[기업][데이터드리븐디자인씽킹/와우디랩] 누구든지 엑셀 고수로 만들어 드립니다🧞‍♂️

 #데이터드리븐디자인씽킹 #데이터리터러시 #엑셀교육 #상관분석 #회귀분석 #노코드




안녕하세요. 비전공자를 위한 데이터 활용 전문그룹 에이블런입니다.

오늘은 와우디랩과 함께한

데이터드리븐디자인씽킹 교육에 대해 소개해 드리겠습니다.


와우디랩에서 임직원분들 대상 데이터드리븐디자인씽킹 교육으로

에이블런을 선택해 주신 이유는 무엇일까요?


바로 에이블런은 비전공자분들의 눈높이에서

노코드 교육을 진행하기 때문입니다.


(📂노코드란, 코딩 경험이 전혀 없는 사람들을 위한 개발 접근 방식입니다!📂)


8시간 오프라인 수업으로 진행되었던 이번 교육은

임직원분들의 데이터 역량 강화를 목표로 두었는데요.


데이터리터러시부터 엑셀을 활용한 데이터 분석까지

기초를 탄탄히 쌓아 올리는 교육과정이었습니다.


비전공자분들을 대상으로 진행되는 만큼

최신 사례를 다양하게 다뤘는데요,

흔하지 않은 최신 내용으로 구성되었다는 점에서

만족도가 굉장히 높았답니다.


오늘은 에이블런과 와우디랩이 함께한

데이터드리븐디자인씽킹 교육에 대해 자세히 알아보는 시간을

 가져보겠습니다.


교육소개


와우디랩은 사람 중심의 일하는 방식으로 함께 혁신을 만든다는

미션을 가지고 성장 중인 전문가 그룹인데요.


사람 중심, 공동 창조, 성장 마인드셋을

핵심 가치로 두는 만큼 직원분들의 데이터 역량 발전에도

적극적인 지원을 아끼지 않았답니다.



데이터 활용의 기본은 데이터리터러시인데요.


이번 교육에서는 데이터드리븐디자인씽킹 워크숍을 진행하기에 앞서

 데이터리터러시를 배우며 데이터 기반 사공방식을

이해하는 것부터 시작했답니다.


데이터리터러시의 정의와 작업 과정을 명확하게 이해할 수 있었다는 점에서

긍정적인 코멘트가 많았던 교육 과정이었습니다.


그럼 자세한 교육과정을 함께 살펴보도록 할까요?


교육과정



이번 교육은 데이터리터러시로 개념을 배운 뒤,

팀별로 실습까지 진행되었는데요.


사실 '데이터리터러시'라는 용어는 자주 들어봤지만,

여전히 왜 배워야 하는지 그 목적을 명확히 알 수 없어


막막하게 느끼셨던 분들이 많이 계실 것 같습니다.





빅데이터를 분석하고, 시각화하여

인사이트를 도출해 내는 모든 과정은


와우디랩 직원분들의 실무에도 큰 도움이 될 수 있는 부분인 만큼

데이터 시각화의 비중을 늘려 진행되었답니다.


😥비전공자분들께 데이터 분석 및 활용은

큰 부담으로 느껴지실 것이기에!


저희 에이블런은 엑셀교육을 통해 노코드 툴을 활용한 

상관분석을 소개해 드렸는데요.




실제로 교육을 수강하신 직원분들께서는

맹목적으로 트렌드를 좇는 것이 아닌,


'정말 필요한가?', '왜 필요한가?'를

스스로 고민해 보고, 판단하는 데 

도움이 되었던 교육이었다고 말씀해 주셨답니다.


가설을 세워보고, 검증하는 과정을 통해

데이터 수집 방법부터 그 데이터를 분석해서

인사이트를 도출해 내는 로직을 배울 수 있었던 만큼


노코드 툴인 엑셀 쿼리를 통해 난이도 ⭐⭐⭐⭐⭐

상관분석, 회귀분석까지 빠르게 진행해 볼 수 있었습니다.


상관/회귀분석



데이터드리븐디자인씽킹 과정에서 진행된 워크숍 활동 중

가장 어려웠던 '상관/회귀분석'에 대해 잠시 알아보고 넘어가 보겠습니다!


상관/회귀분석은 데이터 분석에서 중요한 개념으로,

두 변수 간의 관계를 이해하고 예측하는 데 사용되고 있답니다.


1. 상관분석


상관분석(Correlation Analysis)은 두 변수 간의 관계를 측정하는 통계 기법이에요.

주로 두 변수가 서로 어떤 방식으로 관련되어 있는지를 

파악하려고 할 때 사용되고 있는데요.


상관분석의 결과는 "상관 계수"를 통해 표현되며,

일반적으로 피어슨 상관 계수 또는

스피어먼 상관 계수가 사용됩니다.


2. 회귀분석


반면, 회귀분석(Regression Analysis)은 종속 변수와 독립 변수 간의 관계

모델링하고 예측하는 통계적 기법인데요.


주로 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 분석하고

예측 모델을 만들 때 사용하고 있습니다.


회귀분석의 결과로 회귀방정식을 얻을 수 있고,

이 방정식을 사용하여 독립 변수의 값을 입력함으로써

종속 변수의 값을 예측할 수 있답니다.



만족도 조사 결과



데이터리터러시에 대한 의미와 목적부터 필요성까지

스스로 고민해 볼 수 있었던 이번 교육은


최종 만족도 4.5점을 기록하며 성황리에 마무리되었습니다.


직무에 바로 적용하실 수 있도록

실질적인 데이터 활용 노하우를 알려드리고,

다양한 데이터 관련 사이트도  공유해 드리며


형식적인 노코드 엑셀교육이 아닌

의미 있는 교육을 함께 만들어 나갈 수 있었습니다.🙂


목적에 맞는 가설을 세우고, 데이터 시각화를 통해

그 가설을 확인할 수 있는 그래프를 활용해 보는 실습으로


 비즈니스, 사회, 교육 분야를 넘나들며

새로운 관점을 제공하고 있는 와우디랩 직원분들께

유용한 도움이 되셨길 바랍니다.



디지털 전환이 이루어지는 요즘,


사내에서도

ChatGPT, 데이터 분석, 데이터 시각화...😵‍💫🌀

같은 어려운 분야를 업무에 적용시키기 시작했는데요.


직장인이라 배울 시간은 없고,

비전공자라 시작하기 두려우시다고요?👂


비전공자를 위한 데이터 활용 전문그룹 에이블런으로

문의해주세요!



그럼 새로운 교육 후기로 다시 돌아오겠습니다.