[CEO Talk]🧭 AI가 가져올 변화, 우리가 준비해야 할 새로운 전문성

AI 이야기를 하다 보면 꼭 이런 말을 듣습니다. ‘이제 코딩도, 회계도, 법률도 AI가 한다는데 전문가가 필요할까요?’ 이 질문은 들을 때마다 가볍게 넘기기가 어렵습니다. 실제로 AI 도입 이후 아마존을 비롯한 미국 빅테크 기업들이 대규모 구조조정을 단행했다는 뉴스도 계속 나오고 있으니까요. 기술의 변화가 조직과 인력에 직접적인 영향을 미치는 사례들을 보다 보면, 이 질문이 단순한 불안을 넘어 현실적인 고민으로 다가오는 것도 사실입니다.

그렇다고 해서 이 변화를 곧바로 ‘전문성의 종말’로 해석하는 건 조금 이른 판단이라는 생각이 듭니다. 영국의 데이터 분석 전문 기업 릿맨 애널리틱스(Rittman Analytics)에 따르면, 1974년 SQL을 시작으로 데이터 업계는 약 10년마다 새로운 분석 도구를 내놓으며 데이터 분석가를 대체하려는 시도를 반복해왔다고 합니다. 결과는 어땠을까요. 데이터 분석가는 여전히 비즈니스의 핵심 인력입니다. 단순히 데이터를 정리하는 일은 줄어들었지만, 그 데이터가 무엇을 의미하는지 해석하고 다음 단계를 설계하는 일은 더욱 고도화된 것이죠. 기대되는 결과의 수준이 달라졌고, 개인이 책임져야 하는 판단의 범위가 넓어졌습니다.

AI가 등장한 지금도 크게 다르지 않아 보입니다. 과거에는 많은 시간과 학습이 필요했던 일들, 방대한 자료를 모으고 정리하고 분석하는 일들을 이제는 AI가 훨씬 빠르게 처리하죠. 실행 영역의 변화, 즉 사람이 직접 하던 일부 작업을 AI에게 맡긴 셈입니다.

그런데 막상 실무자들 이야기를 들어보면, 업무가 줄어든 게 아니라 오히려 더 복잡해졌다고 합니다. 실행 속도는 빨라졌지만, AI가 만든 결과를 그대로 쓸 것인지, 수정할 것인지, 책임질 수 있는 수준인지 판단해야 하는 또다른 문제가 생겼기 때문입니다. 예전에는 정확히 처리하기만 하면 그만이었는데, 이제는 ‘왜 이 결과를 선택했는가’ 설명까지 해야 하는 일로 바뀌었습니다. 여기서부터는 판단 영역의 변화라고 볼 수 있겠죠. 속도보다 해석이, 결과보다 책임이 더 중요해진 겁니다.

실무 현장에서 겪는 혼란도 대부분 여기에서 발생합니다. 누가 최종 판단을 할지, 어디까지가 사람의 책임인지, 산출물을 어떤 기준으로 검토할지에 대한 합의가 되지 않은 상태에서 도구만 먼저 들어오면 당연히 혼선이 생깁니다. 결국 문제는 기술 자체가 아니라, 기술이 들어온 이후의 역할과 책임을 다시 정리하지 않은 데에 있다고 생각합니다.

에이블런이 교육 현장을 보며 느끼는 변화도 비슷합니다. AI 교육을 한다고 해서 기적처럼 문제가  사라지거나 업무가 없어지진 않습니다. 보고서를 더 빠르게 작성할 수는 있지만, 그 보고서에서 어떤 인사이트를 도출할지, 자신의 판단을 언어로 정리해야 하는 상황을 더 자주 마주하게 됩니다. 이 변화가 익숙하지 않은 분들에게는 AI 자체보다도 이 전환 과정이 더 부담스럽게 느껴질 수 있습니다.

그래서 저는 이렇게 정리해 보려고 합니다. AI가 위태롭게 만드는 건 전문성 그 자체가 아니라, 설명되지 않은 전문성이라고요. 같은 일을 하더라도 AI를 접목한 이후 내 역할이 어떻게 달라졌는지, 내가 책임져야 할 판단의 기준은 무엇인지 스스로 점검하지 않으면 혼란은 계속될 수밖에 없습니다. 지금까지 축적해온 경험을 어떻게 판단의 근거로 귀결시킬지, 프로세스를 다시 점검하는 일은 이제 피할 수 없는 과제가 된 것 같습니다.

앞으로도 AI는 더 발전할 것이고, 기존의 업무들을 처리하는 속도는 더 빨라질 겁니다. 그렇다면 남은 질문은 하나입니다. 저희는 단순히 AI를 도입하고 있는 걸까요, 아니면 일의 구조를 다시 설계하고 있는 걸까요? 이 질문에 각자의 방식으로 답을 만들어갈 수 있을 때, 변화의 속도에 휩쓸리기보다 스스로 방향을 정해 나가는 조직으로 남을 수 있지 않을까 생각합니다.

AI와 전문성, 이 둘의 관계에 대해 한 번 고찰해볼 만한 지점이 있어 여러분께 공유드렸습니다. 앞으로 매주 게시글을 통해 이런 생각들을 나누고, 더 깊이 있는 논의를 할 수 있는 기회를 만들어 보겠습니다. 이 주제에 대해 더 자세한 소식을 원하시면, 함께 공유해 드리는 뉴스레터를 읽어보시길 추천드립니다.



 

▶ “AI 때문에 전문가 멸종…”, 거짓 예언일까? https://buly.kr/9BXFlPg