AX 역량진단평가
AI교육 전에는 현재 역량을 진단하고교육 후에는 변화를 확인해야 합니다.
교육 배치를 위한 생성형 AI 활용역량 레벨테스트와교육 성과를 확인하는 AI 리터러시 역량평가.우리 조직에 어떤 진단이 필요한지 통합 안내서에서 확인하세요.
AX 역량진단평가 통합 안내서 받기통합 안내서 수록: 두 진단의 차이 · 활용 기준 · 평가 근거
같은 조직 안에서도,AI 활용의 출발점은 다릅니다.
같은 교육도 현재 수준에 따라 어렵거나, 적절하거나, 익숙하게 느껴집니다.
“용어부터 따라가기 어려운데…”
AI 입문 단계
“지금 업무에 바로 써볼 수 있겠다.”
업무 활용 단계
“이미 사용해본 기능이 많은데…”
자동화 시도 단계
같은 교육을 제공하기 전에, 구성원의 서로 다른 출발점부터 확인해야 합니다.
진단 결과는 확인에서 끝나지 않고,다음 교육의 기준이 됩니다.
하나는 현재 활용 수준을, 하나는 교육 전·후의 변화를 보여줍니다.
현재 수준 확인
생성형 AI 활용역량 레벨테스트
생성형 AI를 실제 업무에 활용하는 현재 수준을 확인하는 평가입니다.
평가 방식5개 영역 · 총 25문항
AI 개념·기능 이해윤리·보안·저작권프롬프트 설계출력 검증업무 적용·판단
레벨 결과 예시
Lv.4ExpertLv.3ProficientLv.2CompetentLv.1Beginner
개인 레벨 · 조직 수준 분포
역량 변화 확인
AI 리터러시 역량평가
AI를 이해하고 비판적으로 판단·활용하는 역량의 변화를 확인하는 평가입니다.
평가 방식2개 영역 · 총 31문항
기술적 이해 14문항응용과 성찰 17문항
결과 리포트 예시
개인별 PDF 리포트 · 수강생 전체 대시보드
두 진단의 상세 평가 기준과 활용 방법이 궁금하신가요?
AI 역량진단 활용 방법 보기우리 조직이 지금 해결해야 할 문제는 무엇인가요?
필요한 판단을 따라가면 어떤 진단을 활용해야 하는지 확인할 수 있습니다.
교육 전구성원의 현재 활용 수준을 나누고 적합한 교육을 배치해야 한다분반 · 교육 난이도 · 심화 대상 결정
⟶
추천 진단생성형 AI 활용역량 레벨테스트
교육 후교육을 통해 AI 기본 역량이 얼마나 달라졌는지 확인해야 한다영역별 변화 · 보완교육 방향 확인
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추천 진단AI 리터러시 역량평가
교육 전·후교육 배치부터 성과 확인까지 하나의 기준으로 설계해야 한다현재 수준 진단 · 교육 운영 · 성과 측정
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추천 방식두 진단 병행
레벨테스트 + 리터러시 역량평가
평가 기준은 연구와 실증으로 검증했습니다.
기업교육에 활용할 수 있도록 이론적 근거와 현장 검증을 함께 거쳤습니다.
AI 리터러시 역량평가53명AI 교육 전문가 검토평가 항목의 적절성과 내용 검토
AI 리터러시 역량평가3회델파이 라운드전문가 합의를 통한 문항 정교화
생성형 AI 활용역량 레벨테스트268명재직자·실무자 파일럿실제 응답 데이터를 통한 검증
생성형 AI 활용역량 레벨테스트5회+반복 평가·문항 개선결과를 반영한 지속적인 보완
우리 조직에 필요한 AX 역량진단,통합 안내서에서 확인하세요.
두 진단의 차이부터 실제 교육 활용 기준까지 한 번에 확인할 수 있습니다.
통합 안내서 수록 내용
두 진단의 차이와 활용 시점
평가 영역과 실제 결과 예시
교육 설계·성과 확인 활용법
#특성화고취업연계 #AI엔지니어부트캠프 #디지털인재
안녕하세요
비전공자를 위한 데이터 활용 전문그룹 에이블런입니다.😊
벌써 대한상공회의소와 에이블런이 함께 진행한
특성화고등학교 학생 대상 특성화고취업연계교육
AI엔지니어 부트캠프의 마지막 후기입니다.
전체 교육생 11명 중 취업희망자 8명
전원 취업 성공과
대학 진학을 희망한 3명의
수강생도 대학 진학에 성공을 보여준
AI엔지니어 부트캠프
교육에 대해 빠르게 집고
교육성과와 후기에 관해 얘기해 보겠습니다.
에이블런은 어떤 회사이고
어떤 교육을 제공할까요?
에이블런은 국내 최초 SW 비전공자를 위한 데이터 활용 전문기관으로
SW·DT·AI에 대한 높은 이해도와 국내 최고의
전문가 Pool로 구성된
과학기술정보통신부 인증
SW전문인력양성기관입니다.
국내 주요 대기업은 물론, 공공기완, 학교, 취·창업 연계 교육까지
10,085명 이상의 교육생이 에이블런과 함께했습니다.
또한 에이블런은 과학기술정보통신부가
2년 연속 선정한 SW 전문인력양성기관으로,
교육 기획부터 설계, 교보재까지
직접 R&D를 통해
개발하고 설계한 검증받은 교육 제공을 원칙으로 합니다.
다음은
대한상공회의소 인력개발사업단에 대해
소개해 드리겠습니다.
대한상공회의소 내 인력개발사업단에서는
직업능력개발훈련 사업과 같이
근로자의 직업능력을 개발하여 산업현장에서
필요로 하는
기술-기능 인력을
양성하기 위해 교육을 실시하고 있습니다.
[출처: 대한상공회의소]
현재 교육계의 주요 이슈 중 하나인
2025년 부처 도입되는 고교학점제와
교육시장의 디지털 전환입니다.
고교 학점제와 교육과정의 디지털 전환과 연계하여
데이터 관련 직무교육의
기회와 필요성 모두 확대되고 있는 것이
현 교육시장의 주요한 이슈이며
이를 쫓기 위해 정부-기업 개인들은
디지털 인재로의 전환 및 양성을 위한
발 빠른 움직임을 보이고 있습니다.
그리하여
AI엔지니어가 되고 싶은
특성화고 학생들이
주목해야 되는 AI엔지니어부트캠프 입니다.
왜 AI엔지니어를 선택해야 하는가?
산업의 구분 없이 경쟁력이 된 AI
전 세계는 초격자 AI 기술력을 확보하기 위해
AI 기업을 전폭 투자하고, 인재 채용을 늘리고 있습니다.
현재 AI 산업 국내 기업 71%가 인력 부족에 어려움을 겪고 있습니다.
특히 전체 부족 인력의 77.4%를 차지한
AI엔지니어는 높은 수요에 공급이 낮기 때문에
개발 직무 중에서도 연봉 시작점이 다릅니다.
기초 프로그래밍에서는
AI엔지니어의 기본인 파이썬을 배우게 됩니다 .
SW 전문인력양성기관, 비전공자를 위한 데이터교육
전문그룹 에이블런을 통해
파이썬을 배워야 되는 이유는 뭘까요?
쉽게 배울 수 있고,
다양한 분야에서 활용이 가능하며,
높은 생산성과 커뮤니티 활동,
미래 지향적인 언어 등의 장점 때문입니다.
파이썬에서 사용되는 데이터 유형에는
숫자, 문자열, 리스트, 튜플 등이 있습니다.
AI엔지니어 부트캠프에서 하나 부터 열까지 차근차근 용어,
파이썬 설정하는 방법 부터 알려드립니다.
물론 AI엔지니어의 기본이자
자격요건중 가장 중요한
머신러닝과 딥러닝의 차이점이 궁금하시다면
밑에 블로그를 참조 하시길 바랍니다. 👇👇
물론 AI엔지니어의 기본이자
자격요건중 가장 중요한
머신러닝과 딥러닝의 차이점이 궁금하시다면
밑에 블로그를 참조 하시길 바랍니다. 👇👇
심화 및 실습으로 머신러닝과 딥러닝의 기초를 배울뿐더러
머신러닝 실습과 딥러닝 특화 실습으로 더욱더 정확하고 자세하게
경력이 없는 신입도 실무에 적응할 수 있고
현장에 투입이 되어도 문제 없이 일할 수 있는 실력을
갖추게 됩니다.
이처럼 에이블런의 교육은 무엇보다
비전공자의 입장에서
가장 쉬운 데이터 활용 방법을 직접 개발하고,
혁신적 교육을 통한 디지털 전환을 도우며,
더 쉽고 효율적으로 전달하기 위해 항상 고민합니다.
지금까지 대한상공회의소에서 진행한
AI엔지니어 특성화고 취업연계
AI엔지니어 부트캠프 프로그램을 살펴보았습니다.
전체 교육생 11명 중 취업희망자 8명 전원 취업을 한
특성화고 취업연계 AI엔지니어 부트캠프
수강생들의 교육 후기를 볼까요?
90% (설문조사에 참여한 10명의 학생 모두가)
매우 만족하고
친구 및 지인에게 추천하고 싶은 교육인
특성화고취업연계 AI엔지니어부트캠프 입니다.
특성화고 취업연계 교육이다 보니 교육 이후
취업 지원을 합니다.
각 수강생과의 개인 면담 후 희망 직무,
연봉 및 지역을 상담하여
입사지원서 컨설팅을 진행해
면접 연습부터 입사 지원서 첨삭,
구인 기업 정보 제공까지
완벽한 사후 관리를 통해
취업 희망자 8명(100%) 가 정규직으로 취업에
성공했습니다.
본 교육은
취업을 희망하는 8명은 전원 정규직 취업 성공,
대학 진학을 희망한 3명의 수강생 대학 진학에
성공한 특성화고취업연계
AI엔지니어 부트캠프입니다.
AI엔지니어로 취업을 희망하는 특성화고 학생,
특성화고 취업연계 프로그램을 찾고 있는 분,
AI엔지니어 취업을 희망하는 비전공자,
AI엔지니어를 희망하는 특성화고 직업계고 누구나
에이블런에게 문의해주세요.
특성화고취업연계
AI엔지니어부트캠프는 여기서 마무리하고
다양한 교육으로 돌아오겠습니다.
앞으로 더욱 발전하는 에이블런이 되겠습니다.
감사합니다. 😊