AX 역량진단평가
AI교육 전에는 현재 역량을 진단하고교육 후에는 변화를 확인해야 합니다.
교육 배치를 위한 생성형 AI 활용역량 레벨테스트와교육 성과를 확인하는 AI 리터러시 역량평가.우리 조직에 어떤 진단이 필요한지 통합 안내서에서 확인하세요.
AX 역량진단평가 통합 안내서 받기통합 안내서 수록: 두 진단의 차이 · 활용 기준 · 평가 근거
같은 조직 안에서도,AI 활용의 출발점은 다릅니다.
같은 교육도 현재 수준에 따라 어렵거나, 적절하거나, 익숙하게 느껴집니다.
“용어부터 따라가기 어려운데…”
AI 입문 단계
“지금 업무에 바로 써볼 수 있겠다.”
업무 활용 단계
“이미 사용해본 기능이 많은데…”
자동화 시도 단계
같은 교육을 제공하기 전에, 구성원의 서로 다른 출발점부터 확인해야 합니다.
진단 결과는 확인에서 끝나지 않고,다음 교육의 기준이 됩니다.
하나는 현재 활용 수준을, 하나는 교육 전·후의 변화를 보여줍니다.
현재 수준 확인
생성형 AI 활용역량 레벨테스트
생성형 AI를 실제 업무에 활용하는 현재 수준을 확인하는 평가입니다.
평가 방식5개 영역 · 총 25문항
AI 개념·기능 이해윤리·보안·저작권프롬프트 설계출력 검증업무 적용·판단
레벨 결과 예시
Lv.4ExpertLv.3ProficientLv.2CompetentLv.1Beginner
개인 레벨 · 조직 수준 분포
역량 변화 확인
AI 리터러시 역량평가
AI를 이해하고 비판적으로 판단·활용하는 역량의 변화를 확인하는 평가입니다.
평가 방식2개 영역 · 총 31문항
기술적 이해 14문항응용과 성찰 17문항
결과 리포트 예시
개인별 PDF 리포트 · 수강생 전체 대시보드
두 진단의 상세 평가 기준과 활용 방법이 궁금하신가요?
AI 역량진단 활용 방법 보기우리 조직이 지금 해결해야 할 문제는 무엇인가요?
필요한 판단을 따라가면 어떤 진단을 활용해야 하는지 확인할 수 있습니다.
교육 전구성원의 현재 활용 수준을 나누고 적합한 교육을 배치해야 한다분반 · 교육 난이도 · 심화 대상 결정
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추천 진단생성형 AI 활용역량 레벨테스트
교육 후교육을 통해 AI 기본 역량이 얼마나 달라졌는지 확인해야 한다영역별 변화 · 보완교육 방향 확인
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추천 진단AI 리터러시 역량평가
교육 전·후교육 배치부터 성과 확인까지 하나의 기준으로 설계해야 한다현재 수준 진단 · 교육 운영 · 성과 측정
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추천 방식두 진단 병행
레벨테스트 + 리터러시 역량평가
평가 기준은 연구와 실증으로 검증했습니다.
기업교육에 활용할 수 있도록 이론적 근거와 현장 검증을 함께 거쳤습니다.
AI 리터러시 역량평가53명AI 교육 전문가 검토평가 항목의 적절성과 내용 검토
AI 리터러시 역량평가3회델파이 라운드전문가 합의를 통한 문항 정교화
생성형 AI 활용역량 레벨테스트268명재직자·실무자 파일럿실제 응답 데이터를 통한 검증
생성형 AI 활용역량 레벨테스트5회+반복 평가·문항 개선결과를 반영한 지속적인 보완
우리 조직에 필요한 AX 역량진단,통합 안내서에서 확인하세요.
두 진단의 차이부터 실제 교육 활용 기준까지 한 번에 확인할 수 있습니다.
통합 안내서 수록 내용
두 진단의 차이와 활용 시점
평가 영역과 실제 결과 예시
교육 설계·성과 확인 활용법
안녕하세요! 모두를 위한 AI 리터러시 교육 전문기업, 에이블런입니다!
이번 글에서는 한화솔루션 임직원분들과 함께 진행한 엑셀 AI 기업교육 후기를 전해드립니다.
데이터 활용이 곧 업무 경쟁력이 되는 환경 속에서, 이번 교육은 엑셀이라는 익숙한 도구에 AI를 더해 실제 업무에서 바로 써먹을 수 있는 분석과 인사이트 도출에 초점을 맞춰 설계되었습니다. 단순한 기능 학습을 넘어, 엑셀을 통해 데이터를 이해하고 설명하며 의사결정까지 연결하는 경험을 만들어가는 시간이었습니다.
이번 임직원 AI 엑셀 실무교육은 보고서 작성과 수치 정리에 많은 시간을 쓰고 있던 현업의 고민에서 출발했습니다. 데이터를 모으는 데서 끝나는 것이 아니라, 엑셀데이터분석을 통해 의미를 찾고 엑셀데이터시각화로 설득력 있게 전달하며, 최종적으로 데이터기반인사이트를 도출하는 전 과정을 실습으로 연결하는 것이 핵심 목표였습니다.
커리큘럼 소개
이번 교육은 엑셀 기반 데이터 실무 역량을 단계적으로 끌어올릴 수 있도록
구성되었습니다. 데이터 분석의 큰 흐름을 이해하는 것부터, 정제·분석·시각화까지 자연스럽게 이어지도록 설계된 커리큘럼은 다음과 같습니다.
커리큘럼은 이론 설명에 머무르지 않고, 실제 한화솔루션의 업무 맥락에 맞춰 데이터를 바라보고 다루는 방식 자체를 바꾸는 데 집중했습니다.
엑셀 데이터 분석
교육 초반에는 엑셀데이터분석을 단순한 계산 기술이 아닌, 문제를 정의하고 가설을 검증하는 도구로 활용하는 데 초점을 맞췄습니다. 데이터를 정리한 뒤 바로 숫자를 나열하는 것이 아니라, 어떤 질문에 답하기 위한 데이터인지부터 고민하도록 유도했습니다.
이 과정에서 피벗 테이블과 주요 지표를 활용해 필요한 정보만 빠르게 추출하는 연습을 반복하며, 분석에 걸리는 시간이 눈에 띄게 줄어드는 변화를 체감할 수 있었습니다.
엑셀 데이터 시각화
중반부에서는 엑셀데이터시각화를 중심으로, 같은 데이터라도 어떻게 표현하느냐에 따라 전달력이 크게 달라진다는 점을 실습으로 확인했습니다.
차트 선택 기준과 대시보드 구성 원리를 익히며, 보고서를 읽는 사람이 한눈에 이해할 수 있는 구조를 만드는 데 집중했습니다. 단순히 예쁜 그래프를 만드는 것이 아니라, 의사결정을 돕는 시각화라는 관점에서 접근하면서 실무 활용도가 한층 높아졌다는 피드백이 이어졌습니다.
데이터 기반 인사이트
교육 후반부에는 앞서 다룬 분석과 시각화를 바탕으로 데이터기반인사이트를 도출하는 과정에 집중했습니다. 숫자를 해석하고 의미를 정리해 “그래서 무엇을 결정할 수 있는가”까지 연결해보는 실습을 통해, 데이터가 곧 업무 언어가 되는 경험을 만들었습니다.
특히 엑셀AI 관점을 더해 반복적인 분석 작업을 효율화하고, 생각과 판단에 더 많은 시간을 쓸 수 있는 구조를 그려보며 교육의 효과를 분명히 체감할 수 있었습니다.
이번 한화솔루션 교육은 엑셀을 잘 다루는 방법을 넘어, 엑셀을 통해 데이터를 읽고 설명하며 실행으로 옮기는 힘을 기르는 과정이었습니다. 엑셀AI를 기반으로 한 실습 중심 교육을 통해, 데이터 활용이 특정 부서의 일이 아닌 전사적인 업무 역량이라는 공감대를 형성할 수 있었던 시간이었습니다.
에이블런은 앞으로도 임직원 AI 엑셀 실무교육을 통해 현업에서 바로 쓰이는 데이터 교육, 그리고 실질적인 업무 변화를 만드는 교육을 계속해서 만들어가겠습니다. 감사합니다!
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