국 우리는 AI 리터러시를 높이는 노력이 중요해졌어요. AI를 이해하면서 우리는 딥페이크와 같은 위험한 기술을 식별하고 대응하는 방법을 배울 수 있죠. 이처럼 AI는 우리 삶에 더욱 깊숙이 관여하고 있으며, 선거와 같은 중요한 사회적 결정에도 영향을 미치고 있답니다. AI 리터러시 교육은 생성형 AI를 효율적으로 활용하기 위한 필수 과정이랍니다.
1. ‘민주주의의 위협'? AI와 딥페이크의 전쟁
AI와 인터넷 기술을 이용한 가짜뉴스와 딥페이크는 민주주의를 위협하는 문제로 부상하고 있어요. 세계적으로 선거가 치러지는 가운데, 이러한 위협을 어떻게 대응할지가 중요한 이슈로 떠오르고 있어요. 국내에서도 AI로 조작된 가짜뉴스가 증가하며 우려가 커지고 있어요. 딥페이크는 특히 AI 기술을 활용해 현존하는 얼굴이나 음성을 합성하는데 사용되어 중요한 문제로 대두되고 있어요. 이에 따라 유럽연합과 유엔 등에서 AI에 대한 규제를 높이는 등 규제와 대응책을 모색하고 있으며, 국내에서도 법적 대응과 함께 기술적 대책이 필요하다는 목소리가 나오고 있어요.
전문 바로보기 : 선거판 흔드는 ‘딥페이크’… AI 법·제도 서둘러야 [4·10 총선 ‘외풍 경계령’ 下]
2. AI 딥페이크와 저작권, 법과 윤리의 갈등
AI 보급으로 'AI 윤리' 문제가 부각되고 있지만, 법규와 산업의 이해관계 충돌로 해결이 어려운 상황이에요. 현재 저작권 침해와 영리사업 중단 소송 등으로 문제가 증가하고 있고, 특히 AI 딥페이크 기술을 통한 가짜 콘텐츠 확산으로 인한 우려가 높아지고 있죠. 이러한 상황에서 국내 AI 관련 법안은 아직 국회에 계류되어 있어 해결이 지연되고 있어요. 또한, AI 규범화 작업이 예상보다 어려울 것으로 보여요.
전문 바로보기 : [기획]AI 둘러싼 법적 사각지대…‘윤리적 진공상태’ 해법 없나
3. 에이블런의 AI교육 로드맵: 기업의 성장을 위한 핵심 전략!
에이블런은 최근에 기업들의 디지털 전환을 지원하기 위해 신입사원 AI 교육 로드맵을 무료로 제공하고 있어요. 이 프로모션은 기업 HR 담당자들이 AI 및 데이터 관련 역량을 보강하기 위한 어려움을 해소하고, 신입사원들에게는 체계적인 AI 교육 기회를 제공해요. 에이블런은 대기업들과의 협업을 통해 이미 검증된 교육 프로그램을 제공하고 있으며, 이를 통해 신입사원들의 역량을 향상시키고 산업의 디지털화에 기여하고자 해요. '신입사원 AI 교육 로드맵'은 기업의 성공적인 디지털 전환을 위한 핵심적인 교육 커리큘럼을 제공하며, 기업들은 미래에 필요한 역량을 보유한 인재를 확보할 수 있어요.
전문 바로보기 : 에이블런, 대기업 교육 경험 녹여낸 '신입사원 AI교육 로드맵' 무료 제공
한국 교세라정공 / ChatGPT 교육
챗GPT로 업무효율 10배?🧐
오늘 소개해드릴 교육은 에이블런과 한국교세라정공과 함께한 "챗GPT 업무 효율화 교육"입니다!
이번 교육은 AI 리터러시 역량 강화 교육부터 챗GPT 교육까지! 업무에 바로 적용할 수 있는 내용만 꾹꾹 눌러 담았어요. AI 리터러시 교육을 통해 데이터 기반 의사결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 키울 수 있죠. 엑셀, PPT, 워드 등 업무의 기반이 되는 툴의 자동화를 통해 업무 효율성을 극대화할 수 있는 알찬 교육이었답니다!
#디지털전환 #디지털트랜스포메이션
✅ 기업의 디지털 전환, 왜 대부분 실패할까? (feat.코딩)
2017년 맥킨지의 보고서에 따르면, 디지털 전환에 도전하는 기업 중 70%는 실패합니다.
디지털 전환의 중요성이 하루가 다르게 커지고 있어요. 보통 디지털 전환을 시작할 때 가장 먼저 하는 생각은 ‘어떤 기술을 도입해야 디지털 전환을 할 수 있을까’입니다. 특히, 디지털 기술은 현재 그 어느 때보다 빠르게 발전하고 있기 때문에 많은 기업들은 디지털 기술 도입이 곧 디지털 전환과 같은 말이라고 생각하고 있습니다.
하지만 이런 인식은 디지털 전환이 실패하는 가장 큰 원인입니다. '왜' 그럴까요?
본문 상세보기 : [DX for HRD]기업의 디지털 전환, 왜 대부분 실패할까? (feat.코딩)
앞으로의 WeeklyA도 많은 사랑과 관심 부탁드립니다
4월 1주차 위클리A
미국의 Mr. Smith는 조 바이든 대통령 목소리로 걸려 온 전화를 받았어요. 그러나 그 전화는 딥페이크였다는 놀라운 사실! 조 바이든 대통령을 흉내 내 투표자들에게 거짓 정보를 전달하려는 시도였죠. 공화당 후보 정치인 론 드산티스의 SNS에는 가짜 사진이 올라와 트럼프와의 갈등을 조장한 것으로 밝혀졌어요.
한국에서도 총선이 다가오고 있어요. 2021년에는 문재인 전 대통령의 기자회견 사진이 조작되어 온라인에 퍼졌죠. 프롬프트의 화면에 대답할 질문이 미리 적혀 있는 것처럼 보였기 때문이에요.
AI를 활용한 선거 캠페인, 그리고 생성형AI의 근본적인 문제, 자세히 함께 살펴보시죠!
-에이블런 헤더 드림
오늘의 세 줄 요약
1. DX 인사이트 | AI가 가져올 선거철의 변화 🍃
2. DX News! | 말 많고 탈 많은 AI, AI 리터러시가 답이다! ✅
3. 이주의 교육 후기 | 챗GPT로 업무 효율 10배?🤔
#생성형AI #AI 윤리 #AI리터러시
생성형AI의 어두운 진실?
생성형 AI의 어두운 진실 ⓒ unsplash
이처럼 AI 기술이 만든 딥페이크와 가짜 정보는 정치적인 큰 영향력을 행사하고 있어요. 비단 정치세계 뿐만 아니라 생성형AI의 부정적 측면에는 무엇이 있을까요?
☄️AI 훈련 데이터 문제:
딥페이크와 같은 가짜 정보를 생성하는 AI 모델은 훈련 데이터에 의존해요. 데이터가 불법적으로 수집되거나, 저작권이 침해되었거나, 허위로 생성된 것일 수 있어요. 이는 법적 문제로 이어질 수 있죠. 데이터의 소유권을 침해하거나 개인 정보 보호 법을 위반할 수 있으며, 이는 소송이나 벌금 부과와 같은 결과로 이어질 수 있어요.
💥 저작권과 소유권의 충돌!
딥페이크나 가짜 정보를 생성하는 AI 모델은 누구의 창작물인지 명확히 할 수 없는 경우가 많아요. 누군가가 AI를 사용하여 이미지나 글을 생성했을 때, 그 정보의 저작권은 누구에게 속하는지 명확하지 않죠. 따라서, 이를 무단으로 이용하는 경우에는 법적 문제가 발생할 수 있답니다. 이를 위해 AI가 생성한 정보의 소유권을 명확히 하는 법적 규정이 필요합니다.
🚨 딥페이크, 가짜 정보와의 전쟁:
딥페이크와 같은 AI 생성 콘텐츠의 증가는 온라인 생태계를 왜곡시킬 수 있어요. 가짜 정보가 퍼지면서 혼란이 가중되고, 올바른 정보를 식별하기 어려워지며, 정치적인 영향력을 악용하는 경우가 발생할 수 있죠. 이는 민주주의적인 프로세스를 위협할 수 있죠.
올해 초 구글은 AI 생성 이미지들에 대한 표시를 하기로 약속했어요. 하지만 아직까지도 그런 이미지들이 검색 결과에 나타나고 있어요. 구글의 알고리즘은 최신 정보를 중요시하기 때문이죠. 이로 인해 사용자들은 이미지의 진위 여부를 알기가 더 어려워졌어요.
*출처 : Art and the science of generative AI, 「Science」, 2023
✔️ 일상 속 AI 리터러시의 중요성
일상 속 AI 리터러시의 중요성 ⓒ unsplash
한국에는 이미 허위 정보에 대한 법이 있어요. 모욕이나 명예 훼손, 손해배상 등으로 처벌할 수 있고, 공직선거법에 의해 공직선거와 관련된 허위 정보도 처벌될 수 있죠. 하지만, 딥페이크와 같은 생성형 AI 기술이 등장하면서 기존의 법으로는 해결하기 어려운 문제가 있어요.
결국 우리는 AI 리터러시를 높이는 노력이 중요해졌어요. AI를 이해하면서 우리는 딥페이크와 같은 위험한 기술을 식별하고 대응하는 방법을 배울 수 있죠. 이처럼 AI는 우리 삶에 더욱 깊숙이 관여하고 있으며, 선거와 같은 중요한 사회적 결정에도 영향을 미치고 있답니다. AI 리터러시 교육은 생성형 AI를 효율적으로 활용하기 위한 필수 과정이랍니다.
1. ‘민주주의의 위협'? AI와 딥페이크의 전쟁
AI와 인터넷 기술을 이용한 가짜뉴스와 딥페이크는 민주주의를 위협하는 문제로 부상하고 있어요. 세계적으로 선거가 치러지는 가운데, 이러한 위협을 어떻게 대응할지가 중요한 이슈로 떠오르고 있어요. 국내에서도 AI로 조작된 가짜뉴스가 증가하며 우려가 커지고 있어요. 딥페이크는 특히 AI 기술을 활용해 현존하는 얼굴이나 음성을 합성하는데 사용되어 중요한 문제로 대두되고 있어요. 이에 따라 유럽연합과 유엔 등에서 AI에 대한 규제를 높이는 등 규제와 대응책을 모색하고 있으며, 국내에서도 법적 대응과 함께 기술적 대책이 필요하다는 목소리가 나오고 있어요.
전문 바로보기 : 선거판 흔드는 ‘딥페이크’… AI 법·제도 서둘러야 [4·10 총선 ‘외풍 경계령’ 下]
2. AI 딥페이크와 저작권, 법과 윤리의 갈등
AI 보급으로 'AI 윤리' 문제가 부각되고 있지만, 법규와 산업의 이해관계 충돌로 해결이 어려운 상황이에요. 현재 저작권 침해와 영리사업 중단 소송 등으로 문제가 증가하고 있고, 특히 AI 딥페이크 기술을 통한 가짜 콘텐츠 확산으로 인한 우려가 높아지고 있죠. 이러한 상황에서 국내 AI 관련 법안은 아직 국회에 계류되어 있어 해결이 지연되고 있어요. 또한, AI 규범화 작업이 예상보다 어려울 것으로 보여요.
전문 바로보기 : [기획]AI 둘러싼 법적 사각지대…‘윤리적 진공상태’ 해법 없나
3. 에이블런의 AI교육 로드맵: 기업의 성장을 위한 핵심 전략!
에이블런은 최근에 기업들의 디지털 전환을 지원하기 위해 신입사원 AI 교육 로드맵을 무료로 제공하고 있어요. 이 프로모션은 기업 HR 담당자들이 AI 및 데이터 관련 역량을 보강하기 위한 어려움을 해소하고, 신입사원들에게는 체계적인 AI 교육 기회를 제공해요. 에이블런은 대기업들과의 협업을 통해 이미 검증된 교육 프로그램을 제공하고 있으며, 이를 통해 신입사원들의 역량을 향상시키고 산업의 디지털화에 기여하고자 해요. '신입사원 AI 교육 로드맵'은 기업의 성공적인 디지털 전환을 위한 핵심적인 교육 커리큘럼을 제공하며, 기업들은 미래에 필요한 역량을 보유한 인재를 확보할 수 있어요.
전문 바로보기 : 에이블런, 대기업 교육 경험 녹여낸 '신입사원 AI교육 로드맵' 무료 제공
한국 교세라정공 / ChatGPT 교육
챗GPT로 업무효율 10배?🧐
오늘 소개해드릴 교육은 에이블런과 한국교세라정공과 함께한 "챗GPT 업무 효율화 교육"입니다!
이번 교육은 AI 리터러시 역량 강화 교육부터 챗GPT 교육까지! 업무에 바로 적용할 수 있는 내용만 꾹꾹 눌러 담았어요. AI 리터러시 교육을 통해 데이터 기반 의사결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 키울 수 있죠. 엑셀, PPT, 워드 등 업무의 기반이 되는 툴의 자동화를 통해 업무 효율성을 극대화할 수 있는 알찬 교육이었답니다!
#디지털전환 #디지털트랜스포메이션
✅ 기업의 디지털 전환, 왜 대부분 실패할까? (feat.코딩)
2017년 맥킨지의 보고서에 따르면, 디지털 전환에 도전하는 기업 중 70%는 실패합니다.
디지털 전환의 중요성이 하루가 다르게 커지고 있어요. 보통 디지털 전환을 시작할 때 가장 먼저 하는 생각은 ‘어떤 기술을 도입해야 디지털 전환을 할 수 있을까’입니다. 특히, 디지털 기술은 현재 그 어느 때보다 빠르게 발전하고 있기 때문에 많은 기업들은 디지털 기술 도입이 곧 디지털 전환과 같은 말이라고 생각하고 있습니다.
하지만 이런 인식은 디지털 전환이 실패하는 가장 큰 원인입니다. '왜' 그럴까요?
본문 상세보기 : [DX for HRD]기업의 디지털 전환, 왜 대부분 실패할까? (feat.코딩)
앞으로의 WeeklyA도 많은 사랑과 관심 부탁드립니다