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[Weekly A]๐Ÿ…ฐ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์ข€ ์•ˆ๋‹ค๋ฉด ๋‹ค ๋ชจ์—ฌ๋ผ๐Ÿ˜Ž "ML Olympiad"


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ML Olympiad๋Š” ๊ตฌ๊ธ€์˜ ML ์ „๋ฌธ๊ฐ€๋“ค๊ณผ TensorFlow ์‚ฌ์šฉ์ž๋“ค์ด ์†์žก๊ณ  ๋งŒ๋“  ๊ฒฝ์—ฐ๋Œ€ํšŒ์˜ˆ์š”. TensorFlow๋Š” ์ปดํ“จํ„ฐ๊ฐ€ ์Šค์Šค๋กœ ํ•™์Šตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ๋„์™€์ฃผ๋Š” ๋„๊ตฌ๋กœ, ML(๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹)๊ณผ ๋ฐ€์ ‘ํ•œ ๊ด€๋ จ์ด ์žˆ์ฃ . ๐Ÿง  2021๋…„์— ์‹œ์ž‘๋œ ์ด ๋Œ€ํšŒ๋Š” AI/ML ๊ฐœ๋ฐœ์ž๋“ค์—๊ฒŒ ์‹ค์ œ ์„ธ๊ณ„์˜ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•ด ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ธฐํšŒ๋ฅผ ์ฃผ๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋งŒ๋“ค์–ด์กŒ์–ด์š”. ์ง€์ง„ ๋ถ„์„, ์žํ์ฆ, CO2 ๋ฐฐ์ถœ๋Ÿ‰ ์˜ˆ์ธก ๊ฐ™์€ ์ค‘์š”ํ•œ ์ฃผ์ œ๋ถ€ํ„ฐ ๐ŸŒ ๋งฅ์ฃผ ์Šคํƒ€์ผ ๋งž์ถ”๊ธฐ ๊ฐ™์€ ์žฌ๋ฏธ์žˆ๋Š” ์ฃผ์ œ๋„ ์žˆ์ฃ ! ๐Ÿบ

AI์™€ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์— ๊ด€์‹ฌ์ด ๋งŽ์œผ์‹œ๋‹ค๋ฉด, ML Olympiad๋Š” ๋‹จ์ˆœํ•œ ๊ฒฝ์Ÿ์„ ๋„˜์–ด์„œ๋Š” ์˜๋ฏธ๊ฐ€ ์žˆ์–ด์š”. ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์ด ๋ชจ์—ฌ ์„œ๋กœ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ , ์•„์ด๋””์–ด๋‚˜ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ๊ณต์œ ํ•˜๋Š” ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ์˜ ์žฅ์†Œ๊ฐ€ ๋˜์—ˆ๊ฑฐ๋“ ์š”. ์‹ฌ์ง€์–ด ์ƒ๊ธˆ์ด๋‚˜ ์ƒ์žฅ๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ, ์ทจ์—…์˜ ๊ธฐํšŒ๊นŒ์ง€ ์ œ๊ณตํ•œ๋‹ค๋‹ˆ, ๊ตฌ๋…์ž๋‹˜๋„ ์ฐธ์—ฌํ•ด ๋ณด๋Š” ๊ฒƒ ์–ด๋– ์„ธ์š”?


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1. DX ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ |  ๊ฒฝ์Ÿ์„ ๋„˜์–ด์„  ํ•™์Šต์˜ ์žฅ, ML Olympiad ๐Ÿ…

2. DX News! | AI์™€ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์˜ ๋์—†๋Š” ์—ฌ์ • ๐Ÿš€

3. ์ด์ฃผ์˜ ๊ต์œก ํ›„๊ธฐ | ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ฆฌํ„ฐ๋Ÿฌ์‹œ์™€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‹œ๊ฐํ™”์˜ ๊ฒฐํ•ฉ ๐Ÿ“Š


#ML #AI #LLM #๋ฐ์ดํ„ฐํ™œ์šฉ

๐Ÿ… ๊ฒฝ์Ÿ์„ ๋„˜์–ด์„  ํ•™์Šต์˜ ์žฅ, ML Olympiad


ML Olympiad โ“’ Google for Developers


2024 ML Olympiad ๋Œ€ํšŒ์— ๊ตฌ๋…์ž๋‹˜์„ ์ดˆ๋Œ€ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์Œ์‹๋ฌผ ์“ฐ๋ ˆ๊ธฐ ๊ฐ์†Œ ๋ฐฉ์•ˆ๋ถ€ํ„ฐ, ์ƒ๋ช…์„ ๊ตฌํ•˜๋Š” ์ข…์–‘ ์ง„๋‹จ ๋ชจ๋ธ๊นŒ์ง€! AI์™€ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์˜ ์ตœ์ „์„ ์—์„œ ์–ด๋–ค ์ฃผ์ œ๋“ค์„ ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ ๊ฒฝ์—ฐ์ด ํŽผ์ณ์งˆ๊นŒ์š”?


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์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ์ฑ—GPT์—๊ฒŒ "์ธ๊ทผ ์น˜ํ‚จ์ง‘์—์„œ ํ›„๋ผ์ด๋“œ ์น˜ํ‚จ ํ•œ ๋งˆ๋ฆฌ๋ฅผ ๋ฐฐ๋‹ฌํ•ด ์ฃผ์„ธ์š” ๐Ÿ” "๋ผ๊ณ  ์š”์ฒญํ•˜๋ฉด, ์ฑ—GPT๋Š” "์ €๋Š” ์‹ค์ œ ์ฃผ๋ฌธ์ด๋‚˜ ๋ฐฐ๋‹ฌ ์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ์ง์ ‘ ์ฒ˜๋ฆฌํ•  ์ˆ˜ ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค"๋ผ๊ณ  ๋‹ตํ•˜๋ฉฐ ๋ฐฐ๋‹ฌ ์•ฑ ์‚ฌ์šฉ๋ฒ•์„ ์•ˆ๋‚ดํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ, AI ์—์ด์ „ํŠธ๋Š” ์‚ฌ์šฉ์ž์˜ ๋ช…๋ น์„ ํ™•์ธํ•œ ํ›„, ์ธ๊ทผ ์น˜ํ‚จ์ง‘์„ ์ฐพ์•„ ์ฃผ๋ฌธ๊ณผ ๊ฒฐ์ œ๊นŒ์ง€ ์ž๋™์œผ๋กœ ์ฒ˜๋ฆฌํ•ด ์ค๋‹ˆ๋‹ค. ๊ณผ์ •๋งˆ๋‹ค ์ผ์ผ์ด ํ”„๋กฌํ”„ํŒ…์„ ํ•ด์ค˜์•ผ ํ•˜๋Š” ์ฑ—GPT๋‚˜ ์ œ๋ฏธ๋‚˜์ด(๊ตฌ๊ธ€)์™€ ๋‹ฌ๋ฆฌ AI ์—์ด์ „ํŠธ๋Š” ํ•œ๋ฒˆ ์ž…๋ ฅ๋œ ์ง€์‹œ๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐ€์ง€ ๋„๊ตฌ๋“ค๊ณผ ์ž์œจ์ ์œผ๋กœ (Autonomously) ์ƒํ˜ธ์ž‘์šฉ(Interaction)ํ•ด์„œ ์—…๋ฌด ์ฒ˜๋ฆฌ๊ฐ€ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜์ฃ ! ๐Ÿš€


๐ŸŒ ํ™˜๊ฒฝ ๋ฐ ์ง€์† ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ

(Environment and Sustainability): 


 Environment โ“’ Unsplash


๐Ÿ“‰ CO2 Emissions Prediction Challenge(ํด๋ฆญ๐Ÿ‘ˆ):

์ง€๊ตฌ์˜จ๋‚œํ™”, ์ฐธ ๋ฌธ์ œ์ฃ . ์ด ๋Œ€ํšŒ์˜ ๋ชฉ์ ์€ 2030๋…„ ๊ฐœ์ธ๋ณ„ CO2 ๋ฐฐ์ถœ๋Ÿ‰์„ ์˜ˆ์ธกํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด์—์š”. ์ฐธ๊ฐ€์ž๋“ค์€ ์‚ฌํšŒ๊ฒฝ์ œ์  ๋ฐ ํ™˜๊ฒฝ์  ์ง€ํ‘œ๋ฅผ ํฌํ•จํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์„ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ CO2 ๋ฐฐ์ถœ๋Ÿ‰์„ ์˜ˆ์ธกํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ชจ๋ธ์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๊ณ  ์žˆ์–ด์š”. ์ด๋ ‡๊ฒŒ ๊ฐœ๋ฐœ๋œ ๋ชจ๋ธ์€ ๊ธฐํ›„ ๋ณ€ํ™” ๋Œ€์‘ ๋ฐ ์˜จ์‹ค๊ฐ€์Šค ๊ฐ์ถ• ์ •์ฑ… ์ˆ˜๋ฆฝ์— ์œ ์šฉํ•˜๊ฒŒ ํ™œ์šฉ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์ฃ .


๐ŸŒŠ Water Mapping using Satellite Imagery(ํด๋ฆญ๐Ÿ‘ˆ):

๋ชจ๋กœ์ฝ”์˜ ๋ฌผ ๋ถ€์กฑ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด, ์œ„์„ฑ ์ด๋ฏธ์ง€์—์„œ ์ˆ˜์ฒด๋ฅผ ์ •ํ™•ํžˆ ์‹๋ณ„ํ•˜๊ณ  ๋ถ„ํ• ํ•˜๋Š” ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ ๊ฐœ๋ฐœ์— ์ฃผ๋ ฅํ•˜๊ณ  ์žˆ์–ด์š”. ์ด๋ ‡๊ฒŒ ๊ฐ€๋ญ„์„ ์˜ˆ์ธกํ•ด์„œ ์ง€์† ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ๋†์—…์„ ์‹คํ˜„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์ฃ . ์žฅ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ๋Š” ๋ชจ๋กœ์ฝ”๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ ์ „ ์„ธ๊ณ„ ๊ฐ€๋ญ„ ์ง€์—ญ์— ๊ธ์ •์ ์ธ ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ๊ฐ€์ ธ์˜ฌ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.


๐ŸŒฑ ZeroWasteEats(ํด๋ฆญ๐Ÿ‘ˆ):

ํ˜„๋Œ€ ์‚ฌํšŒ์—์„œ ์Œ์‹๋ฌผ ์“ฐ๋ ˆ๊ธฐ ๋ฌธ์ œ๋Š” ํฐ ๊ณจ์นซ๊ฑฐ๋ฆฌ์˜ˆ์š”. ์‹๋Ÿ‰ ๋‚ญ๋น„๋Š” ๋ฌผ, ํ† ์ง€, ์—๋„ˆ์ง€ ๋“ฑ ์ž์› ์†์‹ค์„ ์˜๋ฏธํ•˜๋ฉฐ, ๋งค๋ฆฝ ์ฒ˜๋ฆฌ๋กœ ์ธํ•œ ์˜จ์‹ค๊ฐ€์Šค ๋ฐฐ์ถœ์€ ๊ธฐํ›„ ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ๊ฐ€์†ํ™”ํ•ด์š”. ์ด ๋Œ€ํšŒ์—์„œ๋Š” ์‹ํ’ˆ ๋‚ญ๋น„์˜ ์›์ธ์„ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‹œ๊ฐํ™”๋กœ ์ œ์‹œํ•ด, ์‹ํ’ˆ ๋‚ญ๋น„ ๋ฌธ์ œ์— ๋Œ€ํ•œ ์ธ์‹์„ ๋†’์ด๊ณ  ํ•ด๊ฒฐ์ฑ…์„ ์ฐพ๋Š” ๋ฐ ๊ธฐ์—ฌํ•ด์š”.


๐ŸŒ Predicting Earthquake Damage(ํด๋ฆญ๐Ÿ‘ˆ):

2015๋…„ ๋„คํŒ” ๊ณ ๋ฅด์นด ์ง€์ง„์€ ๋‹น์‹œ ๊ต‰์žฅํžˆ ํ™”์ œ์˜€์ฃ . ์ด ์ง€์ง„์œผ๋กœ ์ธํ•œ ๊ฑด๋ฌผ ํ”ผํ•ด ์ˆ˜์ค€์„ ์˜ˆ์ธกํ•˜๋Š” ์ฑŒ๋ฆฐ์ง€๋„ ์—ด๋ ธ์–ด์š”. ์ฐธ๊ฐ€์ž๋“ค์€ ๊ฑด๋ฌผ ์œ„์น˜์™€ ๊ตฌ์กฐ ๊ฐ™์€ ์„ธ๋ถ€ ์ •๋ณด๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•ด ํ”ผํ•ด ๊ทœ๋ชจ๋ฅผ ๋ถ„์„ํ•ด์š”. ์ด๋ ‡๊ฒŒ ๋„์ถœ๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” ๋ฏธ๋ž˜์˜ ์žฌ๋‚œ ์ƒํ™ฉ์— ๋Œ€์‘ํ•˜๋Š” ๋ฐ ํฐ ๋„์›€์ด ๋  ๊ฑฐ์˜ˆ์š”.


๐Ÿฉบ ๊ฑด๊ฐ• ๋ฐ ์›ฐ๋น™(Health and Wellness)


Health โ“’ Unsplash


๐Ÿšซ Smoking Detection in Patients(ํด๋ฆญ๐Ÿ‘ˆ):

ํก์—ฐ์ด ๊ฑด๊ฐ•์— ํ•ด๋กญ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์€ ๋„๋ฆฌ ์•Œ๋ ค์ง„ ์‚ฌ์‹ค์ด์—์š”. ์ฐธ๊ฐ€์ž๋“ค์€ ์ƒ์ฒด ์‹ ํ˜ธ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•ด ํก์—ฐ ์—ฌ๋ถ€๋ฅผ ํŒ๋ณ„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๊ณ  ์žˆ์–ด์š”. ์ด๋กœ์จ ํก์—ฐ์œผ๋กœ ์ธํ•œ ์‚ฌ๋ง๋ฅ ๊ณผ ์งˆ๋ณ‘์„ ์ค„์ด๊ณ , ํšจ๊ณผ์ ์ธ ๊ธˆ์—ฐ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ฐพ์„ ์ˆ˜ ์žˆ์ฃ .


๐Ÿ‘€ Predicting Wellness(ํด๋ฆญ๐Ÿ‘ˆ):

์ฒด์ง€๋ฐฉ ๋น„์œจ์„ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์˜ˆ์ธกํ• ๊นŒ์š”? ์‹ ์ฒด ๋‘˜๋ ˆ์™€ ์ˆ˜์ค‘ ์ฒด์ค‘ ์ธก์ •์„ ํ†ตํ•ด ๋‚จ์„ฑ์˜ ์ฒด์ง€๋ฐฉ ๋น„์œจ์„ ๋ถ„์„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”. ์ฐธ๊ฐ€์ž๋“ค์€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ํšŒ๊ท€ ๋ถ„์„ ๊ธฐ๋ฒ•์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉฐ ๋ชจ๋ธ์„ ๊ตฌ์ถ•ํ•˜๊ณ , ์ดํ›„ ๊ฐœ์ธ์˜ ์ƒํ™œ ์Šต๊ด€์„ ๊ฐœ์„ ํ•˜๋Š” ๋ฐ์—๋„ ๋„์›€์„ ์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.


๐Ÿ” Classification Champ(ํด๋ฆญ๐Ÿ‘ˆ):

์ด ๋Œ€ํšŒ์˜ ๋ชฉํ‘œ๋Š” ์œ ๋ฐฉ์•” ์ง„๋‹จ์„ ์œ„ํ•ด ์•…์„ฑ๊ณผ ์–‘์„ฑ์„ ๊ตฌ๋ถ„ํ•˜๋Š” ๋ถ„๋ฅ˜ ๋ชจ๋ธ์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด์—์š”. ์ข…์–‘์„ ์ •ํ™•ํ•˜๊ฒŒ ์•…์„ฑ์ด๋‚˜ ์–‘์„ฑ์œผ๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ํ™˜์ž์˜ ์กฐ๊ธฐ ์น˜๋ฃŒ์™€ ์˜ˆํ›„์— ํฐ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜์ฃ . ์•”์œผ๋กœ ํž˜๋“  ์‹œ๊ฐ„์„ ๋ณด๋‚ด๋Š” ์ด๋“ค์—๊ฒŒ ํฌ๋ง์˜ ๋น›์ด ๋  ์ฑŒ๋ฆฐ์ง€๋ž๋‹ˆ๋‹ค!


๐ŸŒ ์‚ฌํšŒ ๋ฌธ์ œ ํ•ด๊ฒฐ(Social Issues)


Social media โ“’ Unsplash


๐Ÿ“Œ Detect hallucinations in LLMs(ํด๋ฆญ๐Ÿ‘ˆ):

๋Œ€๊ทœ๋ชจ ์–ธ์–ด ๋ชจ๋ธ(Large Language Models, LLMs)์ด ์ƒ์„ฑํ•œ ํ…์ŠคํŠธ์—์„œ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ํ™˜๊ฐ(hallucination)์„ ํ™•๋ฅ ์ ์œผ๋กœ ์ ์ˆ˜ํ™”ํ•˜๋Š” ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๊ฐœ๋ฐœ์— ์ง‘์ค‘ํ•˜๊ณ  ์žˆ์–ด์š”. ํ™˜๊ฐ์˜ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์›์ธ์„ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ๊ฐ์ง€ํ•˜๋ฉฐ, LLM์˜ ์‹ ๋ขฐ์„ฑ๊ณผ ์œ ์šฉ์„ฑ์„ ํฌ๊ฒŒ ํ–ฅ์ƒ์‹œํ‚ฌ ๊ฒƒ์ด๋ผ๊ณ  ๋ฏฟ์–ด์š”.


๐Ÿ“Œ Toxic Language (PTBR) Detection(ํด๋ฆญ๐Ÿ‘ˆ):

์†Œ์…œ ๋ฏธ๋””์–ด์—์„œ ๋ถ€์ ์ ˆํ•œ ์–ธ์–ด, ์ฆ‰ ํฌ๋ฅดํˆฌ๊ฐˆ์–ด ๋ธŒ๋ผ์งˆ์–ด๋กœ ์“ฐ์—ฌ์ง„ ์œ ํ•ดํ•œ ์–ธ์–ด๋ฅผ ์ฐพ์•„๋‚ด๋Š” ๊ฒƒ์ด ๋ชฉํ‘œ์—์š”. ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ณผํ•™์ž, ์—ฐ๊ตฌ์ž, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด ๋ฌธ์ œ์— ๊ด€์‹ฌ์ด ์žˆ๋Š” ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์ด ํ•จ๊ป˜ ๋ฌธ์ œ ํ•ด๊ฒฐ ๋ฐฉ์•ˆ์„ ๋ชจ์ƒ‰ํ•˜๋ฉฐ, ๊ฑด๊ฐ•ํ•œ ์˜จ๋ผ์ธ ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๋ฌธํ™”๋ฅผ ์กฐ์„ฑํ•˜๋Š” ๋ฐ ๊ธฐ์—ฌํ•˜์ฃ .


๐Ÿ“Œ AI-Powered Job Description Generator(ํด๋ฆญ๐Ÿ‘ˆ):

์ฑ„์šฉ ๊ณผ์ •์˜ ํšจ์œจ์„ฑ์„ ๋†’์ด๊ธฐ ์œ„ํ•ด ํ•„์ˆ˜ ์ง๋ฌด ๊ด€๋ จ ์ •๋ณด๋ฅผ ์ˆ˜์ง‘ํ•˜๋Š” ๋Œ€ํ™”ํ˜• ์ฑ—๋ด‡ ๊ธฐ๋Šฅ์ด ํฌํ•จ๋˜์–ด ์žˆ์–ด์š”. ์ง๋ฌด ์„ค๋ช… ์ž‘์„ฑ ๊ณผ์ •์„ ๊ฐ„์†Œํ™”ํ•จ์œผ๋กœ์จ, ๊ธฐ์—…์˜ ์ฑ„์šฉ ๊ณผ์ • ํšจ์œจ์„ฑ์„ ๊ทน๋Œ€ํ™”ํ•˜๋Š” ๋ฐ ์ง‘์ค‘ํ•˜๊ณ  ์žˆ์ฃ .


๐Ÿ“ ML Olympiad ๋Œ€ํšŒ ์ฐธ์—ฌ ๊ฐ€์ด๋“œ


ML Olympiad ๋Œ€ํšŒ์—์„œ๋Š”, ์ „ ์„ธ๊ณ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ณผํ•™์ž๋“ค์ด Kaggle ํ”Œ๋žซํผ์—์„œ ๋งŒ๋‚˜์š”. ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„๋ถ€ํ„ฐ ๋ชจ๋ธ ์ œ์ž‘, ๊ฒฐ๊ณผ ์ œ์ถœ, ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ ๋ฐ›๊ธฐ๊นŒ์ง€ ์—ฌ๋Ÿฌ ๋‹จ๊ณ„๋ฅผ ๊ฑฐ์ณ ์ƒ์œ„ ์ˆœ์œ„๋ฅผ ๋ชฉํ‘œ๋กœ ๋„์ „ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”. Kaggle ๊ณ„์ •๋งŒ ์žˆ๋‹ค๋ฉด ๋ˆ„๊ตฌ๋‚˜ ์ฐธ์—ฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ต๋‹ˆ๋‹ค!


1๏ธโƒฃ ๋Œ€ํšŒ ์ฐพ๊ธฐ ๋ฐ ๋“ฑ๋กํ•˜๊ธฐ

๋จผ์ €, Kaggle ๊ณ„์ •์„ ๋งŒ๋“ค๊ณ  ๊ด€์‹ฌ ์žˆ๋Š” ML Olympiad ๋Œ€ํšŒ์— ๋“ฑ๋กํ•˜์„ธ์š”.


2๏ธโƒฃ ๋ฐ์ดํ„ฐ ํƒ์ƒ‰ ๋ฐ ์ „์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๊ธฐ

๋Œ€ํšŒ์—์„œ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์„ ๋‹ค์šด๋กœ๋“œ ๋ฐ›์€ ํ›„, ๊ผผ๊ผผํžˆ ํƒ์ƒ‰ํ•ด ๋ณด์„ธ์š”. ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ๊ตฌ์กฐ์™€ ํŠน์ง•์„ ํŒŒ์•…ํ•˜๊ณ , ๋ถˆํ•„์š”ํ•œ ์ •๋ณด๋ฅผ ์ œ๊ฑฐํ•˜๋Š” ๋“ฑ์˜ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ ์ž‘์—…์„ ์ง„ํ–‰ํ•˜์„ธ์š”. ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฐ€๊ณต ์ž‘์—…์€ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ์˜ ์ •ํ™•๋„๋ฅผ ๋†’์ด๋Š” ์ค‘์š”ํ•œ ๋‹จ๊ณ„๋ž๋‹ˆ๋‹ค!


3๏ธโƒฃ ๋ชจ๋ธ ๊ฐœ๋ฐœ ๋ฐ ํŠœ๋‹ํ•˜๊ธฐ

์ด์ œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ์˜ˆ์ธก ๋ชจ๋ธ์„ ๋งŒ๋“ค ์ฐจ๋ก€์˜ˆ์š”. ์—ฌ๋Ÿฌ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ์‹œ๋„ํ•ด๋ณด๊ณ , ์–ด๋–ค ๊ฒƒ์ด ๊ฐ€์žฅ ์ž˜ ์ž‘๋™ํ•˜๋Š”์ง€ ๋น„๊ตํ•ด๋ณด์„ธ์š”. ๋ชจ๋ธ์„ ๊ฐœ์„ ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ํŒŒ๋ผ๋ฏธํ„ฐ๋ฅผ ์กฐ์ •ํ•˜๊ณ  ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ชจ๋ธ์„ ํ•จ๊ป˜ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•๋„ ๊ณ ๋ คํ•ด๋ณด์„ธ์š”.


4๏ธโƒฃ ์ œ์ถœ ๋ฐ ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ ํ™•์ธํ•˜๊ธฐ

๋ชจ๋ธ๋กœ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ Kaggle์— ์ œ์ถœํ•˜๊ณ , ์ „ ์„ธ๊ณ„ ๋‹ค๋ฅธ ์ฐธ๊ฐ€์ž๋“ค๊ณผ ์„ฑ๊ณผ๋ฅผ ๋น„๊ตํ•ด๋ณด์„ธ์š”. ๋ฆฌ๋”๋ณด๋“œ์—์„œ ์œ„์น˜๋ฅผ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ณ , ๋‹ค๋ฅธ ์ฐธ๊ฐ€์ž๋“ค๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ์„ ๋ฐ›์„ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”!


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1. AI EXPO KOREA 2024, ์š”์ฆ˜์€ ์ƒ์„ฑํ˜• AI๊ฐ€ ๋Œ€์„ธ!

AI EXPO KOREA 2024, ์—ด๋ฆฐ ์„œ์šธ ์‚ผ์„ฑ๋™ ์ฝ”์—‘์Šค์—์„œ๋Š” ์ƒ์„ฑํ˜• AI๋ฅผ ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ ์ „ ์„ธ๊ณ„์ ์ธ ๊ด€์‹ฌ์„ ๋Œ์—ˆ์–ด์š”. ์ด ํ–‰์‚ฌ์—๋Š” 11๊ฐœ๊ตญ์—์„œ 300์—ฌ ๊ธฐ์—…์ด ์ฐธ์—ฌํ–ˆ๊ณ , 450์—ฌ ๊ฐœ์˜ ๋ถ€์Šค๊ฐ€ ๋งˆ๋ จ๋˜์—ˆ์–ด์š”. AI์˜ ํ˜์‹ ๊ณผ ๋ฏธ๋ž˜๋ฅผ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋Š” ์ด ํ–‰์‚ฌ๋Š” AI ์‹œ๋Œ€์˜ ๋ณ€ํ™”์™€ ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ์ „๋žต์— ๋Œ€ํ•œ ํ† ๋ก ๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์—์„œ์˜ ๋ถ€๋Œ€ ํ–‰์‚ฌ๋„ ์ค€๋น„๋˜์–ด ์žˆ์–ด์š”. ์ „ ์„ธ๊ณ„์ ์œผ๋กœ ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ›๋Š” AI ๊ธฐ์ˆ ๊ณผ ์‚ฐ์—…์˜ ๋ฏธ๋ž˜๋ฅผ ์—ฟ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋Œ€๊ทœ๋ชจ ํ–‰์‚ฌ์ด์—์š”!


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2. ๊ตฌ๊ธ€์ฝ”๋ฆฌ์•„, '๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๋ถ€ํŠธ์บ ํ”„ 2024' ์ง„ํ–‰

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3. ์—์ด๋ธ”๋Ÿฐ, ์ž„์ง์› ๋ฆฌ์Šคํ‚ฌ๋ง/์—…์Šคํ‚ฌ๋ง ์‚ฌ๋ก€์ง‘ ๋ฐฐํฌ ํ”„๋กœ๋ชจ์…˜ ์ง„ํ–‰

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