์‚ฌ์ „์‹ ์ฒญํ•˜๊ณ  51% ํ• ์ธ ๋ฐ›์œผ๋Ÿฌ ๊ฐ€๊ธฐ

[Weekly A]๐Ÿ…ฐ AI์˜ 4๋Œ€ ์ฒœ์™•์€ ๋ˆ„๊ตฌ?! ๐Ÿคทโ€โ™‚๏ธ๐Ÿคทโ€โ™€๏ธ ๋ชจ๋ฅธ๋‹ค๋ฉด ๊ผญ ๋ณด์„ธ์š”!



6์›” 2์ฃผ์ฐจ ์œ„ํด๋ฆฌA


์šฐ๋ฆฌ๋Š” ํ•œ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ๋›ฐ์–ด๋‚œ ์‚ฌ๋žŒ์„ ์‹ , ์™•, ๋Œ€์žฅ ๋“ฑ์œผ๋กœ ๋ถ€๋ฅด๊ณค ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ‘‘ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ(AI) ๋ถ„์•ผ์—๋„ 'AI 4๋Œ€ ์ฒœ์™•'์ด๋ผ๊ณ  ๋ถˆ๋ฆฌ๋Š” ๋„ค ๋ช…์˜ ๋Œ€๊ฐ€๋“ค์ด ์žˆ์–ด์š”. ์ œํ”„๋ฆฌ ํžŒํŠผ(Geoffrey Hinton), ์–€ ๋ฅด์ฟค(Yann LeCun), ์š”์ˆ˜์•„ ๋ฒค์ง€์˜ค(Yoshua Bengio), ์•ค๋“œ๋ฃจ ์‘(Andrew Ng)์ด์ฃ . ๋ฐ”๋‘‘์—์„œ ์ด์„ธ๋Œ 9๋‹จ, ์ปค์ œ 9๋‹จ์ด '์ฒœ์žฌ ๊ธฐ์‚ฌ'๋กœ ๋ถˆ๋ฆฌ๋Š” ๊ฒƒ์ฒ˜๋Ÿผ, 'AI 4๋Œ€ ์ฒœ์™•'๋„ ๊ฐ์ž์˜ ์˜์—ญ์—์„œ ๋…๋ณด์ ์ธ ์—…์ ์„ ์Œ“์•„์˜ฌ๋ฆฐ ์ง„์ •ํ•œ ๊ฑฐ์žฅ๋“ค์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 6์›” 2์ฃผ์ฐจ WeeklyA์—๋Š” 'AI 4๋Œ€ ์ฒœ์™•'๋“ค์˜ ์—…์ ๊ณผ ํŠน์ง•์„ ํ•˜๋‚˜ํ•˜๋‚˜ ์‚ดํŽด๋ณด๋ฉด์„œ AI๊ฐ€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ฐœ์ „ํ•ด์™”๋Š”์ง€ ํ•จ๊ป˜ ์•Œ์•„๋ณด๋„๋ก ํ• ๊ฒŒ์š”. ๐Ÿคฉ


-์—์ด๋ธ”๋Ÿฐ ํ—ค๋” ๋“œ๋ฆผ๐Ÿ’Œ


์˜ค๋Š˜์˜ ์„ธ ์ค„ ์š”์•ฝ

1. DX ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ | ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ(AI) ๋ถ„์•ผ์˜ 4๋Œ€ ์ฒœ์™• ๐Ÿ‘‘

2. DX News! | AI ๊ฑฐ์žฅ์ด ๊ทธ๋ฆฌ๋Š” ๋ฏธ๋ž˜์˜ ์ฒญ์‚ฌ์ง„ ๐Ÿ”ฎ 

3. ์ด์ฃผ์˜ ๊ต์œกํ›„๊ธฐ | ์ดˆ์Šคํ”ผ๋“œ ์˜์‚ฌ๊ฒฐ์ •์˜ ํ•ด๊ฒฐ์ฑ…, ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ต์œก ๐Ÿ“Š


#AI #๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ #์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ #AI์—”์ง€๋‹ˆ์–ด

๐Ÿ•ต๏ธ ์ œํ”„๋ฆฌ ํžŒํŠผ(Geoffrey Hinton)

์ œํ”„๋ฆฌ ํžŒํ„ด(Geoffrey Hinton) ๊ต์ˆ˜ โ“’ University of Toronto

์–ด๋ฆด ๋•Œ๋ถ€ํ„ฐ ๋‡Œ์™€ ์ธ์ง€๊ณผํ•™์— ํฐ ๊ด€์‹ฌ์„ ๊ฐ€์กŒ๋˜ ํžŒํŠผ ๋ฐ•์‚ฌ๋Š”, ๊ณ ๋“ฑํ•™๊ต ์‹œ์ ˆ ์นœ๊ตฌ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ "๋‡Œ๋Š” ํ™€๋กœ๊ทธ๋žจ์ฒ˜๋Ÿผ ์ž‘๋™ํ•œ๋‹ค"๋Š” ๋ง์„ ๋“ฃ๊ณ  ๊นŠ์€ ์ธ์ƒ์„ ๋ฐ›์•˜๋‹ค๊ณ  ํ•ด์š”. ๐Ÿ‘จ‍๐ŸŽ“ ์ดํ›„ ๋Œ€ํ•™์—์„œ ์‹คํ—˜์‹ฌ๋ฆฌํ•™์„ ์ „๊ณตํ•˜๋ฉฐ ๋‡Œ์˜ ํ•™์Šต ์›๋ฆฌ๋ฅผ ์—ฐ๊ตฌํ–ˆ๊ณ , ์ธ์ง€๊ณผํ•™์˜ ์•„๋ฒ„์ง€๋กœ ๋ถˆ๋ฆฌ๋Š” ํžˆ๊ธด์Šค ๊ต์ˆ˜ ๋ฐ‘์—์„œ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๋ถ„์•ผ์˜ ๋ฐ•์‚ฌ ๊ณผ์ •์„ ๋ฐŸ๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์ฃ . ๋‡Œ ๊ณผํ•™๊ณผ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์„ ๊ฒฐํ•ฉํ•˜๋Š” ์—ฐ๊ตฌ์— ๋งค์ง„ํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ, 1980๋…„๋Œ€ ์ดˆ๋ฐ˜ ์ธ๊ณต์‹ ๊ฒฝ๋ง ๊ตฌ์ถ•์˜ ์ดˆ๊ธฐ ๋‹จ๊ณ„๋ฅผ ์ด๋Œ์–ด๋‚˜๊ฐ”์–ด์š”. ์ดํ›„ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ธฐ์ˆ ์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๋ฉฐ, AI ๋ถ„์•ผ์˜ ๊ฐœ์ฒ™์ž์ด์ž ๋Œ€๋ถ€๋กœ ์ธ์ •๋ฐ›๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์ฃ . ์ตœ๊ทผ์—๋Š” AI ๊ธฐ์ˆ ์ด ์•ž์œผ๋กœ 5~20๋…„ ๋‚ด์— ์ธ๊ฐ„์„ ๋Œ€์ฒดํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ์šฐ๋ ค๋ฅผ ํ‘œ๋ช…ํ•˜๊ธฐ๋„ ํ–ˆ๋Š”๋ฐ์š”. ํŠนํžˆ AI ์‹œ์Šคํ…œ์ด ์ž์œจ์ ์œผ๋กœ ์‚ฌ๋žŒ์„ ์ฃฝ์ด๋Š” ๊ฒฐ์ •์„ ๋‚ด๋ฆด ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ์ ์„ ๊ฐ€์žฅ ๊ฑฑ์ •ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค๊ณ  ํ•ด์š”. ๐Ÿ˜จ

๐Ÿ•ต๏ธ ์–€ ๋ฅด์ฟค(Yann LeCun)

์–€ ๋ฅด์ฟค(Yann LeCun) โ“’ Meta


์–€ ๋ฅด์ฟค ๋ฐ•์‚ฌ๋Š” ํ˜„์žฌ ๋‰ด์š•๋Œ€ํ•™๊ต(NYU) ๊ต์ˆ˜์ด์ž ๋ฉ”ํƒ€(Meta)์˜ ์ตœ๊ณ  AI ๊ณผํ•™์ž์˜ˆ์š”.๐Ÿง‘‍๐Ÿ”ฌ ๋ฅด์ฟค ๋ฐ•์‚ฌ๋Š” ์ปดํ“จํ„ฐ ๋น„์ „ ๋ถ„์•ผ์˜ ์„ ๊ตฌ์ž๋กœ, ํ•ฉ์„ฑ๊ณฑ ์‹ ๊ฒฝ๋ง(Convolutional Neural Network) ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๋ฉด์„œ ์ด๋ฏธ์ง€ / ๋น„๋””์˜ค ์ฒ˜๋ฆฌ ๊ธฐ์ˆ  ๋ฐœ์ „์— ํฌ๊ฒŒ ๊ธฐ์—ฌํ–ˆ์–ด์š”. ๋ฉ”ํƒ€์—์„œ ๋ฅด์ฟค ๋ฐ•์‚ฌ๋Š” AI ์—ฐ๊ตฌ ์ด๊ด„์„ ๋งก๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ž์—ฐ์–ด ์ฒ˜๋ฆฌ, ์ปดํ“จํ„ฐ ๋น„์ „, ๊ฐ•ํ™”ํ•™์Šต ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ AI ๊ธฐ์ˆ  ๊ฐœ๋ฐœ์„ ์ฃผ๋„ํ•˜๊ณ  ์žˆ์ฃ . ์„ธ๊ณ„ ์ตœ๋Œ€ ๊ทœ๋ชจ์˜ ์‚ฌ์ง„ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค๋ฅผ ๋ณด์œ ํ•œ ๋ฉ”ํƒ€์˜ AI ์ˆ˜์žฅ์ธ ๋ฅด์ฟค ๋ฐ•์‚ฌ๋Š” ํ˜„์žฌ ๋”ฅํŽ˜์ด์Šค ๊ธฐ์ˆ  ๊ฐœ๋ฐœ์— ์ง‘์ค‘ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค๊ณ  ํ•ด์š”. ํ•œํŽธ ๋ฅด์ฟค ๋ฐ•์‚ฌ๋Š” AI ์œค๋ฆฌ์™€ ์‚ฌํšŒ์  ์˜ํ–ฅ๋ ฅ์—๋„ ๊นŠ์€ ๊ด€์‹ฌ์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ์–ด, AI์˜ ํŽธํ–ฅ์„ฑ ํ•ด์†Œ์™€ ์ฑ…์ž„๊ฐ ์žˆ๋Š” AI ๊ฐœ๋ฐœ์„ ์œ„ํ•ด ๋…ธ๋ ฅํ•˜๊ณ  ์žˆ์–ด์š”. โš–๏ธ

๐Ÿ•ต๏ธ ์š”์ˆ˜์•„ ๋ฒค์ง€์˜ค(Yoshua Bengio)

์š”์ˆ˜์•„ ๋ฒค์ง€์˜ค(Yoshua Bengio) โ“’ Innfromation Age


์š”์ˆ˜์•„ ๋ฒค์ง€์˜ค ๋ฐ•์‚ฌ๋Š” ์บ๋‚˜๋‹ค์˜ ์ปดํ“จํ„ฐ ๊ณผํ•™์ž์—์š”. GAN(Generative Adversarial Nets) ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ์ฐฝ์‹œํ•˜์—ฌ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ธฐ์ˆ ์˜ ์ƒˆ๋กœ์šด ์ง€ํ‰์„ ์—ด์—ˆ์ฃ . ํ˜„์žฌ ๋ฒค์ง€์˜ค ๋ฐ•์‚ฌ๋Š” ๋ชฌํŠธ๋ฆฌ์˜ฌ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์—ฐ๊ตฌ์†Œ(MILA)๋ฅผ ์„ค๋ฆฝํ•˜์—ฌ ์ฐจ์„ธ๋Œ€ AI ๊ธฐ์ˆ  ๊ฐœ๋ฐœ์„ ์ด๋Œ๊ณ  ์žˆ์–ด์š”. MILA๋Š” 2014๋…„๋ถ€ํ„ฐ ์‚ผ์„ฑ์ „์ž์™€ ํ˜‘๋ ฅํ•ด์„œ ํ•ต์‹ฌ AI ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๊ณ  ์žˆ์–ด, ํ•œ๊ตญ๊ณผ๋„ ๊นŠ์€ ์ธ์—ฐ์ด ์žˆ์–ด์š”. ์ด์žฌ์šฉ ํšŒ์žฅ๋„ MILA์˜ ์ž๋ฌธ ํŒŒํŠธ๋„ˆ๋ผ๊ณ  ํ•˜๋”๋ผ๊ณ ์š”. ๐Ÿค ๋ฒค์ง€์˜ค ๋ฐ•์‚ฌ๋Š” AI์˜ ์‚ฌํšŒ์  ์˜ํ–ฅ๋ ฅ์— ๋Œ€ํ•ด ์˜ค๋žซ๋™์•ˆ ์šฐ๋ คํ•ด ์™”๊ณ , ๋ชฌํŠธ๋ฆฌ์˜ฌ AI ์œค๋ฆฌ ์„ ์–ธ ์ž‘์„ฑ์—๋„ ๊ธฐ์—ฌํ–ˆ๋‹ค๊ณ  ํ•ด์š”. ์ตœ๊ทผ์—๋Š” ๋ฏธ๋ž˜ AI์˜ ์ž ์žฌ์  ์œ„ํ—˜์„ฑ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋„ ๋ชฉ์†Œ๋ฆฌ๋ฅผ ๋‚ด๋ฉฐ, UN๊ณผ ์˜๊ตญ AI ์•ˆ์ „์—ฐ๊ตฌ์†Œ ๋“ฑ์— ์ž๋ฌธ์„ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ๋“ฑ ํ™œ๋ฐœํžˆ ํ™œ๋™ํ•˜๊ณ  ์žˆ์ฃ . AI ๊ธฐ์ˆ  ๋ฐœ์ „์˜ ์„ ๋„์ž์ด์ž ์‚ฌํšŒ์  ์ฑ…์ž„๊ฐ์ด ์žˆ๋Š” AI ์—ฐ๊ตฌ์ž๋กœ ์ธ์ •๋ฐ›๊ณ  ์žˆ์–ด์š”. ๐Ÿค–

๐Ÿ•ต๏ธ ์•ค๋“œ๋ฃจ ์‘(Andrew Ng)

์–€ ๋ฅด์ฟค(Yann LeCun) โ“’ Amazon

์•ค๋“œ๋ฅ˜ ์‘ ๋ฐ•์‚ฌ๋Š” AI ๋Œ€๋ช…์‚ฌ์ธ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹(ML) ์ฐฝ์‹œ์ž๋กœ ๋ถˆ๋ฆฌ๋Š”๋ฐ์š”. ์Šคํƒ ํผ๋“œ ๋Œ€ํ•™๊ต์—์„œ ์ปดํ“จํ„ฐ๊ณตํ•™๊ณผ ๊ต์ˆ˜๋กœ ์žฌ์งํ•˜๋ฉด์„œ, ์ž์—ฐ์–ด์ฒ˜๋ฆฌ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ๋›ฐ์–ด๋‚œ ์„ฑ๊ณผ๋ฅผ ๋‚ด๊ณ  ์žˆ์–ด์š”. 2011๋…„์—๋Š” ๊ตฌ๊ธ€ ๋ธŒ๋ ˆ์ธํŒ€์„ ์ด๋Œ๋ฉฐ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ์„ฑ๊ณต์ ์œผ๋กœ ์ด๋Œ์–ด๋ƒˆ๊ณ , ์ดํ›„ ๋ฐ”์ด๋‘๋กœ ์˜ฎ๊ฒจ๊ฐ€ ๋ฌด์ธ์ž๋™์ฐจ์™€ ์Œ์„ฑ์ธ์‹ ๊ธฐ์ˆ  ๊ฐœ๋ฐœ์—๋„ ํž˜์ผ์ฃ . ๐Ÿ‘จ‍๐Ÿ’ป ์•ค๋“œ๋ฅ˜ ์‘ ๋ฐ•์‚ฌ๋Š” Coursera๋ผ๋Š” ์˜จ๋ผ์ธ ๊ต์œก ํ”Œ๋žซํผ์˜ ๊ณต๋™ ์„ค๋ฆฝ์ž์ด์ž ํšŒ์žฅ์ง์„ ๋งก๊ณ  ๊ณ„์„ธ์š”. ํ•™์ƒ๋“ค์—๊ฒŒ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์„ ๋ฌด๋ฃŒ๋กœ ๊ฐ€๋ฅด์น˜๋ฉด์„œ, AI ์—ฐ๊ตฌ ๋ฐœ์ „์— ํฌ๊ฒŒ ๊ธฐ์—ฌํ•˜๊ณ  ๊ณ„์‹œ์ฃ . ์ž‘๋…„ ์„œ์šธ์—์„œ ์—ด๋ฆฐ ๊ฐ•์—ฐ์—์„œ ๊ทธ๋Š” "AI๋Š” ์˜์›ํ•œ ๋ด„์ด ์™”๋‹ค"๋ฉฐ AI์˜ ๋ฐ์€ ๋ฏธ๋ž˜๋ฅผ ์˜ˆ์ธกํ–ˆ์–ด์š”. ๋™์‹œ์— '์ฑ…์ž„ ์žˆ๋Š” AI(Responsible AI)'์˜ ์ค‘์š”์„ฑ๋„ ๊ฐ•์กฐํ•˜๋ฉฐ, ์ง€์†์ ์ธ ๋ฐœ์ „์„ ํ†ตํ•ด ๋ชจ๋‘๊ฐ€ AI๋ฅผ ํŽธํ•˜๊ฒŒ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์‹œ๋Œ€๊ฐ€ ์˜ฌ ๊ฒƒ์ด๋ผ๊ณ  ์ „๋งํ–ˆ๋‹ต๋‹ˆ๋‹ค. ๐ŸŒŸ


์„ธ๊ณ„ ๊ฐ๊ตญ์˜ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์—ฐ๊ตฌ์› ์ˆซ์ž ๋น„๊ต โ“’ ํ…์„ผํŠธ ์—ฐ๊ตฌ์›


์–€ ๋ฅด์ฟค ๋ฐ•์‚ฌ๋Š” ๋ฏธ๋ž˜์˜ AI ๊ฐœ๋ฐœ์ž๋ฅผ ๊ฟˆ๊พธ๋Š” ํ•™์ƒ๋“ค์—๊ฒŒ ๋Œ€ํ˜•์–ธ์–ด๋ชจ๋ธ(LLM) ๋ณด๋‹ค๋Š” ์ฐจ์„ธ๋Œ€ AI ๋ชจ๋ธ์— ์ง‘์ค‘ํ•˜๋ผ๊ณ  ๊ฐ•์กฐํ•ด ํ™”์ œ๊ฐ€ ๋˜์—ˆ์–ด์š”. AI ๋ถ„์•ผ์—์„œ ์ƒˆ๋กœ์šด ํŒจ๋Ÿฌ๋‹ค์ž„์˜ ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ์˜ˆ๊ณ ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๋ผ๊ณ  ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒ ์ฃ . ํŠนํžˆ ํ…์„ผํŠธ ์—ฐ๊ตฌ์›์— ๋”ฐ๋ฅด๋ฉด, ํ•œ๊ตญ์€ ๊ตญ๊ฐ€๋ณ„ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์ „๋ฌธ๊ฐ€ ์ˆ˜์—์„œ๋„ ํ•˜์œ„๊ถŒ์„ ์ฐจ์ง€ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š”๋ฐ์š”. ๋ฏธ๋ž˜ AI ์ „๋ฌธ๊ฐ€๋กœ ์„ฑ์žฅํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๋‘ ๊ฐ€์ง€ ์ฃผ์š” ๊ธธ์ด ์žˆ์–ด์š”. ๐Ÿ›ฃ๏ธ

1๏ธโƒฃ ์ฒซ์งธ๋กœ, AI ๋ถ„์•ผ์˜ ๊ธฐ๋ณธ ์›๋ฆฌ๋ฅผ ์ƒˆ๋กญ๊ฒŒ ์ฐฝ์ถœํ•˜๋Š” ์—ญํ• ์ด์—์š”. ๊ฐ€๋ น ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ์ˆ˜ํ•™ ์ „๊ณต์ž๋“ค์ด AI ์ด๋ก ์„ ์—ฐ๊ตฌํ•˜๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด์˜ CNN์„ ๋›ฐ์–ด๋„˜๋Š” ํ˜์‹ ์ ์ธ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒ ์ฃ . ๋ณ‘๋ ฌ ๊ณ„์‚ฐ์ด๋‚˜ ์ปดํ“จํ„ฐ ๊ตฌ์กฐ ์ „๋ฌธ๊ฐ€๋“ค๋„ ์ƒˆ๋กœ์šด ์›๋ฆฌ๋ฅผ ์ฐฝ์ถœํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.

2๏ธโƒฃ ๋‘˜์งธ๋กœ, AI ์‘์šฉ ๋ฐ ์œตํ•ฉ ์ „๋ฌธ๊ฐ€๊ฐ€ ๋˜๋Š” ๊ฒƒ์ด์—์š”. ์ „์‚ฐํ•™, ๊ณตํ•™, ์˜ํ•™, ์ธ๋ฌธํ•™ ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฐฐ๊ฒฝ์˜ ์ „๊ณต์ž๋“ค์ด AI๋ฅผ '๋„๊ตฌ'๋กœ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ์ž์‹ ์˜ ์ „๋ฌธ ๋ถ„์•ผ์— ์ ‘๋ชฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”. ์ผ๋ฐ˜์ ์ธ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๋Šฅ๋ ฅ๋งŒ ์žˆ๋‹ค๋ฉด ์–ด๋Š ์ „๊ณต์—์„œ๋“  AI ์ ์šฉ์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•  ๊ฑฐ์˜ˆ์š”. 

๋ฏธ๋ž˜์—๋Š” ์—‘์…€์ด๋‚˜ PPT๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋“ฏ์ด AI๋ฅผ ์ผ์ƒ์ ์œผ๋กœ ํ™œ์šฉํ•˜๊ฒŒ ๋  ๊ฑฐ์˜ˆ์š”. ์กฐ๋งŒ๊ฐ„ ์ „๊ตญ ๋Œ€๋ถ€๋ถ„์˜ ๋Œ€ํ•™๊ต ์‹ ์ž…์ƒ 1ํ•™๋…„ ํ•™์ƒ์—๊ฒŒ AI๊ณผ๋ชฉ์€ ํ•„์ˆ˜๊ฐ€ ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์ฃ . ์ด์ฒ˜๋Ÿผ 4์ฐจ ์‚ฐ์—…ํ˜๋ช…์„ ์ด๋Œ AI ์ „๋ฌธ๊ฐ€์—๊ฒŒ๋Š” ๋‘ ๊ฐ€์ง€ ๊ธธ์ด ์žˆ๋Š”๋ฐ, ์–ด๋–ค ๊ธธ์„ ์„ ํƒํ• ์ง€๋Š” ๊ฐœ์ธ์˜ ๊ด€์‹ฌ์‚ฌ์™€ ์—ญ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ผ ๋‹ฌ๋ผ์งˆ ๊ฒƒ ๊ฐ™์•„์š”.


* ์ถœ์ฒ˜: [๊น€์ •ํ˜ธ์˜ 4์ฐจํ˜๋ช… ์˜ค๋”ง์„ธ์ด] ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์ „๋ฌธ๊ฐ€์˜ ๋‘๊ฐ€์ง€ ๊ธธ

1. AI ๋Œ€๋ถ€ ์ œํ”„๋ฆฌ ํžŒํŠผ "AI ์‹œ๋Œ€ ๋ณดํŽธ์  ๊ธฐ๋ณธ์†Œ๋“ ๋„์ž…ํ•ด์•ผ"

์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ(AI)์˜ ๋Œ€๋ถ€๋กœ ๋ถˆ๋ฆฌ๋Š” ์ œํ”„๋ฆฌ ํžŒํŠผ(Geoffrey Hinton) ํ† ๋ก ํ† ๋Œ€ํ•™ ๊ต์ˆ˜๊ฐ€ AI ์‹œ๋Œ€์˜ ๊ธ‰๊ฒฉํ•œ ๋ณ€ํ™”์— ๋Œ€ํ•ด ์šฐ๋ คํ–ˆ์–ด์š”. ๊ธฐ์ˆ ์ด ์•„๋‹Œ ์‚ฌํšŒ์ ·์ •์ฑ…์  ๋Œ€์‘์ด ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค๋Š” ์ฃผ์žฅ์„ ํŽผ์นœ ๊ฒƒ์ธ๋ฐ์š”. "AI๊ฐ€ ์ผ์ž๋ฆฌ๋ฅผ ๋นผ์•—๋Š” ๊ฒƒ์— ๋Œ€ํ•ด ์šฐ๋ ค์Šค๋Ÿฝ๋‹ค"๋ฉด์„œ ์˜๊ตญ ์ •๋ถ€์— ๋ณดํŽธ์  ๊ธฐ๋ณธ์†Œ๋“(universal basic income)์„ ๋„์ž…ํ•  ๊ฒƒ์„ ๊ถŒ๊ณ ํ–ˆ์–ด์š”. AI ํ™•์‚ฐ๊ณผ ๋ณด๊ธ‰์— ๋”ฐ๋ฅธ ์ผ์ž๋ฆฌ ๊ฐ์ถ•์„ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์•ˆ์œผ๋กœ ๋ณดํŽธ์  ๊ธฐ๋ณธ์†Œ๋“์ด๋ผ๋Š” ์ •์ฑ…์  ๋Œ€์•ˆ์„ ์ œ์‹œํ•œ ๊ฒƒ์ธ๋ฐ์š”. ๋ณดํŽธ์  ๊ธฐ๋ณธ์†Œ๋“์€ ํŠน์ • ๊ตญ๊ฐ€์˜ ๋ชจ๋“  ์„ฑ์ธ์—๊ฒŒ ์žฌ์‚ฐ๊ณผ ๊ณ ์šฉ ์ƒํƒœ์™€ ๊ด€๊ณ„์—†์ด ์ •๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ํ˜„๊ธˆ์„ ์ง€๊ธ‰ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ AI์˜ ๊ฒฝ์ œ์  ์˜ํ–ฅ์„ ์™„ํ™”ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฐฉ์•ˆ์œผ๋กœ ์ตœ๊ทผ ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ›๊ณ  ์žˆ์–ด์š”.

๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๋ณด๊ธฐ : AI ๋Œ€๋ถ€ ์ œํ”„๋ฆฌ ํžŒํŠผ "AI ์‹œ๋Œ€ ๋ณดํŽธ์  ๊ธฐ๋ณธ์†Œ๋“ ๋„์ž…ํ•ด์•ผ"


2. ๋ฏธ๋ž˜ ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด ๊ฐœ๋ฐœ AI์™€ Clean Code์˜ ์กฐํ™”!

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๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๋ณด๊ธฐ : ์—์ด๋ธ”๋Ÿฐ, ์ง์—…๊ณ„๊ณ  ๊ต์‚ฌ ๋Œ€์ƒ ์‹ ๊ธฐ์ˆ  ๊ต์œก๊ณผ์ • ๊ต์›์—ฐ์ˆ˜ ์šด์˜

SK๋„คํŠธ์›์Šค/ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ๋ง ๋ฐ ์ฑ—GPT๊ต์œก

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