데이터 중심 디자인씽킹 워크숍은 'Data analytics + Design Thinking' 의 방법론을 바탕으로,
디자인씽킹과 다양한 데이터 분석도구를 통해 데이터 초보자부터 문과생까지 누구나 데이터 중심의 창의적 문제 해결 워크숍입니다.
※ 데이터 활용 교육과정 문의 : 📞02-589-2021 / 📧 edu@ablearn.kr
‘데이터 중심 디자인씽킹 워크숍’과정에서는 창의적 문제해결방법인 기존의 디자인씽킹 과정 중 가장 시간과 리소스가 들었던 핵심 단계인 [공감하기] – [문제정의] – [아이데이션]의 과정에서 정성적 조사기법만 활용하는 것이 아닌 정량적 통계 자료 위주의 ‘데이터’를 바탕으로 시각적 분석(Visual Analytics)을 통해 문제를 가장 빠르고 객관적으로 분석하는 법을 배울 수 있습니다.
정성적인 고객조사방법론+정량적인 데이터분석 방법론을 더한 창의적 문제해결
데이터를 통해 빠르게 시장의 기회를 찾고, 새로운 문제를 발견하기 원하시는 분
※ 데이터 활용 교육과정 문의 : 📞02-589-2021 / 📧 edu@ablearn.kr
“주 업무는 회사의 새로운 비즈니스 모델을 디자인씽킹적으로 풀어나가는 일인데, 기존 디자인씽킹이 정성적인 문제해결방법에 많이 치중되어 있었으므로 데이터 중심의 정량적인 문제해결 과정을 새롭게 접목해보고자 합니다.”
- 삼성SDS CX혁신팀 프로님
“병원에서 고객경험을 관리하고 고객 관련 데이터를 분석하는 일을 하고 있는데, 익숙한 디자인씽킹에 데이터 중심의 사고를 접목하여 경영자들을 더 효과적으로 설득하는 방법과 고객들에게 서비스를 제공할 수 있는 방법을 고민해보고자 합니다.”
- 에이치플러스양지병원 환자경험관리팀 팀장님
“디자인씽킹 경험을 통해 고객의 경험 관점에서 인사를 해보면 어떨까 하며 새로운 프로젝트 기획을 진행하던 중 개념부터 다시 잡아 보고 싶어 참석하게 되었습니다.”
- 기아자동차 HR R&D부 담당자님
“기업에서 데이터 활용이 굉장히 활발해져야하는데, 직무간 부서간 괴리가 커서 이번 교육을 통해 기업의 데이터 중심 디자인씽킹 사고역량 강화를 위한 내부 조직교육으로 도입을 검토하고자 합니다.”
- 포스코 인재창조원 데이터혁신교육그룹장님
“대학 학부내 교육과정에 적용해볼 수 있는 기회와 코치양성과정 수료를 통해 직접 학생들에게 코칭을 해보고자 참석하게 되었습니다.”
- 유원대 학교 총괄본부장 겸 교수님
“프로젝트 관리를 진행하면서 앞으로도 타인과 공감하는 능력이 더욱 중요해질 것이라는 것을 체감하고 있어서, 꾸준히 관심을 갖고 참여하게 되었습니다.”
- 글로벌프로젝트관리연구소 PM전문강사님
| 주제 | 내용 | 구분 | 소요시간(분) |
| 데이터의 기본기 익히기 | 데이터 활용 역량 기초 쌓기 - 데이터 시각화를 써야하는 이유 - 데이터 시각화 원리를 통한 활용방법의 이해 | 이론 사례 | 60분 |
데이터 드리븐 디자인씽킹 (데이터분석방법이 접목된 문제해결방법에 대한 이해) | 데이터 드리븐 디자인씽킹에 대하여 - 창의적 문제해결방법, 디자인씽킹이란? - 데이터가 결합된 디자인씽킹 프로세스의 이해(Case Study) | 이론 사례 | 60분 |
디자인씽킹의 핵심, 공감(Empathy) 방법론 | 공감을 통한 고객 니즈파인딩 기법 - 공감을 위한 4가지 방법(관찰, 체험, 인터뷰, 데이터를 통한 이해) - 퍼소나, Ethnography, 소셜분석의 방법론 살펴보기 | 이론 | 60분 |
점심시간 | 점심시간(중식제공) + 팀별 주제정하기 "데이터로 보고싶은 궁금한점 or 해결하고 싶은 문제 정하기" | - | 60분 |
데이터 수집과 설계 | 적합한 데이터 찾기 - 공공데이터에서 찾기 - 소셜데이터로 살펴보기 - 웹상의 데이터를 크롤링하기 - 핵심지표 선정하기 | 실습 | 60분 |
데이터 드리븐 비즈니스 워크숍 | 데이터 드리븐 비즈니스 워크숍의 이해 - 워크숍 가이드 - 데이터의 시각적 분석(Visual Analytics)을 위한 프로세스 익히기(Case study) | 이론 | 30분 |
| 데이터 드리븐 비즈니스 워크숍 실습 - 데이터로 문제 시작하기 ① 핵심키워드 도출 - 데이터로 문제 시작하기 ② 연관 키워드 도출 - 데이터로 문제 찾기 ① 키워드 중심의 가설 세우기 | 실습 | 60분 | |
| - 데이터로 문제 찾기 ② 가설 검증을 위한 데이터 찾기 - 데이터로 문제 정의 ③ 데이터로 문제정의하기 | 실습 | 80분 | |
| - 데이터로 문제 공유하기 ① 데이터 시각화를 통하여 - 데이터로 문제 공유하기 ② 데이터 스토리텔링에 대하여 - 팀별 결과 발표 및 Wrap up | 실습 | 70분 |
※ 커리큘럼은 현장 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
※ 데이터 활용 교육과정 문의 : 📞02-589-2021 / 📧 edu@ablearn.kr
