🅰️ 직장에서 일하는 내가 연구자? : 사전 조사용 AI 서비스 5선🧪 : 모두를 위한 AI리터러시 교육 전문기업

직장에서 일하는 내가 연구자? 사전 조사용 AI 서비스 5선 소개 일러스트 배너

누구나 연구자가 될 수 있어요

연구라고 하면 왠지 어렵고 연구자들만의 일처럼 느껴져요. 하지만 일을 하다 보면 우리도 매일 크고 작은 연구를 한다는 사실... 연구는 '다시(Re)'와 '찾다(Search)'가 합쳐진 말이에요. 이미 있는 지식과 사례를 다시 살펴보며 더 나은 답을 찾는 과정이죠. 이러한 연구에서 특히 중요한 것은 '선행 연구 검토', 익숙한 말로는 사전조사예요. 내가 하려는 고민을 이미 누군가 해결한 적은 없는지, 관련 문헌과 사례를 살펴보는 과정이죠. 이 과정을 거치면 시행착오는 줄이고, 더 탄탄한 근거를 바탕으로 의사결정을 할 수 있어요.📝

실제 업무 사례를 들어볼게요. 마케터는 기획한 캠페인이 기존 사례와 겹치지 않도록, 비슷한 메시지나 콘셉트가 사용된 적 있는지 먼저 살펴봐요. HRD 담당자는 교육을 설계하기 전에 다른 기업은 어떤 방식으로 운영하고 있는지 살펴보고, 우리 조직에는 어떤 방식으로 적용해야 효과적일지 고민하죠. 더 나은 결과를 만들기 위해 자료를 찾고 비교하는 과정은 많은 직무에서 반복되는 일이에요. 오늘 위클리 A에서는 이런 선행 연구 검토 과정을 빠르고 정확하게 도와주는 AI 서비스 5가지를 준비해봤어요.📚

감으로 일하던 나를 도와줄 AI 서비스 5가지

©Semantic Scholar

🔎 Perplexity AI의 Academic mode

소개
- 검증된 학술 논문, 과학 저널, 피어 리뷰(Peer-reviewed) 데이터베이스만을 대상으로 정보를 탐색하는 전문 연구용 기능
주요기능
- 학술 저널 및 논문 데이터베이스만 타겟팅하여 검색 수행
- 대화형 인터페이스 기반의 낮은 진입 장벽 자연스러운 답변 제공
- 뛰어난 한국어 질문 이해도와 출처 자동 표기
추천 사용자
- 조사 결과를 키워드로 빠르게 훑어보고 싶은 분들

©Semantic Scholar

🔎 Semantic Scholar

소개
- 수억 편의 논문 데이터를 기반으로 AI가 핵심 요약과 인용 맥락을 분석해 주는 무료 학술 검색 플랫폼
주요기능
- 논문 초록을 AI가 한두 문장으로 압축한 초단축 요약 제공
- 해당 논문의 방법이나 결과를 이어받아 발전시킨 논문만 필터링
- 관심 논문 기반으로 AI가 관련 최신 논문을 자동 추천하는 대시보드 구축
추천 사용자
- 수많은 검색 결과 중 원하는 주제의 논문을 빠르게 찾아내고 싶은 분들

©Semantic Scholar

🔎 SciSpace

소개
- AI Copilot을 활용해 PDF 형태의 문헌을 요약·설명까지 해결하는 종합 연구 플랫폼
주요기능
- 번역 기능을 통해 여러 언어의 논문을 원하는 언어로 읽고 이해할 수 있음
- 검색 시 관련 논문의 목적, 결론등을 추출하여 비교하는 대시보드 제공
- 학술 표기법(APA, MLA 등)에 맞춘 정확한 인용 및 참고문헌 생성
추천 사용자
- 해외 영어 논문 독해와 복잡한 통계 표, 수식 해석에 막막함을 느끼는 분들

©Consensus

🔎 Elicit

소개
- 자연어 질문을 바탕으로 수많은 논문에서 데이터를 추출하고 표 형태로 비교 분석해 주는 문헌고찰 특화 AI 비서
주요기능
- 자연어 질문 기반 관련 논문 탐색 및 표 형태로 자동 정렬·시각화
- PDF 업로드 시 실험 참여자 수, 한계점 등 맞춤형 조건 추출 및 표 구성
- 질문에 추가적인 관점을 탐색할 수 있는 방법을 키워드 형태로 제안
추천 사용자
- 선행 연구를 분석하여 공통점, 차이점등을 엑셀로 정리하고 싶은 분들

©Consensus

🔎 Consensus

소개
- 학술적 근거만을 바탕으로 질문에 답하며, 해당 분야 연구들의 합의점과 찬/반 의견 분포를 시각화해 주는 AI 검색엔진
주요기능
- 상위 20여 개 핵심 논문 결론을 종합하여 하나의 학계 합의문으로 요약 작성
- 관련 논문들의 결론을 찬성·반대·중립으로 분류해, 주제별 연구 흐름 파악 가능
- 연구 유형별 필터링 및 인용 지수 기반의 신뢰도 필터링 기능 제공
추천 사용자
- 기획서, 제안서, 보고서 작성 시 직관적인 통계적 근거 확보가 필요한 분들

내 업무에 맞는 AI는?

글로벌 실무 석학들의 통찰과 경영 트렌드를 다루는 하버드 비즈니스 리뷰에서는 "좋은 일은 감이 아니라 근거에서 시작된다"고 말해요. 좋은 근거를 얻기 위한 연구는 연구실 안에서만 이루어지는 일이 아니라, 더 나은 판단을 내리기 위한 일의 방식이라는 거죠. 오늘 소개 드린 연구 특화 AI 서비스들을 활용할수록 업무 시간은 줄어들고 결과물의 완성도는 달라질거예요.👀

하지만 아무리 좋은 ai 도구도 내 업무에 맞게 제대로 쓸 줄 아는게 중요해요. 혹시 아직도 GPT, Gemini만 쓰고 계시진 않으신가요? 그렇다면 직무와 상황에 맞는 생성형 AI를 골라 쓰는 것 부터가 시작해보는건 어떨까요? 조직 업무 변화의 시작이 될 거예요.✔️

업무 변화를 만드는 생성형 AI 교육 문의