[Weekly A]🅰️ AI 그냥 쓰면 되는 줄 알았는데.. 이거 진짜예요? 🤔

8월 1주차 위클리A

🤔 AI, 진짜 이해하고 있나요?

✅ AI 그냥 쓰면 되는 줄 알았는데.. 이거 진짜예요?

AI를 정말 이해한 걸까 고민하는 남자 ©Midjourney

여러분은 리터러시(Literacy)라고 하면 어떤 말이 떠오르세요? 대부분은 리터러시라고 하면 글을 읽고 쓰는 능력부터 떠올릴 거예요.
하지만 요즘 리터러시는 그보다 훨씬 넓은 개념이에요. 🔥

• 리터러시는 정보를 이해하고, 표현하고, 문제를 해결하는 전반적인 역량으로 확장됐어요.
  
  

그럼, 이제 질문!

AI가 일상 곳곳에 스며든 지금, 우리는 어떤 리터러시가 필요할까요? 👀

예를 들어 인스타그램 탐색 탭을 볼게요. 우리가 뭘 자주 검색하는지 어떤 콘텐츠에서 오래 머무는지 AI가 이런 행동 패턴을 수집해서 탐색 탭에 반영하죠.
그런데 이걸 단순히 “요즘 이런 콘텐츠가 뜨네?”로 넘기는 게 아니라

•  내가 뭘 좋아하는 사람으로 해석된 거지?
• 이건 어떤 알고리즘이 작동한 결과지?
  
  

하고 한 번 더 생각해 보는 능력이 바로 AI 리터러시예요!

앞으로는 AI를 무조건 믿고 따라가는 게 아니라

• AI를 읽고
• 내 언어로 쓰고
• 현실 문제에 적용해 보는 힘을 길러야 하는 거죠. 

이제 리터러시는 기술을 쓰는 방법이 아니라 기술을 어떻게 읽고 이해할 것인지에 대한 감각이 된 거예요. 🙌

🧷AI 리터러시에 주목해야 하는 이유를 더 자세히 알고 싶다면?

✅ AI 리터러시, 에이블런은 이렇게 생각해요

AI 리터러시 정의 ©ABLEARN

💡AI 리터러시에 대한 정의는 학자마다 조금씩 달라요.

• AI 기술에 대한 관심과 접근을 돕는 기초 능력
• AI 기술과 앱을 효과적으로 사용하기 위한 기술과 역량
• AI 기반 사회에서 살아가고 일하기 위한 필수 역량
  
  

표현은 다르지만, 공통점이 있어요. 바로 AI를 잘 쓰는 능력에 초점이 맞춰져 있다는 점이죠.
에이블런은 여기에 ‘비판적으로 바라보는 힘’을 더했어요.

• 툴을 잘 쓰는 것에 그치지 않고 AI가 만든 결과를 내 관점에서 읽고, 판단하고, 현실에 맞게 걸러낼 수 있는 사고력
  
  

이게 에이블런이 생각하는 진짜 AI 리터러시에요.🔖

에이블런 박진아 대표는 이렇게 말했어요.

“진짜 교육은 단순히 툴을 배우는 데서 끝나지 않아요. 그 경험이 사고의 출발점이 되어야 하죠.

‘내가 이 도구를 어떻게 활용할 수 있을까?’ 이 질문을 던지는 힘이야말로 지금 우리에게 필요한 역량이에요.”

기술은 계속 발전하고, 그 기술을 제대로 활용하려면 결국 사고력이 필요해요. 에이블런은 단순한 툴 교육이 아니라 해석하고 판단하고
실전에 쓰는 힘을 키우는 기준을 만들었어요.

그 시작이 바로 국내 최초 AI 리터러시 역량 평가 도구예요! 🙌

🧷에이블런 박진아 대표가 말하는 ‘진짜 AI 리터러시’가 더 궁금하다면?

💡 나의 AI 이해도는 몇점일까요?

✅ 이 ‘AI 리터러시 역량’은 이제 제겁니다😎 

에이블런의 AI 리터러시 역량 평가 ©ABLEARN

AI 리터러시는 이제 전공자만의 이야기가 아니에요. 누구에게나 꼭 필요한 기본 역량이 됐죠.

그래서 중요한 질문!
“내 AI 리터러시 수준은 어느 정도일까?”

나의 현재 위치를 알아야 어떤 교육이 필요한지, 내가 얼마나 성장했는지도 확인할 수 있어요.
바로 그걸 가능하게 해주는 게 AI 리터러시 역량 평가 도구예요.💡

✅ 에이블런의 AI 리터러시 역량 평가 

에이블런의 AI 리터러시 역량 평가는 유네스코의 ‘AI Competency Framework’와 국제 SSCI Q1급 논문 기준을 바탕으로 만들어졌어요.
하지만 유네스코 프레임워크엔 기술적으로 어려운 내용이 많아 비전공자에게는 진입장벽이 높았어요. 

그래서 에이블런은 해당 프레임워크의 방향은 참고하되 비전공자도 정확히 진단할 수 있는 문항 중심으로 설계했어요.

🛠️ 어떻게 만들었냐고요?

델파이 연구 🔍

• AI 교육 전문가 53명이 3차에 걸쳐 문항을 직접 검토하고 조정했어요.
• 이 과정을 통해 총 39문항을 개발했어요.

통계 분석(EFA) 📊

• 39개의 문항을 통계적으로 분석해 기술 이해, 비판적 사고, 실용 활용 이 3가지 요인으로 정리했어요.
• 이 과정에서 신뢰도 낮은 문항은 과감히 제외했어요!

최종 구성은 31문항 🔥

• 현재는 실제 대학 강의에서도 학습 효과 평가와 수업 개선 도구로 활용되고 있어요.

에이블런은 누구나 AI를 제대로 이해하고, 실전에서 제대로 쓸 수 있도록 정확하고 신뢰도 높은 평가 도구를 꾸준히 연구하고 있어요.

📊 세계는 지금 AI 리터러시 역량 점검 중

✅ 같은 AI, 다른 기준! 해외의 AI 리터러시 역량 평가

에이블런만 고민한 건 아니에요. 전 세계도 “AI 리터러시, 어떻게 평가할까?”를 두고 각기 다른 기준을 만들고 있어요.
그래서 이번엔 에이블런의 평가 도구와 비교할 수 있는 해외 프레임워크 3가지를 함께 살펴보려 해요! 🌍

(※ 직접 비교해 보면 왜 에이블런이 이 평가를 만들었는지 감이 오실 거예요 👀)

1. GLAT 🔗

• 생성형 AI를 직접 다뤄보며 평가하는 실습형 테스트예요.
• 이미 여러 대학·기관에서 실제 수업에 적용되고 있어요.
• BUT 국내 실무 환경이나 성인 평가용으론 다소 거리감이 있어요.

2. AILit Framework 🔗

• OECD와 EU가 만든 초중등 대상 AI 교육 가이드라인이에요.
• AI 개념부터 사회적 책임까지 Primary/Secondary 교육 단계별로 정리돼 있어요.
• BUT 평가도구라기보단 교육 참고 자료에 가까워요.

3. NIA 디지털 역량 진단 도구 🔗

• 한국정보사회진흥원이 만든 디지털 리터러시 설문이에요.
• 공공·정책 기반 디지털 교육에서 자주 활용되는 도구예요.
• BUT 생성형 AI 등 AI 역량 자체를 다루진 않아요.

✅ 툴만 배우면 끝? 진짜는 그다음부터예요

에이블런의 교육은 단순히 툴만 익히는 걸로 끝나지 않아요. “왜 써야 하지?”, “이걸 내 일에 어떻게 연결하지?” 같은 현장의 질문에 답하는 것부터 시작하죠. 대표 강의인〈AI 리터러시 입문〉은 AI의 원리부터 결과 해석, 실무 적용까지 AI 리터러시 4단계 흐름에 따라 차근차근 짚어줘요. 여기에 앞서 소개한 AI 리터러시 역량 평가 도구까지 함께 활용하면 강의 전후로 내 이해도가 얼마나 달라졌는지도 눈에 보이게 확인할 수 있어요. "아, 이제 진짜 알겠다!"라는 순간을 만들고 싶다면 이번 기회에 교육과 평가를 같이 경험해 보는 것도 추천드려요 🙌

👉 AI 리터러시 입문: 이해부터 실무 활용까지 

⭐[CJ ENMA/AI업무 자동화] 종합 엔터테인먼트 산업 맞춤형 AI 실무 교육 방송·미디어 특화, 만족도 4.9점

CJ ENM은 에이블런과 함께 홈쇼핑 MD·방송 PD 대상 생성형 AI 실무 교육을 진행했어요. 3시간 기초 교육 후 효과를 체감하고, 전사 대상 6시간 심화 교육까지 확장했죠. 보고서·기획안 자동화부터 영상·썸네일 생성까지 실습하며 실무 활용법을 배웠고, GPTs로 반복 업무 자동화, 콘텐츠 제작 효율화도 체험했어요. 에이블런은 직무 맞춤형 AI 교육으로 실제 조직 변화를 이끌었고, 교육 만족도는 무려 4.9점으로 생성형 AI의 실무 가능성을 높이 평가받았어요!

🔗전문 보러가기

🧠 AI가 일상에 스며든 지금, 우리가 먼저 배워야 할 것

눈 뜨자마자 날씨 알려주고, 출근길 길 찾아주고, 회의록까지 AI가 정리해 주는 시대. 우리 일상은 이미 AI에 둘러싸여 있어요. 그래서 필요한 게 바로 AI 리터러시! 단순히 “쓸 줄 아는가?”가 아니라 “왜 이렇게 판단했지?”, “이 정보 믿어도 될까?”를 따지는 힘이에요. 이건 이제 학생들만의 과제가 아니에요. 디지털 시대를 살아가는 우리 모두에게, AI 리터러시는 선택이 아니라 생존을 위한 기본 소양이에요. 

🔗일상 속에서 시작되는 AI 리터러시

💥 같은 AI, 다른 결과… 차이를 만드는 건 ‘리터러시’예요

“기술은 모두에게 이롭다”는 말, 듣기엔 멋지지만, 현실은 좀 다르죠. 특히 AI는 누가, 얼마나 잘 쓰느냐에 따라 그 격차가 10배, 100배까지 벌어질 수 있어요. 같은 도구지만 누군가는 책을 하루 만에 쓰고, 누군가는 아직 접속조차 어려운 상황이에요. 이게 바로 지금 AI리터러시가 필요한 이유예요. 단순히 ‘도구를 쓸 줄 아는가’가 아니라 ‘왜 이렇게 작동하지?’, ‘누가 영향을 받을까?’를 따지는 힘이 필요한 거죠. 앞으로는 기술 격차를 줄이고, 모두가 AI를 ‘이용’할 수 있도록 AI를 읽고, 해석하고, 판단하는 문해력을 길러야 해요. 

🔗AI가 만든 격차, AI로 메울 수 있을까

🧠 “내 AI 이해도는 몇 점?” 에이블런이 기준을 만들었어요

에이블런이 국내 최초로 AI 리터러시 역량 평가도구를 공개했어요. 그 동안은 사용자의 이해 수준을 점검할 기준은 거의 없었죠. 이번 평가는 UNESCO와 독일 본대 연구 기준을 바탕으로, 글로벌 AI 교육 전문가와 국내 교수진이 함께 설계했어요. 기술 숙련도보다 사용자의 태도와 활용 방식에 초점을 맞춘 것이 특징이에요. 이제 누구나 자신의 AI 이해도를 체크하고 학습 방향까지 설계할 수 있는 실질적인 기준이 생긴 거죠! 

🔗에이블런, ‘AI 리터러시 역량 평가도구’ 개발

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