#데이터드리븐디자인씽킹 #데이터활용교육
안녕하세요. 교육 서비스를 혁신하는 에이블런입니다.
오늘 소개해 드릴 교육은 경희대학교 캠퍼스타운 '경희로운 시리즈' 중 하나인 <경희로운 데이터 활용법>입니다. 이번 교육은 경희대학교 캠퍼스타운에서 링크사업단과 에이블런이 함께 진행한 데이터활용교육입니다. 어려운 코딩 없이! 노코드데이터분석으로 누구나 데이터 활용 역량을 키울 수 있는 내용으로 구성되어 있습니다. 데이터 활용 전, 필수코스인 데이터드리븐디자인씽킹 교육부터 노코드데이터분석까지 단 5일 만에 완성할 수 있는 이번 교육! 5일 만에 완성할 수 있을까요? 당연합니다! 이번 교육은 IT비전공자인 분들도 쉽고 빠르게 이해할 수 있으며, 데이터드리븐디자인씽킹의 이해를 시작으로 데이터를 분석하고 활용까지 할 수 있는 데이터활용교육입니다.
포스터만 봐도 경희대학교의 느낌이 물씬 나는데요, 바로 <경희로운 데이터 활용법> 교육 포스터입니다!
그럼 자세히 한번 살펴보겠습니다 :)
"경희로운 데이터 활용법 교육이란?"
먼저 <경희로운 데이터 활용법>을 주관한 경희대학교 캠퍼스타운에 대해 간단하게 소개해드리겠습니다.
경희대학교 캠퍼스타운은 서울시가 주관하고 경희대와 동대문구가 공동 수행하는 사업으로서, 여러 프로그램을 통해 청년 일자리 창출과 지역상생을 도모하는 사업으로 ‘창업육성: WE+ Ability’과 ‘지역상생: WE+ Community'이라는 핵심가치를 두고 있습니다.
(출처: 경희대학교 캠퍼스타운)
경희로운 데이터 활용법 교육은 경희대학교 캠퍼스타운 사업 '경희로운 시리즈' 중 하나로 2022년 새롭게 시작하는 교육으로 본 프로그램의 교육비 또한 경희대학교 캠퍼스타운 사업단과 경희대학교 링크사업단에서 전액 지원한 교육입니다. 또한, 경희대생, 동대문구민 뿐만 아니라 데이터를 배우고 싶은 일반시민이라면 누구나! 지원할 수 있는 데이터활용교육으로 아주 뜨거운 인기를 끌었답니다!
"경희대학교 캠퍼스타운과 에이블런이 함께한 이유는?"
그렇다면, 경희대학교 캠퍼스타운과 에이블런이 함께한 이유는 뭘까요?
이번 교육은 창업육성과 지역상생이라는 경희대학교 캠퍼스타운의 핵심가치를 실현하고 알리기 위해 경희대학교 캠퍼스타운과 LINC+사업단이 비전공자 데이터활용교육 전문기업인 에이블런과 함께했는데요. DT시대, 이제는 모두에게 선택이 아닌 필수가 된 데이터활용역량을 강화시켜드리고자 준비한 데이터활용교육입니다.
"교육은 어떻게 진행되었나요?"
경희로운 데이터활용교육은 '데이터드리븐디자인씽킹'과 '노코드데이터분석'을 주제로 하루 4시간, 5일 동안 진행되었습니다. 4일은 실시간 온라인 수업으로 진행하고 마지막 5일차 교육은 오프라인 워크샵으로 진행할 예정이었지만, 사회적 거리단계에 따라 5일차 교육까지 모두 실시간 온라인으로 진행했답니다! 아쉽지만, 온라인 워크샵 교육도 에이블런에서 수없이 많이 진행했기 때문에 아주 잘 마칠 수 있었습니다!
또한, 이번 데이터활용교육은 30명이라는 모집인원 제한이 있었기에 1회차에 끝내지 않고 2회차까지 운영했는데요. 교육 시간도 저녁 6시 30분부터 10시 30분까지로 대학생, 취준생, 직장인 모두에게 폭발적인 인기를 끌었답니다!
그럼 이번 교육 커리큘럼을 먼저 살펴보겠습니다.
데이터활용교육 - 데이터드리븐디자인씽킹
데이터활용교육 - 노코드데이터활용
데이터활용교육 - 노코드데이터활용 워크샵
"데이터드리븐디자인씽킹"
데이터활용에 앞서, 데이터드리븐디자인씽킹 교육을 진행했는데요. '데이터드리븐디자인씽킹'이라는 단어가 생소한 분들도 많으실 겁니다. 데이터드리븐디자인씽킹(Data Driven Design Thinking, DDDT)은 Data analytics + Design Thinking' 의 방법론을 바탕으로, 디자인씽킹과 다양한 데이터분석 도구를 통해 데이터 초보자부터 비전공자까지 누구나 배울 수 있는 데이터 중심의 창의적 문제해결 교육과정입니다.
그렇다면, 디자인씽킹은 뭘까요? 이 단어는 조금 익숙하실텐데요. 디자인씽킹이란? '공감'이라는 핵심 포인트를 통하여 고객중심의 사고와 정성적인 고객조사방법론으로 고객을 만족시킬 수 있는 사고방식을 의미합니다.
디자인씽킹의 의미도 알게 되었으니, 이제 데이터드리븐디자인씽킹의 개념을 정확히 이해할 수 있습니다. 정성적인 방법론에 기반한 디자인씽킹의 한계를 보완하기 위해 정량적인 데이터분석 방법론을 더한 것이 데이터드리븐디자인씽킹인데요. 더 쉽게 한 문장으로 정리해드리겠습니다! 데이터드리븐디자인씽킹이란? 바로! '공감'이라는 정성적인 방법론과 '데이터분석'이라는 정량적인 방법론을 결합하여 문제를 데이터 중심의 사고방식으로 해결해 보는 접근방식을 의미하는 것입니다. 그럼 데이터드리븐디자인씽킹은 어떤 프로세스로 이루어질까요? 아래 이미지를 통해 이해하실 수 있을 겁니다.
데이터드리븐디자인씽킹의 프로세스
"데이터드리븐디자인씽킹, 왜 필요한가요?"
직종 불문하고 실무에서는 문제를 정의하고, 문제를 해결하는 역량이 중요한 것은 다들 알고 계실텐데요. 나의 감으로만 문제를 정의하고 해결방안을 제시할 수 있을까요? 물론 가능하지만, 다른 사람의 설득을 하거나 명확한 의사결정을 하기에는 부족할 수밖에 없습니다.
또한, 요즘 대부분의 기업에서는 의사결정을 데이터 기반으로 한다는 사실, 아셨나요? IT업계가 아니더라도 우리는 데이터를 기반으로 사고하고 의사결정을 할 수 있어야 합니다.
문제를 정의하고, 문제해결방법을 찾고, 의사결정을 명확하게 하기 위해서는 정성적인 조사기법만 활용하는 것이 아닌 정량적인 통계 자료 위주의 '데이터'를 바탕으로 문제를 객관적으로 분석할 수있어야 합니다. 바로 이것이 데이터드리븐디자인씽킹이 필요한 이유랍니다!
이번 경희로운 데이터활용교육에서는 데이터드리븐디자인씽킹을 위한 사전이해와 팀빌딩으로 교육생의 사전역량을 평가하고, 데이터드리븐디자인씽킹을 더 잘 이해하기 위해 디자인씽킹의 이해부터 공감을 위한 4단계 기법으로 교육을 진행했습니다. 그리고 데이터드리븐디자인씽킹의 마지막 교육으로 데이터드리븐디자인씽킹의 실증사례를 분석하는 시간을 가졌습니다.
또한, 일방향적으로 교육 내용을 전달하는 것이 아닌 학습자들 간 팀을 구성하여 러닝코치와 함께 과제 중심의 실습 프로젝트까지 진행되었는데요. 실습 프로젝트는 교육에 참가한 교육생 분들이 현장에서 당면하고 있는 실무 주제로 선정했답니다! 팀 전체의 주제를 다루는 팀 과제(Open Group Project)와 각자 교육에서 설계한 프로세스대로 문제를 해결해보는 개인 과제(Single Project) 준비했기에 재직자와 대학생 모두가 실제로 도움이 될만한 주제로 '데이터드리븐디자인씽킹' 교육을 배워서 바로 실습까지 해볼 수 있는 시간을 가졌습니다. 그럼 경희로운 데이터활용교육 현장을 살펴보겠습니다!
"실제 교육생 만족도
90%"
이번 교육은 흔하지 않은 최신 내용으로 구성되었다는 질문에 대해 응답자 모두가 그렇다, 매우 그렇다고 답변해주셨습니다! 교육서비스를 혁신하는 그룹 에이블런의 교육이기에 당연하죠 :) 그리고 비전공자 분들도 어렵지 않게 잘 따라와주셨다고 합니다. 가장 중요한 것은 이번 데이터드리븐디자인씽킹 교육의 목적인 '정량적인 데이터를 정성적으로 바라보는 방법을 배울 수 있었나?'인데요. 마지막 교육생 후기에서 확인할 수 있었습니다.
이렇게 오늘은 <경희로운 데이터 활용법> 교육에서 데이터드리븐디자인씽킹 교육후기를 마치고, 다음에는 <경희로운 데이터활용법>의 노코드데이터분석을 더 자세히 소개해드리는 후기로 찾아오겠습니다!
디지털트랜스포메이션 시대에 선택이 아닌 필수가 된 '데이터',
에이블런과 함께하세요.
감사합니다.
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#빅데이터분석 #빅데이터분석교육 #데이터교육 #노코드데이터분석교육 #DT교육 #데이터리터러시 #데이터드리븐디자인씽킹 #데이터활용교육 #DDDT #집체교육 #대학생교육 #노코드데이터분석 #디자인씽킹교육 #워크샵프로그램 #기업교육 #디지털리터러시 #재직자역량강화 #디지털트랜스포메이션 #디자인씽킹 #실무역량교육 #데이터활용강의 #자기계발 #데이터실습
#데이터드리븐디자인씽킹 #데이터활용교육
안녕하세요. 교육 서비스를 혁신하는 에이블런입니다.
오늘 소개해 드릴 교육은 경희대학교 캠퍼스타운 '경희로운 시리즈' 중 하나인 <경희로운 데이터 활용법>입니다. 이번 교육은 경희대학교 캠퍼스타운에서 링크사업단과 에이블런이 함께 진행한 데이터활용교육입니다. 어려운 코딩 없이! 노코드데이터분석으로 누구나 데이터 활용 역량을 키울 수 있는 내용으로 구성되어 있습니다. 데이터 활용 전, 필수코스인 데이터드리븐디자인씽킹 교육부터 노코드데이터분석까지 단 5일 만에 완성할 수 있는 이번 교육! 5일 만에 완성할 수 있을까요? 당연합니다! 이번 교육은 IT비전공자인 분들도 쉽고 빠르게 이해할 수 있으며, 데이터드리븐디자인씽킹의 이해를 시작으로 데이터를 분석하고 활용까지 할 수 있는 데이터활용교육입니다.
포스터만 봐도 경희대학교의 느낌이 물씬 나는데요, 바로 <경희로운 데이터 활용법> 교육 포스터입니다!
그럼 자세히 한번 살펴보겠습니다 :)
"경희로운 데이터 활용법 교육이란?"
먼저 <경희로운 데이터 활용법>을 주관한 경희대학교 캠퍼스타운에 대해 간단하게 소개해드리겠습니다.
경희대학교 캠퍼스타운은 서울시가 주관하고 경희대와 동대문구가 공동 수행하는 사업으로서, 여러 프로그램을 통해 청년 일자리 창출과 지역상생을 도모하는 사업으로 ‘창업육성: WE+ Ability’과 ‘지역상생: WE+ Community'이라는 핵심가치를 두고 있습니다.
(출처: 경희대학교 캠퍼스타운)
경희로운 데이터 활용법 교육은 경희대학교 캠퍼스타운 사업 '경희로운 시리즈' 중 하나로 2022년 새롭게 시작하는 교육으로 본 프로그램의 교육비 또한 경희대학교 캠퍼스타운 사업단과 경희대학교 링크사업단에서 전액 지원한 교육입니다. 또한, 경희대생, 동대문구민 뿐만 아니라 데이터를 배우고 싶은 일반시민이라면 누구나! 지원할 수 있는 데이터활용교육으로 아주 뜨거운 인기를 끌었답니다!
"경희대학교 캠퍼스타운과 에이블런이 함께한 이유는?"
그렇다면, 경희대학교 캠퍼스타운과 에이블런이 함께한 이유는 뭘까요?
이번 교육은 창업육성과 지역상생이라는 경희대학교 캠퍼스타운의 핵심가치를 실현하고 알리기 위해 경희대학교 캠퍼스타운과 LINC+사업단이 비전공자 데이터활용교육 전문기업인 에이블런과 함께했는데요. DT시대, 이제는 모두에게 선택이 아닌 필수가 된 데이터활용역량을 강화시켜드리고자 준비한 데이터활용교육입니다.
"교육은 어떻게 진행되었나요?"
경희로운 데이터활용교육은 '데이터드리븐디자인씽킹'과 '노코드데이터분석'을 주제로 하루 4시간, 5일 동안 진행되었습니다. 4일은 실시간 온라인 수업으로 진행하고 마지막 5일차 교육은 오프라인 워크샵으로 진행할 예정이었지만, 사회적 거리단계에 따라 5일차 교육까지 모두 실시간 온라인으로 진행했답니다! 아쉽지만, 온라인 워크샵 교육도 에이블런에서 수없이 많이 진행했기 때문에 아주 잘 마칠 수 있었습니다!
또한, 이번 데이터활용교육은 30명이라는 모집인원 제한이 있었기에 1회차에 끝내지 않고 2회차까지 운영했는데요. 교육 시간도 저녁 6시 30분부터 10시 30분까지로 대학생, 취준생, 직장인 모두에게 폭발적인 인기를 끌었답니다!
그럼 이번 교육 커리큘럼을 먼저 살펴보겠습니다.
데이터활용교육 - 데이터드리븐디자인씽킹
데이터활용교육 - 노코드데이터활용
데이터활용교육 - 노코드데이터활용 워크샵
"데이터드리븐디자인씽킹"
데이터활용에 앞서, 데이터드리븐디자인씽킹 교육을 진행했는데요. '데이터드리븐디자인씽킹'이라는 단어가 생소한 분들도 많으실 겁니다. 데이터드리븐디자인씽킹(Data Driven Design Thinking, DDDT)은 Data analytics + Design Thinking' 의 방법론을 바탕으로, 디자인씽킹과 다양한 데이터분석 도구를 통해 데이터 초보자부터 비전공자까지 누구나 배울 수 있는 데이터 중심의 창의적 문제해결 교육과정입니다.
그렇다면, 디자인씽킹은 뭘까요? 이 단어는 조금 익숙하실텐데요. 디자인씽킹이란? '공감'이라는 핵심 포인트를 통하여 고객중심의 사고와 정성적인 고객조사방법론으로 고객을 만족시킬 수 있는 사고방식을 의미합니다.
디자인씽킹의 의미도 알게 되었으니, 이제 데이터드리븐디자인씽킹의 개념을 정확히 이해할 수 있습니다. 정성적인 방법론에 기반한 디자인씽킹의 한계를 보완하기 위해 정량적인 데이터분석 방법론을 더한 것이 데이터드리븐디자인씽킹인데요. 더 쉽게 한 문장으로 정리해드리겠습니다! 데이터드리븐디자인씽킹이란? 바로! '공감'이라는 정성적인 방법론과 '데이터분석'이라는 정량적인 방법론을 결합하여 문제를 데이터 중심의 사고방식으로 해결해 보는 접근방식을 의미하는 것입니다. 그럼 데이터드리븐디자인씽킹은 어떤 프로세스로 이루어질까요? 아래 이미지를 통해 이해하실 수 있을 겁니다.
데이터드리븐디자인씽킹의 프로세스
"데이터드리븐디자인씽킹, 왜 필요한가요?"
직종 불문하고 실무에서는 문제를 정의하고, 문제를 해결하는 역량이 중요한 것은 다들 알고 계실텐데요. 나의 감으로만 문제를 정의하고 해결방안을 제시할 수 있을까요? 물론 가능하지만, 다른 사람의 설득을 하거나 명확한 의사결정을 하기에는 부족할 수밖에 없습니다.
또한, 요즘 대부분의 기업에서는 의사결정을 데이터 기반으로 한다는 사실, 아셨나요? IT업계가 아니더라도 우리는 데이터를 기반으로 사고하고 의사결정을 할 수 있어야 합니다.
문제를 정의하고, 문제해결방법을 찾고, 의사결정을 명확하게 하기 위해서는 정성적인 조사기법만 활용하는 것이 아닌 정량적인 통계 자료 위주의 '데이터'를 바탕으로 문제를 객관적으로 분석할 수있어야 합니다. 바로 이것이 데이터드리븐디자인씽킹이 필요한 이유랍니다!
이번 경희로운 데이터활용교육에서는 데이터드리븐디자인씽킹을 위한 사전이해와 팀빌딩으로 교육생의 사전역량을 평가하고, 데이터드리븐디자인씽킹을 더 잘 이해하기 위해 디자인씽킹의 이해부터 공감을 위한 4단계 기법으로 교육을 진행했습니다. 그리고 데이터드리븐디자인씽킹의 마지막 교육으로 데이터드리븐디자인씽킹의 실증사례를 분석하는 시간을 가졌습니다.
또한, 일방향적으로 교육 내용을 전달하는 것이 아닌 학습자들 간 팀을 구성하여 러닝코치와 함께 과제 중심의 실습 프로젝트까지 진행되었는데요. 실습 프로젝트는 교육에 참가한 교육생 분들이 현장에서 당면하고 있는 실무 주제로 선정했답니다! 팀 전체의 주제를 다루는 팀 과제(Open Group Project)와 각자 교육에서 설계한 프로세스대로 문제를 해결해보는 개인 과제(Single Project) 준비했기에 재직자와 대학생 모두가 실제로 도움이 될만한 주제로 '데이터드리븐디자인씽킹' 교육을 배워서 바로 실습까지 해볼 수 있는 시간을 가졌습니다. 그럼 경희로운 데이터활용교육 현장을 살펴보겠습니다!
"실제 교육생 만족도
90%"
이번 교육은 흔하지 않은 최신 내용으로 구성되었다는 질문에 대해 응답자 모두가 그렇다, 매우 그렇다고 답변해주셨습니다! 교육서비스를 혁신하는 그룹 에이블런의 교육이기에 당연하죠 :) 그리고 비전공자 분들도 어렵지 않게 잘 따라와주셨다고 합니다. 가장 중요한 것은 이번 데이터드리븐디자인씽킹 교육의 목적인 '정량적인 데이터를 정성적으로 바라보는 방법을 배울 수 있었나?'인데요. 마지막 교육생 후기에서 확인할 수 있었습니다.
이렇게 오늘은 <경희로운 데이터 활용법> 교육에서 데이터드리븐디자인씽킹 교육후기를 마치고, 다음에는 <경희로운 데이터활용법>의 노코드데이터분석을 더 자세히 소개해드리는 후기로 찾아오겠습니다!
디지털트랜스포메이션 시대에 선택이 아닌 필수가 된 '데이터',
에이블런과 함께하세요.
감사합니다.
▼ 에이블런의 다른 교육 및 사업이 궁금하다면? ▼
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