7월 4주차 위클리A

#디자인AI #생성형AI #AI리터러시

🎆 생성형 AI 신드롬

과거의 보고서들은 주로 생성형 AI가 거시적으로 산업에 미칠 영향에 대해 다루었고, 구체적인 적용 및 성공 사례는 상대적으로 부족했어요. 그러나 2022년 말 ChatGPT의 출시 이후 생성형 AI는 대중적으로 큰 인기를 끌기 시작했고, 최근에는 실제로 적용되는 예시들이 실생활과 비즈니스 전반에 걸쳐 보고되는 등 생성형 AI의 중요성과 활용 가능성이 더욱 명확해지고 있죠.

👀 생성형 AI의 영향, 이제 정도의 차이일 뿐

이제 산업별로 영향을 받는 정도에 대한 차이는 있어도, 생성형 AI의 영향을 전혀 받지 않는 분야는 찾기 어려울 정도죠. 그렇다면 다양한 산업들에 생성형 AI가 활용되는 현황을 구체적인 사례로 알아보도록 할게요.

♾️ 기존 검색 엔진의 한계를 넘어서다

GAN를 활용한 X-ray 이미지 © MDPI Open Access Journals

제약 및 의료 산업에서의 생성형 AI 🩺

의약 회사 Insilico Medicine은 AI를 사용해 새로운 분자를 발견하고, 연구하여 신약 발견 과정을 가속화하고 비용을 절감해요. 또한 GANs와 같은 생성형 AI는 CT 스캔이나 X-ray 이미지를 명확하게 만들어 진단의 정확성을 높이는 데 도움을 줘요.

제조업에서의 생성형 AI ⚙️

제조업에서 생성형 AI는 제품 설계 과정을 혁신하고 있는데요. 미국의 첨단 기술 기업 General Electric은 항공기 엔진 부품 설계에 생성형 AI를 활용하여 기존 설계보다 더 가볍고 강력한 부품을 만들고 있어요.

금융 서비스에서의 생성형 AI 💱

미국 투자은행인 Morgan Stanley는 생성형 AI를 활용해 투자 전략을 최적화하고 있어요. AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 최적의 투자 기회를 식별하고, 이를 기반으로 투자 결정을 내려줘요.

미디어 및 엔터테인먼트에서의 생성형 AI 📺

영화 및 TV 제작에서는 AI를 사용해 시나리오 작성, 캐릭터 생성, 영상 편집 등을 자동화하고 있어요. 예를 들어, 미국 방송국 Warner Bros는 AI로 영화 트레일러를 생성하고, 트레일러의 성공 가능성을 예측해요.

🎨 생성형 AI, 이제는 디자인까지?

AI 프로그램을 활용하여 디자인된 제품 결과물 © vizcom

다양한 산업에서 활약하는 생성형 AI가 디자인에도 도움을 주고 있는데요. 디자인 AI는 인공지능을 사용하여 디자인 작업을 자동화하고, 보조하거나, 창의적인 디자인을 생성하는 기술을 말해요. 이 기술은 다양한 산업 분야에서 여러 방식으로 디자인 프로세스를 혁신하고 있어요.

💎 디자인 AI는 다양한 분야에서 여러 용도로 활용돼요

AI 사진 편집기 © Canva

그래픽 디자인에서의 자동 디자인 생성 🖼️

제조업에서 생성형 AI는 제품 설계 과정을 혁신하고 있는데요. 미국의 첨단 기술 기업 General Electric은 항공기 엔진 부품 설계에 생성형 AI를 활용하여 기존 설계보다 더 가볍고 강력한 부품을 만들고 있어요.

패션 디자인에서의 예측 및 분석 👗

디자인 AI는 대량의 데이터를 분석하여 디자인 트렌드나 사용자 선호도를 예측할 수 있어요. 이를 통해 디자이너는 더 나은 결정을 내리고, 시장의 요구에 맞춘 제품을 개발할 수 있죠. 예를 들어, H&M과 같은 패션 브랜드는 AI를 사용해 고객 데이터를 분석하고, 개별 고객의 스타일에 맞춘 의상 추천을 제공해요.

건축 디자인에서의 디자인 최적화 🏛️

디자인 AI는 시뮬레이션과 평가를 통해 가장 효율적이고 미적으로 우수한 디자인 옵션을 선택할 수 있어요. 이는 제품 설계에서 특히 유용하며, 경량화된 구조물이나 공기역학적으로 우수한 제품을 개발하는 데 도움을 주죠. 건축가들은 AI를 사용하여 건물의 구조를 최적화하고, 에너지 효율성을 높이는 디자인을 개발해요. 

🔊 정부에서도 디자인 AI 활성화를 위한 활발한 움직임을 보이고 있어요

1. 플래그십 프로젝트 추진

정부는 공공데이터를 기반으로 AI 디자인 지원 서비스를 개발하고, 트렌드 리서치 DB와 디자인권 DB를 활용해 디자인 유사도를 검색하는 경량언어모델(sLLM)을 만들 예정이에요.

2. 데이터 수집·축적 및 인재 양성 투자를 통한 경쟁력 확보

국내외 기관과 협력해 디자인 아카이브, 전통 디자인, 색채·소재·마감(CMF), 휴먼데이터 등의 'K디자인 빅데이터 허브'를 구축하고 있어요. 국내 6대 권역별 창작랩도 설립해 기획 및 개발을 지원하고 교육을 진행해요.

3. 신시장 창출 및 보호 제도 마련

혁신 프로젝트 150개를 선정해 지원하며 저작권, 데이터 프라이버시, 계약 제도 등을 논의하는 민관합동 기구를 출범할 계획이라고 해요. 또한 불공정 거래와 지재권 분쟁 사례 등을 조사해 디자이너 보호 시스템을 구축할 방침이에요.

🎞️ 활용 분야 확대에 따른 AI 리터러시의 진화

이처럼 AI 기술의 활용이 다양해짐에 따라 분야별 활용법의 이해에 대한 중요성이 커지며, AI 리터러시의 형태도 함께 진화하고 있어요. AI 도구에 대한 정형화된 사용법을 익히는 것을 넘어서, 디테일하게 이해하고 상황에 맞게 활용하는 역량이 필요한 것이죠. 각 분야에 특화된 AI 리터러시는 문제 해결의 정확성을 높이고, 기술적 의사소통과 협업을 강화하는 데 기여할 수 있어요. 

결국 디자인 AI와 같은 인공지능 도구를 잘 활용하기 위해서는 AI 리터러시를 갖추려는 노력이 우선시되어야 해요. 단순히 기술을 이해하는 것을 넘어서, 기술을 효과적으로 활용하고, 효율성을 극대화하고 경쟁력을 강화할 수 있게 하기 때문이죠. 에이블런은 AI 리터러시 교육을 위한 체계적이고 전문적인 커리큘럼을 제공해요. 디자인 AI와 같은 생성형 AI의 활용을 도와주는 백서도 함께 제공하고 있으니 🔗이 링크를 통해 확인해 보세요! 💨

1. 산업부, 'AI 디자인 확산 전략' 공개

산업통상자원부는 'AI 디자인 확산 전략'을 발표하며 디자인 연구에 특화된 소형언어모델(sLM)을 개발할 계획이라고 밝혔어요. 주요 목표는 디자인 기업의 AI 도입률을 50%로 높이고, AI 디자이너 1만명 및 AI 디자인 혁신기업 500개를 양성하는 것인데요. 또한, 디자인진흥원을 중심으로 트렌드 분석, 디자인 유사도 검색 등 3대 AI 서비스를 개발하고, AI 디자인 활용을 위한 다양한 프로젝트와 지원 체계를 구축할 예정이라고 해요.

본문 바로보기 : 산업부, 'AI 디자인 확산 전략' 공개...디자인용 sLM 개발한다

2. ‘금융 AI’ 중요성부터 양면성까지 활용법 모색

‘2024 디지털금융포럼’이 서울 여의도에서 개최되었으며, AI가 금융 산업에 미치는 영향을 조망했어요. 생성형 AI의 투자 조언 기능과 AI를 활용한 금융 웰빙의 중요성 및 은행의 디지털 혁신 필요성에 관해 설명했어요. 또한 ‘휴리봇’을 통해 사용자 경험을 개선한 사례를 소개했고, 보험 산업에서의 AI 활용과 통합 플랫폼의 중요성을 강조했어요. 이 포럼은 금융 산업의 디지털 전환과 AI 기술의 발전 방향을 논의하는 자리였어요.

본문 바로보기 :  ‘금융 AI’ 중요성부터 양면성까지…활용법 모색 한자리 [DT금융포럼]

3. 에이블런, AI 디지털교과서 활용 교원연수 진행

에이블런과 라이브데이터가 협력하여 AI 디지털교과서를 활용한 교사 연수를 추진해요. 에이블런은 AI 및 디지털 활용 교육을 제공하는 기관으로, 라이브데이터와 함께 내년부터 도입될 AI 디지털교과서의 교원 연수를 담당해요. 라이브데이터는 AI 기반 에듀테크 솔루션 기업으로, AI 디지털교과서 관련 기술과 서비스를 제공해요. 두 기업은 협력을 통해 AI 디지털교과서의 효과적인 활용을 지원하고 교육 혁신을 이끌 계획이라고 해요.

본문 바로보기 : 에이블런, 라이브데이터와 MOU 체결… AI 디지털교과서 활용 교원연수 진행

[GS리테일/GENAI교육] 

영업현장에 즉시 사용하는 프롬프트엔지니어링

오늘은 에이블런과 GS리테일이 함께한 GENAI를 똑똑하게 활용하는 프롬프트엔지니어링 교육에 대해 소개해드릴게요. 챗 GPT 질문법을 통해 GENAI에게 묻고 답하여 명확한 답을 얻는 방법과 프롬프트엔지니어링을 효율적으로 사용하여 원하는 답을 얻는 방법까지! 챗 GPT를 잘 활용하는 노하우부터 데이터 분석 및 활용법 등이 포함된 알찬 커리큘럼이었어요. GS리테일 직원분들은 이번 교육을 통해 영업 현장에 필요한 고객 분석과 트렌드를 더욱 쉽게 파악하고, 챗GPT를 활용하여 업무시간을 단축할수 있게 되었다고 해요!

앞으로의 WeeklyA도 많은 사랑과 관심 부탁드립니다