[Weekly A]πŸ…°μ΄μ œ 디지털 인재 찾기도 지쳀어!🀯

8μ›” 5μ£Όμ°¨ μœ„ν΄λ¦¬A 



이번 μœ„ν΄λ¦¬AλŠ” ν΄λΌμš°λ“œ·AI μ‚¬λ‚΄κ΅μœ‘ λ‚˜μ„  κ΅­λ‚΄ IT κΈ°μ—…λ“€μ˜ 사둀뢀터

λ„€μ΄λ²„μ˜ μ±—GPT, ν•˜μ΄νΌν΄λ‘œλ°”X μΆœμ‹œκΉŒμ§€!

ν•«ν•œπŸ”₯AI/데이터 업계 μ†Œμ‹μ„ κ°€μ Έμ™”μ–΄μš”.

여기에 더해 <이주의 HRD μΈμ‚¬μ΄νŠΈ>둜 HR뢄석에 ν•„μš”ν•œ μ£Όμš” μ§€ν‘œ 5가지λ₯Ό μ•Œλ € λ“œλ¦΄κ²Œμš”. 

μœ„ν΄λ¦¬A와 ν•¨κ»˜ 디지털 μ „ν™˜ μ‹œλŒ€μ— κΌ­ μ•Œκ³  μžˆμ–΄μ•Ό ν•  정보듀을 쉽고 λΉ λ₯΄κ²Œ μ•Œμ•„λ΄μš”! 


- πŸ’Œμ—μ΄λΈ”λŸ° μ œμ‹œ λ“œλ¦Ό


였늘의 μ„Έ 쀄 μš”μ•½

1. ν΄λΌμš°λ“œ·AI 사내 κ΅μœ‘μ— λ‚˜μ„  κ΅­λ‚΄ IT 기업듀을 μ†Œκ°œν•΄μš” 

2. 기술 인재λ₯Ό μ°ΎκΈ° μ–΄λ €μš°μ‹ κ°€μš”? λŒ€μ‘ 방법을 μ•Œλ €λ“œλ €μš” 

3. λ„€μ΄λ²„μ˜ 야심찬 μƒμ„±ν˜• AIκ°€ κ³΅κ°œλ˜μ—ˆμ–΄μš”. 




ν΄λΌμš°λ“œ·AI 사내 ꡐ윑 λ‚˜μ„  κ΅­λ‚΄ IT κΈ°μ—…λ“€ 

디지털 μ „ν™˜ μ‹œλŒ€, μš°λ¦¬λ„ 따라 가야지! 


μ˜€λŠ˜μ€ κ΅­λ‚΄ IT μ„œλΉ„μŠ€ λΉ…3 기업이 디지털 μ—­λŸ‰ κ°•ν™”λ₯Ό μœ„ν•΄ μ–΄λ–€ κ΅μœ‘μ„ μ§„ν–‰ν•˜κ³  μžˆλŠ”μ§€ μ•Œλ € λ“œλ¦΄κ²Œμš”. λΉ…3λŠ” 디지털 μ „ν™˜μ„ μ„œλ‘λ₯΄λ©°, μž„μ§μ› μ—­λŸ‰μ„ κ°•ν™”ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ ν΄λΌμš°λ“œ 및 AI κ΅μœ‘μ„ 주둜 μ§„ν–‰ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”.
 

λ¨Όμ €, μ‚Όμ„±SDSλŠ” μž„μ§μ›μ„ λŒ€μƒμœΌλ‘œ T2(Talent Transformation) κ΅μœ‘κ³Όμ •μ„ μš΄μ˜ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”. T2 κ΅μœ‘κ³Όμ •μ€ ν΄λΌμš°λ“œ μ „λ¬Έκ°€ 양성을 μœ„ν•œ κ³Όμ •μœΌλ‘œ 총 4μ£Όκ°„ μ§„ν–‰ν•΄μš”. μ•„ν‚€ν…νŠΈ, 개발자, μ˜μ—…, μ»¨μ„€νŒ… 직ꡰ은 λŒ€λΆ€λΆ„ T2λ₯Ό μ΄μˆ˜ν–ˆλ‹€κ³  ν•΄μš”.


λ‹€μŒμœΌλ‘œ LG CNSλŠ” 디지털 μ „ν™˜ μ „λ¬Έκ°€ μœ‘μ„±μ„ μœ„ν•΄ μž„μ§μ› 개인 λ§žμΆ€ν˜• κ΅μœ‘μ„ μ œκ³΅ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”. DXμ‹ κΈ°μˆ , λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ κΈ°λ³Έ μŠ€ν‚¬ λ“± μ—¬λŸ¬ λΆ„μ•Όμ—μ„œ 4000개 μ΄μƒμ˜ ꡐ윑 μ½˜ν…μΈ λ₯Ό λ³΄μœ ν•˜κ³  있고, AIκ°€ μž„μ§μ› 개인의 λΆ€μ„œ, μ§λ¬΄μ—­λŸ‰, κ³Όκ±° ꡐ윑 μˆ˜κ°•μ΄λ ₯ 등을 뢄석해 λ§žμΆ€ν˜• ꡐ윑 μ½˜ν…μΈ λ₯Ό μΆ”μ²œν•΄ μ€˜μš”.

SK C&CλŠ” 직무별 μ „λ¬Έ μ—­λŸ‰ λ ˆλ²¨μ— 맞좰 기술 μ „λ¬Έμ„±, μ‚¬μ—…μˆ˜ν–‰ μ—­λŸ‰, 고객 리딩 μ—­λŸ‰μ„ ν–₯μƒμ‹œν‚¬ 수 μžˆλŠ” λ‹€μ–‘ν•œ ꡐ윑 및 ν”„λ‘œμ νŠΈ 싀무 과정을 μš΄μ˜ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”. SK C&CλŠ” μ»¨μ„€νŒ…, λ§ˆμΌ€νŒ…·μ„ΈμΌμ¦ˆ, SW(μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄) λ“± 500μ—¬ 개의 μ „λ¬Έ κ΅μœ‘κ³Όμ •μ„ λ³΄μœ ν•˜κ³  있고, μ˜¬ν•΄λΆ€ν„° 고객의 사업과 μžμ‚¬μ˜ 사업 μ—­λŸ‰κ³Ό 기술적 μ—­λŸ‰μ„ λͺ¨λ‘ μ΄ν•΄ν•˜λŠ” 인재 μœ‘μ„±μ„ μœ„ν•΄ ν˜„μž₯ν˜• ꡐ윑 ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ„ κ°•ν™”ν–ˆμ–΄μš”.

업계 κ΄€κ³„μžλŠ” "주둜 개발 직ꡰ을 λŒ€μƒμœΌλ‘œ ꡐ윑이 μ΄λ€„μ§€λ˜ κ³Όκ±°μ™€λŠ” 달리 μš”μ¦˜μ€ μ „ 직ꡰ을 λŒ€μƒμœΌλ‘œ ꡐ윑이 μ§„ν–‰λ˜κ³  μžˆλ‹€"라며 디지털 μ „ν™˜μ— 따라 λͺ¨λ“  μ§λ¬΄μ—μ„œ μ‹ κΈ°μˆ  κ΅μœ‘μ„ μ§„ν–‰ν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•˜λ‹€κ³  μ–ΈκΈ‰ν–ˆμ–΄μš”. 였늘 μ•Œμ•„λ³Έ λΉ…3 뿐만 μ•„λ‹ˆλΌ λ‹€μ–‘ν•œ μ—…κ³„μ˜ 기업듀이 디지털 μ „ν™˜μ„ μΆ”μ§„ν•˜λ©΄μ„œ, 그에 λ§žλŠ” κ΅μœ‘μ„ μ§„ν–‰ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”. 더 λ‹€μ–‘ν•˜κ³  μžμ„Έν•œ ꡐ윑 사둀가 κΆκΈˆν•˜μ‹œλ‹€λ©΄ μ•„λž˜μ˜ λ²„νŠΌμ„ 눌러 확인해 λ³΄μ„Έμš”!πŸ˜‰


/(사진=Unsplash)


디지털 μ „ν™˜ ꡐ윑 사둀 더 μ•Œμ•„λ³΄κΈ°



넀이버도 μƒμ„±ν˜• AI μ „μŸ μ°Έμ „
λ„€μ΄λ²„μ˜ μ±—GPT, ‘ν•˜μ΄νΌν΄λ‘œλ°”X’ 곡개  


λ„€μ΄λ²„μ˜ μ°¨μ„ΈλŒ€ μ΄ˆλŒ€κ·œλͺ¨ AI λͺ¨λΈμ΄ κ³΅κ°œλ˜μ—ˆμ–΄μš”. λ°”λ‘œ ν•˜μ΄νΌν΄λ‘œλ°”X (HyperCLOVA X)μΈλ°μš”, ν•˜μ΄νΌν΄λ‘œλ°”XλŠ” μ§€λ‚œ 2021λ…„ 5μ›” 내놓은 인곡지λŠ₯ λͺ¨λΈ ν•˜μ΄νΌν΄λ‘œλ°”λ₯Ό κ°œμ„ ν•œ λͺ¨λΈμ΄λΌκ³  ν•΄μš”. λ„€μ΄λ²„λŠ” 24일 기술 λ°©ν–₯μ„±κ³Ό 사업 μ „λž΅μ„ κ³΅μœ ν•˜λŠ” 컨퍼런슀 ‘DAN 23′을 κ°œμ΅œν•˜μ—¬ 이λ₯Ό κ³΅κ°œν–ˆμ–΄μš”. ν•˜μ΄νΌν΄λ‘œλ°”XλŠ” λ„€μ΄λ²„μ˜ λ‹€μ–‘ν•œ μ°¨μ„ΈλŒ€ AI μ„œλΉ„μŠ€μ˜ 기반이 될 μ˜ˆμ •μ΄μ—μš”.

ν•˜μ΄νΌν΄λ‘œλ°”Xλ₯Ό 톡해 κ΅¬ν˜„ν•  첫 번째 μ„œλΉ„μŠ€λŠ” λ„€μ΄λ²„μ˜ μ±—GPT, ‘ν΄λ‘œλ°”X’(CLOVA X)κ°€ μžˆμ–΄μš”. ν΄λ‘œλ°”XλŠ” 24일 μ˜€ν›„λΆ€ν„° μΌλ°˜μΈμ„ λŒ€μƒμœΌλ‘œ ν•œ 베타(μ‹œν—˜) μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ‹œμž‘ν•΄μš”. μ°½μž‘·μš”μ•½·μΆ”λ‘ ·λ²ˆμ—­·μ½”λ”© λ“± λ‹€μ–‘ν•œ 닡변을 μ œκ³΅ν•œλ‹€κ³  ν•΄μš”. λ˜ν•œ, λ„€μ΄λ²„λŠ” μƒμ„±ν˜• AI 검색 μ„œλΉ„μŠ€ ‘큐(CUE):’와 μ—¬λŸ¬ μƒμ„±ν˜• AI ν”„λ‘œλ•νŠΈλ“€κ³Ό 이λ₯Ό μ μš©ν•œ 검색, 컀머슀, κ΄‘κ³  λ“± 넀이버 μ£Όμš” μ„œλΉ„μŠ€λ“€μ˜ 변화도 ν•¨κ»˜ κ³΅κ°œν–ˆμ–΄μš”. μ—¬κΈ°μ„œ μ£Όλͺ©ν•  점은 넀이버가 ν•˜μ΄νΌν΄λ‘œλ°”Xλ₯Ό νƒ‘μž¬ν•œ κΈ°μ—…μš© μƒν’ˆλ„ μΆœμ‹œν•œλ‹€λŠ” μ μ΄μ—μš”.

곽용재 λ„€μ΄λ²„ν΄λΌμš°λ“œ CTOλŠ” κΈ°μ—… 자체적 μƒμ„±ν˜• AI ꡬ좕을 μ›ν•˜λŠ” κΈ°μ—… 고객을 μœ„ν•œ μ™„μ „ κ΄€λ¦¬ν˜• ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ ν΄λΌμš°λ“œ μ„œλΉ„μŠ€μΈ ‘Neurocloud for HyperCLOVA X( λ‰΄λ‘œν΄λΌμš°λ“œ)’λ₯Ό μ†Œκ°œν–ˆμ–΄μš”. ν•΄λ‹Ή μƒν’ˆμ€ ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ ν΄λΌμš°λ“œ μ†”λ£¨μ…˜, HyperCLOVA X λͺ¨λΈκ³Ό ν•™μŠ΅, 운영 도ꡬ듀을 νŒ¨ν‚€μ§€ ν˜•νƒœλ‘œ μ œκ³΅ν•˜λŠ” κΈ°μ—… μ „μš© μ„œλΉ„μŠ€λžλ‹ˆλ‹€. 넀이버도 κ²°κ΅­ μƒμ„±ν˜• AI μ „μŸμ— μ°Έμ „ν•˜κ²Œ λ˜μ—ˆλ„€μš”. μ „ μ„Έκ³„μ˜ λΉ…ν…Œν¬κ°€ λ„ˆλ„λ‚˜λ„ 자체 μƒμ„±ν˜• AIλ₯Ό λ‚΄λ†“λŠ” 이 μƒν™©μ—μ„œ, λ„€μ΄λ²„μ˜ ν΄λ‘œλ°”XλŠ” 경쟁 μš°μœ„λ₯Ό 차지할 수 μžˆμ„κΉŒμš”? μœ„ν΄λ¦¬A와 ν•¨κ»˜ μ•žμœΌλ‘œ λ³€ν™”ν•˜λŠ” 업계 μ†Œμ‹μ„ μ§€μΌœλ΄μš”!


/(사진=넀이버) 넀이버 μ΅œμˆ˜μ—° λŒ€ν‘œκ°€ ν•˜μ΄νΌν΄λ‘œλ°”Xλ₯Ό κ³΅κ°œν–ˆλ‹€. 



인재λ₯Ό κ΅¬ν•˜μ§€λ§Œ 말고 λ§Œλ“€μ–΄ λ‚΄μž!
AI, 데이터 뢄석 κ΄€λ ¨ 인재의 λΆ€μ‘±… ν•΄μ†Œ 방법은?  


ν˜„μž¬ 사이버 λ³΄μ•ˆ, AI, 데이터 뢄석 λ“± 기술 κ΄€λ ¨ 인재λ₯Ό μ°ΎκΈ° μ–΄λ €μš΄ 상황이 μ§€μ†λ˜λ©΄μ„œ, IT 리더듀은 λ‚΄λΆ€ μ—­λŸ‰μ„ ν‚€μš°κ³  인재 확보 μ „λž΅μ„ μž¬κ³ ν•˜λŠ” λ“± μƒˆλ‘œμš΄ μ ‘κ·Ό 방식을 μ‹œλ„ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”. 기술의 λ°œμ „μ΄ μ›Œλ‚™ λΉ λ₯΄λ‹€ λ³΄λ‹ˆ, 그에 λ§žλŠ” μ μ ˆν•œ λŠ₯λ ₯을 μ§€λ‹Œ μΈμž¬κ°€ 계속 λΆ€μ‘±ν•œ 상황에 μ§λ©΄ν•œ 것이죠. CIOκ°€ λ°œν‘œν•œ 2023 CIO ν˜„ν™© 쑰사에 λ”°λ₯΄λ©΄, 졜근 IT λ¦¬λ”λŠ” 사이버 λ³΄μ•ˆ, 데이터 κ³Όν•™ 및 뢄석, AI λΆ„μ•Όμ—μ„œ 인λ ₯을 λ½‘λŠ” 데 어렀움을 κ²ͺκ³  μžˆμ–΄μš”. μ΄λŸ¬ν•œ 문제 μƒν™©μ—μ„œ κΈ°μ—…μ˜ λ¦¬λ”λŠ” μ–΄λ–€ λ°©μ•ˆμ„ μ μš©ν•  수 μžˆμ„κΉŒμš”?

일단 기본적으둜 HRνŒ€κ³Ό κΈ΄λ°€νžˆ ν˜‘λ ₯ν•˜μ—¬ μ‹ μ†ν•˜κ²Œ 인재λ₯Ό μ±„μš©ν•˜κ±°λ‚˜, IT μΈμž¬μ—κ²Œ μ–΄ν•„ κ°€λŠ₯ν•˜λ„λ‘ μŠ€ν‚¬ 개발, λͺ…ν™•ν•œ 컀리어 경둜, λ‹€μ–‘μ„± 및 포용의 λ¬Έν™” λ“± κ²½μŸμ‚¬μ™€ 차별화될 수 μžˆλŠ” μš”μ†Œλ₯Ό ν™•λ³΄ν•˜μ—¬ λΈŒλžœλ“œ 이미지λ₯Ό κ΅¬μΆ•ν•˜λŠ” λ°©μ•ˆμ΄ μžˆμ–΄μš”.

ν•˜μ§€λ§Œ, 전문가듀이 μž…μ„ λͺ¨μ•„ κ°•μ‘°ν•˜λŠ” λ°©μ•ˆμ€ λ”°λ‘œ μžˆμ–΄μš”. λ°”λ‘œ μž₯기적 κ΄€μ μ—μ„œ λ‚΄λΆ€ μ—­λŸ‰ κ°•ν™” κ΅μœ‘μ„ μ‹€μ‹œν•˜λŠ” κ²ƒμ΄λžλ‹ˆλ‹€. κΈ€λ‘œλ²Œ 사이버 λ³΄μ•ˆ μ»¨μ„€νŒ…μ—…μ²΄μΈ NCC 그룹의 이사인 μ‚¬μ›Œμ•Ό λΉ„μŠ€μ›ŒμŠ€λ„ “기업은 λ…Έλ ¨ν•œ μ „λ¬Έκ°€λ§Œ 찾기보닀 λŒ€ν•™μ„ 이제 막 μ‘Έμ—…ν•œ μ‹ μž…λ„ μ±„μš©ν•˜κ³  κ΅μœ‘μ‹œν‚¬ 쀄도 μ•Œμ•„μ•Ό ν•œλ‹€”라고 μ§€μ ν–ˆμ–΄μš”.

이제 기업듀은 IT 인재 곡백 ν•΄μ†Œλ₯Ό μœ„ν•΄ λΉ„ IT 인λ ₯을 동원할 수 μžˆμ–΄μ•Ό ν•΄μš”. λ‹€μ–‘ν•œ λ…Έμ½”λ“œ, λ‘œμš°μ½”λ“œ 도ꡬλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λ©΄ μ½”λ”© 지식이 거의 μ—†λŠ” 비전문가도 κ·Έλž˜ν”½ μΈν„°νŽ˜μ΄μŠ€, 사전 κ΅¬μΆ•λœ ν…œν”Œλ¦Ώ κΈ°λŠ₯을 μ΄μš©ν•˜μ—¬ νŠΉμ • κΈ°λŠ₯을 μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ„ λ§Œλ“€ 수 μžˆμ–΄μš”. κ²°κ΅­, 문제의 μ§„μ •ν•œ ν•΄κ²° 방법은 μ Šμ€ 인재λ₯Ό μ±„μš©ν•΄ κ΅μœ‘ν•˜κ±°λ‚˜, λ‚΄λΆ€ 인λ ₯을 μ„±μž₯μ‹œμΌœ IT λŠ₯λ ₯을 ν•¨μ–‘ν•˜λŠ” κ²ƒμ΄λ„€μš”. 데이터 뢄석, AI, RPA λ“± 각쒅 κΈ°μˆ μ„ λ„μž…, κ΅μœ‘ν•˜λŠ” κ³Όμ •μ—μ„œ μ§„μ •ν•œ 성곡λ₯Ό κ²½ν—˜ν•˜κ³  μ‹ΆμœΌμ‹œλ‹€λ©΄? μ•„λž˜ 리포트λ₯Ό μ°Έκ³ ν•΄ μ£Όμ„Έμš”!


성곡적인 AI λ„μž… μΈμ‚¬μ΄νŠΈ




ν΄λΌμš°λ“œ(Cloud) 


ν΄λΌμš°λ“œ(Cloud)λž€, κ΄‘λŒ€ν•œ λ„€νŠΈμ›Œν¬λ₯Ό ν†΅ν•˜μ—¬ μ ‘κ·Όν•  수 μžˆλŠ” κ°€μƒν™”λœ μ„œλ²„μ™€, μ„œλ²„μ—μ„œ μž‘λ™ν•˜λŠ” ν”„λ‘œκ·Έλž¨κ³Ό λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” IT ν™˜κ²½μ„ μ˜λ―Έν•΄μš”. ν΄λΌμš°λ“œλ₯Ό μ΄μš©ν•˜λ©΄ ν•„μš”ν•œ μ»΄ν“¨νŒ… μžμ›μ„ ν•„μš”μ— 따라 μ ‘κ·Όν•˜μ—¬ μ‰½κ²Œ μ΄μš©ν•  수 μžˆμ–΄μš”.

쑰금 더 μ‰½κ²Œ λ§ν•˜μžλ©΄ 'ν΄λΌμš°λ“œ'λΌλŠ” 단어가 말해주듯, 인터넷 톡신망 μ–΄λ”˜κ°€μ—μ„œ ꡬ름에 μ‹Έμ—¬ 보이지 μ•ŠλŠ” μ»΄ν“¨νŒ… μžμ›(CPU, λ©”λͺ¨λ¦¬, λ””μŠ€ν¬ λ“±)을 κ΅¬λ§€ν•΄μ„œ μ›ν•˜λŠ” λŒ€λ‘œ κ°€μ Έλ‹€ μ“Έ 수 μžˆλŠ” ν™˜κ²½μ„ μ˜λ―Έν•΄μš”! ν΄λΌμš°λ“œ 덕뢄에 이제 기업듀은 물리적 데이터 센터와 μ„œλ²„λ₯Ό λ”°λ‘œ λ§ˆλ ¨ν•˜μ—¬ μœ μ§€ 및 관리할 ν•„μš”κ°€ 없어진 κ±°μ£ .


HRD 전문가라면 ν•„μˆ˜!

μ£Όμš” HRμ§€ν‘œ 5 


μ§€λ‚œ μœ„ν΄λ¦¬Aμ—μ„œ HR 뢄석이 무엇인지, 그리고 HRμ—μ„œ 데이터 기반 μ˜μ‚¬κ²°μ •μ„ μ§„ν–‰ν•˜λŠ” 과정을 μžμ„Ένžˆ μ•Œλ € λ“œλ Έμ£ . 이번 HRD μΈμ‚¬μ΄νŠΈλŠ” μ΄λŸ¬ν•œ 데이터 기반 μ˜μ‚¬κ²°μ •μ—μ„œ 뢄석할 수 μžˆλŠ” μ£Όμš” HR μ§€ν‘œ 5가지λ₯Ό μ†Œκ°œν•΄ λ“œλ¦΄κ²Œμš”.

μš°μ„  HR μ§€ν‘œλŠ” 쑰직의 HR κΈ°λŠ₯이 μ œλŒ€λ‘œ μž‘λ™ν•˜κ³  μžˆλŠ”μ§€, μ„±κ³Όλ₯Ό μΈ‘μ •ν•  수 μžˆλŠ” νŠΉμ • 수치의 μ„ΈνŠΈλΌκ³  λ³Ό 수 μžˆμ–΄μš”. HR μ§€ν‘œκ°€ μƒμ„±λ˜λ©΄ ν•΄λ‹Ή μ§€ν‘œλ₯Ό λΆ„μ„ν•˜κ³ , 쑰직의 κ³Όκ±° μ„±κ³Ό λ˜λŠ” μœ μ‚¬ν•œ 규λͺ¨ 및 μ—…μ’…μ˜ λ‹€λ₯Έ νšŒμ‚¬μ˜ 성과와 비ꡐ할 수 μžˆμ–΄μš”. HR μ’…μ‚¬μžλΌλ©΄ 좔적해야 ν•˜λŠ” 5가지 μ£Όμš” μ§€ν‘œλ₯Ό λ‹€μŒκ³Ό 같이 정리해 λ³΄μ•˜μ–΄μš”.πŸ˜‰

였늘 μ•Œμ•„λ³Έ μ£Όμš” HR μ§€ν‘œ 5가지λ₯Ό 각 쑰직의 상황과 νŠΉμ„±μ— 맞게 ν™œμš©ν•˜λ©΄ 효과적인 데이터 기반 μ˜μ‚¬κ²°μ •μ΄ κ°€λŠ₯ν•˜κ³ , 더 λ‚˜μ€ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ μ „λž΅μ„ μ„Έμš°λŠ” 데 도움이 될 수 μžˆλ‹΅λ‹ˆλ‹€! 😊

였늘의 κ΅μœ‘ν›„κΈ°

- κ³΅κ³΅κΈ°κ΄€μ˜ λ°μ΄ν„°μ—­λŸ‰ κ°•ν™”κ°€ ν•„μš”ν•˜λ‹€λ©΄? λ°μ΄ν„°κΈ°λ°˜ν–‰μ • ꡐ윑 

- μ•žμ„œκ°€λŠ” 쑰직의 성곡 비법, 데이터 ꡐ윑이 κΆκΈˆν•˜λ‹€λ©΄? 



μ—μ΄λΈ”λŸ° 이야기

- μ—μ΄λΈ”λŸ°, 좩청도와 ν•¨κ»˜ν•˜λŠ” AI μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄ 싀무 λΆ€νŠΈμΊ ν”„ λͺ¨μ§‘ 


더 μžμ„Έν•œ μ΄μ•ΌκΈ°λŠ” μ—¬κΈ°μ„œ