AX 역량진단평가

AI교육 전에는 현재 역량을 진단하고교육 후에는 변화를 확인해야 합니다.

교육 배치를 위한 생성형 AI 활용역량 레벨테스트교육 성과를 확인하는 AI 리터러시 역량평가.우리 조직에 어떤 진단이 필요한지 통합 안내서에서 확인하세요.

AX 역량진단평가 통합 안내서 받기

통합 안내서 수록: 두 진단의 차이 · 활용 기준 · 평가 근거

생성형 AI 활용역량 레벨별 결과 해석 페이지
AI 리터러시 역량평가의 평가 구조 페이지
두 가지 AX 역량진단 비교 페이지

같은 조직 안에서도,AI 활용의 출발점은 다릅니다.

같은 교육도 현재 수준에 따라 어렵거나, 적절하거나, 익숙하게 느껴집니다.

“용어부터 따라가기 어려운데…”
AI 입문 단계
“지금 업무에 바로 써볼 수 있겠다.”
업무 활용 단계
“이미 사용해본 기능이 많은데…”
자동화 시도 단계
같은 교육을 제공하기 전에, 구성원의 서로 다른 출발점부터 확인해야 합니다.

진단 결과는 확인에서 끝나지 않고,다음 교육의 기준이 됩니다.

하나는 현재 활용 수준을, 하나는 교육 전·후의 변화를 보여줍니다.

현재 수준 확인

생성형 AI 활용역량 레벨테스트

교육 전

생성형 AI를 실제 업무에 활용하는 현재 수준을 확인하는 평가입니다.

평가 방식5개 영역 · 총 25문항
AI 개념·기능 이해윤리·보안·저작권프롬프트 설계출력 검증업무 적용·판단
레벨 결과 예시
Lv.4ExpertLv.3ProficientLv.2CompetentLv.1Beginner

개인 레벨 · 조직 수준 분포

역량 변화 확인

AI 리터러시 역량평가

교육 전·후

AI를 이해하고 비판적으로 판단·활용하는 역량의 변화를 확인하는 평가입니다.

평가 방식2개 영역 · 총 31문항
기술적 이해 14문항응용과 성찰 17문항
결과 리포트 예시
AI 리터러시 역량평가 결과지 예시

개인별 PDF 리포트 · 수강생 전체 대시보드

두 진단의 상세 평가 기준과 활용 방법이 궁금하신가요?

AI 역량진단 활용 방법 보기

우리 조직이 지금 해결해야 할 문제는 무엇인가요?

필요한 판단을 따라가면 어떤 진단을 활용해야 하는지 확인할 수 있습니다.

교육 전구성원의 현재 활용 수준을 나누고 적합한 교육을 배치해야 한다분반 · 교육 난이도 · 심화 대상 결정
추천 진단생성형 AI 활용역량 레벨테스트
교육 후교육을 통해 AI 기본 역량이 얼마나 달라졌는지 확인해야 한다영역별 변화 · 보완교육 방향 확인
추천 진단AI 리터러시 역량평가
교육 전·후교육 배치부터 성과 확인까지 하나의 기준으로 설계해야 한다현재 수준 진단 · 교육 운영 · 성과 측정
추천 방식두 진단 병행

레벨테스트 + 리터러시 역량평가

평가 기준은 연구와 실증으로 검증했습니다.

기업교육에 활용할 수 있도록 이론적 근거와 현장 검증을 함께 거쳤습니다.

AI 리터러시 역량평가53명AI 교육 전문가 검토평가 항목의 적절성과 내용 검토
AI 리터러시 역량평가3회델파이 라운드전문가 합의를 통한 문항 정교화
생성형 AI 활용역량 레벨테스트268명재직자·실무자 파일럿실제 응답 데이터를 통한 검증
생성형 AI 활용역량 레벨테스트5회+반복 평가·문항 개선결과를 반영한 지속적인 보완

우리 조직에 필요한 AX 역량진단,통합 안내서에서 확인하세요.

두 진단의 차이부터 실제 교육 활용 기준까지 한 번에 확인할 수 있습니다.

두 진단 비교 리터러시 평가 레벨테스트 구성

통합 안내서 수록 내용

두 진단의 차이와 활용 시점
평가 영역과 실제 결과 예시
교육 설계·성과 확인 활용법
AX 역량진단평가 자세히보기

에이블런의 교육을 경험한 기업들

에이블런의 교육을 수강한 기업들의
생생한 후기를 확인해 보세요.

기관[한국전자통신연구원/데이터리터러시 교육] 단시간 고효율 강의로 16시간만에 코딩 없는 엑셀데이터분석부터 엑셀머신러닝까지 마스터하기📚

#데이터리터러시 #엑셀데이터분석 #데이터시각화 #엑셀머신러닝

fc23f21fbc658.png


안녕하세요 비전공자를 위한 데이터 활용 전문그룹 에이블런입니다.

오늘은 에이블런과 한국전자통신연구원이 함께한

비전공자를 위한 데이터리터러시 교육과 엑셀데이터분석

에 대해 소개해드리겠습니다.


한국전자통신연구원은 

국가의 신가치 창출, 산업경쟁력 강화, 신시장 개척 등의 

국가의 국력신장에 이바지하기 위하여 설립되었으며, 

이를 위하여, 정보통신을 포함한 광범위한 

디지털 혁신기술을 연구개발합니다.

(출처: 한국전자통신연구원 연구원소개)


이번 교육에서는 한국전자통신연구원 재직자를 대상으로

데이터리터러시 교육과 엑셀데이터분석, 데이터시각화 뿐만 아니라

비전공자통계교육와 엑셀머신러닝까지 

데이터와 관련된 다양한 교육을 진행하였습니다.


그럼 한국전자통신연구원 재직자들과 함께한 

비전공자를 위한 데이터리터러시 교육과 엑셀데이터분석

자세한 내용을 알아보기에 앞서 

커리큘럼을 살펴보도록 하겠습니다.



"커리큘럼"


d13c48f89db2b.pngd90b706edcb0d.png


지금까지 비전공자를 위한 데이터리터러시와 엑셀데이터분석의 

전체 교육 커리큘럼을 함께 살펴 보았는데요.


해당 교육은 총 16시간에 걸쳐서 진행되었는데요.

16시간 진행된 교육 내용, 궁금하시다고요?


먼저, 데이터리터러시를 통해 데이터 속의 의미를 빠르게 파악했죠.

 그 후, 비전공자통계로 통계기초를 학습하여,

엑셀데이터분석에 적용하는 시간을 가졌습니다.

뿐만 아니라 데이터시각화와 엑셀머신러닝까지 다루었는데요.


즉, 데이터의 처음과 끝인

데이터리터러시, 비전공자통계, 엑셀데이터분석,

데이터시각화, 엑셀머신러닝을 모두 다룬 

단시간 고효율 교육이었죠!


39e941fe02052.jpg


그렇다면 이렇게 짧은 시간안에 어떻게 교육을 완료할 수 있었을까요?

이번 강의도 데이터 교육 전문그룹 에이블런답게 

알찬 커리큘럼으로 준비했기 때문입니다.

IT 비전공자인 분들도 쉽게 이해하고 충분히 데이터 활용을 할 수 있도록

기초개념부터 차근차근 교육이 진행되었습니다.


그렇다면 위에 살펴보았던 교육들을 

하나하나 자세히 살펴보도록 하겠습니다. 



"데이터리터러시"


374e525a94782.png


먼저 데이터리터러시입니다. 

데이터리터러시는 글을 읽고, 쓰고 이해하듯 똑같이 데이터도 총체적으로 읽고,

 쓰고, 이해하고 그 안에서 새로운 가치를 창출할 수 있는 역량입니다.


588af2aae34a2.png

즉, 데이터리터러시데이터를 읽고, 데이터로 작업하고, 

데이터를 적절한 컨텍스트에 배치하여 데이터에 대해 이해하는 능력이죠.


우리가 살고 있는 디지털 세상에 적응하고 늦춰지지 않으려면

데이터를 잘 활용해야 하는데요. 

데이터 기반으로 의사결정을 하고, 데이터를 통해 문제해결을 하기 때문에

기업에서도 데이터리터러시는 임직원들에게도 필요한 필수역량으로 자리잡고 있습니다.

즉, 데이터리터러시는 더 이상 전공자만의 영역이 아닌 것입니다.



"엑셀데이터분석"


b99b2402a6f6c.png


그 다음은 엑셀데이터분석인데요.

엑셀데이터분석이란, 우리에게 너무나도 익숙한 엑셀로 데이터를 분석하여

원하는 정보를 도출할 수 있는 노코드 데이터분석입니다.


데이터분석은 데이터개발자가 코딩으로 해야만 하는 분야라고 생각하셨나요?

그렇지 않습니다!

코딩이 익숙하지 않은 비전공자도

엑셀로 충분히 직무에 필요한 정보를 뽑아낼 수 있습니다.


1a0d45bcc55b8.png

그 대표적인 예시가 이번 교육에 포함된 

비전공자통계로 통계기초인 

기술통계, 상관분석, 회귀분석을 학습한 것인데요.

통계 분석이 생소할지라도 실무에서 엑셀데이터분석을 하실 수 있게

세 가지 모두 이론교육을 포함합니다.


하지만 지루한 이론 교육은 에이블런답지 않죠.

이론은 핵심만을 전달하고

실습으로 배운 내용을 적용해볼 수 있기 때문에

시간이 지나면 까먹고, 교육자 화면을 따라가기 급급한 게 아닌

능동적인 학습이 가능한 교육입니다.



"데이터시각화"


82238ee952c5c.png


여러분이 데이터를 수집했고, 그 데이터를 분석해 의미있는 분석 결과를 얻었나요? 

그럼 이제 데이터분석 결과를 다른 사람에게 

명확하고 효과적으로 전달하는 방법을 찾아야 합니다. 

여기에 활용되는 것이 바로 데이터시각화랍니다! 

다시말해, 수집한 데이터와 데이터의 의미를 한눈에 파악할 수 있다는 것이죠.


a9ca82237642d.jpg


데이터시각화를 돕는 다양한 도구들이 있는데요, 

이번 교육에서는 비전공자에게도 데이터 사이언스를 보급하겠다는 비전을 가지고 

직관적이고 강력한 시각화를 제공하는 태블로를 활용해 

대시보드를 만드는 실습까지 진행했습니다



"엑셀머신러닝"

0c2d1e8683751.png


마지막으로 살펴볼 교육은 엑셀머신러닝입니다. 


머신러닝이란 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘으로,

인공지능의 한 분야입니다.



우리나라의 남북 경계선을 한 치의 오차도 없이 다시 그릴 수 있을까?’

‘내가 타이타닉 호에 탑승했다면, 생존할 수 있을까?’



이러한 생각들 해보셨나요?


터무니 없는 생각일 수 있겠지만, 문제만 비즈니스적으로 바꿔본다면

우리 조직에게 필요한 인사이트를 가져다줄 수 있는데요.


이러한 비즈니스 문제를 예측하기 위해 필요한 것이 바로 엑셀머신러닝!

IT, 개발이 아닌 직무에서도 머신러닝을 이해하고 활용하면 좋은 이유이죠.


c2b4596ec66c6.png


그렇기에 엑셀머신러닝은 비전공자가 데이터역량을 강화할 수 있는 기회입니다.

어렵고 복잡한 코딩을 할 필요 없다는 것 뿐만아니라 엑셀만의 장점이 있는데요.



" 1. 엑셀의 트렌드라인(Trendline) 기능을 이용해
표 형식으로 작성된 데이터를 회귀 모델로 만들 수 있고

2. 알고리즘으로는 눈에 띄지 않는 값까지 볼 수 있습니다.

3. 또한 별도의 프로그램 없이 엑셀만 있으면 되기 때문에
실습한 파일을 저장해두고 헷갈릴 때마다 열어볼 수 있습니다. "



한국전자통신연구원은 이러한 장점을 가진 

데이터리터러시 교육과 엑셀데이터분석을 하기 위해

에이블런의 교육을 선택한 것이죠.


32ba4aaadd0c9.jpg


이번에 소개해드렸던 교육은

단 16시간만에 데이터리터러시, 비전공자통계, 엑셀데이터분석,

데이터시각화, 엑셀머신러닝을 모두 다룬 

단시간 고효율 교육이었는데요.


끊임없이 교육 과정을 연구하고 운영하는 

에이블런이기에 가능한 커리큘럼이랍니다!


비전공자에게는 당장 파이썬과 같은 전문적인 프로그래밍 툴 보다

엑셀과 같은 친근한 툴을 사용하여

코딩이 필요 없는 노코드데이터분석부터 차근차근 배우는 것이 중요합니다.

 

 

에이블런은 비전공자의 어려움을 해결해드리고자,

비전공자를 위한 노코드데이터분석교육을 자체적으로 개발하여 제공하고 있답니다!


전자통신연구원이 임직원교육을 에이블런과 함께한 이유도

‘비전공자가 엑셀머신러닝을?’ 이라며 불가능해 보이는 일을

실제로 가능하게 만들기 때문이겠죠?



데이터 개발자가 아닌 직무에서도

선택 아닌 필수가 된 데이터리터러시와 데이터분석!

에이블런에게 문의해 주세요.

똑똑한 실무 전문가로 거듭나실 수 있습니다.

다음에도 교육후기로 돌아오겠습니다.



ecc6a74341111.jpg

e3643d4042ef6.jpg

#엑셀머신러닝#데이터리터러시교육#엑셀데이터분석#노코드데이터분석#비전공자통계#비전공자통계강의#통계기초#머신러닝교육#인공지능교육#인공지능기술#데이터시각화#노코드데이터#데이터교육#데이터활용교육#엑셀프로그램#엑셀기초#엑셀실무#DT교육#DX교육#비전공자#비전공자데이터분석#통계비전공자#빅데이터분석#데이터분석강의#빅데이터교육#데이터활용#빅데이터기업

지금 이 콘텐츠 공유하기👇          

모두를 위한
AI 리터러시 교육 전문기업,
에이블런과 함께
성장을 경험해 보세요.


이제 에이블런과 함께 성장을 경험해 보세요!

모두를 위한 AI 리터러시 교육 전문기업, 에이블런