[블로그] 💌 러닝코치 이야기 #5 전문적인 AI·로봇 교육도 운영 매니저의 디테일로 완성된다

난도 높은 교육일수록 운영은 친절해야 한다

©실제 교육 현장 사진

 지난 7월 9일부터 8월 22일까지, 서울AI허브에서 ‘AI+로봇 전문인력 양성과정’이 7주간 진행되었습니다. 이 과정은 한국로봇산업협회와 서울AI허브가 공동 주관하고, 에이블런이 운영을 맡아 진행한 교육 프로젝트로, 로봇 기업 R&D 재직자를 주요 대상으로 했습니다.

 서울대와 연세대를 비롯한 국내 로봇 학계의 교수진이 직접 참여해, 산업 동향과 전문 기술을 아우르는 강의를 제공했습니다. 특히 강화학습 세션에서는 이론과 실습을 함께 다루며 교육생들의 만족도를 크게 높였습니다.

 총 52명이 참여한 이번 교육에서 33명이 수료했고, 14차시로 진행된 강의는 평균 4.7점(5점 만점)의 높은 만족도를 기록했습니다. 교육생들은 전문성을 갖춘 강사진 덕분에 실무에 적용할 수 있는 통찰을 얻었다는 후기를 남겼습니다.

 단순히 지식을 전달하는 데서 끝나지 않고, 교육생들이 AI+로봇 기술을 현장에서 어떻게 활용할 수 있을지 구체적으로 고민할 기회를 만들었다는 점에서 이번 과정은 의미가 깊었습니다.

©수료식

교육 현장을 완성하는 디테일, 러닝코치 임효찬 매니저

©임효찬 매니저

안녕하세요. 저는 이번 과정을 총괄 운영한 에이블런 교육운영 1팀 임효찬 매니저입니다.  에이블런 교육운영 1팀은 국고보조금 사업과 기업·기관 맞춤형 교육 프로젝트를 담당하고 있습니다. 모집과 선발부터 출석·수료 관리, 현장 운영, 그리고 결과보고까지 주관하며 교육의 전 과정을 책임집니다.  저는 청소년 진로설계 멘토링과 에듀테크 스타트업에서의 프로그램 운영을 경험한 뒤, 에이블런에 합류해 다양한 교육 프로젝트를 운영해왔습니다. 특히, 경기도경제과학진흥원이 주관한 「생성형 AI 입문서: 인공지능 리터러시」 과정을 비롯해 여러 현장을 직접 맡으며, 강사진과 교육생 간 소통을 조율하고 교육을 운영하고 있습니다.  운영매니저의 역할은 교육생이 학습에 몰입할 수 있는 환경을 유지하는 것이라고 생각합니다. 예기치 못한 변수를 신속히 조율하고, 교육이 안정적으로 진행되도록 책임감을 느끼며 교육 운영에 임하고 있습니다.

Q1.

이번 교육 프로젝트를 운영하면서 예상치 못한 문제나 변수가 있었다면 어떤 것이었고, 이를 해결하기 위해 어떤 방안을 시도하셨나요? 문제를 해결하고 나서 특히 성취감을 느꼈던 순간이 있다면 함께 말씀해주세요.  

 이번 프로젝트를 운영하며 가장 크게 신경을 쓴 부분은 강의 자료의 사전 공유였습니다.

강사진이 학계와 현업을 병행하다 보니 초반 몇 차시에서는 자료 전달이 늦어지는 경우가 있었습니다. 이 점은 운영자로서 반드시 개선해야 할 과제였습니다. 성인 학습자들은 학습하는 내용을 자신의 업무나 실제 문제 해결과 연결하려는 경향이 강합니다. 이들은 어떤 수업이 진행되는지 사전에 확인하고 싶어하는 욕구가 크며, 자료를 제때 제공받지 못하면 학습 동기가 떨어지고 수업 효과 또한 감소합니다. 따라서 자료 공유 시점이 교육 만족도와 직결된다고 판단했습니다.

©강의자료 공유

 초반에는 강의가 시작된 뒤 쉬는 시간에 자료를 받아 곧바로 공유했습니다. 임시 방편으로는 괜찮았지만, 더 근본적인 대책이 필요했습니다. 팀 내 논의를 거쳐 리마인드 방식을 세분화하기로 했습니다. 강의 2주 전에는 전화, 1주 전에는 메일과 문자, 강의 하루 전에는 전화와 문자로 확인하며 자연스럽게 사전 공유를 요청했습니다. 이렇게 과정을 보완한 덕분에 3주차부터는 모든 강의 자료를 노션과 오픈채팅방에 안정적으로 공지할 수 있었고, 교육생들은 훨씬 더 준비된 상태에서 수업에 참여할 수 있었습니다.

©강의자료 공유

 이 과정에서 에이블런이 중요하게 생각하는 빠른 실행과 깊이 있는 소통이 큰 힘이 되었습니다. 문제를 인식하자마자 작은 실행부터 시작했고, 단순히 자료를 요청하는 차원이 아니라 강의 품질을 높이기 위한 소통을 이어갔습니다. 결과적으로 2주차까지 4.6점이었던 만족도가 3주차 이후 4.9점으로 올랐습니다.

 무엇보다 보람을 느낀 순간은, 운영의 작은 변화가 교육생들의 학습 경험 개선으로 이어졌다는 점이었습니다. 단순히 편의를 높이는 차원을 넘어, 교육생들이 더 깊이 몰입할 수 있는 환경을 만든 것이 이번 운영에서 가장 큰 성과였습니다.

©만족도 조사 주요 의견

Q2.

 새롭게 시도해본 것들도 있을까요? 이번 프로젝트에서 특히 신경썼던 부분도 궁금합니다. 

 이번 ‘AI+로봇 전문인력 양성과정’은 작년에 이어 두 번째로 운영하게 된 사업이었습니다. 전년도 교육생들의 만족도가 높았던 덕분에 올해도 다시 맡게 되었지만, 담당자로서는 기대에 부응해야 한다는 부담감과 책임감도 적지 않았습니다. 그래서 단순히 같은 방식을 반복하기보다, 교육생들의 몰입과 참여를 끝까지 이어갈 수 있도록 새로운 운영 방안을 고민하고 준비했습니다.

 첫 번째는 출석 현황의 상시 게시였습니다. 이전에는 교육 중반에 한 차례만 공유하던 방식이었는데, 올해는 노션 안내페이지와 카카오톡 오픈채팅방에 출석부를 상시 공개했습니다. 교육생들은 수료 기준과 본인의 출결 상황을 언제든지 확인할 수 있었고, 이는 단순한 리마인드를 넘어 수료율 제고와 동기 부여로 이어졌습니다.

©출석현황 공유

 두 번째는 노션 기반 안내페이지 개설입니다. 자주 묻는 질문, 갑작스러운 공지, 강의자료를 한 공간에 모아 체계적으로 관리했습니다. 덕분에 오픈채팅방은 빠른 질의응답 창구로, 노션은 공식 자료실과 아카이빙 공간으로 기능이 분리되어 운영 효율성이 크게 높아졌습니다.

©교육 운영 문의 응대

이 두 가지 시도는 교육생들의 학습 몰입도를 높이는 동시에 운영팀의 관리 효율성까지 강화한 의미 있는 변화였습니다. 작년의 성과를 바탕으로 더 나은 대안을 찾고 실험한 과정이었고, 이는 에이블런이 늘 강조하는 깊이 있는 충돌의 가치와도 맞닿아 있었습니다.

Q3.

 이번 교육 프로젝트의 핵심 목표와 교육생들이 특히 만족하거나 어려워한 부분은 무엇이었나요? 교육 과정 중 가장 반응이 좋았던 활동이나 콘텐츠에 대해서도 알려주세요. 

 이번 ‘AI+로봇 전문인력 양성과정’의 핵심 목표는 로봇 산업 현장에서 꼭 필요한 최신 기술 동향을 이해하고, 이를 실무에 적용할 수 있는 역량을 키우는 것이었습니다. 교육생 대부분이 연구자나 현업 R&D 인력이었기 때문에, 단순히 지식을 전달하는 것에서 그치지 않고 현업에 적용 가능한 통찰을 제공하는 데 집중했습니다.

©실제 교육 현장 사진

 교육생들이 특히 만족한 부분은 산업의 큰 그림과 연구 최전선의 흐름을 직접 확인할 수 있었다는 점이었습니다. 박일우 PD의 강의에서는 글로벌 로봇산업 정책과 K-휴머노이드 추진계획을 통해 산업의 방향성을 이해할 수 있었고, 최종현 교수의 강의에서는 멀티모달 AI와 로봇 파운데이션 모델(RFM)을 실제 적용 사례와 함께 다루며 지금 연구 현장에서 무슨 일이 일어나고 있는지를 생생하게 보여주었습니다.

©실제 교육 현장 사진

 가장 반응이 좋았던 세션은 단연 윤성로 교수의 LLM for Robotics였습니다. 두 차례 연속으로 진행된 강의에서 Transformer 구조, LLM의 학습 원리, 로봇 분야 응용을 위한 프롬프트 활용과 파인튜닝 기법이 실시간 판서와 사례를 통해 알기 쉽게 설명되었습니다. 그 결과, 양일 모두 평균 4.9점(5점 만점)이라는 높은 만족도를 기록했고, 어려운 내용을 부담 없이 이해할 수 있었다는 피드백이 이어졌습니다.

 이 과정에서 저는 PM으로서 강사진과 긴밀히 소통하며 충분한 Q&A 시간을 확보하기 위해 힘썼습니다. 교육생의 궁금증을 해소하도록 돕는 작은 노력들이 더해지며 교육은 더욱 원활히 진행될 수 있었습니다. 그 결과 교육생들은 최신 AI·로봇 기술 동향을 이해하는 동시에, 자신의 연구나 프로젝트에 곧바로 적용할 수 있는 지식을 얻었다는 후기를 남겼습니다. 

에이블런은 모두를 위한 AI 리터러시 교육 전문 기업입니다. “보이는 교육은 시작일 뿐 진짜 변화는 맞춤형에서 시작됩니다”라는 철학 아래 기업의 실무 환경과 조직 언어에 맞춘 맞춤형 AI 교육 서비스를 제공합니다. 우리는 기술이 아닌, 사람과 조직의 변화를 만드는 교육을 합니다.