1980년 인도, 마하라슈트라의 주민들은 오후 2시만 되면 물을 길러 아주 먼 거리를 왕복해야했다. 그래서 유니셰프는 근거리에 물펌프를 설치하여 주민들이 편하게 물을 사용할 수 있도록 돕고자 했다.그런데, 막상 물펌프를 사용하는 주민은 거의 없었다. 왜 그랬을까?
Case 2
친환경 교통수단이라 불리는 '세그웨이'는 시제품 첫 공개만에 8억 달러이상의 투자유치와 스티븐 잡스, 제프 베조스 등 글로벌 대기업 총수들의 폭발적인 관심과 찬사를 받았다. 그런데실제로 6년동안 판매량은 예상수치의 고작 1/100에 그쳤다.무엇이 문제였을까?
Case 3
정부와 지자체, 공공기관이 선박과 바다를 이용하는 국민의 안전 확보를 위해 투입하는 예산의 총액은 약 5,000억 원 이상이다. 그런데 2013년 기준,과거 3년간 해양 조난 사고 발생건수는 4,536건. 그 중 사망은 785명, 실종인원도 896명에 달하는 것으로 나타났다.어디서부터 잘못된 것일까?
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원인은, 대상에 대한 공감과 올바른 문제 정의가 없었기 때문입니다.
디자인씽킹은 이같은 문제를 빠르고 정확하게 해결하기 위한 창의적 문제해결 전략으로,
현재 상태의 문제를 정의하기 위한 공감단계를 거쳐 아이디어도출 이후
지속적이고 반복적인 개선을 통해 더 나은 상태로 문제를 해결하는 법을 제시합니다.
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원인은, 대상에 대한 공감과 올바른 문제 정의가 없었기 때문입니다.
디자인씽킹은 이같은 문제를 빠르고 정확하게
해결하기 위한 창의적 문제해결 전략으로,
현재 상태의 문제를 정의하기 위한 공감단계를 거쳐
아이디어도출 이후 지속적이고 반복적인 개선을 통해 더 나은 상태로 문제를 해결하는 법을 제시합니다.
디자인씽킹의 진행과정
디자인씽킹의 핵심은,
분석적 사고에 기반을 둔 완벽한 숙련과
직관적 사고에 근거한 창조성이 역동적으로 상호작용하며, 통합적으로 사고하는 것입니다.
문제해결을 위해 디자인씽킹의 5단계 안에서
계속해서 재수정과 보완작업을 통한
끝없는 확산과 수렴의 과정을 거치게 됩니다.
데이터를 중심으로 한 문제해결방식은 무엇이 다를까?
'데이터 중심 디자인씽킹 워크숍' 과정에서는 창의적 문제해결방법인 기존의 디자인씽킹 과정 중
가장 시간과 리소스가 들었던 핵심 단계인
[공감하기]-[문제정의]-[아이데이션]의 과정에서
정성적 조사기법만 활용하는 것이 아닌
정량적 통계 자료 위주의 '데이터'를 바탕으로
시각적 분석(Visual Analytics)을 통해 문제를 가장
빠르고 객관적으로 분석하는 법을 배울 수 있습니다.
데이터를 중심으로 한 문제해결방식은 무엇이 다를까?
'데이터 중심 디자인씽킹 워크숍' 과정에서는 창의적 문제해결방법인 기존의 디자인씽킹 과정 중
가장 시간과 리소스가 들었던 핵심 단계인 [공감하기]-[문제정의]-[아이데이션]의 과정에서
정성적 조사기법만 활용하는 것이 아닌 정량적 통계 자료 위주의 '데이터'를 바탕으로
시각적 분석(Visual Analytics)을 통해 문제를 가장 빠르고 객관적으로 분석하는 법을 배울 수 있습니다.
데이터를 활용한 디자인씽킹 문제해결 과정 은 이렇게 다릅니다.
창의적 문제해결전략 제안
기존의 논리적인 분석만으로는 풀 수 없는
새로운 문제들과 빠르게 변화하는 시장니즈에 디자인씽킹 프로세스를 적용한
창의적 사고와 공감을 통해 최적의 답을 찾을 수 있는 해결방법을 제시합니다.
데이터 기반의 문제해결 방식
데이터를 통해 문제를 발견하고, 해석하고,
해결방법을 찾는 데이터 기반 문제해결 프로세스를
접목하여, 실제 데이터 시각화 도구를 통한
툴사용방법과시각적 분석 방법을 탐구합니다.
다양한 케이스 스터디+풍부한 실습 과정
문제정의부터 공감, 퍼소나 등 디자인씽킹의
다양한 프로세스별 실습과정을 진행하고,
데이터의 시각적 분석을 위한 통계자료 수집부터
대시보드 제작까지 조별 활동을 통해 직접 현장에서
진행해보는 실습위주의 워크숍 과정입니다.
데이터를 활용한 디자인씽킹 문제해결 과정 은 이렇게 다릅니다.
창의적 문제해결전략 제안
기존의 논리적인 분석만으로는 풀 수 없는 새로운 문제들과 빠르게 변화하는 시장니즈에 디자인씽킹 프로세스를 적용한 창의적 사고와 공감을 통해 최적의 답을 찾을 수 있는 해결방법을 제시합니다.
데이터 기반의 문제해결 방식
데이터를 통해 문제를 발견하고, 해석하고, 해결방법을 찾는 데이터 기반 문제해결 프로세스를 접목하여, 실제 데이터 시각화 도구를 통한 툴사용방법과 시각적 분석 방법을 탐구합니다.
다양한 케이스 스터디+풍부한 실습 과정
문제정의부터 공감, 퍼소나 등 디자인씽킹의 다양한 프로세스별 실습과정을 진행하고, 데이터의 시각적 분석을 위한 통계자료 수집부터 대시보드 제작까지 조별 활동을 통해 직접 현장에서 진행해보는 실습위주의 워크숍 과정입니다.
이런 분들이라면 반드시 필요한 과정입니다.
이런 분들이라면 반드시 필요한 과정입니다.
기관의 교육프로그램에 적용하여 직접 코칭하기 원하는 HRD담당자
"디자인씽킹 경험을 통해 고객의 경험 관점에서
인사를 해보면 어떨까 하여 새로운 프로젝트 기획을 진행하던 중 개념부터 다시 잡아 보고 싶어 참석하게 되었습니다."
- 기아자동차 HR R&D부 담당자님
"기업에서 데이터 활용이 굉장히 활발해져야하는데,
직무관 부서관 괴리가 커서 이번 교육을 통해
기업의 데이터 기반 디자인씽킹 사고역량 강화를 위한
내부 조직교육으로 도입을 검토하고자 합니다."
- 포스코 인재창조원 데이터혁신교육그룹장님
제품 · 서비스기획의 차별화 전략을 연구하는 마케팅 및 혁신 담당자
"주 업무는 회사의 새로운 비즈니스 모델을 디자인씽킹적으로 풀어나가는 일인데, 기존 디자인씽킹이 정상적인 문제해결방법에 많이 치중되어 있었으므로 데이터 기반의 정량적인 문제해결 과정을 새롭게 접목해보고자 합니다."
- 삼성SDS CX혁신팀 프로님
"병원에서 고객경험을 관리하고 고객 관련 데이터를 분석하는 일을 하고 있는데, 익숙한 디자인씽킹에 데이터 기반의 사고를 접목하여 경영자들을 더 효과적으로 설득하는 방법과 고객들에게 서비스를 제공할 수 있는 방법을 고민해보고자 합니다."
- 에이치플러스양지병원 환자경험관리팀 팀장님
새로운 교육 연구를 통해 커리어를 업그레이드 할 전문 강사 및 교수
"대학 학부내 교육과정에 적용해볼 수 있는 기회와
코치양성과정 수료를 통해 직접 학생들에게 코칭을 해보고자 참석하게 되었습니다."
- 유원대학교 총괄본부장 겸 교수님
"프로젝트 관리를 진행하면서 앞으로도 타인과 공감하는 능력이 더욱 중요해질 것이라는 것을 체감하고 있어서, 꾸준히 관심을 갖고 참여하게 되었습니다."
- 글로벌프로젝트관리연구소 PM전문강사님
데이터를 통한 혁신적인 비즈니스 문제해결 방식과 디자인씽킹을 활용하는 방법이 궁금하다면 망설일 이유가 없습니다.
