[기업][한독/데이터리터러시, 데이터분석, 데이터시각화 교육] 데이터리터러시를 알면 무엇이 좋을까?

#데이터리터러시 #데이터분석 #데이터시각화 교육 


안녕하세요 교육서비스를 혁신하는 에이블런 매니저 데이비드입니다. 오늘 제가 소개드릴 교육은 3일 동안 한독과 에이블런이 함께 진행한 <데이터리터러시, 데이터분석, 데이터시각화 교육>입니다. 아래 커리큘럼과 같이 데이터리터러시의 필요성과 디자인씽킹을 이해하여 올바른 문제 정의를 하고, 별다른 코딩 없이 웹 데이터 등 다양한 데이터를 수집해보고 데이터분석을 통해 문제정의를 올바르게 하였는지 확인하고 수집한 데이터를 태블로를 활용해 시각화하는 단계까지 배워보는 교육입니다.


위와 같이 알찬 커리큘럼으로 진행된 한독과 에이블런이 함께 진행한 <데이터리터러시, 데이터분석, 데이터시각화 교육>. 여기서 데이터리터러시가 무엇인지 같이 알아보실까요?


데이터리터러시란?

’데이터를 읽고 그 안에 숨겨진 의미를 파악하는 데이터 해독능력’을 말합니다.


스마트 시대는 시간이 가면 갈수록 데이터로 인해 복잡해지고 있습니다. 매순간 수많은 데이터가 쏟아지고 있는 상황에서 데이터에 담겨있는 의미를 빨리 파악하고 목적에 맞게 활용하는 능력은 빅데이터 시대의 필수 생존요건으로 간주됩니다.


이러한 이유로 많은 기업이 데이터를 읽고 해독할 수 있는 문해력에 관심을 가지기 시작했고 이는 지금의 ‘데이터리터러시(Data literacy)’가 되었습니다.


데이터 관심이 많으신 분들은 자주 들어봤을테지만 어떤 분들은 잘 들어보지 못했을수도 있는 ‘데이터리터러시’라는 단어. 그것에 대해 정의할 시간을 가져보겠습니다. 리터러시는 원래 글을 읽고 해독하는 능력을 뜻합니다.


리터러시(문해력)가 데이터와 합쳐져 데이터를 읽고 그 안에 숨겨진 의미를 파악하는 데이터 해독 능력입니다. 데이터전문가들은 데이터를 해독할 수 있는 능력을 가졌고, 여러 데이터들을 통해 새로운 해결책을 제시합니다. 따라서 단순 문해 실력이 아닌 데이터에 숨겨진 의미들을 파악할 수 있는 사고가 요구 됩니다.


앞으로 다들 데이터분석이 핵심 기술이 될 것이라고 전망합니다. 데이터 홍수의 시대에 살고 있는 지금 중요한 것은 빅데이터 기술로 얻은 정보를 바탕으로 데이터 관점에서 문제를 바라보고 그안에 숨은 맥락을 발견하고 해석하는 능력입니다.


따라서 미래에 어떤 다양한 일을 하든 데이터의 측정과 방법, 기준 등에 대해 스스로 판단할 수 있는 ‘데이터리터러시’가 중요한 역량으로 꼽히는 이유입니다. 데이터리터러시는 수많은 자료 중에서 의미있는 데이터를 파악하여 분석 내용을 잘 전달할 수 있게 해주기 때문입니다.


나의 업무는 데이터를 통해 나아질 수 있는지, 데이터리터러시가 무엇이고 과학적 조사란 것이 무엇인지, 어떻게 문제 정의를 해야 올바른 결과를 도출할 수 있는지 알 수 있는 데이터리터러시, 데이터분석, 데이터시각화 교육입니다.

데이터분석의 요소가 무엇인지 데이터적으로 어떻게 접근해야 맞는 것인지 다양한 의견을 주고 받으며 데이터 역량을 넓혀가는 시간이었습니다.


방역수칙을 지키며 오프라인으로도 교육이 이루어졌습니다. 온라인과 오프라인을 병행하면서 한독 임직원 분들께서 높은 만족감을 느끼시면서 원활한 수업이 진행되었습니다.


지금까지 한독과 에이블런이 함께 진행한 <데이터리터러시, 데이터분석, 데이터시각화 교육>을 리뷰해 보았습니다. 데이터리터러시로 문제를 정의하고 문제에 맞는 데이터수집을 하고, 다양한 데이터들의 상관관계를 설정하고 시각화하는 시간을 가지는 교육이었습니다.


지금까지 에이블런 매니저 데이비드였습니다. 다음번엔 교육 후기 9탄으로 찾아오겠습니다!

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