1월 1주차 위클리A
Happy New Year🍀! 2025년 새해가 밝았습니다. 지난 뉴스레터에서는 마이크로소프트에서 발표한 2025 AI 트렌드를 소개했었는데요. 지금보다 더 똑똑해질 AI 모델, 가구나 가전제품에 AI가 탑재되는 AI의 일상화, 더 적은 에너지로 더 많은 작업을 처리할 효율적인 AI 환경 등이 그 내용이었죠. 반면 오늘 소개할 구글의 2025 AI 트렌드 보고서에는 다양한 AI 트렌드가 기업에 어떤 영향을 미칠지에 대해 집중적으로 제시되어 있어요. 특히 멀티모달 AI, 데이터 기반 비즈니스 운영 등이 소개되었는데요. 2025년, 비즈니스 현장에는 어떤 혁신적인 변화가 펼쳐질까요? 💌에이블런 메이 드림
오늘의 세 줄 요약
1. DX 인사이트 | 2025 AI 트렌드가 기업에 미칠 영향 2. DX News | 2025 AI 핵심은 멀티모달 3. 이주의 교육 후기 | 똑똑한 의사결정을 돕는 데이터 기반 행정 특강 |
#AI #AI트렌드 #비즈니스AI
🤖멀티모달 AI로 데이터 한 번에 정리
AI Business Trends 2025 ⓒ Google
구글이 발표한 2025 AI 트렌드 보고서는 5가지 트렌드를 통해 기업이 디지털 혁신을 가속화하고, 경쟁력을 확보하며, 지속 가능한 성장을 이룰 수 있도록 비즈니스의 방향을 제시하고 있어요. 첫 번째는 멀티모달 AI입니다. 멀티모달 AI는 인간의 학습 방식을 모방해 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 데이터를 통합적으로 처리하는 기술이에요. 이 기술은 데이터를 조합해 더 깊은 맥락을 이해하며, 정확하고 맞춤화된 결과를 도출할 수 있죠. 우리가 흔히 알고 있는 생성형 AI와는 약간의 차이가 있어요.
Generative AI vs Multimodal AI ⓒ Ablearn
생성형 AI는 주로 텍스트 또는 이미지처럼 하나의 데이터만 다루지만, 멀티모달 AI는 다양한 데이터를 한 번에 처리할 수 있어요. 즉, 데이터 간의 관계를 분석해 전체적인 의미와 상황을 이해하는 것을 의미합니다. 멀티모달 AI 시장은 2025년 25억 달러에서 2037년 98억 달러 규모까지 성장할 것으로 전망되는데요. 특히 의료, 금융, 소매업 같은 다양한 산업에서 혁신적인 변화를 이끌고 있어요. 예를 들어, 글로벌 헬스케어 기업 Bayer는 AI로 의료 이미징 데이터를 분석해 방사선사의 업무 효율을 높이고, 환자 진단 속도를 개선했어요. 보험사 Prudential은 의료 보험 청구와 관련된 문서를 자동화해 지불 승인에 걸리는 시간을 단축하며 업무 프로세스를 효율적으로 개선했어요. 특히 멀티모달 AI는 의료 및 생명과학 분야에서 두각을 나타낼 거예요. 의료 기록, 이미징 데이터, 유전체 정보 등 다양한 형태의 데이터를 종합적으로 분석해 통찰력 있는 요약을 제공함으로써 의료진이 더 빠르고 정확한 판단을 내릴 수 있기 때문이죠. 예를 들어, 환자의 의료 기록과 유전체 정보를 함께 분석해 더 효과적인 치료 방안을 제안할 수 있겠죠? 이처럼 멀티모달 AI는 다양한 전문 산업에서 혁신을 주도하며 미래 비즈니스에 새로운 가능성을 열어갈 거예요.
📱단순 챗봇을 넘어서는 AI 에이전트
AI 에이전트는 단순히 고객 지원을 제공하는 챗봇 수준을 넘어, 복잡한 업무 과정을 처리하는 다중 에이전트 시스템(MAS)으로 진화하고 있어요. 대표적인 사례로는 Waymo의 자율주행 서비스가 있어요. 자동차를 스스로 운전하게 만드는 이 기술이 적용되기 위해서는 도로를 인식하는 AI, 다른 차량의 움직임을 예측하는 AI, 목적지까지 최적의 경로를 찾는 AI 등 개별 AI 에이전트들이 서로 협력해야 해요. 이처럼 AI 에이전트들이 각각의 역할을 수행하며 협력함으로써 단순히 한 가지 기능만 처리하는 AI에서 벗어나 더 복잡한 작업을 수행할 수 있는 시스템이 만들어지는 거죠. AI 에이전트의 역할은 자율주행 서비스뿐만 아니라 고객 서비스 분야에서도 주목받고 있어요. 미국 전자제품 소매업체 Best Buy는 AI 가상 비서를 통해 고객 문의에 빠르게 대응하며, 문제 해결 시간을 평균 90초 단축해 고객 경험을 월등히 개선했어요.
Adoption of AI agents is growing ⓒ Google
해당 사진은 기업이 AI 에이전트를 어떻게 활용하고 있는지를 보여주는데요.
- 10% : 현재 이미 AI 에이전트를 도입한 기업의 비율.
- 82% : 대규모 기업 중 3년 이내에 AI 에이전트를 도입할 계획이 있는 비율. 이는 기업이 AI 기술을 주요 혁신 도구로 인식하고 있음을 나타내요.
- 71% : 2번 응답 기업 중 AI 에이전트가 업무 자동화와 고객 서비스 만족도를 크게 높인다고 믿는 비율. 이는 AI 에이전트가 단순한 기술 도구를 넘어 기업 경쟁력 강화의 핵심으로 작용한다는 점을 보여줘요.
산업별로 AI 에이전트를 활용하는 방식은 각기 다를 수 있어요. 소매업에서는 마케팅팀이 맞춤형 캠페인 기획, 큐레이팅, 콘텐츠 배치 등에서 AI 에이전트의 지원을 받아 업무 효율을 높이고 있어요. 미디어 산업에서는 AI 에이전트가 콘텐츠를 분석해 인사이트를 추출하거나, 글로벌 시청자를 위한 맞춤형 콘텐츠 제작을 돕고 있습니다. 이처럼 AI 에이전트는 단순한 자동화 도구를 넘어 생산성과 창의성을 동시에 향상하며, 미래 비즈니스의 필수적인 혁신 도구로 자리 잡을 전망이에요.
🔍새로운 차원의 검색 방식
AI 기반 검색(Assistive Search)이란 단순히 키워드로 정보를 찾는 기존 방식에서 벗어나, AI를 활용해 사용자의 목적과 조건을 이해해서 정확히 원하는 정보를 제공하는 기술을 말해요. 구글 검색창에 ‘내일 서울 날씨 알려줘’라고 입력하면 날씨 정보를 바로 보여준다거나, Siri 같은 음성 비서에게 특정 이메일을 찾아달라고 말하면 정확한 메일을 찾아준다거나 하는 것도 모두 AI 기반 검색이라고 할 수 있어요. 이는 단순한 정보 검색을 넘어 사용자 경험을 확대하는데요. 특히 기업에도 큰 이점을 제공합니다.
- 데이터에 빠르게 접근
- 직원들은 내부 데이터를 빠르고 효율적으로 찾고 활용할 수 있어요. 이를 통해 생산성이 향상되고, 더 빠르고 정확한 의사결정이 가능해져요.
- 더 직관적인 검색
- AI 기반 검색 시스템은 복잡한 질문을 이해하고 문서, 스프레드시트, 멀티미디어 등 다양한 데이터 형식을 처리해요. 이를 통해 직원에게 관련성 높은 정보를 제공해 혁신적인 아이디어 도출 및 기업 성장에 기여해요.
- AI 기반 인사이트
- AI 에이전트를 검색 시스템과 통합하면 기업 내 다양한 데이터를 종합적으로 분석하는 등 복잡한 작업을 수행하고 의미 있는 추천을 제공해요. 이를 통해 기업은 단순한 검색을 넘어 데이터 기반의 전략적 인사이트를 확보할 수 있어요.
AI 기반 검색 도구는 단순히 데이터를 찾는 것에 그치지 않고, 더 빠르고 정확하게 정보를 제공해 기업의 데이터 활용 능력을 극대화해요. 이를 통해 직원들은 더욱 생산적으로 일할 수 있고, 기업은 데이터 기반 인사이트를 통해 경쟁력을 높일 수 있어요. 실제로 소셜 미디어 기업 Snap은 자사 ‘My AI 챗봇’에 Gemini의 멀티모달 기능을 도입했어요. 이를 통해 사용자들의 참여가 2.5배나 증가했는데요. 결국 AI 기반 검색이 단순한 정보 제공을 넘어 사용자와의 상호작용을 강화한다는 것을 보여주는 사례입니다. 앞으로 기업은 변화하는 시장에 민첩하게 대응할 수 있으며, 데이터 기반 비즈니스 운영도 더욱 활성화될 거예요.
✨AI 기반 고객 경험 확대
다양한 AI 기술 및 서비스가 고객 경험(CX : customer experience)을 혁신하고 있어요. 과거에는 텍스트 기반 챗봇이 주로 사용되었지만, 이제는 실시간 대화형 인사이트와 맞춤형 문제 해결 기능을 통해 고객 지원이 훨씬 정교해졌습니다. AI는 고객의 요구를 빠르게 파악해 적절한 응답을 제시하며, 고객에게 자연스럽고 개인화된 경험을 제공합니다. 특히 AI 솔루션은 모든 채널에서 일관되고 신속한 지원을 제공해 고객이 어디서든 동일한 서비스를 받을 수 있도록 합니다. 고객의 행동과 데이터를 분석하며 매끄러운 소통으로 고객을 만족시키고 있어요. 이러한 변화 속에서 소매업계는 생성형 AI를 통해 더 개인화된 상호작용과 옴니채널 지원을 제공할 것으로 보입니다. 예를 들어 AI 스타일리스트가 추천 코디를 시각적으로 보여줄 수 있어요. 또한 여행, 금융 분야에서는 AI가 고객의 취향을 예측해 맞춤형 추천을 제공하거나 자동 응대로 빠른 문제 해결을 지원할 수 있어요. 이를 통해 고객 문의 대응 시간은 단축되고, 반복적인 업무는 자동화되면서 직원들은 더 중요한 업무에 집중할 수 있게 돼요. 결과적으로 AI는 고객과의 소통을 더욱 매끄럽게 만들어 기업이 지속적으로 성장할 수 있는 기반을 마련해 줍니다. 고객 경험의 상향 평준화가 이루어진 만큼, 이제는 더 자연스럽고 개인화된 경험을 제공하는 전략이 기업 경쟁력 확보의 핵심으로 떠오르고 있어요.
🔐AI 기반 보안 강화
Image generated by OpenAI's DALL-E.
마지막 트렌드는 AI 하면 빠질 수 없는 ‘보안’과 관련한 트렌드예요. AI를 활용한 보안 강화는 점점 더 중요해지고 있으며, AI는 기존 보안 시스템을 뛰어넘는 새로운 방식으로 보안 위협에 대응하고 있습니다. AI 기술을 활용해 더 강화된 보안 시스템을 구축함으로써, 데이터를 보호하고 잠재적 위협에 대응할 수 있어요.
- 실시간 위협 탐지
- AI는 네트워크 트래픽과 시스템 로그를 실시간으로 모니터링해 비정상적인 행동 패턴을 탐지해요. 이를 통해 수동 보안 시스템보다 빠르게 위협을 식별할 수 있어요.
- 데이터 유출 방지
- 데이터 접근 권한을 자동으로 모니터링해 권한이 없는 사용자에 의한 정보 접근 시도를 차단해요.
AI 기반 보안은 단순한 방어를 넘어 실시간 위협 탐지, 예측, 자동 대응 기능을 통해 기업의 보안 환경을 한층 더 견고하게 만듭니다. 이를 통해 데이터 유출이나 서비스 중단과 같은 주요 보안 리스크를 줄이고, 기업 운영의 안정성을 보장할 수 있어요. 결국 AI를 통해 보안 자동화를 실현함으로써 더 안전하고 효율적인 디지털 환경을 구축할 수 있게 되었습니다. 2025년에도 기업은 AI를 활용해 비즈니스 현장에서 실질적인 성과를 창출할 거예요. 이전에는 해결 불가능했던 문제를 과감하고 창의적으로 해결할 수 있게 된 거죠. 이러한 변화는 AI의 미래를 의미하며, 그 미래는 우리가 생각하는 것보다 더 가까이 다가와 있어요. 이는 즉, DX(디지털 전환, Digital Transformation)를 넘어선 AX(인공지능 전환, Al Transformation) 전략이 필수적이라는 것을 의미해요. 이제는 AI 기술을 상용화할 비즈니스 전략과 함께, AI 기술을 잘 활용할 수 있는 인재 육성 전략까지 고민해야 할 때입니다. AX 전략을 어떻게 실천해야 할지 막막하다면 에이블런이 그 해답을 제시할 수 있습니다. 지금 바로 아래 링크를 통해 AI 혁신의 새로운 가능성을 열어 보세요 💚
1. 2025년 AI 핵심은 '멀티모달'
국내 AI 관련 기업 50여 곳을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 2025년에는 AI 에이전트, 멀티모달, RAG(검색 증강 생성), 도메인별 맞춤 모델 등 AI 활용성을 강조하는 기술이 주요 이슈로 부각되었어요. 특히 AI가 실제 비즈니스 현장에서 효과적으로 활용될 것으로 기대하고 있어요.
본문 바로보기: "2025년은 멀티모달·RAG가 핵심...도메인별 전문 모델 대세될 것"
2. 생성형 AI가 만드는 자율주행 자동차
AI는 자율주행 자동차가 주행 상황을 더 정확히 인식하고 판단해 안전성을 높이는 데 활용되고 있어요. 웨이모 같은 기업은 이 기술을 통해 복잡한 도로 상황에서 의사결정을 개선하고 있어요. 다만 AI의 오류와 잘못된 정보 생성 문제는 여전히 해결해야 할 과제라고 해요.
본문 바로보기: 생성형 AI가 만드는 자율주행차의 미래
3. 에이블런, 공공기관 디지털 혁신 교육 성료
에이블런이 문화체육관광부 소속·공공기관 직원들을 대상으로 한 ‘2024 문화 디지털 혁신 아카데미’교육을 성공적으로 마무리했어요. 해당 교육에서는 디지털 혁신에 대한 기본적인 이해와 디지털 역량을 함께 키울 수 있었어요.
본문 바로보기: 에이블런, 문화체육관광부 대상 공공기관 디지털 혁신 교육 성료
👓 한국수산자원공단 ‘데이터 리터러시 교육’
후기 바로가기: 똑똑한 의사결정의 비밀 🔒 데이터 기반 행정 특강
💡도봉구청 'AI 리터러시 교육'
후기 바로가기: 데이터 분석으로 직무 성과를 극대화하는 방법
🏢인지그룹 'AI 리터러시 교육'
후기 바로가기: AI 시대 필수 역량 강화가 필요한 기업 맞춤 교육
앞으로의 WeeklyA도 많은 사랑과 관심 부탁드립니다
1월 1주차 위클리A
Happy New Year🍀! 2025년 새해가 밝았습니다. 지난 뉴스레터에서는 마이크로소프트에서 발표한 2025 AI 트렌드를 소개했었는데요. 지금보다 더 똑똑해질 AI 모델, 가구나 가전제품에 AI가 탑재되는 AI의 일상화, 더 적은 에너지로 더 많은 작업을 처리할 효율적인 AI 환경 등이 그 내용이었죠. 반면 오늘 소개할 구글의 2025 AI 트렌드 보고서에는 다양한 AI 트렌드가 기업에 어떤 영향을 미칠지에 대해 집중적으로 제시되어 있어요. 특히 멀티모달 AI, 데이터 기반 비즈니스 운영 등이 소개되었는데요. 2025년, 비즈니스 현장에는 어떤 혁신적인 변화가 펼쳐질까요?
💌에이블런 메이 드림
오늘의 세 줄 요약
1. DX 인사이트 | 2025 AI 트렌드가 기업에 미칠 영향
2. DX News | 2025 AI 핵심은 멀티모달
3. 이주의 교육 후기 | 똑똑한 의사결정을 돕는 데이터 기반 행정 특강
#AI #AI트렌드 #비즈니스AI
🤖멀티모달 AI로 데이터 한 번에 정리
AI Business Trends 2025 ⓒ Google
구글이 발표한 2025 AI 트렌드 보고서는 5가지 트렌드를 통해 기업이 디지털 혁신을 가속화하고, 경쟁력을 확보하며, 지속 가능한 성장을 이룰 수 있도록 비즈니스의 방향을 제시하고 있어요. 첫 번째는 멀티모달 AI입니다. 멀티모달 AI는 인간의 학습 방식을 모방해 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 데이터를 통합적으로 처리하는 기술이에요. 이 기술은 데이터를 조합해 더 깊은 맥락을 이해하며, 정확하고 맞춤화된 결과를 도출할 수 있죠. 우리가 흔히 알고 있는 생성형 AI와는 약간의 차이가 있어요.
Generative AI vs Multimodal AI ⓒ Ablearn
생성형 AI는 주로 텍스트 또는 이미지처럼 하나의 데이터만 다루지만, 멀티모달 AI는 다양한 데이터를 한 번에 처리할 수 있어요. 즉, 데이터 간의 관계를 분석해 전체적인 의미와 상황을 이해하는 것을 의미합니다. 멀티모달 AI 시장은 2025년 25억 달러에서 2037년 98억 달러 규모까지 성장할 것으로 전망되는데요. 특히 의료, 금융, 소매업 같은 다양한 산업에서 혁신적인 변화를 이끌고 있어요. 예를 들어, 글로벌 헬스케어 기업 Bayer는 AI로 의료 이미징 데이터를 분석해 방사선사의 업무 효율을 높이고, 환자 진단 속도를 개선했어요. 보험사 Prudential은 의료 보험 청구와 관련된 문서를 자동화해 지불 승인에 걸리는 시간을 단축하며 업무 프로세스를 효율적으로 개선했어요. 특히 멀티모달 AI는 의료 및 생명과학 분야에서 두각을 나타낼 거예요. 의료 기록, 이미징 데이터, 유전체 정보 등 다양한 형태의 데이터를 종합적으로 분석해 통찰력 있는 요약을 제공함으로써 의료진이 더 빠르고 정확한 판단을 내릴 수 있기 때문이죠. 예를 들어, 환자의 의료 기록과 유전체 정보를 함께 분석해 더 효과적인 치료 방안을 제안할 수 있겠죠? 이처럼 멀티모달 AI는 다양한 전문 산업에서 혁신을 주도하며 미래 비즈니스에 새로운 가능성을 열어갈 거예요.
📱단순 챗봇을 넘어서는 AI 에이전트
AI 에이전트는 단순히 고객 지원을 제공하는 챗봇 수준을 넘어, 복잡한 업무 과정을 처리하는 다중 에이전트 시스템(MAS)으로 진화하고 있어요. 대표적인 사례로는 Waymo의 자율주행 서비스가 있어요. 자동차를 스스로 운전하게 만드는 이 기술이 적용되기 위해서는 도로를 인식하는 AI, 다른 차량의 움직임을 예측하는 AI, 목적지까지 최적의 경로를 찾는 AI 등 개별 AI 에이전트들이 서로 협력해야 해요. 이처럼 AI 에이전트들이 각각의 역할을 수행하며 협력함으로써 단순히 한 가지 기능만 처리하는 AI에서 벗어나 더 복잡한 작업을 수행할 수 있는 시스템이 만들어지는 거죠. AI 에이전트의 역할은 자율주행 서비스뿐만 아니라 고객 서비스 분야에서도 주목받고 있어요. 미국 전자제품 소매업체 Best Buy는 AI 가상 비서를 통해 고객 문의에 빠르게 대응하며, 문제 해결 시간을 평균 90초 단축해 고객 경험을 월등히 개선했어요.
Adoption of AI agents is growing ⓒ Google
해당 사진은 기업이 AI 에이전트를 어떻게 활용하고 있는지를 보여주는데요.
산업별로 AI 에이전트를 활용하는 방식은 각기 다를 수 있어요. 소매업에서는 마케팅팀이 맞춤형 캠페인 기획, 큐레이팅, 콘텐츠 배치 등에서 AI 에이전트의 지원을 받아 업무 효율을 높이고 있어요. 미디어 산업에서는 AI 에이전트가 콘텐츠를 분석해 인사이트를 추출하거나, 글로벌 시청자를 위한 맞춤형 콘텐츠 제작을 돕고 있습니다. 이처럼 AI 에이전트는 단순한 자동화 도구를 넘어 생산성과 창의성을 동시에 향상하며, 미래 비즈니스의 필수적인 혁신 도구로 자리 잡을 전망이에요.
🔍새로운 차원의 검색 방식
AI 기반 검색(Assistive Search)이란 단순히 키워드로 정보를 찾는 기존 방식에서 벗어나, AI를 활용해 사용자의 목적과 조건을 이해해서 정확히 원하는 정보를 제공하는 기술을 말해요. 구글 검색창에 ‘내일 서울 날씨 알려줘’라고 입력하면 날씨 정보를 바로 보여준다거나, Siri 같은 음성 비서에게 특정 이메일을 찾아달라고 말하면 정확한 메일을 찾아준다거나 하는 것도 모두 AI 기반 검색이라고 할 수 있어요. 이는 단순한 정보 검색을 넘어 사용자 경험을 확대하는데요. 특히 기업에도 큰 이점을 제공합니다.
AI 기반 검색 도구는 단순히 데이터를 찾는 것에 그치지 않고, 더 빠르고 정확하게 정보를 제공해 기업의 데이터 활용 능력을 극대화해요. 이를 통해 직원들은 더욱 생산적으로 일할 수 있고, 기업은 데이터 기반 인사이트를 통해 경쟁력을 높일 수 있어요. 실제로 소셜 미디어 기업 Snap은 자사 ‘My AI 챗봇’에 Gemini의 멀티모달 기능을 도입했어요. 이를 통해 사용자들의 참여가 2.5배나 증가했는데요. 결국 AI 기반 검색이 단순한 정보 제공을 넘어 사용자와의 상호작용을 강화한다는 것을 보여주는 사례입니다. 앞으로 기업은 변화하는 시장에 민첩하게 대응할 수 있으며, 데이터 기반 비즈니스 운영도 더욱 활성화될 거예요.
✨AI 기반 고객 경험 확대
다양한 AI 기술 및 서비스가 고객 경험(CX : customer experience)을 혁신하고 있어요. 과거에는 텍스트 기반 챗봇이 주로 사용되었지만, 이제는 실시간 대화형 인사이트와 맞춤형 문제 해결 기능을 통해 고객 지원이 훨씬 정교해졌습니다. AI는 고객의 요구를 빠르게 파악해 적절한 응답을 제시하며, 고객에게 자연스럽고 개인화된 경험을 제공합니다. 특히 AI 솔루션은 모든 채널에서 일관되고 신속한 지원을 제공해 고객이 어디서든 동일한 서비스를 받을 수 있도록 합니다. 고객의 행동과 데이터를 분석하며 매끄러운 소통으로 고객을 만족시키고 있어요. 이러한 변화 속에서 소매업계는 생성형 AI를 통해 더 개인화된 상호작용과 옴니채널 지원을 제공할 것으로 보입니다. 예를 들어 AI 스타일리스트가 추천 코디를 시각적으로 보여줄 수 있어요. 또한 여행, 금융 분야에서는 AI가 고객의 취향을 예측해 맞춤형 추천을 제공하거나 자동 응대로 빠른 문제 해결을 지원할 수 있어요. 이를 통해 고객 문의 대응 시간은 단축되고, 반복적인 업무는 자동화되면서 직원들은 더 중요한 업무에 집중할 수 있게 돼요. 결과적으로 AI는 고객과의 소통을 더욱 매끄럽게 만들어 기업이 지속적으로 성장할 수 있는 기반을 마련해 줍니다. 고객 경험의 상향 평준화가 이루어진 만큼, 이제는 더 자연스럽고 개인화된 경험을 제공하는 전략이 기업 경쟁력 확보의 핵심으로 떠오르고 있어요.
🔐AI 기반 보안 강화
Image generated by OpenAI's DALL-E.
마지막 트렌드는 AI 하면 빠질 수 없는 ‘보안’과 관련한 트렌드예요. AI를 활용한 보안 강화는 점점 더 중요해지고 있으며, AI는 기존 보안 시스템을 뛰어넘는 새로운 방식으로 보안 위협에 대응하고 있습니다. AI 기술을 활용해 더 강화된 보안 시스템을 구축함으로써, 데이터를 보호하고 잠재적 위협에 대응할 수 있어요.
AI 기반 보안은 단순한 방어를 넘어 실시간 위협 탐지, 예측, 자동 대응 기능을 통해 기업의 보안 환경을 한층 더 견고하게 만듭니다. 이를 통해 데이터 유출이나 서비스 중단과 같은 주요 보안 리스크를 줄이고, 기업 운영의 안정성을 보장할 수 있어요. 결국 AI를 통해 보안 자동화를 실현함으로써 더 안전하고 효율적인 디지털 환경을 구축할 수 있게 되었습니다. 2025년에도 기업은 AI를 활용해 비즈니스 현장에서 실질적인 성과를 창출할 거예요. 이전에는 해결 불가능했던 문제를 과감하고 창의적으로 해결할 수 있게 된 거죠. 이러한 변화는 AI의 미래를 의미하며, 그 미래는 우리가 생각하는 것보다 더 가까이 다가와 있어요. 이는 즉, DX(디지털 전환, Digital Transformation)를 넘어선 AX(인공지능 전환, Al Transformation) 전략이 필수적이라는 것을 의미해요. 이제는 AI 기술을 상용화할 비즈니스 전략과 함께, AI 기술을 잘 활용할 수 있는 인재 육성 전략까지 고민해야 할 때입니다. AX 전략을 어떻게 실천해야 할지 막막하다면 에이블런이 그 해답을 제시할 수 있습니다. 지금 바로 아래 링크를 통해 AI 혁신의 새로운 가능성을 열어 보세요 💚
1. 2025년 AI 핵심은 '멀티모달'
국내 AI 관련 기업 50여 곳을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 2025년에는 AI 에이전트, 멀티모달, RAG(검색 증강 생성), 도메인별 맞춤 모델 등 AI 활용성을 강조하는 기술이 주요 이슈로 부각되었어요. 특히 AI가 실제 비즈니스 현장에서 효과적으로 활용될 것으로 기대하고 있어요.
본문 바로보기: "2025년은 멀티모달·RAG가 핵심...도메인별 전문 모델 대세될 것"
2. 생성형 AI가 만드는 자율주행 자동차
AI는 자율주행 자동차가 주행 상황을 더 정확히 인식하고 판단해 안전성을 높이는 데 활용되고 있어요. 웨이모 같은 기업은 이 기술을 통해 복잡한 도로 상황에서 의사결정을 개선하고 있어요. 다만 AI의 오류와 잘못된 정보 생성 문제는 여전히 해결해야 할 과제라고 해요.
본문 바로보기: 생성형 AI가 만드는 자율주행차의 미래
3. 에이블런, 공공기관 디지털 혁신 교육 성료
에이블런이 문화체육관광부 소속·공공기관 직원들을 대상으로 한 ‘2024 문화 디지털 혁신 아카데미’교육을 성공적으로 마무리했어요. 해당 교육에서는 디지털 혁신에 대한 기본적인 이해와 디지털 역량을 함께 키울 수 있었어요.
본문 바로보기: 에이블런, 문화체육관광부 대상 공공기관 디지털 혁신 교육 성료
👓 한국수산자원공단 ‘데이터 리터러시 교육’
후기 바로가기: 똑똑한 의사결정의 비밀 🔒 데이터 기반 행정 특강
💡도봉구청 'AI 리터러시 교육'
후기 바로가기: 데이터 분석으로 직무 성과를 극대화하는 방법
🏢인지그룹 'AI 리터러시 교육'
후기 바로가기: AI 시대 필수 역량 강화가 필요한 기업 맞춤 교육
앞으로의 WeeklyA도 많은 사랑과 관심 부탁드립니다