AX 역량진단평가
AI교육 전에는 현재 역량을 진단하고교육 후에는 변화를 확인해야 합니다.
교육 배치를 위한 생성형 AI 활용역량 레벨테스트와교육 성과를 확인하는 AI 리터러시 역량평가.우리 조직에 어떤 진단이 필요한지 통합 안내서에서 확인하세요.
AX 역량진단평가 통합 안내서 받기통합 안내서 수록: 두 진단의 차이 · 활용 기준 · 평가 근거
같은 조직 안에서도,AI 활용의 출발점은 다릅니다.
같은 교육도 현재 수준에 따라 어렵거나, 적절하거나, 익숙하게 느껴집니다.
“용어부터 따라가기 어려운데…”
AI 입문 단계
“지금 업무에 바로 써볼 수 있겠다.”
업무 활용 단계
“이미 사용해본 기능이 많은데…”
자동화 시도 단계
같은 교육을 제공하기 전에, 구성원의 서로 다른 출발점부터 확인해야 합니다.
진단 결과는 확인에서 끝나지 않고,다음 교육의 기준이 됩니다.
하나는 현재 활용 수준을, 하나는 교육 전·후의 변화를 보여줍니다.
현재 수준 확인
생성형 AI 활용역량 레벨테스트
생성형 AI를 실제 업무에 활용하는 현재 수준을 확인하는 평가입니다.
평가 방식5개 영역 · 총 25문항
AI 개념·기능 이해윤리·보안·저작권프롬프트 설계출력 검증업무 적용·판단
레벨 결과 예시
Lv.4ExpertLv.3ProficientLv.2CompetentLv.1Beginner
개인 레벨 · 조직 수준 분포
역량 변화 확인
AI 리터러시 역량평가
AI를 이해하고 비판적으로 판단·활용하는 역량의 변화를 확인하는 평가입니다.
평가 방식2개 영역 · 총 31문항
기술적 이해 14문항응용과 성찰 17문항
결과 리포트 예시
개인별 PDF 리포트 · 수강생 전체 대시보드
두 진단의 상세 평가 기준과 활용 방법이 궁금하신가요?
AI 역량진단 활용 방법 보기우리 조직이 지금 해결해야 할 문제는 무엇인가요?
필요한 판단을 따라가면 어떤 진단을 활용해야 하는지 확인할 수 있습니다.
교육 전구성원의 현재 활용 수준을 나누고 적합한 교육을 배치해야 한다분반 · 교육 난이도 · 심화 대상 결정
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추천 진단생성형 AI 활용역량 레벨테스트
교육 후교육을 통해 AI 기본 역량이 얼마나 달라졌는지 확인해야 한다영역별 변화 · 보완교육 방향 확인
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추천 진단AI 리터러시 역량평가
교육 전·후교육 배치부터 성과 확인까지 하나의 기준으로 설계해야 한다현재 수준 진단 · 교육 운영 · 성과 측정
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추천 방식두 진단 병행
레벨테스트 + 리터러시 역량평가
평가 기준은 연구와 실증으로 검증했습니다.
기업교육에 활용할 수 있도록 이론적 근거와 현장 검증을 함께 거쳤습니다.
AI 리터러시 역량평가53명AI 교육 전문가 검토평가 항목의 적절성과 내용 검토
AI 리터러시 역량평가3회델파이 라운드전문가 합의를 통한 문항 정교화
생성형 AI 활용역량 레벨테스트268명재직자·실무자 파일럿실제 응답 데이터를 통한 검증
생성형 AI 활용역량 레벨테스트5회+반복 평가·문항 개선결과를 반영한 지속적인 보완
우리 조직에 필요한 AX 역량진단,통합 안내서에서 확인하세요.
두 진단의 차이부터 실제 교육 활용 기준까지 한 번에 확인할 수 있습니다.
통합 안내서 수록 내용
두 진단의 차이와 활용 시점
평가 영역과 실제 결과 예시
교육 설계·성과 확인 활용법
#빅데이터활용 #디지털시민교육 #엑셀파워쿼리 #노코드데이터분석
빅데이터활용, 디지털시민교육, 엑셀파워쿼리, 노코드데이터분석
안녕하세요. 비전공자를 위한 데이터활용 전문그룹 에이블런입니다.
오늘은 대구디지털혁신진흥원에서 진행한
빅데이터활용 교육에 대해 소개하겠습니다.
이번 교육은 대구 시민을 대상으로 한 데이터교육이었는데요,
대구디지털혁신진흥원에서 데이터교육으로
에이블런의 '빅데이터활용 교육'을
선택해 주신 이유는 과연 무엇일까요?
바로 에이블런의 빅데이터활용 교육에서는
빅데이터의 개념과 원리를 실제 사례를 바탕으로 흥미롭게 설명해 주어
빅데이터가 많은 분야에서 중요한 역할을 하고 있는 이 현재 사회에서
비전공자인 시민분들도 개인적, 사회적 빅데이터를 쉽게 활용하여
문제를 해결하고, 의사결정을 내릴 수 있도록 도와주기 때문입니다.
"교육 소개"
디지털트랜스포메이션 시대, 이제는 비전공자인 일반 시민분들께도
데이터활용 교육은 선택이 아닌 필수가 되었습니다.
왜냐하면 데이터교육을 받은 시민분들은
잘못된 정보나 편향된 정보를 식별하고
신뢰할 수 있는 정보를 구분하는 역량을 갖출 수 있고,
데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스, 예측 분석 등과 관련된 기술과 도구를 습득하여
개인의 직업 기회를 확장할 수도 있기 때문입니다.
"커리큘럼"
이번 대구 시민분들을 대상으로 한
에이블런의 디지털시민교육은
이틀 동안 각각 5시간씩 알차게 진행되었습니다.
우선, 비전공자도 쉽게 이해할 수 있는
데이터리터러시에 대한 이론적인 내용을 시작으로
데이터 인사이트 도출을 위한 엑셀파워쿼리 분석 기법
(상관분석, 회귀분석 등)에 대해 세세하게 배우는 시간을 가졌습니다.
또, 배운 이론을 바로 적용할 수 있도록
실제 업무 사례들을 바탕으로
엑셀을 활용한 실습도 진행했습니다.
보다 자세한 내용을 함께 알아보도록 하겠습니다.
"빅데이터활용"
빅데이터활용은 대규모의 데이터를 수집, 저장, 분석하여
가치 있는 통찰력과 인사이트를 도출하고,
이를 다양한 목적으로 활용하는 것을 말합니다.
데이터의 양이 늘어나고, 복잡성도 증가하고 있는
4차 산업혁명 시대인 지금,
다양한 이익과 편의를 누리기 위해서는
일상생활에서도 데이터를 잘 선별하고, 활용하는 것이 매우 중요해졌습니다.
빅데이터를 잘 활용하는 사람은
스마트시티 시스템을 통해 교통 정보를 실시간으로 파악하고
효율적인 경로를 선택할 수도 있고,
개인 건강 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 건강 관리를 할 수도 있답니다.
"엑셀파워쿼리"
이번 교육은 시민분들께서 복잡한 코딩 없이 엑셀파워쿼리만을 활용해
빅데이터를 효과적으로 사용할 수 있도록 도와준 과정이었습니다.
그렇다면, 엑셀파워쿼리란 무엇일까요?
엑셀파워쿼리란 효율적인 분석을 수행하기 위하여
엑셀로 데이터 원본을 검색, 연결, 결합 또는 구체화할 수 있게 해주는
데이터 연결 기술을 말합니다.
엑셀파워쿼리를 사용하면 데이터를 집계하고 요약하는 데 용이합니다.
특히, 특정 열의 합계, 평균, 최댓값, 최솟값 등을 계산하거나 그룹화하여
요약 통계를 생성할 수 있어 좋습니다.
또, 엑셀파워쿼리를 통해 가져온 데이터를 차트나 그래프로 표현하여
데이터의 특성이나 패턴을 시각적으로 파악할 수도 있습니다.
즉, 엑셀파워쿼리는 데이터 처리와 분석을 위한 강력한 도구로,
시민들이 데이터를 더 효율적으로 다루고, 활용할 수 있게 해줍니다.
"교육 현장"
이번 에이블런의 디지털시민교육은
엑셀을 이용한 다양한 자료들(실제 활용 사례)과 함께
강의가 진행되었는데요,
이에 따라 일반 시민분들께서
빅데이터를 엑셀파워쿼리를 통해 처리하는 과정에 대해
쉽고, 재미있게 배우실 수 있었습니다.
빅데이터활용, 디지털시민교육, 엑셀파워쿼리, 노코드데이터분석
에이블런이 대구디지털혁신진흥원에서 진행한
디지털시민교육은 대구 시민분들께서 단 이틀 만에
엑셀파워쿼리만을 활용하는 노코드데이터분석을
마스터할 수 있는 매우 효과적인 과정이었습니다.
오늘 소개해 드린 디지털시민교육의 교육 내용에서 본 바와 같이
복잡한 코딩 없이 데이터를 적극적으로
활용할 수 있는 방법을 알고 싶다면?
모두 에이블런에게 문의해 주세요.
그럼, 다음 교육 후기로 돌아오겠습니다.
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