AX 역량진단평가
AI교육 전에는 현재 역량을 진단하고교육 후에는 변화를 확인해야 합니다.
교육 배치를 위한 생성형 AI 활용역량 레벨테스트와교육 성과를 확인하는 AI 리터러시 역량평가.우리 조직에 어떤 진단이 필요한지 통합 안내서에서 확인하세요.
AX 역량진단평가 통합 안내서 받기통합 안내서 수록: 두 진단의 차이 · 활용 기준 · 평가 근거
같은 조직 안에서도,AI 활용의 출발점은 다릅니다.
같은 교육도 현재 수준에 따라 어렵거나, 적절하거나, 익숙하게 느껴집니다.
“용어부터 따라가기 어려운데…”
AI 입문 단계
“지금 업무에 바로 써볼 수 있겠다.”
업무 활용 단계
“이미 사용해본 기능이 많은데…”
자동화 시도 단계
같은 교육을 제공하기 전에, 구성원의 서로 다른 출발점부터 확인해야 합니다.
진단 결과는 확인에서 끝나지 않고,다음 교육의 기준이 됩니다.
하나는 현재 활용 수준을, 하나는 교육 전·후의 변화를 보여줍니다.
현재 수준 확인
생성형 AI 활용역량 레벨테스트
생성형 AI를 실제 업무에 활용하는 현재 수준을 확인하는 평가입니다.
평가 방식5개 영역 · 총 25문항
AI 개념·기능 이해윤리·보안·저작권프롬프트 설계출력 검증업무 적용·판단
레벨 결과 예시
Lv.4ExpertLv.3ProficientLv.2CompetentLv.1Beginner
개인 레벨 · 조직 수준 분포
역량 변화 확인
AI 리터러시 역량평가
AI를 이해하고 비판적으로 판단·활용하는 역량의 변화를 확인하는 평가입니다.
평가 방식2개 영역 · 총 31문항
기술적 이해 14문항응용과 성찰 17문항
결과 리포트 예시
개인별 PDF 리포트 · 수강생 전체 대시보드
두 진단의 상세 평가 기준과 활용 방법이 궁금하신가요?
AI 역량진단 활용 방법 보기우리 조직이 지금 해결해야 할 문제는 무엇인가요?
필요한 판단을 따라가면 어떤 진단을 활용해야 하는지 확인할 수 있습니다.
교육 전구성원의 현재 활용 수준을 나누고 적합한 교육을 배치해야 한다분반 · 교육 난이도 · 심화 대상 결정
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추천 진단생성형 AI 활용역량 레벨테스트
교육 후교육을 통해 AI 기본 역량이 얼마나 달라졌는지 확인해야 한다영역별 변화 · 보완교육 방향 확인
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추천 진단AI 리터러시 역량평가
교육 전·후교육 배치부터 성과 확인까지 하나의 기준으로 설계해야 한다현재 수준 진단 · 교육 운영 · 성과 측정
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추천 방식두 진단 병행
레벨테스트 + 리터러시 역량평가
평가 기준은 연구와 실증으로 검증했습니다.
기업교육에 활용할 수 있도록 이론적 근거와 현장 검증을 함께 거쳤습니다.
AI 리터러시 역량평가53명AI 교육 전문가 검토평가 항목의 적절성과 내용 검토
AI 리터러시 역량평가3회델파이 라운드전문가 합의를 통한 문항 정교화
생성형 AI 활용역량 레벨테스트268명재직자·실무자 파일럿실제 응답 데이터를 통한 검증
생성형 AI 활용역량 레벨테스트5회+반복 평가·문항 개선결과를 반영한 지속적인 보완
우리 조직에 필요한 AX 역량진단,통합 안내서에서 확인하세요.
두 진단의 차이부터 실제 교육 활용 기준까지 한 번에 확인할 수 있습니다.
통합 안내서 수록 내용
두 진단의 차이와 활용 시점
평가 영역과 실제 결과 예시
교육 설계·성과 확인 활용법
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데이터기반행정, 대학행정 ,데이터시각화, 데이터리터러시
안녕하세요. 비전공자를 위한 데이터활용 전문그룹 에이블런입니다.
오늘은 서울대학교에서 대학행정 직원 대상으로 진행한
데이터기반행정 교육에 대해 소개해 드리겠습니다.
서울대학교에서 에이블런의 데이터기반행정 교육을
선택해 주신 이유는 과연 무엇일까요?
바로 에이블런은 행정에 도움이 될 만한 인사이트를
얻을 수 있는 교육을 제공하여
데이터에 관한 기초적인 개념부터 실제 예시를 통한 응용까지!
모두 해결해 드리기 때문입니다.
"교육 소개"
디지털트랜스포메이션 시대, 이제는 대학행정을 위한
데이터활용 교육은 필수가 되었습니다.
왜냐하면 대학교 행정 직원들은
학생들의 학업 성취도, 학사 경력, 취업 및 진로 등에 대한 데이터 분석을 통해
대학교의 운영 및 학생 지도에 대한 효과적인 의사 결정이 가능하고,
학생들의 데이터(학습 결과, 피드백)분석을 통해
개별 맞춤형 교육 프로그램을 개발하여
학생들의 학습 효과를 극대화할 수도 있기 때문입니다.
이번 에이블런이 제공한 교육을 통해
서울대학교 행정 직원분들께서는
단 2시간 만에 이러한 데이터활용 역량을 길러
학생들의 교육 품질을 향상시키고,
대학의 경쟁력을 강화할 수 있는 방법을 얻을 수 있었습니다.
"커리큘럼"
이번 에이블런 교육은 두 파트로 나뉘어
총 3시간으로 진행되었습니다.
Part 1 에서는 디지털전환 시대,
대학교 행정직원분들께서 다양한 사례를 통해
기본적인 데이터리터러시 역량을
기를 수 있는 시간을 가졌습니다.
Part 2 에서는 실습을 통하여 데이터시각화의 기본 원리와
차트 사용 방법에 대해서 배울 수 있었습니다.
이제 이번 교육에서 배운 내용들을 함께 살펴보도록 하겠습니다.
"데이터기반행정"
데이터기반행정이란,
공공행정에서 데이터를 수집, 분석, 활용하여 의사결정하는 방식을 말합니다.
즉, 정부나 기관이 수집한 데이터를 토대로 정책을 수립하고,
이를 통해 문제를 해결, 개선하는 것입니다.
우리 사회도 점차 데이터리터러시가 요구되는 사회로 변모해 가면서
국가 또한 데이터기반행정을 통한
디지털플랫폼 정부의 모습으로 거듭나고 있는데요,
따라서, 모든 데이터가 연결되는 '디지털플랫폼' 위에서
국민, 기업, 정부가 함께 사회문제를 해결하고 새로운 가치를 창출하는 정부인
진정한 디지털플랫폼 정부가 되기 위해서는
데이터기반행정 교육이 필수적이랍니다.
"데이터시각화"
데이터시각화는 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록
시각적으로 표현하고 전달하는 과정입니다.
즉, 데이터 정보를 명확하고 효과적으로 전달하기 위한 수단인 것이죠.
데이터시각화는 숫자와 통계 자료를 시각적인 요소로 변환하므로,
이를 통하여 복잡한 정보를 직관적으로 이해할 수 있습니다.
또, 데이터시각화는 정보를 효과적으로 전달하는 데에도 사용됩니다.
즉, 시각화를 통해 데이터에 대한 이해를 공유하거나 다른 사람과 의견을 공유하며
데이터에 대한 설득력을 높일 수 있다는 거죠.
비전공자 데이터활용 전문그룹 에이블런은
비전공자도 노코드데이터분석을 통해 가장 쉽고, 효과적으로
데이터시각화할 수 있는 방법을 제공하고 있답니다.
그럼, 수업 현장을 함께 살펴보겠습니다.
"교육 현장"
이번 에이블런의 데이터 교육은 대학행정 맞춤 교안을 바탕으로
풍부한 시각 자료와 함께 진행되었는데요,
이에 따라 행정 직원분들께서 단 3시간 만에
데이터기반행정을 위한 데이터리터러시에 대해
쉽게 파악하실 수 있었습니다.
(교육 만족도도 4.3/5 로 매우 높았답니다)
데이터기반행정, 대학행정 ,데이터시각화, 데이터리터러시
에이블런이 서울대학교에서 진행한 데이터기반행정 교육은
직원분들께서 단 2시간 만에
행정에 데이터활용을 하는 여러 방법들을
효율적으로 배울 수 있었던 과정이었는데요,
대학교는 이러한 에이블런의 데이터기반행정 교육을 통해
대학 경쟁력을 강화하고, 교육 분야의 혁신을 선도할 수 있답니다.
오늘 소개해 드린 "대학행정을 위한 데이터교육"을 포함하여
데이터기반행정 기업교육, 공공기관교육 등이
필요하다면 모두 에이블런에게 문의해 주세요.
다음 교육 후기로 돌아오겠습니다.
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