🅰 바쁜 여러분을 위한 🚨 딥시크(DeepSeek) 5분 총정리 ⭐ : AI가 쉬워진다. 디지털 프리스쿨(Pre-school)

[Weekly A]🅰 바쁜 여러분을 위한 🚨 딥시크(DeepSeek) 5분 총정리 ⭐

2월 2주차 위클리A

지난 한 주는 세계 주식 시장에 큰 파장💥이 일었어요. 그 이유는 바로 중국에서 새로운 🤖AI 서비스인 딥시크(DeepSeek)를 출시했기 때문인데요! 딥시크(DeepSeek)는 발표 이후 전 세계를 뜨겁게🔥 달궜어요. 오늘은 초특급☄️핫이슈인 딥시크에 대해 완벽히 정리해 드릴게요. 딥시크로 인한 증시 변동🔻부터 특장점까지 모두 알려드려요. 또 이를 바라보는 다양한 시선과 딥시크 등장의 의의까지 전부 쉽고 빠르게 알려드릴 테니 지금부터 집중👀해서 읽어주세요!

💌에이블런 키나 드림

오늘의 세 줄 요약
1. DX 인사이트 | 세계를 뒤흔든 딥시크(DeepSeek)의 모든 것

2. DX News | 오픈AI, 딥시크의 AI 증류 기법에 반발 .. 법적 대응 가능할까?

3. 이주의 교육 후기 | 다양한 업계에 적용할 수 있는 AI 맞춤 특강

#AI #DeepSeek #OpenAI #엔디비아 #AI대중화

🤯미 증시 초토화 역대 최대 하락폭

엔비디아 주가 하락그래프 ⓒ statista

최대 빅테크 기업으로 성장한 엔비디아(NVIDIA)의 주가가 1월 27일(현지 시각) 하루 만에 무려 16.97% 폭락해, 5,890억 달러가 증발했어요.🫢이는 한화로 약 850조 원이 증발한 것인데요. 따라서 엔비디아의 주가 폭락은 뉴욕증시에서 역대 단일 기업으로 하루 최대치의 시총 감소를 기록했어요. 엔비디아는 고가의 반도체 및 AI 기술을 생산하는 기업으로 전 세계 AI 및 데이터센터 시장을 지배하고 있는 미국의 다국적 기업이자 AI 기술 회사🏢에요. 동일한 날 엔비디아 주가의 폭락뿐만 아니라 미국 최대 반도체 업체 인텔이 2.40%, 미국 최대 D램 업체 마이크론 테크놀로지가 4.61%, 대만의 TSMC가 3.46% 급락했어요. 이에 따라 반도체 모임인 필라델피아반도체지수도 4.12% 급락했다고 하는데 도대체 무슨 일이 일어났었던 걸까요?🧐

💣 AI 시장 박살내며 새롭게 등장한 딥시크(DeepSeek)

1. 딥 시크에 대해 알려드릴게요🎙️

딥시크 홈페이지 ⓒ 딥시크

딥시크는 1985년생 헤지펀드 창립자 량원펑이 2023년 5월 중국 항저우에 설립한 AI 스타트업이에요.✨2025년 12월 대규모 무료 언어모델(LLM) V3를 공개한 데 이어 1월 20일 추론 특화 AI 모델 R1을 선보였어요. 딥시크는 V3를 만드는데 💲558만 달러(약 78억 8,000만 원)가 들었다고 밝혔어요. 이는 메타의 라마3를 만드는 데 든 비용의 10분의 1 수준이에요. 또한 딥시크는 엔비디아가 미국 정부의 수출 규제를 피하고자 만들었던 저가형 AI 칩 🖥️‘H800’을 시간당 2달러에 2달 동안 사용하여 해당 AI 모델을 개발했다🕶️고 설명했어요. 심지어 외부 개발자 없이 중국 내부 인력만 사용하여 개발을 완료했다고 해요. 또한, 딥시크는 서비스 사용을 무료로 개방🎉했으며 개발 모델 및 과정도 오픈 소스로 공개했어요. 기업 이용료 또한 Chat GPT o1 모델보다 약 90~95% 저렴해요.

🎯쉽게 이해하기

1️⃣ 중국 내부 기술과 인력으로 개발했어요👥 = 내부 AI 인재 수준이 높아요

= AI 기술 제재 무력화가 가능해질 수도 있어요 = AI 기술 자립에 성공했어요.

= 서구 기술 의존도가 낮아졌어요.

2️⃣ 고성능 칩 없이 단기간 개발했어요⚙️

= 누구나 일정 기준 이상의 성능을 구현할 AI 칩만 있으면,

오픈AI 최신 모델에 버금가는 AI 모델을 개발하고 사용할 수 있어요🏆

3️⃣ 모든 소스를 오픈했어요

= Open AI는 Open 안하는데📫 DeepSeek는 모두 Open📭했어요.

= 소프트웨어 코드 등 AI 모델의 정보를 모두 공개했어요

= AI 모델의 장단점을 확인하며 성능을 개선할 수 있어요

= 모든 정보에 접근이 가능하기에 이를 통한 또 다른 서비스의 등장🌏도 가능해져요

2. 특징

딥시크 MoE 구조 ⓒ 동아일보

기존 AI는 모든 입력에 전체 모델을 사용하여 💸고성능의 장비와 환경을 필요로 했어요. 하지만 딥시크는 '전문가 혼합(MoE·Mixture of Experts)' 아키텍처를 사용하였어요. MoE는 주어진 질문에 답하기 위해 모든 AI 모델이 투입되는 기존 메커니즘과 달리⚙️특정 작업에 필요한 모델만 활성화하는 기술을 말해요. 🗃️딥시크가 공개한 기술보고서에 따르면 R1의 파라미터(매개변수)는 6,710억 개인 반면 작업 시에는 340억 개만 선별적으로 활성화하도록 설계됐다고 해요. 모든 매개변수를 사용하지 않으니 메모리 사용량도 적게 들 수밖에 없어요. 딥시크는 프레임워크도 32bit(FP32)와 8bit(FP8)를 겸용하여 사용할 수 있게끔 개발하였어요. 이는 32bit(부동소수점)와 8bit(저정밀 부동소수점)를 혼합한 것으로 풀 프레임 없이 필요할 때만 초고성능을 사용하여 메모리와 시간을 아낄 수 있다는 뜻이에요. 💎간단하게 말하면 딥시크는 특정 지식을 위해 꼭 필요한 하위 항목만 활성화하기에 가볍고 싸게 사용할 수 있게 설계되었다는 거예요.

3. Open AI와 비교

딥시크와 OpenAI 비교 ⓒ 뉴시스

따라서 딥시크의 성능이 엄청난 것은 아니에요. 적은 자본, 짧은 시간으로 충분한 성능을 개발했다는 것이 중요해요.⭐AI 산업이 반드시 거대 자본이 필요하지 않을 수도 있다는 점, 누구나 고성능 AI 모델로 서비스를 개발해 돈을 벌 수 있다는 점⭐이 많은 이들에게 기대를 만들어주었어요. 이런 사실을 뒷받침하듯 미국과 한국의 사용자 수가 급증했어요.

4. 사용자 증가
2025년 1월 28일 기준 미국 App Store 무료 어플 순위 ⓒ cmswire

2025년 1월 4주 차 한국인이 가장 많이 사용한 생성형 AI 앱 ⓒ 와이즈앱·리테일

딥시크는 1월 28일 기준 미국 APP store free 1등🏆이 되었고, 출시 며칠 만에 한국인이 가장 많이 사용한 생성형 AI 2위에 올랐어요. 이처럼 딥시크의 발표에 따라 많은 나라에서 관심을 가지고 있으며, 사용자 수도 빠른 성장세📈를 보이고 있어요. 많은 관심에 따라 발표 일주일이 지나가는 지금까지도 딥시크는 많은 논의를 만들어내고 있는데요. 어떤 논의가 있는지 함께 살펴봐요!🥸

👀딥시크에 대한 다양한 반응

1. 딥시크의 주장에 대한 의심🤔

알렉산더 왕 X 게시물 ⓒ 주식열차

스케일 AI의 최고경영자(CEO) 알렉산더 왕 & 오픈 AI 창립자, 테슬라 CEO 일론 머스크

알렉산더 왕은 CNBC와의 인터뷰에서 “딥시크가 약 5만 개의 엔비디아 고사양 AI 반도체 H100을 갖고 있지만 그들은 미국의 수출 통제 때문에 그것에 대해 얘기할 수 없다❌”라고 주장했어요. 이에 일론 머스크 테슬라 최고경영자는 CEO의 발언을 자신의 엑스 계정에 옮기면서 “Obiously(명백하다)”며 동의를 표시했어요. 딥시크가 엔비디아 고사양 AI 반도체를 구입하느라 공개한 투자 금액보다 더 많은 금액을 썼을 거라고 추측하는 것이에요🧐

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다리오 아모데이 앤트로픽 CEO

'딥시크-R1'보다 한 달 전 출시된 '딥시크-V3'가 진정한 혁신이라고 평가했으나, 557만 달러라는 개발 비용에는 동의할 수 없다🤨고 말했어요. 그리고 미국의 칩 수출 통제는 여전히 유효할 것이라고 강조했고, 딥시크가 V3 모델을 통해 이뤄낸 성과는 진짜라고 칭찬했어요.

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반도체 전문 세미애널리시스

1월 31일(현지 시각) 딥시크의 비용 발표가 과장됐다며, V3 총개발 비용이 "5억 달러가 넘을 것으로 확신한다😤"라고 발표하였어요. 또한, 의심할 여지가 없이 인상적인 모델이지만, V3의 등장은 몇 개월마다 최고 성능 모델이 바뀌는 시대 흐름에 따라 당연한 결과라고 말했어요. 즉, 몇 개월마다 추론 비용을 줄인 AI 서비스가 출시되는 건 흔한 일이지만, 딥시크는 중국에서 나왔다는 점 때문에 강조되었을 거라는 분석이에요.

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Valley AI 한태경 이사

600만 달러 사용은 거짓말일 확률이 높지만, 이를 고려하더라도 저렴한 금액임은 확실하다고 말했어요.
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총리 리창과 딥시크 창업자의 만남

중국의 총리 리창과 딥시크 창업자의 만남🤝이 발표 직후 바로 이뤄졌어요. 그렇기에 이전부터 중국 국가의 물질적 도움이 오랜 시간 지속적으로 이루어졌던 것이 아니냐고 추측하기도 해요.

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2. 정보 검열 및 유출에 대한 문제 제기🔒

베타 세대의 성장 과정 예상 ⓒ ABLEARN

- 정보 검열 문제
영국의 공영 방송사 BBC와 영국의 일간지 Guardian은 딥시크를 직접 사용하면서 질문하였고, 딥시크가 일부 질문에 대한 정보를⚠️검열하여 제공한다고 밝혔어요.

- 정보 유출 및 보안 문제

하정우 네이버 클라우드 AI 이노베이션 센터장은 개인 페이스북에 보안의 위험성을 경고했어요.

시스코(Cisco) 연구팀과 펜실베이니아대학교 공동연구진의 안전성 테스트 결과📑, 딥시크 R1은 AI 모델이 의도하지 않은 유해한 답변을 하도록 만드는 50개의 테스트 시도를 모두 차단하지 못한 것으로 나타났다고 해요. 연구팀은 "딥시크 R1은 100%의 공격 성공률을 보였으며, 이는 단 하나의 👾유해 프롬프트도 차단하지 못했음을 의미한다💔"고 밝혔어요.

이런 다양한 위험성에 따라 많은 기업들은 사용을 금지한다고 밝혔어요. 대한민국에서는 국정원, 행안부부터 전 부처·공기업에 '딥시크 경계령'🚨이 내려졌어요. 우리나라를 비롯한 세계 각국에서는 제재를 강화🚫하고 있어요.

👀딥시크에 대한 다양한 반응

그러나 우리가 중요하게 봐야할 점은 따로 있어요. 도널드 트럼프 미국 대통령은 연설에서 “중국 기업의 딥시크 출시는 미국 기업들에 🔔경종(wake up call)🔔이 될 것”이라고 말했다고 해요. 또한 실리콘밸리의 유명 벤처캐피털리스트인 마크 앤드리센은 “딥시크 R1은 내가 본 가장 놀랍고 인상적인 혁신 중 하나”라며 “AI의 스푸트니크 모먼트🚀”라고 평가했어요. 스푸트니크 모먼트란 1957년 당시 소련이 세계 최초 인공위성 ‘스푸트니크 1호’를 발사해 미국에 충격을 안긴 때를 가리켜요. 따라서 첨단 기술에서 뒤처졌다고 여겨지던 국가·기업 등이 예상치 못하게 기술력을 끌어올려⚡지각변동을 일으키는 사건이 일어나면 사용되곤 해요.

실리콘밸리의 유명 벤처캐피털리스트인 마크 앤드리센은 중국에서 딥시크를 개발했다는 사실 자체만으로 충분한 영향력을 끼쳤고, 이를 통해 산업 전반이 전세계적으로 변화할 것은 명확해요. 그렇기에 우리는 AI 대중화가 어떻게 이뤄질 것인지, 우리나라에는 어떤 영향을 시사할지, 중국과 미국간의 관계는 어떻게 될지 등 딥시크의 영향력을 지속적으로 지켜볼 필요가 있어요!💫

전세계를 뜨겁게 달구고 있는 딥시크, 얼마나 활용할 수 있을까요? 💎에이블런은 우리 회사에 맞춤형으로 적용하는 AI 리터러시, 생성형 AI 원리 등을 비롯하여 뜨거운 화제가 되고 있는 딥시크 역시 전문화된 과정으로 제공할 수 있어요. 에이블런에서 딥시크를 비롯한 생성형 AI 활용법을 배워 일의 효율을 올려보세요!

1. 오픈AI, 딥시크의 AI 증류 기법에 반발… 법적 대응 가능할까?
오픈AI는 딥시크가 자사 모델을 활용한 '증류(Distillation)' 기법으로 기술을 개발하여 지적재산권(IP)을 침해했다고 주장하지만, 이를 입증하기는 어렵고 법적 대응도 사실상 불가능하다는 분석이 나왔어요. 증류는 대형 모델의 지식을 소형 모델에 전달하여 성능을 향상시키는 방법이에요. 오픈AI가 인터넷 데이터를 무차별적으로 수집한 점을 고려하면, 이러한 주장은 아이러니하다는 비판도 제기되고 있어요.

본문 바로보기: 증류'가 도둑질인가....딥시크를 차단하는 것이 어려운 이유

2. 딥시크 충격, 한국 AI 업계에 기회일까 위기일까?
중국 AI 스타트업 딥시크의 성공은 대규모 자본 없이도 AI 혁신이 가능함을 보여주어 국내 AI 스타트업들에게 기회로 작용하고 있어요. 그러나 동시에 중국발 AI 쇼크로 인한 위기감도 존재하며, 한국 AI 인재의 유출 방지와 GPU 인프라 부족 문제 해결이 필요하다는 지적이 나오고 있는 상황이에요. 이를 위해서는 정부와 민간의 협력이 중요하다고 해요.
본문 바로보기: 딥시크가 쏘아올린 작은 공…韓 기업들에게 기회일까 위기일까[딥시크 쇼크④]

3. 에이블런의 ChatGPT, 실무 활용을 통한 기업교육의 새로운 접근법 제안
에이블런은 기업들이 ChatGPT와 같은 생성형 AI 교육을 도입했음에도 불구하고, 실제 업무 활용도가 낮은 문제를 해결하기 위해 새로운 접근법을 제안했어요. 직무별 AI 활용 역량 강화와 실무 프로젝트를 통한 문제 해결 능력 향상에 중점을 두며, 기업 맞춤형 교육을 제공해요. 또한, 교육 준비부터 운영, 후속 지원까지 전 과정을 지원하고 있어요.
본문 바로보기: 에이블런, 스킬에 멈춘 ChatGPT, 실무 활용의 해답은? AI·DX 기업교육의 새로운 접근법 제안