#인공지능교육 #AI개발자 #직업계고 #취업연계교육
고교취업연계,AI개발자,인공지능교육,머신러닝,딥러닝
안녕하세요
비전공자를 위한 데이터 활용 전문그룹 에이블런입니다.😊
오늘도 대한상공회의소와 에이블런이 함께한
직업계고등학교 학생 대상으로 진행된
전체 교육생 11명 중 취업희망자 8명
전원취업에 성공한
AI개발자·데이터엔지니어 양성 교육에 대해 소개해드리겠습니다.
고교취업연계,AI개발자,인공지능교육,머신러닝,딥러닝
AI 개발자는 다양한 분야에서 활동할 수 있습니다.
예를 들어,
컴퓨터 비전 분야에서는 이미지 및 비디오 인식 알고리즘을 개발하고,
자연어 처리 분야에서는 텍스트 및 음성 인식 기술을 개발합니다.
이들은 프로그래밍 언어, 통계학, 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등과
같은 기술적 지식과 함께 문제 해결 능력, 창의성, 커뮤니케이션
및 프로젝트 관리 능력을 필요로 합니다.
고교취업연계,AI개발자,인공지능교육,머신러닝,딥러닝
AI개발자가 되기 위한 고교취업연계
인공지능교육 (머신러닝, 딥러닝)을 설명 드림에 앞서
이번 교육을 함께한 대한상공회의소 인력개발사업단에 대해 소개해 드리겠습니다.
저번 블로그에서 파이썬교육에 대해 알아봤는데요👇👇
저번 블로그에서 파이썬교육에 대해 알아봤는데요👇👇
[대한상공회의소/고교취업연계교육] AI개발자 필수 스킬, 파이썬교육 배우고 교육생 전원 취업!
오늘은 고교취업연계로
AI개발자가 되고 싶다면 필히 알아야 되는
인공지능교육 머신러닝과 딥러닝에 대해 알아보겠습니다.
오늘은 고교취업연계로
AI개발자가 되고 싶다면 필히 알아야 되는
인공지능교육 머신러닝과 딥러닝에 대해 알아보겠습니다.
고교취업연계,AI개발자,인공지능교육,머신러닝,딥러닝
AI개발자가 인공지능을 만들기 위해 알아야 하는
머신러닝과 딥러닝을 배우게 됩니다.
고교취업연계 AI개발자의 인공지능교육인 만큼,
머신러닝,딥러닝 실습과
실시간 튜터링을 통해 인공지능을 더욱더 자세히
알아가고 AI개발자가 되기 위해 알아야 되는
많은 정보들을 습득하실 수 있습니다.
AI개발자의 필수 요건인 인공지능교육 중
머신러닝과 딥러닝의 차이점을 표로 분석해 봅시다.
요약하자면
학습 데이터의 양
머신러닝: 상대적으로 적은 양의 데이터로 학습이 가능
딥러닝: 대규모 데이터를 필요
특징 추출: 머신러닝
이라고 보시면 됩니다.
머신러닝과 딥러닝의 차이점에 대해 조금 감이 잡히셨나요?
아직도 헷갈린다면 걱정 안 하셔도 됩니다!
고교취업연계 AI개발자 양성과정에서
인공지능교육을 통해
머신러닝과 딥러닝의 기초를 배울뿐더러
머신러닝 실습과 딥러닝 특화 실습으로 보다 더 정확하고 자세하게
경력이 없는 신입도 실무에 적응할 수 있고
현장에 투입이 되어도 문제 없이 적용할 수 있게 됩니다.
에이블런과 대한상공회의소가 함께한
직업계고등학교 취업연계교육 AI개발자 양성과정의
교육 현장을 한번 살펴볼까요?
여기까지 고교취업연계로 AI개발자가 되기 위해 배워야 되는
인공지능교육
머신러닝/딥러닝에 대해 알아봤습니다.
다음에는
교육성과 및 만족도로 찾아오겠습니다.
지금까지 에이블런 X 대한상공회의소와 함께한
직업계고, 고교취업연계
<AI개발자가 되기 위한 인공지능교육>
이었습니다. 😊
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자연어 처리 분야에서는 텍스트 및 음성 인식 기술을 개발합니다.
이들은 프로그래밍 언어, 통계학, 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등과
같은 기술적 지식과 함께 문제 해결 능력, 창의성, 커뮤니케이션
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머신러닝과 딥러닝의 차이점을 표로 분석해 봅시다.
요약하자면
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머신러닝: 상대적으로 적은 양의 데이터로 학습이 가능
딥러닝: 대규모 데이터를 필요
특징 추출: 머신러닝
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아직도 헷갈린다면 걱정 안 하셔도 됩니다!
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인공지능교육을 통해
머신러닝과 딥러닝의 기초를 배울뿐더러
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현장에 투입이 되어도 문제 없이 적용할 수 있게 됩니다.
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