AX 역량진단평가
AI교육 전에는 현재 역량을 진단하고교육 후에는 변화를 확인해야 합니다.
교육 배치를 위한 생성형 AI 활용역량 레벨테스트와교육 성과를 확인하는 AI 리터러시 역량평가.우리 조직에 어떤 진단이 필요한지 통합 안내서에서 확인하세요.
AX 역량진단평가 통합 안내서 받기통합 안내서 수록: 두 진단의 차이 · 활용 기준 · 평가 근거
같은 조직 안에서도,AI 활용의 출발점은 다릅니다.
같은 교육도 현재 수준에 따라 어렵거나, 적절하거나, 익숙하게 느껴집니다.
“용어부터 따라가기 어려운데…”
AI 입문 단계
“지금 업무에 바로 써볼 수 있겠다.”
업무 활용 단계
“이미 사용해본 기능이 많은데…”
자동화 시도 단계
같은 교육을 제공하기 전에, 구성원의 서로 다른 출발점부터 확인해야 합니다.
진단 결과는 확인에서 끝나지 않고,다음 교육의 기준이 됩니다.
하나는 현재 활용 수준을, 하나는 교육 전·후의 변화를 보여줍니다.
현재 수준 확인
생성형 AI 활용역량 레벨테스트
생성형 AI를 실제 업무에 활용하는 현재 수준을 확인하는 평가입니다.
평가 방식5개 영역 · 총 25문항
AI 개념·기능 이해윤리·보안·저작권프롬프트 설계출력 검증업무 적용·판단
레벨 결과 예시
Lv.4ExpertLv.3ProficientLv.2CompetentLv.1Beginner
개인 레벨 · 조직 수준 분포
역량 변화 확인
AI 리터러시 역량평가
AI를 이해하고 비판적으로 판단·활용하는 역량의 변화를 확인하는 평가입니다.
평가 방식2개 영역 · 총 31문항
기술적 이해 14문항응용과 성찰 17문항
결과 리포트 예시
개인별 PDF 리포트 · 수강생 전체 대시보드
두 진단의 상세 평가 기준과 활용 방법이 궁금하신가요?
AI 역량진단 활용 방법 보기우리 조직이 지금 해결해야 할 문제는 무엇인가요?
필요한 판단을 따라가면 어떤 진단을 활용해야 하는지 확인할 수 있습니다.
교육 전구성원의 현재 활용 수준을 나누고 적합한 교육을 배치해야 한다분반 · 교육 난이도 · 심화 대상 결정
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추천 진단생성형 AI 활용역량 레벨테스트
교육 후교육을 통해 AI 기본 역량이 얼마나 달라졌는지 확인해야 한다영역별 변화 · 보완교육 방향 확인
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추천 진단AI 리터러시 역량평가
교육 전·후교육 배치부터 성과 확인까지 하나의 기준으로 설계해야 한다현재 수준 진단 · 교육 운영 · 성과 측정
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추천 방식두 진단 병행
레벨테스트 + 리터러시 역량평가
평가 기준은 연구와 실증으로 검증했습니다.
기업교육에 활용할 수 있도록 이론적 근거와 현장 검증을 함께 거쳤습니다.
AI 리터러시 역량평가53명AI 교육 전문가 검토평가 항목의 적절성과 내용 검토
AI 리터러시 역량평가3회델파이 라운드전문가 합의를 통한 문항 정교화
생성형 AI 활용역량 레벨테스트268명재직자·실무자 파일럿실제 응답 데이터를 통한 검증
생성형 AI 활용역량 레벨테스트5회+반복 평가·문항 개선결과를 반영한 지속적인 보완
우리 조직에 필요한 AX 역량진단,통합 안내서에서 확인하세요.
두 진단의 차이부터 실제 교육 활용 기준까지 한 번에 확인할 수 있습니다.
통합 안내서 수록 내용
두 진단의 차이와 활용 시점
평가 영역과 실제 결과 예시
교육 설계·성과 확인 활용법
#AI리터러시교육 #유통업AI도입
#AI디지털전환교육 #ChatGPT업무효율화
#프롬프트엔지니어링 #무역업실무중심AI교육
안녕하세요!
모두를 위한 AI 리터러시 교육 전문기업, 에이블런입니다!
지난 매크로통상 1회차 교육은 만족도 4.9점이라는 높은 평가를 받으며 성공적으로 마무리되었는데요.
이러한 호응을 바탕으로 추가 진행된 매크로통상 2회차 교육을 소개해 드리려고 합니다!
첫 교육 이후 “실무에 바로 적용해볼 수 있었다”, “AI를 바라보는 기준이 정리됐다” 는
현장의 피드백이 이어지면서, 보다 심화된 형태로 다시 한 번 교육을 진행하게 되었는데요.
이번 2회차 교육 역시 유통·무역업 실무 환경을 고려한 AI 리터러시 교육을 중심으로,
실제 업무에서 AI를 어떻게 이해하고 활용할지에 대한 기준을 정리하는 데 초점을 맞췄습니다.
유통업 AI 도입을 준비하는 임직원들이 AI 실무 활용 방향성을
다시 한 번 정리할 수 있는 시간이었습니다! ☺️
이번 교육은 AI 리터러시를 출발점으로 생성형 AI의 원리를 이해하고,
ChatGPT를 활용한 업무 적용과 데이터 분석까지 단계적으로 구성되었습니다.
첫 번째 시간에는 AI 리터러시 교육의 개념을 중심으로 AI를 바라보는 관점을 정리했습니다.
AI 리터러시는 단순히 툴을 잘 다루는 능력이 아니라,
AI가 만들어낸 결과를 이해하고 해석하며 비판적으로 판단하는 역량을 의미하는데요!
매트로통상과 같은 유통·무역업은 판단과 의사결정의 비중이 큰 분야입니다.
따라서 AI를 맹신하기보다 도구로 적절히 활용해야 함을 다양한 사례를 통해 강조했는데요.
그 결과, AI를 단순한 ‘대체재’가 아닌 업무 효율을 높이는 ‘보조 수단’으로
인식할 수 있었다는 반응을 보여 주셨습니다!
두 번째 시간에는 Chat GPT 업무 효율화를 중심으로
실제 업무에 바로 적용 가능한 활용법을 다뤘는데요.
이메일 작성, 보고서 정리, 기획안 초안 작성 등 반복적인 업무를 ChatGPT로 처리해 보며,
업무 속도와 사고 흐름이 어떻게 달라지는지 직접 경험했습니다.👏
단순히 결과물을 받아보는 데서 그치지 않고, 업무 목적에 맞게 요청을 구조화하는 과정이
함께 진행되며 실무 활용에 대한 이해도가 높아졌습니다.
이는 유통업 AI 도입이 일상적인 업무에서부터 시작될 수 있음을 보여 주는 시간이었습니다!
이번 교육의 또 다른 핵심은 프롬프트 엔지니어링과 Chat GPT 데이터 분석이었습니다.
같은 AI라도 어떤 질문을 던지느냐에 따라 결과가 크게 달라진다는 점을 직접 확인하며,
역할 설정과 맥락 제공의 중요성을 이해해 봤는데요!
또한 데이터 분석 파트에서는 AI의 분석 결과를 그대로 믿기보다,
사람이 해석하고 재구성해야 한다는 점을 강조했습니다.
이는 이번 과정이 지향한 무역업 실무 중심 AI 교육의 핵심 메시지로,
AI는 계산과 정리를 돕고 최종 판단은 사람이 한다는 원칙을 분명히 했습니다.
이번 교육을 통해 매크로통상 임직원들은 유통업 AI 도입이 특정 부서나 전문가만의 과제가 아니라,
조직 전체가 함께 갖춰야 할 기본 역량이라는 점을 확인했습니다.
AI 리터러시 교육을 기반으로 한 이번 과정은,
앞으로의 ㅠ을 준비하는 현실적인 출발점이자 공통 언어를 만드는 시간이었습니다.
😊
에이블런은 앞으로도 산업과 직무 특성에 맞춘 AI 리터러시 교육과 실무 중심 커리큘럼을 통해,
AI를 어렵지 않게, 그러나 제대로 활용할 수 있도록 현장에 맞는 교육을 계속해 나가겠습니다!
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👇유통·무역업 실무 속도 향상를 위한 생성형AI 교육 설계 가이드북