🅰️ 내 인스타 게시물이 AI 학습에 털렸다? 📸 : 모두를 위한 AI리터러시 교육 전문기업

내 사진이 동의 없이 AI 이미지 생성에 쓰인다면..?

©Museimage

최근 메타와 구글이 새로운 AI 이미지 생성 기능을 선보였어요. 그런데 대중들의 반응은 정반대였다는 사실.. 구글은 Google Photos와 Gemini를 연동해, 내 취향을 반영한 이미지 생성 기능을 출시했어요. 개인화된 이미지 생성 기능으로 화제를 모았죠. 메타는 AI 이미지 생성 모델인 뮤즈 이미지를 공개했어요. 인스타그램 공개 계정을 태그하면 해당 계정 사진을 AI가 참고해 이미지를 생성하는 기능을 포함시켰죠. 하지만 거센 반발에 부딪혀 곧 기능을 철회했어요.💦
두 기능 모두 사진을 활용한 AI 이미지 생성 기능인데, 왜 엇갈린 반응을 얻었을까요? 이번 위클리 A에서는 두 사례를 통해 AI 시대에 꼭 짚고 넘어가야 할 'AI 윤리'를 살펴볼게요.💡

같은 이미지 생성 기능인데, 왜 반응은 달랐을까?

두 기업의 차이는 이미지 데이터 활용에 대한 ‘동의 방식’에 있었어요. 구글은 사용자가 직접 Google Photos와 Gemini를 연결해야만 사진을 활용할 수 있었지만, 메타는 별도로 거부하지 않으면 동의한 것으로 보는 ‘옵트아웃’(기본 활성화)방식을 사용했거든요.✔️
이 차이는 AI 윤리 이슈로 이어졌어요. 내 이미지를 누군가 AI에 활용해도 알림조차 오지 않는다는 사실이 알려지자 이용자들 사이에선 나도 모르는 사이 초상권이 침해될 수 있고, 동의 없는 AI 복제물이 유포될 수 있다는 우려가 확산됐죠. 이러한 메타의 사례는 기업의 AI 윤리 준수 여부가 곧 대중의 신뢰와 직결된다는 걸 보여줘요.🤝

AI 윤리 준수 기업만의 문제가 아니에요.

©UNESCO

AI 윤리 이슈는 빅테크나 AI 개발자들만의 이야기가 아니에요. HRD 담당자가 임직원 데이터를 AI로 분석할 때, 마케터가 AI로 이미지를 생성할 때도 같은 질문이 필요해요. "이 자료, AI에 입력해도 될까?", "당사자 동의는 필요 없을까?"처럼요.🤔
실제로 AI를 어떻게 개발하고 활용해야 하는지에 대한 최초의 국제 기준인 유네스코의 「AI 윤리 권고안」도 AI 활용 과정에서 데이터 수집부터 결과 책임까지 인권·공정성을 지킬 것을 강조해요. 문제는 구성원마다 AI 경험과 윤리 감각이 다르다는 거예요. 그래서 판단을 개인 감각에만 맡기기보다, 객관적인 지표로 확인할 필요가 있어요.📝

AI 윤리, 이제는 점검할 수 있어야 해요

©에이블런

그렇다면 AI 윤리 기준, 우리 조직은 어느 정도 지키고 있을까요? 에이블런은 이를 직접 확인할 수 있는 지표로 만들었어요.「AI 리터러시 역량 평가」는 에이블런이 최초로 개발한 AI리터러시 역량, 교육 성과를 측정할 수 있는 도구예요. 유네스코 AI 윤리 권고안을 전제로한 「UNESCO AI 역량 프레임워크」와 국내외 연구 결과를 기반으로 제작되었어요.🛠️
평가는 AI 리터러시를 기술적 이해, 비판적 평가, 실용적 활용의 세 가지 영역으로 나누고 있고 그중 ‘비판적 평가’ 영역에서는 AI의 편향과 책임성, 개인정보 보호, 보안 위험 등 안전한 AI 활용에 필요한 역량을 판단할 수 있도록 구성되어 있어요. 이를 통해 구성원들이 AI를 안전하고 책임감 있게 활용할 준비가 되어 있는지 확인하고, 평가를 기반으로 진행한 교육 이후의 변화도 분석 리포트로 확인할 수 있어요.✔️

우리 조직의 AI 윤리 수준은?

이제 AI를 잘 쓴다는 건 결과물을 잘 만드는 능력에서 끝나지 않아요. 안전한 AI 활용을 위한 AI 윤리 기준까지 함께 갖추는 일이 중요해졌어요. AI 리터러시 역량 평가는 조직 구성원이 AI를 얼마나 책임 있게 이해하고 활용할 준비가 되어 있는지 점검하는 시작점이 될 수 있을거예요.✨

AI 역량 진단 평가 소개서 확인하기💡