[Weekly A]🅰️ "GPT야 싸우자" 젠스파크의 자신감 👊

12월 1주차 위클리A

젠스파크가 뭐하는 회사길래? 👀

©젠스파크

✔️ 헷갈리는 AI 용어…모르면 큰일 나요!

사실 저도 문과라서 그런지 AI 용어들이 매번 헷갈리더라고요… 😭 이참에 오늘 주제를 이해하는 데 꼭 필요한 핵심 용어들 먼저 싹 정리하고 넘어갈게요!

©에이블런 | AI 용어 정리

특히 바이브코딩, AI 에이전트는 위클리A 단골손님이에요. 놓친 분들은 참고!

• 빨리빨리' 한국인이라면? 바이브코딩을 하셔야죠⚡
• 바이브 코딩, 누가 더 잘해?: Google vs OpenAI
• AI 에이전트로 업무 시간 폭싹 줄였수다⏰

✔️ 바이브워킹의 선두주자

최근 AI가 코드를 너무 잘 짜다 보니, 비개발자의 ‘바이브 코딩’이 유행인데요. 여기서 더 나아가, 젠스파크는 업무 전반을 AI가 대신 실행하는 바이브‘워킹’을 적극적으로 구현하고 있어요! ‘바이브 워킹’은 보고서 초안 작성, 자료 수집, 메일 정리, 영상 편집처럼 손이 많이 가는 작업은 AI에게 맡기고, 사용자는 '이게 맞는 방향인가?' 판단하고, 검토하고, 아이디어를 고민하는 일에 집중하는 방식이에요! 🧠

이 회사 심상치 않다…🔥

©에이블런 | 젠스파크 공식 유튜브

✔️ 슈슈슈슈퍼 에이전트

젠스파크의 특징은 LLM과 비교하면 이해가 쉬워요. LLM이 ‘대답만 잘하는 AI’라면, 젠스파크는 ‘행동으로 보여주는 AI’죠. 물론 기존에도 사용자의 지시에 따라 자동으로 작업을 처리하는 ‘AI 에이전트’가 존재했어요. 그러나 그 수준이 단계적인 작업을 각각 처리하는 데 그쳤었죠.

젠스파크는 그보다 훨씬 넓은 범위를 다루는 거예요! ‘해야 하는 일 한 가지’가 아니라, ‘달성해야 할 목표 전체’를 이해하고 그 절차를 스스로 설계·실행까지 한다는 점에서 완전히 다른 레벨이죠. 이런 자율성 때문에 젠스파크가 ‘슈퍼 에이전트’라 불리는 것이고요! 🥊

✔️ 그저 그런 툴 중 하나? 성과로 증명하잖아~

Q. 마케터들이 젠스파크로 무엇을 하면 될까요?

Wen Shang: 전부 다요!

©위픽레터 | 젠스파크 COO 인터뷰 중

최근 젠스파크 공동 창업자 웬 샹이 직접 한국을 찾아 ‘Genspark AI 밋업’을 열었어요. 여기서 이렇게 자신감 넘치는 인터뷰를 남겼죠! 워낙 많은 AI 툴이 쏟아지고 AI 거품론까지 제기되는 요즘, ‘젠스파크도 그저 그런 툴 중 하나 아니야?’라고 의심할 수도 있어요. 하지만 젠스파크의 당당함은 성과에서 나오는 거예요. 💯

출시 4주 만에 연간 반복 매출 518억 원을 기록했고, LG 등 글로벌 대형 투자자들로부터 2억 달러 규모의 투자 유치까지 성공했으니까요! 글로벌에서는 이미 ‘비개발자 중심 에이전트 시대를 연 기업’이라는 평가를 받고 있어요.

업무 담당자 누구예요? “AI인데요…”

✔️ 일 잘하는 사람 = AI 잘 굴리는 사람

마케팅 대행, 법률 자문, 경영 컨설팅처럼 나보다 그 일을 더 잘하는 전문가에게 내 일을 맡기는 건 합리적이에요. 그래서 모든 업무를 직접 다 하는 사람보다, 누군가에게 아이디어를 명확히 전달하고 설명할 줄 아는 사람이 더 중요한 역할을 맡게 되죠. 앞으로 달라질 점은 그 ‘누군가’가 사람이 아닌 AI가 될 거라는 거예요. AI에게 어떤 일을 맡기고, 어떤 기준으로 설계하며, 결과를 어떻게 검증할지 모른다면 한순간에 뒤처질 수 있어요! 🚀

*이주의 프롬프트는 아하제소(신대리)와 함께해요! 👏

내 기획안을 본 개발자가 한숨을 쉬었다…💨

✔️ 개발자: “PM 님이 모르셔서 그런데… 이건 구조상 쉽지 않아요.”

회의 분위기는 나쁘지 않았어요. 내 기획을 충분히 설명했다고 생각했죠…

근데 막상 구현 가능 여부를 확인해 보면, 개발자 입장에선 핵심이 빠져 있는 경우가 많아요. 그러다 보니 끝없는 메일이 오가고, 일정도 계속 밀리게 되는 거죠. 최악은 일단 “오케이!”했는데 서로 다르게 이해한 경우..! 😱

이건 누구의 잘못도 아니에요. PM은 ‘사용자 문제’를 기준으로 생각하고, 개발자는 ‘기술 구조’를 기준으로 판단하니까요. 말하는 기준부터 어긋나 있는 셈이에요.

이번 주는 이 간극을 자연스럽게 줄일 수 있는 프롬프트를 가져왔어요! 내 기획을 개발자가 ‘한 번에’ 이해할 수 있는 문서 구조를 만들어 볼게요! 📃

✔️ 개발자가 바로 이해하는 기획, 이 프롬프트와 함께 정리해 보세요

1️⃣ Notion·Slack 내용부터 ‘PM 의도’로 다시 세우기

회의 기록, 메시지 로그를 그대로 넘기면 정보가 산만해져요. 기획 목적, 해결하려는 문제, 사용자 흐름만 골라 AI에게 먼저 하나의 서론으로 정리하게 해요. PM이 설명하려던 중심이 선명해지는 단계예요.

2️⃣기술 관점에서 필요한 체크 포인트 자동 생성하기

데이터 구조, API, 부하, 예외 케이스, 리스크. 개발자가 구현 전에 먼저 확인하는 항목들이죠. AI에게 이 기준으로 “개발자가 먼저 궁금해할 질문 리스트”를 만들어달라고 하면 PM이 놓친 기술적 맥락이 자연스럽게 채워져요.

3️⃣ 개발자에게 전달하는 버전으로 변환하기

사용자 중심 설명만으로는 구현 단서가 부족해요. AI에게 요구사항·제약 조건·예외 상황·테스트 기준까지 포함해 ‘개발자용 문서 버전’을 따로 만들어달라고 요청하세요. “이건 구조상 어렵습니다”라는 피드백이 크게 줄어들 거예요!

⚠️ 주의 사항: 꼭 수정할 부분을 확인해 주세요!

[프롬프트 전문]

🚨 고등학교에서도 AI 부정행위…

서울의 한 고등학교에서 AI로 수행평가 답안을 만든 학생들이 적발돼 전원이 재시험을 치르게 됐어요. 일부 학생이 태블릿 시험 중 다른 창을 열어 AI 답변을 붙여 넣은 사실이 확인된 거죠. 이에 교육부는 연말에 초중고용 AI 가이드라인을 발표할 예정이라고 해요. 자세히 보기

🥇 ChatGPT보다 나은데? 세계 최고 AI의 정체

바로 앤트로픽이 새롭게 내놓은 ‘클로드 오퍼스 4.5’예요. 코딩 테스트에서 GPT-5.1과 제미나이 3 프로보다 더 높은 점수를 받았다고 하죠. 또한 익숙하지 않은 문제를 푸는 능력에서도 가장 좋은 성과를 보였다고 해요. 자세히 보기

📊 MS “AI 도입 기업, 성과 격차 3배”

AI를 잘 활용하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 ROI가 평균 3배 높았다고 해요. 이에 전 세계 기업의 71%, 한국 기업의 71.5%도 앞으로 AI 예산을 더 늘릴 계획이라고 답했죠. 이제 AI는 ‘실험’이 아니라 기업 성장 전략의 핵심이 되고 있다는 의미예요! 자세히 보기

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