[기업][라파스/사업주훈련 환급 과정] AI 디자인씽킹 활용으로 현업 중심 문제해결하기!💡 제약 바이오 기업 맞춤형 교육

안녕하세요!

모두를 위한 AI 리터러시 교육 전문기업, 에이블런입니다! 😊

오늘은 제약 바이오 기업 라파스와 에이블런이 함께한

사업주훈련 환급 과정 AI 교육 현장을 소개해드리겠습니다.

사업주훈련 환급 과정으로 진행한 기업 맞춤형 데이터 교육

사업주훈련 환급 과정은 기업이 재직자의 AI 활용 역량 강화를 위해

기업이 교육을 실시할 때 교육비 지원을 받을 수 있는 제도입니다.

에이블런은 교육 운영뿐 아니라

교육비 환급 프로세스 안내, 행정 절차 가이드,

기업 맞춤형 커리큘럼 제안까지 함께 지원해드리고 있습니다 :)

중소·중견기업이라면 교육비 지원 가능!

여러분은 고용24 사업주훈련에 대해 들어보셨나요?

고용24 사업주훈련은

중소·중견기업 재직자의 직무 역량 강화를 위해

정부에서 지원하는 기업 맞춤형 교육 지원 사업입니다.

사업주 위탁훈련

✔ 인재키움프리미엄 훈련 실무 중심 커리큘럼 제공

✔ 재직자 국비지원 AI 교육 운영 지원

✔ 우리 회사 맞춤형 교육 과정 제안 가능

기업의 교육 비용 부담을 줄이면서

현장에 바로 적용 가능한 실무 교육을 제공하는 것이 목적이며,

특히 기업 규모 및 과정 유형에 따라

교육비 95%까지 지원받을 수 있는 국비지원사업입니다.

라파스 AI 디자인씽킹 데이터 기반 문제해결 교육 커리큘럼

라파스의 이번 교육의 큰 니즈는

AI를 활용해 데이터를 정리하고 해석하는 AI 활용 분석 역량 강화였습니다.🔎

이에 에이블런은 바이오 분야 연구직 교육 사례를 바탕으로 활용 방향을 제안하고,

라파스의 업무 특성과 부서별 니즈를 반영해 커리큘럼을 구성했습니다.

교육은 AI 디자인씽킹 기반 공감 실습부터 데이터 활용 문제 정의, AI 활용 데이터 분석 교육 등으로 진행되었으며, 

사전에 전달받은 라파스의 실제 연구 데이터를 활용해 현업 중심의 실습을 진행했습니다 :)

AI 디자인씽킹 및 데이터 활용을 통한 공감 실습 

AI 디자인씽킹 및 데이터 활용을 통한 공감 실습 과정은

연구 및 개발 과정에서 마주하는 다양한 문제에

 AI를 활용해 체계적으로 정의하고 아이디어를 구조화하는 방향으로 진행되었습니다.💡

교육에서는 디자인씽킹의 개념과 전체 프로세스를 살펴보며

실제 사례를 통해 문제해결 과정에서 왜 공감이 중요한지 알아보고

이후 AI를 활용한 데이터 활용 방법을 실습했습니다.

특히 팀별 인터뷰와 AI 데이터 활용 실습을 통해 니즈를 발견하면서

AI 도구로 빠르게 구조화하고 시각화 하는 방법을 통해

실제로 해결해야 할 문제가 무엇인지 구체적으로 정의해볼 수 있었습니다. 📝

데이터 분석 교육을 통한 문제 정의

데이터 분석 교육을 통한 문제 정의 과정은

공감 실습에서 발견한 문제를 데이터로 구체화하고,

가설을 세워 직접 검증하는 방식으로 진행되었습니다.👀

참여자들은 데이터를 활용한 디자인씽킹 방법론을 익히며

실제 사례와 데이터를 바탕으로

문제에 대한 가설을 설정하고 확인하는 과정을 경험했는데요.

팀별로 필요한 데이터를 탐색한 뒤,

앞선 공감 과정에서 도출한 문제와 연결해

가설을 수립하고 검증하는 워크숍도 함께 진행되었습니다.😊

AI 활용 기반 문제해결

이번 라파스 전사 AI 교육은

AI 디자인씽킹과 데이터 분석에서 그치지 않고,

데이터 기반 문제해결 워크숍을 통해 실제 현업 이슈를 다뤄봤다는 점에서 더욱 의미가 있었는데요.

교육생분들은 각자의 부서에서 겪는 문제 상황을 가져와

AI를 활용한 데이터로 원인을 진단하고, 해결 방향을 도출하는 실습을 진행했습니다.

일반적인 예제가 아닌 회사 업무에 맞춘 현업 문제해결 워크숍의 장점을 체감할 수 있었습니다.

이처럼 에이블런의 제약 바이오 회사 전사 AI 교육은

사전 니즈 파악부터 실습 자료 구성까지 라파스의 업무 환경에 맞춰 진행되며,

실무에 바로 연결할 수 있는 맞춤형 AI 데이터 활용 기업 교육으로 마무리되었습니다.