블로그💌 러닝코치 이야기 #15 맞춤형 교육 운영으로 취업 경쟁력을 만들다, 특성화고 대상 AI 직무역량 강화 교육

취업을 앞둔 특성화고 학생에게 필요한 AI 직무역량 교육

「중소기업 특성화고 인력양성사업」은 2025년 7월부터 8월까지 전국 5개 특성화고에서 운영된 실무 중심의 AI 직무역량 강화 교육 프로그램입니다. 본 과정은 특성화고 학생들이 실제 산업 현장에서 요구되는 AI·데이터 활용 능력을 기르고, 향후 현장실습 및 취업으로 자연스럽게 이어질 수 있도록 설계되었습니다.

이번 과정은 사전 이러닝을 통해 AI 기초 개념을 탄탄히 이해한 뒤, 학교별 수준과 전공 특성에 맞춘 학교 맞춤형 AI 교육 커리큘럼으로 진행되었습니다. AI 기반 콘텐츠 제작, 업무 자동화 실습, 데이터 분석 및 시각화, 생성형 AI 활용 등 다양한 실습 활동을 통해 학생들은 실제 업무 환경에서 문제를 정의하고 해결하는 경험을 쌓을 수 있었습니다.

© 중소벤처기업진흥공단 실무 중심의 「AI 파이썬 활용 실무 과정 」 교육 현장

총 16개 학교가 신청하여 최종 5개교에서 교육 진행이 되었으며, 약 60명 정도 참여해서 수료했습니다. 전체 평균 만족도는 4.6점(5점 만점)으로 높은 만족도를 보였습니다. 학생들은 “AI 툴을 실제 과제와 업무처럼 다뤄볼 수 있어서 좋았다,” “데이터 분석과 자동화 기능을 익혀 현장실습에 자신감이 생겼다”, “챗GPT와 Gemini등 다양한 AI 도구를 활용해 문서 작성과 보고서 정리가 훨씬 쉬워졌다.”는 후기를 남겼습니다.

이번 교육의 큰 강점은 교육이 현장실습 및 취업 현장에서 실제 활용 가능한 역량을 기를 수 있다는 점에 있었습니다. 수료한 교육생들은 교육과정에서 실습한 것들을 기반으로 현장실습에서 사용하였고, 실무에서 바로 활용 가능한 AI 문서 작성·자료조사·업무 자동화 능력을 발휘하며 빠르게

적응하고 있습니다. 또한 AI 실무 역량을 기반으로 학생들의 취업 경쟁력도 실질적으로 높아졌다는 현장 피드백이 이어졌습니다.

이번 교육을 통해서 지역 산업·학교별 특성을 반영한 맞춤형 AI 교육 모델이 효과적으로 작동함을 확인할 수 있었으며, 특성화고 학생들의 실무 적응력 향상과 기업의 인력 수요 간 격차를 줄이는 데 도움을 주었습니다. 특히 실습 중심 커리큘럼 + 취업역량 지원이라는 선순환 구조를 검증했다는 점에서 교육적·산업적 의미가 큰 프로젝트였습니다.

맞춤형 교육 운영으로 학습자의 성장을 돕는 러닝코치 조건 매니저 

© 러닝코치 조건  매니저

안녕하세요. 저는 이번 과정을 운영한 에이블런 교육운영 1팀 조건 매니저입니다. 에이블런 교육운영 1팀은 국고보조금 사업과 기관 맞춤형 교육 프로젝트등을 담당하고 있습니다. 선발부터 출석·수료 관리, 현장 운영, 그리고 결과보고까지 주관하며 교육의 전 과정을 책임지고 있습니다. 저는 그동안 교육 분야에서 다양한 실무 경험을 쌓으며 '학습자가 실제로 성장하는 교육'이 무엇인지 꾸준히 고민해 왔습니다. 이러한 고민을 바탕으로 대학·기관 AI 리터러시 교육, 실무형 AI 특강 등 여러 프로젝트를 직접 맡아 운영하고 있습니다. 특히 기관별·교육생별 수준에 맞춘 맞춤형 운영에 중점을 두며, 강사진과 교육생 간의 원활한 소통을 조율함으로써 교육 효과를 극대화할 수 있는 운영 방식과 매뉴얼을 지속적으로 고도화해 나가고 있습니다.

Q1. 이번 교육 프로젝트를 운영하면서 예상치 못한 문제나 변수가 있었다면 어떤 것이었고, 이를 해결하기 위해 어떤 방안을 시도하셨나요? 문제를 해결하고 나서 특히 성취감을 느꼈던 순간이 있다면 함께 말씀해주세요.

 1️⃣ 빠른 실행력이 만든 안정된 교육 환경

교육을 시작하고 가장 먼저 마주한 변수는 학교별 교육 환경의 편차였습니다. 일부 학교는 실무형 AI 교육을 진행하기에는 PC 성능이나 네트워크 환경이 충분하지 않았고, 프로그램 설치가 제한된 곳도 있어 학생들이 원활하게 실습하기 어려운 상황이었습니다. 하지만 운영팀은 이러한 문제를 오래 끌지 않았습니다.

© 중소벤처기업진흥공단 「AI 활용 마케팅 콘텐츠 제작」 교육 현장

에이블런의 Core Value 중 하나인 ‘빠르게 실행하기’처럼, 완벽한 해결책보다 당장 가능한 작은 실행부터 시작했습니다. 사전 체크리스트를 강화하고, 프로그램 설치가 어려운 학교에는 웹 기반 실습도구로 대체하며, 현장에 즉시 대응할 수 있도록 러닝코치와 강사진과의 커뮤니케이션 체계를 재정비했습니다. 작은 조정이었지만 학생들이 실습에 더 몰입할 수 있었고 수업 흐름도 한층 안정되었습니다. 

2️⃣ 수준 차이를 넘어선 맞춤형 수업 설계

또 하나의 중요한 변수는 학생들의 수준 차이와 높은 교육 기대치 조율이었습니다. 이번 특성화고 교육은 AI 기초 경험이 있는 학생과 처음 접하는 학생이 함께 참여하는 구조였기 때문에, 수업 난이도를 균형 있게 맞추는 것이 쉽지 않았습니다. 운영팀은 How to Work ‘공유하기’ 원칙에 따라 학생들의 사전 학습 데이터(이러닝 진도, 러닝저널 내용)를 강사와 공유하고, 실습을 단계형으로 구성해 초급·중급 모두 따라올 수 있도록 보완했습니다. 또한 실습 중 막히는 부분은 러닝코치가 즉각 지원하며 개별 질문을 처리해 수업 흐름이 끊기지 않도록 했습니다. 그 결과 여러 학교에서 “진입 장벽이 높지 않아 따라오기 좋았다”, “수준별 안내가 효과적이었다”는 긍정적인 피드백을 받을 수 있었습니다.

© 중소벤처기업진흥공단 「 AI 파이썬 활용 실무 과정」 교육 현장

이런 과정을 거치며 가장 큰 성취감을 느꼈던 순간은 현장실습에 나간 학생들이 실제로 AI를 활용해 업무를 수행하고 있다는 소식을 들었을 때였습니다. 교육 초반에는 문서 작성조차 어려워하던 학생이 GPT로 보고서 초안을 만들고, 또 다른 학생은 파이썬 자동화를 배운 것이 실무에 적응하는데 도움이 되었다는 이야기를 전해왔습니다. 만족도 조사에서도 “강사님과 매니저님의 세심한 케어 덕분에 자신감을 얻었다”, “현장실습에서 교육 내용이 그대로 도움이 됐다”는 응답이 이어졌습니다. 운영자로서 이번 교육이 단순한 ‘지식 전달’이 아니라 학생들의 성장과 업무 적응에 실질적인 변화를 만들어냈다는 점에서 깊은 성취감을 느낄 수 있었습니다.

Q2. 새롭게 시도해본 것들도 있을까요? 이번 프로젝트에서 특히 신경썼던 부분도 궁금합니다.

1️⃣ 복습에서 현장 적용까지 이어지는 러닝저널 학습 설계 

© 교육생의 자기주도 복습을 높이기 위해 개선한 러닝저널 시스템

이번 「중소기업 특성화고 인력양성사업」에서는 단순히 교육을 ‘진행하는 것’에 그치지 않고, 학생들이 AI를 실제로 이해하고 활용할 수 있도록 몰입도와 학습 지속성을 높이기 위한 여러 시도를을 진행했습니다. 

먼저 러닝저널을 재구성했습니다. 기존에는 단순 주관식 형태로 작성하던 방식을 객관식 및 주관식이 혼합된 구조로 바꿔 교육생들이 강의 내용을 스스로 복습하고 이해 여부를 점검할 수 있도록 설계했습니다. 이 덕분에 이러닝 기간 동안 참여율이 눈에 띄게 상승했고, “퀴즈를 풀면서 몰랐던 부분을 다시 한 번 점검해 볼 수 있었다”라는 피드백을 받기도 했습니다.

2️⃣ 실습 중 막히는 부분까지 놓치지 않는 ‘러닝코치 밀착 운영’

© 중소벤처기업진흥공단 「AI 파이썬 활용 과정」 교육 현장

두 번째로 현장 운영 체계를 강화하기 위해 러닝코치를 적극적으로 활용했습니다. 러닝코치는 교육장에 상주하며 출석, 과제, 공지, 지원을 총괄하며 학생들과 가장 가까운 위치에서 소통했습니다. 특히 학생들과 비슷한 연령대의 코치를 배치해 질문하기 어려운 분위기를 없애고, 실습 중 막히는 부분을 즉시 해결할 수 있도록 도왔습니다. 이는 단순한 보조 인력이 아니라, 학습 과정 전반을 안정적으로 연결해주는 핵심 역할로 작용했습니다.



3️⃣ 현장실습으로 이어지는 실무 중심 AI 교육

© 중소벤처기업진흥공단 교원정책연수 발표회 현장

마지막으로 각 학교 상황에 맞춰 현직자 관점의 실무 적용 사례를 교육 안에 녹이는 방식을 시도했습니다. 기업에서 실제로 AI를 어떻게 활용하는지, 문서 작성·자료 조사·업무 자동화 과정에서 어떤 도구를 쓰는지 등을 강사들이 직접 보여주는 방식입니다. 이를 통해 학생들은 단순한 개념 학습을 넘어 “현장에서는 이렇게 쓰이는구나”를 체감할 수 있었고, 이 경험이 이후 현장실습에서 즉시 적용되는 결과로 이어졌습니다.

이러한 시도들은 학생들이 AI를 어렵고 멀게 느끼지 않도록 만드는 데 큰 도움이 되었고, 여러 학교에서 “수업이 너무 실용적이었다”, “바로 사용할 수 있는 기술을 배웠다”는 반응이 이어지며 교육 만족도를 높이는데 중요한 기여를 했습니다.

Q3. 이번 교육 프로젝트의 핵심 목표와 교육생들이 특히 만족하거나 어려워한 부분은 무엇이었나요? 교육 과정 중 가장 반응이 좋았던 활동이나 콘텐츠에 대해서도 알려주세요.

생성형 AI부터 업무 자동화까지, ‘실제로 써보는’ 실습 중심 커리큘럼

© 중소벤처기업진흥공단 「 AI 파이썬 활용 실무 과정」 교육 현장



이번 중소기업 특성화고 인력양성사업 교육의 핵심 목표는 학교·지역별 특성을 반영한 특성화고 대상 실무형 AI 교육을 통해 학생들의 현장 적용 능력을 강화하고, 향후 현장실습 및 취업으로 자연스럽게 연계되는취업 연계형 AI 실무교육 기반을 마련하는 것이었습니다. 그래서 단순히 AI 개념을 배우는 데서 그치지 않고, 실제로 문서 작성·데이터 분석·보고서 자동화·콘텐츠 생성 등 실무에서 활용되는 전 과정을 경험하도록 교육을 설계했습니다. 교육을 통해 ‘AI를 사용할 줄 아는 학생’이 아니라, AI를 활용해 문제를 해결할 수 있는 학생으로 성장시키는 것이 가장 중요한 방향이었습니다.

교육 → 현장실습 → 취업으로 이어지는 AI 역량 연결 구조

© 중소벤처기업진흥공단 「 AI 데이터 분석 능력 강화 과정」 교육 현장

교육생들이 특히 만족한 부분은 실습 중심 프로젝트 활동이었습니다. 학교별로 주제는 조금씩 달랐지만, 공통적으로 학생들은 생성형 AI를 활용해 실제 문서를 만들고, 데이터를 분석하고, 자동화 스크립트를 작성하며 결과물을 시각화하는 과정을 통해 높은 몰입도를 보였습니다. 학생들은 “AI를 직접 활용해보니 자신감이 생겼다”, “현장실습에 나가면 바로 써볼 수 있을 것 같다”라는 피드백을 남겼으며, 특히 보고서 자동 생성이나 AI 기반 콘텐츠 제작 실습에서는 완성도 높은 결과물이 나오며 스스로 성취감을 느끼는 모습을 확인할 수 있었습니다.

반면 어려움을 느낀 지점도 있었습니다. 일부 학생들은 사전 이러닝에서 접한 기초 개념이나 파이썬 문법이 다소 생소해 따라오는 데 어려움을 겪었습니다. 특히 비전공 학생은 데이터 분석 과정에서 용어와 구조에 익숙해지는 시간이 필요했습니다. 이를 보완하기 위해 Q&A 시간을 충분히 확보하고, 러닝코치가 개별 질문을 즉시 지원하며, 진도를 점검해 중도 티라 없이 모두가 수업을 따라올 수 있도록 도왔습니다.

결국 이번 프로젝트의 가장 큰 성과는 학생들이 AI를 실제 업무처럼 다뤄보면서 성장했다는 점입니다. 교육이후 여러 학생이 “현장실습에서 AI로 문서를 작성하니 훨씬 수월했다”, “업무 자동화 기능을 통해 자료 준비가 더 빨라졌다”는 후기를 남겼습니다. 일부 학생은 이를 계기로 AI 관련 자격증 취득이나 포트폴리오 제작까지 이어가며 직무 확장에도 긍정적인 영향을 받았습니다. 이번 교육은 학생들에게 AI로 문제를 해결할 수 있다는 자신감과 실무 감각을 심어준 의미있는 경험이었습니다.

에이블런은 모두를 위한 AI 리터러시 교육 전문 기업입니다. “보이는 교육은 시작일 뿐 진짜 변화는 맞춤형에서 시작됩니다”라는 철학 아래 기업의 실무 환경과 조직 언어에 맞춘 맞춤형 AI 교육 서비스를 제공합니다. 우리는 기술이 아닌, 사람과 조직의 변화를 만드는 교육을 합니다.