[Weekly A]🅰️ AI 때문에 일자리 멸종? 이제는 클리셰인 이유 🥱

🫤 “코딩·회계·법률까지 AI가 다 하는데, 전문가가 필요할까?”

사실 이 말, 꽤 오래된 ‘클리셰’예요! 신기술이 나올 때마다 단골처럼 찾아오는 예언이죠. 카메라가 나왔을 땐 화가를, ATM이 등장했을 땐 은행원을 걱정한 것처럼 말이에요. 그런데 결과는 어땠나요? 화가도, 은행원도 모두 멀쩡히 남아 있어요! 지겹도록 반복되는 이 ‘거짓 예언’이 왜 AI 시대에도 틀릴 수밖에 없는지, 그 이유를 파헤쳐 볼게요! 👇

결론부터 말하면 도구가 쉬워질수록, 우리가 도달할 수 있는 사고의 깊이가 끝없이 깊어지기 때문이에요! 영국의 데이터 분석 전문 기업 '릿맨 애널리틱스'(Rittman Analytics)에 따르면, 1974년 SQL을 시작으로 데이터 업계는 약 10년마다 새로운 분석 툴을 내놓으며 ‘데이터 분석가를 대체하려는 시도’를 반복했다고 해요.

하지만 결과는 늘 실패였죠! 데이터가 비즈니스 맥락에서 무엇을 의미하는지, 그래서 다음 행동은 무엇이어야 하는지를 계속 고민하다 보니 더 복잡한 데이터가 필요해졌고, 그만큼 데이터 분석의 난도가 덩달아 높아졌거든요! 🧠

냉정하게도 비즈니스의 세계에선 ‘복잡성의 보존 법칙’(a.k.a 야근 보존 법칙)이 작동해요. 도구가 일을 10만큼 해결해 주면, 비즈니스는 100만큼 더 어려운 결과물을 요구하는 현상이죠. 🌀 이렇게 기술의 발전으로 생긴 여유 시간은 곧바로 더 많은 사고력과 창의력이 필요한 일들에 쓰이게 돼요!

게다가 요즘은 AI로 이것저것 해볼 수 있게 되었잖아요? 그래서 비개발자도 코드를 만지는 ‘바이브 코딩’처럼 내 직무와 상관없는 업무를 맡게 되는 경우도 많아졌어요! 앞으로 개인에게 요구되는 역량과 일의 범위는 계속 확장될 거예요. 다만 예전과 다른 점이 있다면, 이 일들을 AI와 함께 더 빠르고 똑똑하게 처리할 수 있다는 거죠! ⚡

그러니 AI가 내 반복 업무를 가져가는 걸 기쁘게 환영해 주세요! '내 일자리를 뺏기면 어쩌지?'를 고민하기보다, AI 덕분에 확보한 여유 시간을 어디에 쓸 것인지 고민하는 게 중요해요!