[DX for HRD]πŸ…° 디지털 μ „ν™˜ μ‹œλŒ€, AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œμ— μ£Όλͺ©ν•˜λŠ” μ§„μ§œ 이유 πŸ“’

디지털 μ „ν™˜ μ‹œλŒ€, AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œμ— μ£Όλͺ©ν•˜λŠ” μ§„μ§œ 이유 πŸ“’

μ±—GPT둜 μ‹œμž‘λœ AI μ‹œλŒ€μ—μ„œ λ§Žμ€ κΈ°μ—…κ³Ό 리더듀은 AI κ·Έ 자체λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 방법보닀 AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œμ— 더 μ£Όλͺ©ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œλŠ” 무엇이고 μ™œ μ€‘μš”ν• κΉŒμš”? λ‹€μ–‘ν•œ 사둀와 연ꡬ κ²°κ³Όλ₯Ό 톡해 확인해 λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

βœ… μ±—GPT의 λ“±μž₯κ³Ό AIμ‹œλŒ€μ˜ μ‹œμž‘

1) AI둜 μΈν•œ μƒν™œμƒμ˜ λ³€ν™”

2016λ…„ μ΄μ„ΈλŒ-μ•ŒνŒŒκ³  λŒ€κ΅­ 이후 AI 기술의 λ°œμ „μ€ κΈ‰μ†λ„λ‘œ λΉ¨λΌμ‘ŒμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 그리고 κ·Έ 기술 λ°œμ „μ˜ 정점을 μ°μ—ˆλ˜ 사건이 λ°”λ‘œ 2022λ…„ μ±—GPT의 λ“±μž₯μž…λ‹ˆλ‹€. λŒ€κ·œλͺ¨ μ–Έμ–΄λͺ¨λΈ(LLM, Large Language Model)을 기반으둜 λ§Œλ“€μ–΄μ§„ μ±—GPTλŠ” μ‚¬μš©μžμ˜ 언어적 λ§₯락을 μ΄ν•΄ν•΄μ„œ λ‹΅λ³€ν•˜κ³ , μΈκ°„μ˜ μ „μœ λ¬Όλ‘œ μ—¬κ²¨μ‘Œλ˜ μ°½μž‘ ν™œλ™μ˜ μ˜μ—­κΉŒμ§€λ„ AIκ°€ κ°€λŠ₯ν•˜λ‹€λŠ” 사싀을 λ³΄μ—¬μ£Όμ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이 νŠΈλ Œλ“œλŠ” 업무 ν™˜κ²½κΉŒμ§€λ„ 크게 λ³€ν™”μ‹œμΌ°λŠ”λ°, 2024λ…„ μ•„μ΄λ³΄μŠ€μ˜ 쑰사에 λ”°λ₯΄λ©΄ λ§ˆμΌ€ν„° 쀑 95% 이상이 1번 이상 μ±—GPTλ₯Ό ν™œμš©ν•œ 적이 μžˆλ‹€κ³  λ‹΅λ³€ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ΅œκ·Όμ—λŠ” 각쒅 κΈ°μ—…κ³Ό κΈ°κ΄€μ—μ„œλ„ AI κ΅μœ‘μ„ ν•„μˆ˜μ μœΌλ‘œ μ§„ν–‰ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ•„λ§ˆμ‘΄μ€ λˆ„κ΅¬λ‚˜ μ°Έμ—¬ν•  수 μžˆλŠ” AI κ΅μœ‘κ³Όμ •μΈ ‘AI λ ˆλ””' ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ„ μš΄μ˜ν•˜κ³  있고, λ―Έκ΅­ μŠ€νƒ νΌλ“œλŒ€ 인간 쀑심 인곡지λŠ₯ μ—°κ΅¬μ†Œ(HAI) λ˜ν•œ 고등학ꡐ ꡐ사λ₯Ό λŒ€μƒμœΌλ‘œ AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œ κ΅μœ‘μ„ μ§„ν–‰ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ‹€μ œλ‘œ, λΉ„μ „ λ¦¬μ„œμΉ˜ 리포트의 쑰사 결과에 λ”°λ₯΄λ©΄ κΈ€λ‘œλ²Œ AI ꡐ윑 λΆ„μ•Ό μ‹œμž₯ 규λͺ¨λŠ” 2022λ…„ 25μ–΅ λ‹¬λŸ¬μ—μ„œ 2032λ…„μ—λŠ” 530μ–΅ λ‹¬λŸ¬κΉŒμ§€ μ„±μž₯ν•  μ „λ§μž…λ‹ˆλ‹€.

AI In Education Market Size β“’ vision research reports

2) AI둜 μΈν•œ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ ν™˜κ²½μ˜ λ³€ν™”

AIκ°€ 일상 μƒν™œκΉŒμ§€ μΉ¨νˆ¬ν•œ 만큼, λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ ν™˜κ²½μ˜ λ³€ν™”λŠ” 더 κΈ‰κ²©ν•˜κ²Œ μ§„ν–‰λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. IDC의 쑰사에 λ”°λ₯΄λ©΄ 2020λ…„ ν•œ 해에 μƒμ„±λœ μ „ 세계 λ°μ΄ν„°λŸ‰μ€ 90μ‘° μ œνƒ€λ°”μ΄νŠΈμ˜€μ§€λ§Œ, 2025λ…„κΉŒμ§€ 195μ œνƒ€λ°”μ΄νŠΈλ‘œ 증가할 μ „λ§μž…λ‹ˆλ‹€. 그리고 이에 따라 μ „ 세계 κ²½μ œμ‹œμž₯ 규λͺ¨λŠ” μ΅œλŒ€ 70%κΉŒμ§€ 증가할 μˆ˜λ„ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

이 말의 μ˜λ―ΈλŠ” κΈ°μ—…μ˜ μ˜μ‚¬κ²°μ •μ— ν•„μš”ν•œ λ°μ΄ν„°μ˜ μ–‘ λ˜ν•œ κΈ°ν•˜κΈ‰μˆ˜μ μœΌλ‘œ 증가할 κ²ƒμ΄λΌλŠ” μ μž…λ‹ˆλ‹€. ν™œμš©ν•΄μ•Ό ν•  λ°μ΄ν„°μ˜ μ–‘, μ‹œμž₯의 규λͺ¨, λ³€ν™”μ˜ 속도가 κ·Ήλ‹¨μ μœΌλ‘œ μ»€μ Έμ„œ AI의 도움이 μ—†μœΌλ©΄ μ˜μ‚¬κ²°μ • 이전에 쑰직 관리뢀터 어렀움에 직면할 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 특히, μ΄μ œλŠ” AIκ°€ λ‹¨μˆœνžˆ 언어적인 λ°μ΄ν„°λΏλ§Œ μ•„λ‹ˆλΌ μŒμ„±, μ˜μƒ, 이미지와 같이 λ‹€μ–‘ν•œ ν˜•νƒœμ˜ 데이터λ₯Ό ν•™μŠ΅ν•˜κΈ° μ‹œμž‘ν•˜λ©΄μ„œ AIλ₯Ό 톡해 뢀가적인 κ°€μΉ˜λ₯Ό μ°½μΆœν•˜λŠ” ‘AI μƒνƒœκ³„'κ°€ λ§Œλ“€μ–΄μ§€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

AIλŠ” λͺ¨λ“  λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ λΆ„μ•Όμ—μ„œ 큰 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  수 μžˆμ„ κ²ƒμœΌλ‘œ μ „λ§λ©λ‹ˆλ‹€. κΈ€λ‘œλ²Œ λ¦¬μ„œμΉ˜ νšŒμ‚¬ λ§ˆμΌ“μ•€λ“œλ§ˆμΌ“μ˜ 쑰사에 λ”°λ₯΄λ©΄ μžμ—°μ–΄ 처리, 컴퓨터 λΉ„μ „, λ‘œλ΄‡, 고객 μ„œλΉ„μŠ€ λ“± ν–₯ν›„ 5λ…„ λ‚΄ AIλŠ” λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€μ˜ 거의 μ „ 뢄야에 걸쳐 크게 μ„±μž₯ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ 예츑되고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ˜€ν”ˆAI와 ꡬ글, 메타 λ“± κΈ€λ‘œλ²Œ IT 기업듀은 자체 μ΄ˆκ±°λŒ€ μ–Έμ–΄λͺ¨λΈμ„ 기반으둜 ν•œ AI κ°œλ°œμ— 속도λ₯Ό 올리고 있고, 어도비와 μ—”λΉ„λ””μ•„λŠ” 기술 ν˜‘λ ₯을 톡해 AI νˆ΄μ„ κ°œλ°œν•˜λŠ” λ“± μ‹€μ§ˆμ μΈ κΈ°μ—… 사둀도 λŠ˜μ–΄λ‚˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ΅­λ‚΄μ—μ„œλ„ 넀이버, 카카였, LG, KT λ“± λŒ€κΈ°μ—…λ“€μ„ μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ 자체 AI λͺ¨λΈμ„ 개발 쀑에 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Natural language generation segment to account for Largest market Share β“’ Markets and markets

이 AI μƒνƒœκ³„κ°€ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€μ— μ‹œμ‚¬ν•˜λŠ” λ°”λŠ” 더이상 AIκ°€ λ„κ΅¬μ—λ§Œ κ΅­ν•œλ˜μ§€ μ•Šκ²Œ λ˜μ—ˆλ‹€λŠ” 데 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, λ‹¨μˆœνžˆ AI의 μž‘λ™ μ›λ¦¬λ‚˜ 기술 κ·Έ 자체λ₯Ό ν•™μŠ΅ν•˜κΈ°μ—λŠ” κ·Έ 양이 κ±°λŒ€ν•΄μ‘ŒκΈ° λ•Œλ¬Έμ—, μ˜μ‚¬κ²°μ •κΆŒμžλ“€μ΄ AIλ₯Ό μ–΄λ–€ λ°©μ‹μœΌλ‘œ ν™œμš©ν•΄μ•Ό 할지에 λŒ€ν•œ 고민을 μ‹œμž‘ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€λŠ” 점도 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ˜ˆμ „κ³Ό 같이 μ½”λ”© 기초 ꡐ윑 μ •λ„μ˜ μˆ˜μ€€μœΌλ‘œλŠ” AIλ₯Ό μ œλŒ€λ‘œ ν™œμš©ν•˜κΈ°κ°€ μ–΄λ ΅μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 즉, 곡학적 기반이 μ—†λŠ” μ‚¬λžŒλ“€μ΄ AIλ₯Ό μ–΄λ–»κ²Œ 바라보아야 할지가 μ€‘μš”ν•΄μ‘Œλ‹€λŠ” λœ»μž…λ‹ˆλ‹€.

βœ… AI의 λ°œμ „μœΌλ‘œ μΈν•œ AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œμ˜ ν•„μš”μ„±

1) AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œμ˜ λ“±μž₯κ³Ό ν•„μš”μ„±

AIλŠ” 이제 기술이 μ•„λ‹ˆλΌ ν•˜λ‚˜μ˜ μ–Έμ–΄λ‘œ λ°›μ•„λ“€μ—¬μ§ˆ ν•„μš”κ°€ μƒκ²ΌμŠ΅λ‹ˆλ‹€. AI 기술 자체λ₯Ό 깊게 μ΄ν•΄ν•˜λŠ” 차원이 μ•„λ‹ˆλΌ AIλ₯Ό 읽고 μ“°κ³  ν™œμš©ν•  수 μžˆλŠ” μ—­λŸ‰μ΄ ν˜„λŒ€ μ‚¬νšŒμ—μ„œ μ€‘μš”ν•˜λ‹€λŠ” μ˜λ―Έμž…λ‹ˆλ‹€. 그리고 이런 변화와 ν•¨κ»˜ λŒ€λ‘λœ κ°œλ…μ΄ λ°”λ‘œ AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œμž…λ‹ˆλ‹€.

λ―Έκ΅­ κ΅­κ°€ 인곡지λŠ₯μžλ¬Έμœ„μ›νšŒμ—μ„œλŠ” (NAIAC, National Artificial Intelligence Advisory Committee) AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œλ₯Ό ‘AI 툴뿐만 μ•„λ‹ˆλΌ AIλ₯Ό ν†΅ν•œ 결과물을 μ‚¬μš©ν•˜κ³ , λΉ„νŒμ μœΌλ‘œ 평가할 수 μžˆλŠ” μ—­λŸ‰’으둜 μ •μ˜ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 인곡지λŠ₯의 이점과 μœ„ν—˜μ„±μ„ μ΄ν•΄ν•˜κ³ , 그것이 우리 μƒν™œμ— μ–΄λ–»κ²Œ 영ν–₯을 미칠지에 λŒ€ν•œ 평가λ₯Ό 개개인이 ν•  수 μžˆμ–΄μ•Ό ν•œλ‹€λŠ” λœ»μž…λ‹ˆλ‹€.

글을 λͺ¨λ₯΄λŠ” μ‚¬λžŒμ€ μ •λ³΄μ—μ„œ λΆ„λ¦¬λ˜κ³ , μ •λ³΄μ—μ„œ λΆ„λ¦¬λ˜λ©΄ κ²°κ΅­ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ ν™˜κ²½μ—μ„œ λ„νƒœλ©λ‹ˆλ‹€. 특히, 인적 지원이 μ€‘μš”ν•΄μ§„ μ§€κΈˆ AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œλŠ” μ§μ›κ΅μœ‘ λΆ„μ•Όμ—μ„œ κ°€μž₯ ν•„μˆ˜μ μž…λ‹ˆλ‹€. 이 AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œλŠ” 마치 μ™Έκ΅­μ–΄λ₯Ό λ°°μš°λŠ” 것과 λΉ„μŠ·ν•©λ‹ˆλ‹€. μš°λ¦¬κ°€ μ˜μ–΄λ₯Ό λ°°μš΄λ‹€κ³  λ§ν•˜λŠ” 건 μ˜μ–΄μ˜ 언어학적인 κ°œλ…μ„ λ°°μš°λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ ‘읽고 μ“°λŠ” 법’을 λ°°μ›Œ μ˜μ‚¬μ†Œν†΅μ— 어렀움이 없도둝 ν•˜λŠ” 것을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€. AI λ˜ν•œ λ§ˆμ°¬κ°€μ§€λ‘œ, AIλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜κ³  μ†Œν†΅ν•˜λŠ” 데 λΆˆνŽΈν•¨μ΄ 없도둝 읽고 μ“°λŠ” 것을 λ°°μš°λŠ” 것이 AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œμž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λ ‡κ²Œ 되면 곡학적인 κ΄€μ μ—μ„œ AIλ₯Ό λ°”λΌλ³΄λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ λ‹€μ–‘ν•œ μ‹œκ°μ—μ„œ λ³ΈμΈμ—κ²Œ ν•„μš”ν•œ λ°©ν–₯μ„±κ³Ό 깊이둜 AIλ₯Ό 이해할 수 있게 λ©λ‹ˆλ‹€.

특히, AI κ΅μœ‘μ€ 효과적으둜 ν™œμš©ν•  λ•Œ 진가가 더 μ»€μ§€λŠ”λ°, μ—¬κΈ°μ—μ„œ AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œλŠ” 핡심적인 역할을 ν•©λ‹ˆλ‹€. UTS 컴퓨터곡학뢀 ꡐ수 λ””λ ‰ μŠ€ν‹΄λ””λ§ˆλŠ” ‘κ³„νš 행동 이둠’을 톡해 μž„μ§μ›μ΄ 디지털 기술 쀀비도λ₯Ό λ†’μ—λŠ” λ°μ—λŠ” 디지털 λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œκ°€ 긍정적인 영ν–₯을 λ―ΈμΉœλ‹€λŠ” 논문을 λ°œν‘œν•˜κΈ°λ„ ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

2) 기술 쀑심 AI ν™œμš©μ˜ 함정

κΉ€λ‚œλ„ ꡐ수의 νŠΈλ Œλ“œμ½”λ¦¬μ•„ 2024μ—μ„œ μ€‘μš”ν•˜κ²Œ λ‹€λ£¨μ–΄μ‘Œλ˜ 주제 쀑 ν•˜λ‚˜λŠ” ‘ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§’μ΄μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ‚°μ—…ν™” μ‹œλŒ€κΉŒμ§€λŠ” 주어진 μ§ˆλ¬Έμ— λŒ€ν•œ 정닡을 λ§žμΆ”λŠ” λŠ₯λ ₯이 μ€‘μš”ν•œ μ—­λŸ‰μœΌλ‘œ κ°•μ‘°λ˜μ–΄ μ™”λ‹€λ©΄, AIμ‹œλŒ€μ—λŠ” λ‹¨μˆœνžˆ 정보λ₯Ό κΈ°μ–΅ν•˜λŠ” 것보닀 정보λ₯Ό μ μ ˆν•˜κ²Œ μ΄ν•΄ν•˜κ³  μ›ν•˜λŠ” κ²°κ³Όλ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄λ‚΄λŠ” λŠ₯λ ₯이 더 μ€‘μš”ν•΄μ‘ŒμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ—¬κΈ°μ—μ„œ λ‹¨μˆœν•œ 기술 ꡐ윑과 ‘μ§ˆλ¬Έν•˜λŠ” λŠ₯λ ₯’의 차이가 μƒκΉλ‹ˆλ‹€. μƒμ„±ν˜• AIκ°€ 이제 μžμ—°μ–΄λ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜κ³  λ‹΅λ³€ν•  수 μžˆλŠ” λŠ₯λ ₯이 생겼기 λ•Œλ¬Έμ—, AIλ₯Ό μ΄ν•΄μ‹œν‚€κ³  μ›ν•˜λŠ” 닡변을 얻을 수 μžˆλŠ” ‘곡학적 논리성에 λΆ€ν•©ν•˜λŠ” μ–Έμ–΄ μ—­λŸ‰’이 μ–΄λŠ 정도냐에 따라 λ‚΄κ°€ μ›ν•˜λŠ” 정보λ₯Ό μ–Όλ§ˆλ‚˜ μ •ν™•ν•˜κ²Œ 얻을 수 μžˆλŠ”μ§€κ°€ κ°ˆλ¦½λ‹ˆλ‹€. κ·Έλ¦¬κ³  이 μ–Έμ–΄ μ—­λŸ‰μ€ μ½”λ”© 기술 μŠ΅λ“μ΄ μ•„λ‹ˆλΌ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄μ˜ κΈ°λ³Έ 원리λ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜κ³  사고λ ₯κ³Ό 논리λ ₯을 κΈ°λŠ” 것이 λ³Έμ§ˆμž…λ‹ˆλ‹€. 였히렀 μ½”λ”© 기술 μžμ²΄μ— 맀λͺ°λ˜λ©΄ 문법적인 뢀뢄에 μ§‘μ°©ν•˜κ³  μ½”λ“œ κ΅¬ν˜„ μ—¬λΆ€λ₯Ό κΈ°μ€€μœΌλ‘œ 문제λ₯Ό μ΄λΆ„λ²•μ μœΌλ‘œ μ‚¬κ³ ν•˜κ²Œ 되기 λ•Œλ¬Έμ— μ–Έμ–΄μ˜ λ§₯락적인 논리λ ₯을 놓칠 κ°€λŠ₯성이 ν½λ‹ˆλ‹€. μ‹€μ œλ‘œ 2020λ…„ 듀리 λ‘±(Duri Long)은 AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œλ₯Ό “개인이 AI κΈ°μˆ μ„ λΉ„νŒμ μœΌλ‘œ 평가할 수 있게 ν•΄ μ£ΌλŠ” 일련의 μ—­λŸ‰μœΌλ‘œμ¨, AI와 효과적으둜 μ˜μ‚¬μ†Œν†΅ν•˜κ³  ν˜‘μ—…ν•˜λ©° 온라인, κ°€μ • 및 직μž₯μ—μ„œ AIλ₯Ό λ„κ΅¬λ‘œ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” μ—­λŸ‰”으둜 μ •μ˜ν•˜κ³ , AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œλ₯Ό κ°–μΆ”κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€, ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°, λ¬Έμ œν•΄κ²°λ ₯, λΉ„νŒμ  사고 λ“±μ˜ μ—­λŸ‰μ— 인문학적 μ†Œμ–‘μ΄ 더해져야 ν•œλ‹€κ³  λ§ν•˜κΈ°λ„ ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

βœ… 점점 ν™œλ°œν•΄μ§€κ³  μžˆλŠ” AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œ ꡐ윑

AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œμ— λŒ€ν•œ 관심이 μ‚¬νšŒ μ „λ°©μœ„μ μœΌλ‘œ 컀짐에 따라 정뢀와 기업은 AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œ κ΅μœ‘μ— λŒ€ν•œ κ³„νšμ„ κ³„μ†ν•΄μ„œ λ°œν‘œν•΄ 였고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

1) μ •λΆ€ - λ―Έκ΅­ κ΅­κ°€ 인곡지λŠ₯μ§€λ¬Έμœ„μ›νšŒμ˜ AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œ ꢌ고

λ―Έ μ •λΆ€μ—μ„œλŠ” 2022λ…„ λ―Έκ΅­ κ΅­κ°€ 인곡지λŠ₯μžλ¬Έμœ„μ›νšŒλ₯Ό μΆœλ²”μ‹œν‚€κ³  ꡭ가적인 μ°¨μ›μ—μ„œμ˜ AI κ΅μœ‘μ„ μž₯λ €ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 2023λ…„ NAIACμ—μ„œ λ°œν‘œν•œ κΆŒκ³ μ•ˆμ— λ”°λ₯΄λ©΄, ꡭ가적인 μ°¨μ›μ—μ„œμ˜ AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œ μΊ νŽ˜μΈμ„ λ§Œλ“€κ³  μ „ ꡭ민을 λŒ€μƒμœΌλ‘œ AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œ μ—­λŸ‰μ„ ν–₯μƒμ‹œν‚€κΈ° μœ„ν•œ ꡐ윑 ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λ₯Ό κ°œλ°œν•΄μ•Ό ν•œλ‹€λŠ” 점을 κ°•μ‘°ν•˜κΈ°λ„ ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이 쀑 κ°€μž₯ νŠΉκΈ°ν• λ§Œν•œ 뢀뢄은 반볡적으둜 ‘AI κ΅μœ‘μ„ 곡식적인 ꡐ윑과 κΈ°μ‘΄ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬μ— λ„μž…ν•˜λΌ’인데, ν˜„μž¬ λ―Έκ΅­ λ…Έλ™μ‹œμž₯의 μ•½ 80%κ°€ AI μ–Έμ–΄λͺ¨λΈμ˜ 영ν–₯을 직, κ°„μ ‘μ μœΌλ‘œ 받을 κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμΈ‘ν•˜κ³  μžˆλŠ” 만큼 AI에 λŒ€ν•œ ꡭ가적 μ—­λŸ‰ κ°•ν™”λ₯Ό κ°•μ‘°ν•˜κ³  μžˆλŠ” κ²ƒμœΌλ‘œ λ³΄μž…λ‹ˆλ‹€.(μ°Έκ³  μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈ : https://ai.gov/)

κ΅­λ‚΄μ—μ„œλŠ” 2023λ…„ 5μ›” κ³Όν•™κΈ°μˆ μ •λ³΄ν†΅μ‹ λΆ€κ°€ ‘생성 AI μ‹œλŒ€μ˜ 법정책적 κ³Όμ œμ™€ λŒ€μ‘λ°©μ•ˆ’ ꡭ제 μ»¨νΌλŸ°μŠ€μ—μ„œ 100만 디지털 인재 μ–‘μ„± 쀑 AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œ κ΅μœ‘μ— λŒ€ν•œ κ΅μœ‘μ„ κ°•ν™”ν•  것이라고 λ§ν•˜λ©° AIλ₯Ό κ΅­κ°€ μ‚¬μ—…μœΌλ‘œ λ°œμ „μ‹œν‚€κ² λ‹€λŠ” μ˜μ§€λ₯Ό ν‘œλͺ…ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, κ΅­κ°€κΈ°μˆ ν‘œμ€€μ›μ€ 2023 μ‚°μ—… 인곡지λŠ₯ ν‘œμ€€ν™” ν¬λŸΌμ„ κ°œμ΅œν•˜μ—¬ κ΅­μ œμ‚¬νšŒμ—μ„œμ˜ AI κ΄€λ ¨ λ…Όμ˜μ™€ λ”λΆˆμ–΄ κ΅­λ‚΄μ—μ„œλ„ AI ν‘œμ€€ν™”λ₯Ό μΆ”μ§„ν•˜κ² λ‹€κ³  λ°œν‘œν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

κ΅­λ‚΄ 인곡지λŠ₯(AI) μ‹œμž₯ 전망 (2023λ…„-2027λ…„) β“’ IDC

2) κΈ°μ—… - IT 업계 전사 AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œ μ—­λŸ‰ ν–₯상 ꡐ윑 지원

SKT, KT, LG U+ λ“± 톡신3μ‚¬λŠ” 2023λ…„λΆ€ν„° 전사 μ§μ›λ“€μ˜ AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œ 강화에 속도λ₯Ό λ‚΄κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κΈ°μ—…듀은 AIλ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜κ³  ν™œμš©ν•˜λŠ” λŠ₯λ ₯이 κΈ°μ—…μ—κ²Œ μ€‘μš”ν•œ 경쟁 μš°μœ„λ₯Ό μ œκ³΅ν•œλ‹€κ³  νŒλ‹¨ν•œλ‹€λ©΄μ„œ, AI μ‹œλŒ€μ˜ 핡심 μ—­λŸ‰μœΌλ‘œ AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œλ₯Ό κΌ½κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

SKTλŠ” 업계 졜초둜 μ „ 직원 λŒ€μƒAI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œ μ—­λŸ‰ κ°•ν™” ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ„ μ‹œν–‰κ³  KTλŠ” 인곡지λŠ₯ ꡐ윑 μˆ˜μš”κ°€ μžˆλŠ” 학ꡐ와 ‘μ—μ΄μŠ€(AICE) 선도학ꡐ’ ν˜‘μ•½μ„ λ§Ίμ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 특히, SKTμ—μ„œ μ‹œν–‰ν•˜κ³  μžˆλŠ” 전사 κ΅μœ‘μ€ μƒμ„±ν˜• AI κΈ°μˆ μ— λŒ€ν•œ 기초적인 이둠뿐 μ•„λ‹ˆλΌ λ‹€μ–‘ν•œ AI ν”„λ‘œκ·Έλž¨ μ‚¬μš© 방법과 반볡 업무 μžλ™ν™”λ₯Ό μœ„ν•œ 업무 효율 ν–₯μƒκΉŒμ§€ λ‹¨κ³„μ μœΌλ‘œ ꡐ윑이 μ§„ν–‰λ˜λŠ” λ“± κ·Έ λ²”μœ„κ°€ 넓어지고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

IT μ—…κ³„μ—μ„œλŠ” 더 λΉ λ₯΄κ²Œ AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œλ₯Ό λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ μ „λž΅ 과제둜 μ„±μž₯μ‹œμΌœ λ‚˜κ°€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. NHNν΄λΌμš°λ“œλŠ” 2023λ…„ AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œλ₯Ό ‘3λŒ€ μ „λž΅ 과제’둜 μ„ μ •ν•˜μ—¬ 직원듀과 κΈ°μ—…λ“€μ˜ AI ν™œμš©λ„λ₯Ό λ†’μ΄λŠ” 데 μ£Όλ ₯ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. AIλ₯Ό μ΅νžˆλŠ” κ³Όμ •μ—μ„œ μ‘°μž‘λ²• λ“± 기술적인 츑면을 따라가기 νž˜λ“€μ–΄ν•˜λŠ” λΉ„μ „κ³΅μž 직원듀이 λ§Žμ•„μ§μ— 따라 AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œκ°€ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€μ—μ„œ 점점 더 μ€‘μš”ν•΄μ§€κ³  있기 λ•Œλ¬Έμž…λ‹ˆλ‹€.

SKT AI Literacy Program β“’SKT

μœ ν•œμ–‘ν–‰μ—μ„œλŠ” μ‹ μž…μ‚¬μ›λ“€μ„ λŒ€μƒμœΌλ‘œ AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œ κ΅μœ‘μ„ μ§„ν–‰ν•˜κΈ°λ„ ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ—μ΄λΈ”λŸ°μ΄ μ§„ν–‰ν•œ μ‹ μž…μ‚¬μ› κ΅μœ‘μ€ AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œμ˜ κ°œλ…κ³Ό ν•„μš”μ„±, μΌ€μ΄μŠ€ μŠ€ν„°λ””μ™€ μ±—GPT λ“± ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§ μ‹€μŠ΅κΉŒμ§€ μ§„ν–‰ν•˜μ—¬ μ‹ μž…μ‚¬μ›λ“€μ˜ μ „λ°˜μ μΈ AI 이해도λ₯Ό λ†’μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΅œκ·Όμ—λŠ” μœ ν•œμ–‘ν–‰λΏ μ•„λ‹ˆλΌ λŒ€κΈ°μ—…μ„ μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ 점점 AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œ μ§μ›κ΅μœ‘μ˜ μ€‘μš”λ„κ°€ 컀지고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

βœ… μ±—GPTλ₯Ό λ„˜μ–΄, 미래의 AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œλŠ”?

μŠ€μ™€λ―Έ μ‹œλ°”μˆ˜λΈŒλΌλ§ˆλ‹ˆμ•ˆ AWS 뢀사μž₯은 “κ°€μž₯ ν˜μ‹ μ μΈ 기술인 AI의 잠재λ ₯을 μ΅œλŒ€ν•œ ν™œμš©ν•˜λ €λ©΄ λͺ¨λ“  이가 AI κ΅μœ‘μ„ 받을 수 μžˆμ–΄μ•Ό ν•œλ‹€”라고 λ§ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 그리고 이에 λ°œλ§žμΆ”μ–΄ 거의 λͺ¨λ“  μ‚¬νšŒ μ˜μ—­μ—μ„œ AI ꡐ윑 ν•„μˆ˜μ— λŒ€ν•œ λ…Όμ˜κ°€ ν™œλ°œν•˜κ²Œ μ§„ν–‰λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ ν™˜κ²½μ—μ„œ κΈ°μˆ μ„ λΉ λ₯΄κ²Œ λ”°λΌκ°€λŠ” 것은 κ²½μŸμ—μ„œ μƒμ‘΄ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ κ°€μž₯ μ€‘μš”ν•œ μš”μ†Œ 쀑 ν•˜λ‚˜μž…λ‹ˆλ‹€. 특히, 선택과 집쀑을 톡해 κ°€μž₯ 효율적으둜 ν•„μš”ν•œ κΈ°μˆ μ„ μ ‘λͺ©μ‹œν‚€κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” κΈ°μ—…μ˜ 상황을 μ§„λ‹¨ν•˜μ—¬ λ§žμΆ€ν˜• κ΅μœ‘μ„ λ‹¨κ³„μ μœΌλ‘œ μ§„ν–‰ν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. κΈ€λ‘œλ²Œ μ»¨μ„€νŒ… μ „λ¬ΈκΈ°μ—… μ•‘μ„ΌμΈ„μ–΄μ˜ 쑰사에 λ”°λ₯΄λ©΄ 디지털 λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œμ— μžμ‹ κ°μ„ λŠλΌλŠ” μ‚¬λžŒμ€ 아직도 21%에 λΆˆκ³Όν•©λ‹ˆλ‹€. AI의 경제적 κ°€μΉ˜κ°€ 이제 증λͺ…λ˜κΈ° μ‹œμž‘ν•œ 만큼, λΉ λ₯Έ AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œ κ΅μœ‘μ„ 톡해 λΉ„μ „κ³΅μžμ™€ 기술직ꡰ μ‚¬μ΄μ˜ μ†Œν†΅ 간극을 쒁히고 AIλ₯Ό 업무 ν™˜κ²½μ— 적응할 수 μžˆμ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ—μ΄λΈ”λŸ°λŠ” μ§€κΈˆκΉŒμ§€ 좕적해 온 λΆ€νŠΈμΊ ν”„ 및 κΈ°μ—… 데이터 및 AI ꡐ윑 κ²½ν—˜μ„ 톡해 디지털 μ „ν™˜ ꡐ윑이 ν•„μš”ν•œ λ‹€μ–‘ν•œ 기업에 μ΅œμ ν™”λœ 맞좀 μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ‹€λ¬΄μ— μ μš©ν•  수 μžˆλŠ” 디지털 μ „ν™˜ λ„μž…μ΄ ν•„μš”ν•˜λ‹€λ©΄ μ•„λž˜ 링크λ₯Ό 톡해 μ—μ΄λΈ”λŸ°μ˜ κΈ°μ—…κ΅μœ‘μ„ 더 μ•Œμ•„λ³΄μ„Έμš”.

μ‹€μ œ κΈ°μ—…κ΅μœ‘ 배포 자료 λ…Έμ½”λ“œ 툴 44μ’… κ°€μ΄λ“œλΆ 무료 λ‹€μš΄λ‘œλ“œ (πŸ‘ˆν΄λ¦­)



μ°Έκ³  λ¬Έν—Œ

vision research reports, AI In Education Market (By Component: Solutions, Services; By Deployment; By Technology; By Application; By End-use) - Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, Revenue, Regional Outlook and Forecast 2023-2032

markets and markets, natural language generation segment to account for largest market share in 2023

ν•œκ΅­IDC, Korea Artificial Intelligence 2023-2027 Forecast

NAIAC, RECOMMENDATIONS: Enhancing AI Literacy for the United States of America

μ‚Όμ„±SDS, ChatGPTλ₯Ό λ„˜μ–΄, μƒμ„±ν˜• AI(Generative AI)의 미래

맀일일보, [기획]"AI λ¦¬ν„°λŸ¬μ‹œμ— κΈ°μ—… 운λͺ… 달렀"…미래기술 ν˜„λͺ…ν•˜κ²Œ ν‚€μš΄λ‹€