[Weekly A]🅰 생성형 AI 전쟁⚔️구글 ‘비오2’ VS 오픈AI ‘소라’

1월 2주차 위클리A

#AI  #생성형AI  #Sora #Veo2

📢업계를 흔든 오픈 AI의 소라(Sora)

Example of OpenAI Sora’s generative AI image ⓒ Open AI Sora

Open AI의 Sora는 오픈AI에서 개발한 생성형 AI로, 2024년 12월 9일에 정식 출시되었어요. 이 모델은 텍스트, 이미지, 동영상을 입력받아 원하는 장면의 동영상을 생성할 수 있는 혁신적인 기능을 제공해요. 특히 챗GPT 플러스 및 프로 사용자들은 추가 비용 없이 이 기능을 활용할 수 있어 콘텐츠 제작, 교육, 마케팅 등 다양한 분야에서 주목👀받고 있어요.

출시 후, Sora는 직관적인 사용성과 한국어 친화적인 응답 능력 덕분에 많은 사용자들에게 긍정적인 평가를 받았어요. 미국과 AI 개발 경쟁 중인 중국에서는 충격적인 기술력이라는 반응도 나왔고요. 예를 들어 중국 인터넷 보안 기업 치후360 창립자 저우훙이는 오픈AI 발표 이후 웨이보에 “소라가 광고와 영화 예고편 업계를 완전히 흔들 것🫨”이라고 언급하며 높은 기대감을 드러냈어요.

하지만, 모든 평가가 긍정적이지만은 않았답니다. 높아진 편의성 대비 여전히 디테일이 아쉽다는 의견도 많았어요. 일부 사용자들은 사람과 동물의 역동적이고 복잡한 움직임, 물체의 다양한 재질 표현에서 여전히 어색함이 있다는 의견을 제시했어요. 이는 기존 생성형 AI 서비스에서도 한계로 지적되었던 물리적 표현의 제약을 아직 완전히 뛰어넘지 못했기 때문이에요. 이제 Sora의 강력한 경쟁자 구글의 생성형 AI VEO 2에 대해 살펴볼까요?🔭

🤺소라를 이길 강력한 경쟁 상대 구글의 비오 2 (Veo 2)

Google DeepMind’s Veo2 homepage image ⓒ Google DeepMind Veo2

구글 DeepMind의 VEO 2는 구글에서 개발한 차세대 생성형 AI로, 2025년 1월에 공개되었어요. 비오 2는 차세대 생성형 AI 모델로, 텍스트 프롬프트나 이미지를 기반으로 최대 4K 해상도의 2분 이상의 영상을 생성할 수 있는 기능을 제공해요. 이 모델은 물리적 움직임과 카메라 제어 능력이 크게 향상되어, 현실 세계의 물리 법칙과 인간의 움직임을 더욱 자연스럽게 재현할 수 있는 강점✨을 가져요. 

출시 이후 VEO 2는 뛰어난 그래픽 처리 능력과 동적 장면 연출 능력 덕분에 콘텐츠 업계 종사자들로부터 "AI 모델의 새로운 표준을 제시했다"는 호평을 받았어요. 특히 VEO 2는 물리 엔진 기반의 시뮬레이션을 통해 인물과 객체의 움직임을 더욱 자연스럽게 표현하는 기능을 도입해, 기존 생성형 AI에서 문제가 되었던 비현실적인 동작이나 표현의 한계를 상당 부분 극복✔️했다고 해요.

그러나 VEO 2에도 한계는 존재해요. VEO 2는 방대한 연산을 필요로 하기 때문에 일관된 동영상을 생성할 수 있지만, 복잡한 프롬프트를 긴 시간 동안 유지하는 것에 한계가 있어요. 구체적으로 어디에서 영상 데이터를 가져왔는지 밝혀지지 않아 저작권 문제에 대한 우려가 여전하다는 의견도 있어요. 그러나 전반적으로 VEO 2는 엔터테인먼트, 광고, 교육 등 다양한 산업에서 혁신적인 변화를 이끌어낼 수 있는 잠재력💎을 지닌 모델로 평가받고 있어요. 이제 두 모델을 비교하여 Sora와 VEO 2가 어떠한 특징들을 가졌는지 알려드릴게요!🙌

🔥소라 VS 비오2

구글은 2024년 12월 16일 자사 공식 블로그를 통해 비오2를 공개하며 동영상 생성 AI의 기술적 한계를 뛰어넘었다고 밝혔어요. 이에 따라 생성형 AI 사용자들은 앞서 발표되었던 Sora와 Veo 2를 비교 테스트⚔️하며 논의가 활발히 진행되고 있어요.

Veo 2와 Sora 비교 영상 ⓒ 모션 디자이너 김그륜 youtube

Veo 2와 Sora 비교 영상 ⓒ X User Ruben Hassid

Sora와 Veo 2의 차이점 ⓒ ABLEARN

화질과 결과물에서는 자사 구글의 비오 2가 앞선다는 평가가 많아, 사용자 기반이 탄탄한 소라를 비오 2가 추월할 가능성도 제기되고 있어요. 그러나 AI 기술의 발전 속도가 빠른⚡만큼, 한쪽의 승리를 확신하기는 어려운 상황이에요. 그렇다면 계속 변화하며 발전하는💡똑똑한 생성형 AI는 기업에 도움이 될까요? 된다면 어떤 분야의 기업 생산성 향상에 영향을 주고 있을까요?

🌏오픈 AI, 기업 생산성 향상에 도움이 될까?

오픈 AI의 소라(Sora)와 구글의 비오2(Veo2)는 동영상 생성 AI 분야에서 두각을 나타내며, 기업 생산형 향상에 도움이 되고 있어요. 구체적으로 어떻게 도움이 되는지 보여드릴게요.✅

생성형 AI 활용 사례 잠재력 분석 ⓒ The economic potential of generative AI: The next productivity frontier

McKinsey & Company의 생성 AI의 경제적 잠재력: 다음 생산성의 최전선 보고서에 따르면 분석한 63가지 사용 사례에서 생성적 AI는 산업 전반에 걸쳐 2조 6,000억 달러에서 4조 4,000억 달러의 가치💸를 창출할 잠재력이 있다고 평가된다고 해요.

BCG Henderson Institute가 주도한 두 번째 주요 현장 실험 결과에 따르면 GenAI는 생산성을 높이는 도구에 불과한 것이 아니라 근로자가 수행할 수 있는 작업 범위를 넓힐 수 있어요. 연구 참가자들은 코딩이나 통계에 대한 사전 경험이 없었더라도 새로운 데이터 과학 작업에 대한 적성을 즉시 확장할 수 있었어요. 그렇기 때문에 BCG Henderson Institute는 기업 리더들에게 GenAI가 강화된 미래로의 전환은 인재 확보 및 내부 이동성, 직원 학습 및 개발, 팀 구성 및 성과 관리, 전략적 인력 계획 등에 큰 영향💥을 미칠 것이라고 말했어요.

생성형 AI 활용 사례 잠재력 분석 ⓒ The economic potential of generative AI: The next productivity frontier

Goldman Sachs Research 경제학자들은 AI가 10년 동안 광범위하게 도입된다고 가정할 때 미국의 생산성 성장을 연간 1.5%포인트 증가시킬 수 있다고 추정한다고 해요. 연구 분석 결과뿐만 아니라 많은 전문가도 생성형 AI가 업무 생산성을 높여 효율을 증대할 것이라고 말하고 있어요.

에릭 브린욜프슨 스탠퍼드대 교수는 2025년 1월 3~5일(현지 시간 기준) 미 캘리포니아주 샌프란시스코에서 열리는 2025 전미경제학회(AEA) 연례총회에서 “AI가 생산성을 향상하는 건 이미 여러 연구에서 증명됐다”라고 말하며 지난 1~2년 새 AI가 생산성을 끌어올려 지난해(2024) 3분기에는 미국을 비롯한 전 세계 국가의 생산성 증가율이 3.2%까지 올랐다📈”라고 강조했다고 해요.

팻 케이시 서비스나우 최고기술책임자(CTO)는 "생성형 AI는 빠르게 개발할 수 있다는 것이 장점으로 어떤 회사는 2.5주 만에 이를 도입할 수 있었다"라며 생성형 AI가 "기존의 워크플로를 바꾸지 않으면서 효율성을 크게 높여주었다"고 답했어요. 즉, 생성형 AI를 적용한 기술은 일시적 유행이 아닌 회사의 생산성 높일 진짜 기술이라는 것이에요!😎

이처럼 소라와 비오2와 같은 생성형 AI는 콘텐츠 제작의 효율성을 극대화하고 비용 절감 및 시간 단축을 통해 기업의 생산성을 높이는 강력한 도구로 자리 잡고 있어요. 이 기술은 글로벌 기업부터 국내 스타트업까지 폭넓게 활용되며, 특히 고품질 영상 제작과 맞춤형 콘텐츠 제작을 통해 산업 전반에 변화를 불러올 잠재력을 보여주고 있어 기대가 크다고 합니다.💓

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1. "AI 주도권 선점" 구글 vs 오픈AI 혈투
오픈AI는 챗GPT 검색 기능을 무료로 전환하며 구글에 도전했고, 같은 날 구글은 동영상 생성 AI '비오2'를 공개하며 맞서고 있어요. 구글과 오픈AI는 AI 검색, 동영상 생성, 에이전트 기능에서 경쟁을 강화하며, 지속적으로 치열한 경쟁 구도를 이어가고 있어요.
본문 바로보기:  "AI 주도권 선점" 구글 vs 오픈AI 혈투

2. 국내/외 기업의 생성형 AI 도입 현황
생성형 AI는 생산성 향상과 고객 경험 개선을 통해 다양한 산업에서 주목받고 있어요. 마이크로소프트, 오픈AI, 아마존 같은 글로벌 기업뿐만 아니라 삼성, 네이버, LG, 카카오 등 국내 대기업들도 생성형 AI를 도입해 업무 혁신과 고객 서비스 향상을 이루고 있어요.
본문 바로보기: 글로벌 기업, 생성형 AI 앞다퉈 도입, 국내 기업은? 

3. 에이블런의 다양한 교육 대상의 특성을 고려한 “맞춤형 교육” 
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본문 바로보기: 에이블런, 서울AI허브와 함께 창업 위한 AI 개발 전문인력 양성 교육 성료 

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🎇코엑스 "생성형 AI 교육"
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앞으로의 WeeklyA도 많은 사랑과 관심 부탁드립니다