AX 역량진단평가
AI교육 전에는 현재 역량을 진단하고교육 후에는 변화를 확인해야 합니다.
교육 배치를 위한 생성형 AI 활용역량 레벨테스트와교육 성과를 확인하는 AI 리터러시 역량평가.우리 조직에 어떤 진단이 필요한지 통합 안내서에서 확인하세요.
AX 역량진단평가 통합 안내서 받기통합 안내서 수록: 두 진단의 차이 · 활용 기준 · 평가 근거
같은 조직 안에서도,AI 활용의 출발점은 다릅니다.
같은 교육도 현재 수준에 따라 어렵거나, 적절하거나, 익숙하게 느껴집니다.
“용어부터 따라가기 어려운데…”
AI 입문 단계
“지금 업무에 바로 써볼 수 있겠다.”
업무 활용 단계
“이미 사용해본 기능이 많은데…”
자동화 시도 단계
같은 교육을 제공하기 전에, 구성원의 서로 다른 출발점부터 확인해야 합니다.
진단 결과는 확인에서 끝나지 않고,다음 교육의 기준이 됩니다.
하나는 현재 활용 수준을, 하나는 교육 전·후의 변화를 보여줍니다.
현재 수준 확인
생성형 AI 활용역량 레벨테스트
생성형 AI를 실제 업무에 활용하는 현재 수준을 확인하는 평가입니다.
평가 방식5개 영역 · 총 25문항
AI 개념·기능 이해윤리·보안·저작권프롬프트 설계출력 검증업무 적용·판단
레벨 결과 예시
Lv.4ExpertLv.3ProficientLv.2CompetentLv.1Beginner
개인 레벨 · 조직 수준 분포
역량 변화 확인
AI 리터러시 역량평가
AI를 이해하고 비판적으로 판단·활용하는 역량의 변화를 확인하는 평가입니다.
평가 방식2개 영역 · 총 31문항
기술적 이해 14문항응용과 성찰 17문항
결과 리포트 예시
개인별 PDF 리포트 · 수강생 전체 대시보드
두 진단의 상세 평가 기준과 활용 방법이 궁금하신가요?
AI 역량진단 활용 방법 보기우리 조직이 지금 해결해야 할 문제는 무엇인가요?
필요한 판단을 따라가면 어떤 진단을 활용해야 하는지 확인할 수 있습니다.
교육 전구성원의 현재 활용 수준을 나누고 적합한 교육을 배치해야 한다분반 · 교육 난이도 · 심화 대상 결정
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추천 진단생성형 AI 활용역량 레벨테스트
교육 후교육을 통해 AI 기본 역량이 얼마나 달라졌는지 확인해야 한다영역별 변화 · 보완교육 방향 확인
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추천 진단AI 리터러시 역량평가
교육 전·후교육 배치부터 성과 확인까지 하나의 기준으로 설계해야 한다현재 수준 진단 · 교육 운영 · 성과 측정
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추천 방식두 진단 병행
레벨테스트 + 리터러시 역량평가
평가 기준은 연구와 실증으로 검증했습니다.
기업교육에 활용할 수 있도록 이론적 근거와 현장 검증을 함께 거쳤습니다.
AI 리터러시 역량평가53명AI 교육 전문가 검토평가 항목의 적절성과 내용 검토
AI 리터러시 역량평가3회델파이 라운드전문가 합의를 통한 문항 정교화
생성형 AI 활용역량 레벨테스트268명재직자·실무자 파일럿실제 응답 데이터를 통한 검증
생성형 AI 활용역량 레벨테스트5회+반복 평가·문항 개선결과를 반영한 지속적인 보완
우리 조직에 필요한 AX 역량진단,통합 안내서에서 확인하세요.
두 진단의 차이부터 실제 교육 활용 기준까지 한 번에 확인할 수 있습니다.
통합 안내서 수록 내용
두 진단의 차이와 활용 시점
평가 영역과 실제 결과 예시
교육 설계·성과 확인 활용법
안녕하세요! 모두를 위한 AI 리터러시 교육 전문기업, 에이블런입니다!
오늘은 부산대학교 교직원 대상 AI 데이터 교육 2회차 진행 후기를 소개해 드리려고 합니다.
이전 ChatGPT활용 교육과정에서 높은 만족도를 달성하고,
2회차 교육까지 이어졌다는 점에서 교직원분들의 실무 활용 효과가 얼마나 높았는지 느낄 수 있었는데요!👍
부산대학교 교직원을 대상으로 진행한 데이터 활용 역량 강화 교육 중에서도, 현장에서 가장 만족도가 높았던 두 가지 실습 중심 세션,
ChatGPT 문서 자동화와 데이터 드리븐 디자인씽킹을 중심으로 후기를 공유해 보려고 합니다.
부산대학교 교직원들이 실제로 경험하는 업무 흐름을 기반으로 설계되어,
현장에서 바로 체감할 수 있는 방식으로 구성되었습니다.
데이터 기반 문제 정의 → 분석 실습 → 문서 자동화까지 이어지는 전 과정을 하나의 흐름으로 경험하며,
‘단순 이해’를 넘어 ‘즉시 활용’까지 가능하도록 실습 중심으로 구성된 것이 특징입니다.
부산대학교 교직원분들은 실무에서 하루에도 수십 번 문서와 마주하기 때문에
저희는 그 반복되는 패턴을 ChatGPT 문서 자동화로 해결해 보는 실습을 진행했습니다.
©에이블런 | 교직원 대상 교육 예시 사진
가장 체감했던 변화는 ‘이제 문서를 처음부터 다시 만들지 않아도 된다’는 점이었습니다.
자주 쓰는 문서들은 템플릿으로 고정하고, ChatGPT가 내용을 업데이트하는 구조로 전환하니
작성 속도뿐 아니라 퀄리티도 높아졌죠!
©에이블런 | 교직원 대상 교육 예시 사진
교육 이후 많은 교직원들이
“반복 업무에서 시간 압박이 줄었다”
“문서를 만드는 과정이 아니라 판단하는 과정에 집중할 수 있게 되었다”고
이야기해 주신 점이 특히 인상 깊었습니다.
또 하나 큰 호응을 받은 과정은 데이터 드리븐 디자인씽킹 세션이었습니다.
과거의 디자인씽킹이 직관과 인터뷰 중심의 문제 정의에 초점을 맞췄다면, 이번 교육에서는 정량 데이터와 정성 데이터를 함께 읽는 실습을 중심으로 구성했습니다.
부산대학교 교육환경을 실제 예시로 가져와, ‘사용자의 패턴이 데이터로 보였을 때 문제 정의가 얼마나 달라지는지’를 직접 체감해 보는 방식이었습니다.
©에이블런 | 교직원 대상 교육 예시 사진
특히 교육지원·행정 부서처럼 다양한 이해관계자와 만나야 하는 부서에서는
데이터 드리븐 디자인씽킹이 문제 해결 속도를 비약적으로 끌어올릴 수 있음을 직접 확인할 수 있었습니다.
이 과정은 단순한 분석 실습이 아니라
“누구의 문제를 먼저 해결해야 할까?”, “실제 불편이 발생한 지점을 어떻게 증명할 수 있을까?”를
고민하게 만드는 과정이기도 했습니다.
이번 부산대학교 교직원 교육은
데이터 기반의 판단력과 문서 작성 자동화라는
두 마리의 토끼를 잡는 방향으로 설계되었습니다.
교직원분들이 ‘현장에서 바로 적용 가능하다’는 점에 깊이 공감해 주셨고
변화가 필요한 부분을 스스로 발견하고 개선하는 경험을 교육 안에서 직접 구현해 주셨습니다.
🥰
앞으로도 에이블런은 대학·공공기관의 실제 업무 흐름을 반영한 실전형 교육을 통해
교직원분들이 더 효율적으로 일하고 더 정확하게 판단할 수 있는 디지털 역량을 키울 수 있도록 함께하겠습니다!
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