#과학기술원AI특강
#AI리터러시#프롬프트엔지니어링#AI업무활용
#과학기술원전사AI특강#연구중심대학AI업무활용
안녕하세요! 모두를 위한 AI 리터러시 교육 전문기업, 에이블런입니다.
이번 글에서는 울산과학기술원(UNIST) 교직원분들과 함께 진행한 과학기술원AI특강 교육 후기를 전해드립니다.
연구와 행정, 교육이 동시에 이루어지는 연구중심대학 환경에서 AI를
어떻게 현실적인 업무 도구로 연결할 수 있을지에 대한 고민을 바탕으로,
이번 교육은 과학기술원 전사 AI특강 형태로 설계되었습니다.
단순히 생성형 AI를 소개하는 데 그치지 않고,
연구 중심대학의 AI 업무 활용이라는 맥락 속에서 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 기준과 활용 감각을 만드는 데 초점을 맞춘 시간이었습니다.
커리큘럼 소개
이번 울산과학기술원 AI 특강은 AI를 이해하는 단계부터, 제대로 질문하는 법,
그리고 실제 업무 결과물로 연결하는 과정까지 자연스럽게 이어지도록 설계되었습니다.
커리큘럼 전반은 이론 설명에 머무르기보다,
실제 울산과학기술원 교직원분들의 업무 흐름과 연결되는
사례를 중심으로 구성되어 현장 몰입도를 높였습니다.
AI 리터러시 기반으로 다시 정리한 연구·행정 업무의 기준
교육 초반에는 AI 리터러시를 중심으로, 생성형 AI를 무조건 활용하는 것이 아니라
언제 쓰고 언제 검증해야 하는지를 구분하는 데 집중했습니다.
연구중심대학 환경에서는 정보의 정확성과 신뢰도가 특히 중요하기 때문에,
이번 AI 리터러시 파트에서는 AI 결과를 그대로 받아들이는 방식이 아니라
스스로 판단하고 점검하는 기준을 함께 정리했습니다.
이를 통해 AI를 조심스럽게 대해야 할 대상이 아니라,
명확한 역할을 가진 보조 도구로 인식하는 전환이 자연스럽게 이루어졌습니다.
프롬프트 엔지니어링 실습으로 달라진 질문
이어진 프롬프트 엔지니어링 세션에서는
“어떻게 물어봐야 원하는 결과가 나오는가”에 대한 실습이 중심이 되었습니다.
단순한 문장 입력이 아니라, 맥락과 목적을 구조화해 질문하는 방식에
익숙해지면서 참가자분들은 같은 AI를 사용해도 결과물이 달라진다는 점을 체감했습니다.
특히 연구 자료 정리, 행정 문서 초안 작성, 내부 보고서 구성과 같은 업무에 프롬프트 엔지니어링을 적용해 보며,
AI 업무 활용이 막연한 개념이 아니라 바로 써볼 수 있는 기술이라는 공감대가 형성되었습니다.
실질적인 AI 업무 활용
마지막 실습 파트에서는 AI 업무 활용을 중심으로 실제 결과물을 만들어보는 데 집중했습니다.
데이터나 텍스트를 기반으로 AI가 어떤 방식으로 인사이트를 도출하고,
그 결과를 다시 사람이 정리해 활용하는 흐름을 직접 경험하면서 AI와 사람의 역할 분담이 명확해졌습니다.
특히 연구중심대학의 AI업무활용 관점에서 반복적인 정리 업무나 초안 작업을 AI가 보조함으로써,
구성원들이 보다 중요한 판단과 의사결정에 집중할 수 있다는 점이 인상 깊게 다가왔다는 피드백도 이어졌습니다.
이번 울산과학기술원 기업교육은 AI를 ‘배워야 할 기술’이 아니라
‘업무 방식을 바꾸는 도구’로 인식하게 만든 시간이었다고 할 수 있습니다.
비록 특강이라는 짧은 형식이었지만, AI 리터러시부터 프롬프트 엔지니어링, AI 업무 활용까지
한 흐름으로 경험하며 전사적인 활용 가능성을 구체적으로 그려볼 수 있었습니다.
에이블런은 앞으로도 연구중심대학과 공공·연구기관의 특성을 깊이 이해한 맞춤형 교육을 통해,
AI가 현장에서 실제로 쓰이는 변화를 만들어가겠습니다.
우리 조직에 맞는 AI 특강이나 실무 중심 AI 교육을 고민하고 계시다면, 언제든 에이블런과 함께해 보세요!
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#과학기술원전사AI특강#연구중심대학AI업무활용
안녕하세요! 모두를 위한 AI 리터러시 교육 전문기업, 에이블런입니다.
이번 글에서는 울산과학기술원(UNIST) 교직원분들과 함께 진행한 과학기술원AI특강 교육 후기를 전해드립니다.
연구와 행정, 교육이 동시에 이루어지는 연구중심대학 환경에서 AI를
어떻게 현실적인 업무 도구로 연결할 수 있을지에 대한 고민을 바탕으로,
이번 교육은 과학기술원 전사 AI특강 형태로 설계되었습니다.
단순히 생성형 AI를 소개하는 데 그치지 않고,
연구 중심대학의 AI 업무 활용이라는 맥락 속에서 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 기준과 활용 감각을 만드는 데 초점을 맞춘 시간이었습니다.
커리큘럼 소개
이번 울산과학기술원 AI 특강은 AI를 이해하는 단계부터, 제대로 질문하는 법,
그리고 실제 업무 결과물로 연결하는 과정까지 자연스럽게 이어지도록 설계되었습니다.
커리큘럼 전반은 이론 설명에 머무르기보다,
실제 울산과학기술원 교직원분들의 업무 흐름과 연결되는
사례를 중심으로 구성되어 현장 몰입도를 높였습니다.
AI 리터러시 기반으로 다시 정리한 연구·행정 업무의 기준
교육 초반에는 AI 리터러시를 중심으로, 생성형 AI를 무조건 활용하는 것이 아니라
언제 쓰고 언제 검증해야 하는지를 구분하는 데 집중했습니다.
연구중심대학 환경에서는 정보의 정확성과 신뢰도가 특히 중요하기 때문에,
이번 AI 리터러시 파트에서는 AI 결과를 그대로 받아들이는 방식이 아니라
스스로 판단하고 점검하는 기준을 함께 정리했습니다.
이를 통해 AI를 조심스럽게 대해야 할 대상이 아니라,
명확한 역할을 가진 보조 도구로 인식하는 전환이 자연스럽게 이루어졌습니다.
프롬프트 엔지니어링 실습으로 달라진 질문
이어진 프롬프트 엔지니어링 세션에서는
“어떻게 물어봐야 원하는 결과가 나오는가”에 대한 실습이 중심이 되었습니다.
단순한 문장 입력이 아니라, 맥락과 목적을 구조화해 질문하는 방식에
익숙해지면서 참가자분들은 같은 AI를 사용해도 결과물이 달라진다는 점을 체감했습니다.
특히 연구 자료 정리, 행정 문서 초안 작성, 내부 보고서 구성과 같은 업무에 프롬프트 엔지니어링을 적용해 보며,
AI 업무 활용이 막연한 개념이 아니라 바로 써볼 수 있는 기술이라는 공감대가 형성되었습니다.
실질적인 AI 업무 활용
마지막 실습 파트에서는 AI 업무 활용을 중심으로 실제 결과물을 만들어보는 데 집중했습니다.
데이터나 텍스트를 기반으로 AI가 어떤 방식으로 인사이트를 도출하고,
그 결과를 다시 사람이 정리해 활용하는 흐름을 직접 경험하면서 AI와 사람의 역할 분담이 명확해졌습니다.
특히 연구중심대학의 AI업무활용 관점에서 반복적인 정리 업무나 초안 작업을 AI가 보조함으로써,
구성원들이 보다 중요한 판단과 의사결정에 집중할 수 있다는 점이 인상 깊게 다가왔다는 피드백도 이어졌습니다.
이번 울산과학기술원 기업교육은 AI를 ‘배워야 할 기술’이 아니라
‘업무 방식을 바꾸는 도구’로 인식하게 만든 시간이었다고 할 수 있습니다.
비록 특강이라는 짧은 형식이었지만, AI 리터러시부터 프롬프트 엔지니어링, AI 업무 활용까지
한 흐름으로 경험하며 전사적인 활용 가능성을 구체적으로 그려볼 수 있었습니다.
에이블런은 앞으로도 연구중심대학과 공공·연구기관의 특성을 깊이 이해한 맞춤형 교육을 통해,
AI가 현장에서 실제로 쓰이는 변화를 만들어가겠습니다.
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