안녕하세요! 모두를 위한 AI 리터러시 교육 전문기업, 에이블런입니다!
오늘은 경동도시가스 임직원분들과 함께 진행한 생성형AI특강 기업교육 후기를 전해드립니다.
이번 교육은 제조·에너지 산업 현장에서 생성형 AI를 어떻게 현실적인 업무 도구로 활용할 수 있을지에 초점을 맞춘 과정이었습니다. 기술 트렌드를 소개하는 데 그치지 않고, 실제 업무 흐름 속에서 바로 써볼 수 있는 방식으로 AI를 이해하고 실습해보는 시간이었어요. 특히 제조업 특성상 안전, 데이터, 보고 체계가 중요한 만큼 AI를 ‘보조 도구’가 아닌 ‘업무 파트너’로 인식하는 전환점이 되도록 설계했습니다.
커리큘럼 소개
이번 경동도시가스 교육은 온라인에서 진행되었습니다. AI 리터러시를 기반으로 생성형 AI에 대한 이해를 다진 뒤, GPTs 실습과 AI 활용 데이터 분석까지 자연스럽게 이어지도록 설계된 것이 특징입니다. 전체 커리큘럼은 아래와 같습니다.
AI 리터러시
교육 초반에는 AI 리터러시를 중심으로, 생성형 AI를 무작정 활용하기보다 ‘어떤 상황에서, 어떤 목적으로 써야 하는지’를 함께 고민했습니다. 임직원분들은 생성형 AI가 만능 도구가 아니라 판단을 보조하는 도구라는 점을 이해하며, 업무에서 AI를 대하는 태도 자체가 달라졌다고 말씀해주셨습니다. 특히 제조업 환경에서 중요한 보안, 데이터 신뢰성, 결과 검증 관점에서 AI를 비판적으로 활용하는 시각을 갖게 된 점이 인상적이었습니다.
GPTs 실습
중반부에 진행된 GPTs 실습은 이번 교육에서 가장 반응이 뜨거웠던 파트였습니다. 단순히 만들어진 챗봇을 사용하는 것이 아니라, 각자의 업무를 기준으로 필요한 지식과 규칙을 담아 ‘나만의 GPTs’를 직접 설계해보는 과정이었는데요. 매뉴얼 검색, 보고서 초안 정리, 반복 문의 대응 등 실제 업무 시나리오를 기반으로 챗봇을 구현하며, 생성형 AI가 업무 효율을 어떻게 끌어올릴 수 있는지 자연스럽게 체감할 수 있었습니다.
AI 활용 데이터 분석
마지막으로 진행된 AI 활용 데이터 분석 세션에서는 데이터 전처리부터 인사이트 도출, 시각화까지 전 과정을 AI와 함께 경험해보았습니다. 복잡한 분석 기법보다는, 현업에서 자주 마주하는 데이터에 AI를 적용해 빠르게 흐름을 파악하고 의사결정에 참고하는 방식에 집중했습니다. 이를 통해 제조업체 생성형 AI 특강이 단순 자동화에 그치지 않고, 데이터 기반 의사결정까지 확장될 수 있다는 가능성을 확인하는 시간이었습니다.
이번 경동도시가스 교육은 생성형 AI를 ‘언젠가 써야 할 기술’이 아니라 ‘지금 바로 활용 가능한 도구’로 인식하게 만든 의미 있는 사례였습니다. 생성형AI특강을 통해 AI 리터러시를 다지고, GPTs 실습과 AI 활용 데이터 분석까지 이어지며 현업 적용 가능성을 구체적으로 그려볼 수 있었어요.
에이블런은 앞으로도 각 산업과 직무에 맞춘 제조업체 생성형 AI 특강을 통해, 교육 이후 실제 업무 변화로 이어지는 실전형 교육을 계속해서 만들어가겠습니다.
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안녕하세요! 모두를 위한 AI 리터러시 교육 전문기업, 에이블런입니다!
오늘은 경동도시가스 임직원분들과 함께 진행한 생성형AI특강 기업교육 후기를 전해드립니다.
이번 교육은 제조·에너지 산업 현장에서 생성형 AI를 어떻게 현실적인 업무 도구로 활용할 수 있을지에 초점을 맞춘 과정이었습니다. 기술 트렌드를 소개하는 데 그치지 않고, 실제 업무 흐름 속에서 바로 써볼 수 있는 방식으로 AI를 이해하고 실습해보는 시간이었어요. 특히 제조업 특성상 안전, 데이터, 보고 체계가 중요한 만큼 AI를 ‘보조 도구’가 아닌 ‘업무 파트너’로 인식하는 전환점이 되도록 설계했습니다.
커리큘럼 소개
이번 경동도시가스 교육은 온라인에서 진행되었습니다. AI 리터러시를 기반으로 생성형 AI에 대한 이해를 다진 뒤, GPTs 실습과 AI 활용 데이터 분석까지 자연스럽게 이어지도록 설계된 것이 특징입니다. 전체 커리큘럼은 아래와 같습니다.
AI 리터러시
교육 초반에는 AI 리터러시를 중심으로, 생성형 AI를 무작정 활용하기보다 ‘어떤 상황에서, 어떤 목적으로 써야 하는지’를 함께 고민했습니다. 임직원분들은 생성형 AI가 만능 도구가 아니라 판단을 보조하는 도구라는 점을 이해하며, 업무에서 AI를 대하는 태도 자체가 달라졌다고 말씀해주셨습니다. 특히 제조업 환경에서 중요한 보안, 데이터 신뢰성, 결과 검증 관점에서 AI를 비판적으로 활용하는 시각을 갖게 된 점이 인상적이었습니다.
GPTs 실습
중반부에 진행된 GPTs 실습은 이번 교육에서 가장 반응이 뜨거웠던 파트였습니다. 단순히 만들어진 챗봇을 사용하는 것이 아니라, 각자의 업무를 기준으로 필요한 지식과 규칙을 담아 ‘나만의 GPTs’를 직접 설계해보는 과정이었는데요. 매뉴얼 검색, 보고서 초안 정리, 반복 문의 대응 등 실제 업무 시나리오를 기반으로 챗봇을 구현하며, 생성형 AI가 업무 효율을 어떻게 끌어올릴 수 있는지 자연스럽게 체감할 수 있었습니다.
AI 활용 데이터 분석
마지막으로 진행된 AI 활용 데이터 분석 세션에서는 데이터 전처리부터 인사이트 도출, 시각화까지 전 과정을 AI와 함께 경험해보았습니다. 복잡한 분석 기법보다는, 현업에서 자주 마주하는 데이터에 AI를 적용해 빠르게 흐름을 파악하고 의사결정에 참고하는 방식에 집중했습니다. 이를 통해 제조업체 생성형 AI 특강이 단순 자동화에 그치지 않고, 데이터 기반 의사결정까지 확장될 수 있다는 가능성을 확인하는 시간이었습니다.
이번 경동도시가스 교육은 생성형 AI를 ‘언젠가 써야 할 기술’이 아니라 ‘지금 바로 활용 가능한 도구’로 인식하게 만든 의미 있는 사례였습니다. 생성형AI특강을 통해 AI 리터러시를 다지고, GPTs 실습과 AI 활용 데이터 분석까지 이어지며 현업 적용 가능성을 구체적으로 그려볼 수 있었어요.
에이블런은 앞으로도 각 산업과 직무에 맞춘 제조업체 생성형 AI 특강을 통해, 교육 이후 실제 업무 변화로 이어지는 실전형 교육을 계속해서 만들어가겠습니다.
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