AX 역량진단평가

AI교육 전에는 현재 역량을 진단하고교육 후에는 변화를 확인해야 합니다.

교육 배치를 위한 생성형 AI 활용역량 레벨테스트와교육 성과를 확인하는 AI 리터러시 역량평가.우리 조직에 어떤 진단이 필요한지 통합 안내서에서 확인하세요.

AX 역량진단평가 통합 안내서 받기

통합 안내서 수록: 두 진단의 차이 · 활용 기준 · 평가 근거

생성형 AI 활용역량 레벨별 결과 해석 페이지
AI 리터러시 역량평가의 평가 구조 페이지
두 가지 AX 역량진단 비교 페이지

같은 조직 안에서도,AI 활용의 출발점은 다릅니다.

같은 교육도 현재 수준에 따라 어렵거나, 적절하거나, 익숙하게 느껴집니다.

“용어부터 따라가기 어려운데…”
AI 입문 단계
“지금 업무에 바로 써볼 수 있겠다.”
업무 활용 단계
“이미 사용해본 기능이 많은데…”
자동화 시도 단계
같은 교육을 제공하기 전에, 구성원의 서로 다른 출발점부터 확인해야 합니다.

진단 결과는 확인에서 끝나지 않고,다음 교육의 기준이 됩니다.

하나는 현재 활용 수준을, 하나는 교육 전·후의 변화를 보여줍니다.

현재 수준 확인

생성형 AI 활용역량 레벨테스트

교육 전

생성형 AI를 실제 업무에 활용하는 현재 수준을 확인하는 평가입니다.

평가 방식5개 영역 · 총 25문항
AI 개념·기능 이해윤리·보안·저작권프롬프트 설계출력 검증업무 적용·판단
레벨 결과 예시
Lv.4ExpertLv.3ProficientLv.2CompetentLv.1Beginner

개인 레벨 · 조직 수준 분포

역량 변화 확인

AI 리터러시 역량평가

교육 전·후

AI를 이해하고 비판적으로 판단·활용하는 역량의 변화를 확인하는 평가입니다.

평가 방식2개 영역 · 총 31문항
기술적 이해 14문항응용과 성찰 17문항
결과 리포트 예시
AI 리터러시 역량평가 결과지 예시

개인별 PDF 리포트 · 수강생 전체 대시보드

두 진단의 상세 평가 기준과 활용 방법이 궁금하신가요?

AI 역량진단 활용 방법 보기

우리 조직이 지금 해결해야 할 문제는 무엇인가요?

필요한 판단을 따라가면 어떤 진단을 활용해야 하는지 확인할 수 있습니다.

교육 전구성원의 현재 활용 수준을 나누고 적합한 교육을 배치해야 한다분반 · 교육 난이도 · 심화 대상 결정
추천 진단생성형 AI 활용역량 레벨테스트
교육 후교육을 통해 AI 기본 역량이 얼마나 달라졌는지 확인해야 한다영역별 변화 · 보완교육 방향 확인
추천 진단AI 리터러시 역량평가
교육 전·후교육 배치부터 성과 확인까지 하나의 기준으로 설계해야 한다현재 수준 진단 · 교육 운영 · 성과 측정
추천 방식두 진단 병행

레벨테스트 + 리터러시 역량평가

평가 기준은 연구와 실증으로 검증했습니다.

기업교육에 활용할 수 있도록 이론적 근거와 현장 검증을 함께 거쳤습니다.

AI 리터러시 역량평가53명AI 교육 전문가 검토평가 항목의 적절성과 내용 검토
AI 리터러시 역량평가3회델파이 라운드전문가 합의를 통한 문항 정교화
생성형 AI 활용역량 레벨테스트268명재직자·실무자 파일럿실제 응답 데이터를 통한 검증
생성형 AI 활용역량 레벨테스트5회+반복 평가·문항 개선결과를 반영한 지속적인 보완

우리 조직에 필요한 AX 역량진단,통합 안내서에서 확인하세요.

두 진단의 차이부터 실제 교육 활용 기준까지 한 번에 확인할 수 있습니다.

두 진단 비교 리터러시 평가 레벨테스트 구성

통합 안내서 수록 내용

두 진단의 차이와 활용 시점
평가 영역과 실제 결과 예시
교육 설계·성과 확인 활용법
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에이블런의 교육을 경험한 기업들

에이블런의 교육을 수강한 기업들의
생생한 후기를 확인해 보세요.

기업[유성구청/디지털 정책학교] 데이터 기반 행정 혁신의 열쇠는 데이터 드리븐 디자인씽킹교육으로부터


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안녕하세요.

비전공자를 위한 데이터 활용 전문그룹 에이블런입니다.


오늘은 에이블런과 유성구청이 함께한

디지털 정책학교를 소개해 드리겠습니다.


유성구청은 다시 한번 디지털 정책학교 교육을 통해

에이블런을 찾아주셨는데요.


이번 디지털 정책학교는 유성구청 실무자분들을 대상으로 진행되었습니다.

유성구청에서 실무자분들을 위해

에이블런에 데이터 드리븐 디자인씽킹교육을 찾으신 이유는 무엇일까요?


그리고 데이터 드리븐 디자인씽킹교육을

선택해 주신 이유는 무엇일까요?


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디지털 정책학교에서는 정책 결정에 데이터를 적극 활용하여

더 나은 행정 서비스를 제공하여

국민 삶의 질 개선을 위한 방안을 제시하는 교육을 진행합니다.


에이블런은 비전공자를 대상으로,

바로 실무에 적용할 수 있는 풍부한 자료, 강의는 물론

데이터리터러시, AI 활용에 대한 기초적인 이해까지

전문적으로 교육을 진행합니다.


디지털전환시대에서는 전공자만이 데이터를 다루는 시대는 지났습니다.

국민 행정을 다루는 구청에서도 데이터를 가지고 다양한 업무를 수행하는 시대가 도래되었습니다.

데이터 전공자가 아니다 보니,실무자분마다 데이터에 대한 역량은 천차만별입니다.


또한, 데이터에 관한 기본 지식을 갖추고 있을 순 있지만

데이터리터러시 혹은 데이터 드리븐 디자인씽킹에 대한

개념과 활동에 대해서는 생소하실 분들 많을 것입니다.


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에이블런에서는 맞춤형 커리큘럼을 구성하여,

비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 교육을 진행하며

데이터 능력 성장을 끌어냅니다.


실무자분들께서 데이터리터러시를 바탕으로 창의적 문제해결 방식을

도출해 낼 수 있도록 실무 적용이 가능한 학습법을 담았습니다.


이번 시간, 에이블런과 유성구청이 함께한

데이터 기반 행정을 위한 데이터 드리븐 디자인씽킹교육에 대해 알아보는 시간을 가지겠습니다.


교육 소개

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출처 : 유성구청


유성구청은 35만 유성구민 모두가 반짝이는 주인공이 되어,

민선8기 '다함께 더 좋은 유성'을 만들어가는 혁신주체로

발돋움하는 실천의지를 담은 비전을 가지고 있습니다.

출처 : 유성구청


이번 교육은 데이터 기반 행정을 실행하기 위해

데이터리터러시 능력을 함양하고

데이터 기반 행정을 통해 구민 입장에서 문제를 해결하기 위한

디자인 씽킹을 도출해 내는 데이터 드리븐 디자인씽킹교육입니다.


데이터리터러시를 가지고 디자인 씽킹하는 것은 매우 중요합니다.

데이터 기반 사고를 위해서는 데이터리터러시가 필요합니다.

데이터를 잘 활용하기 위해 필요한 능력이 바로 데이터리터러시입니다.



유성구청 실무자분들을 대상으로

공공데이터를 활용한 디지털 행정 혁신 사례를 소개하며

데이터 기반 행정을 달성하기 위해 필요한 이론 학습과

사용자 입장에서 문제에 대해 공감하고 해결 방안을 마련해 보는

실무 중심의 실습형 워크숍을 진행하였습니다.


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구민의 니즈를 파악하기 위해선 그들의 입장에서 문제를 바라보아야 합니다.

쉽지 않은 절차를 도와주는 것이 바로 데이터 드리븐 디자인씽킹입니다.


그동안 쌓인 데이터는 국민들이 무엇을 필요로 하는지 모두 말해줍니다.

비즈니스뿐 아니라, 일상생활에서 발생하는 데이터의 양은 방대합니다.


디지털 전환 시대에서는 데이터리터러시에 대한 이해는 물론

효율적인 데이터 활용을 위한 업스킬링을 실행하여야 합니다.


커리큘럼


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이번 데이터 드리븐 디자인씽킹교육 과정에서는

유성구청 실무자분들을 대상으로 오프라인 교육을 진행한 만큼

데이터 기반의 의사결정을 위한 데이터 수집, 활용, 분석을

시도해 보는 방법을 중점으로 두며 커리큘럼을 구성하였습니다.


빅데이터를 활용해 보는 실습 시간을 가지며

소셜 빅데이터를 통해 유의미한 정보를 수집하고

인사이트를 획득하여 데이터 기반 행정의 주춧돌을 마련하기도 하였습니다.


데이터 기반 행정

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현대 사회는 빠르게 변화하고 있으며,

행정 역시 이러한 변화에 발맞춰 혁신해야 합니다.

데이터 기반 행정은 이러한 혁신의 핵심 중 하나입니다.


"데이터 기반 행정이란" 공공기관이 생성하거나

다른 공공기관 및 법인·단체 등으로부터 취득하여 관리하는 데이터를

수집·저장·가공·분석·표현하는 등의 방법으로

정책 수립 및 의사결정에 활용함으로써

객관적이고 과학적으로 수행하는 행정을 말합니다.


데이터를 기반으로 한 행정의 활성화를 통해

객관적이고 과학적인 행정을 통하여

공공기관의 책임성, 대응성 및 신뢰성을 높이고

국민 삶의 질 향상을 수행할 수 있습니다.


이미 여러 지자체에서 데이터 기반 행정을 실제 적용하고 있습니다.

데이터를 활용하여 시민들에게 맞춤형 서비스를 제공하고,

정책 결정의 정확성을 높이고 있습니다.


데이터 기반 행정은 미래의 행정을 혁신하는 중요한 열쇠입니다.

데이터 분석을 통해 정책의 정확성과 효율성을 높이고,

시민들의 신뢰를 얻을 수 있을 것으로 기대됩니다.


데이터 드리븐 디자인씽킹

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데이터 드리븐 디자인씽킹(Data Driven Design Thinking)은 

Data analytics와 Design Thinking의 방법론을 바탕으로,

디자인씽킹과 다양한 데이터분석 도구를 통해 누구나 배울 수 있는

데이터 중심의 창의적 문제해결 교육과정입니다.


현대 사회에서 혁신적인 문제 해결은 모든 산업 분야에서

중요한 과제가 되고 있으며, 데이터 드리븐 디자인씽킹은

이러한 문제 해결에 있어 강력한 도구로 떠오르고 있습니다.


디자인씽킹은 사용자의 필요한 문제를 중심으로 

창의적이고 실험적인 방법을 통해 문제를 해결하는 접근법입니다. 

여기에 데이터를 결합한 것이 데이터 드리븐 디자인씽킹입니다.


데이터 드리븐 디자인씽킹은 다섯 개의 단계로 진행됩니다.

공감, 정의, 아이디어 도출, 프로토타입, 테스트입니다.


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디자인씽킹은 '공감'이라는 핵심을 지니고 있습니다.

문제를 데이터 중심에 사고방식을 가지고 접근하는 것이 핵심입니다.

데이터 기반 행정을 위해서는 데이터 중심의 사고방식을 보유하고 있어야 합니다.


객관적으로 문제를 바라보아야 하며 데이터를 바탕으로 문제를 해결하여야 합니다.

바로 이것이 데이터 드리븐 디자인씽킹이 필요한 이유이며

데이터 드리븐 디자인씽킹교육을 통해 그 역량을 키워야만 합니다.


데이터를 통해 사용자의 필요를 깊이 이해하고,

이를 바탕으로 창의성과 과학적 접근을 결합하여 혁신적인 문제 해결을 가능하게 합니다.


빅데이터 활용

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빅데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는

대량의 정형 또는 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합을 포함한

데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술입니다.


빅데이터는 대량의 데이터로 이루어져 있으며

다양한 유형과 형식의 데이터를 포함합니다.


지금, 이 순간에도 각종 소셜 미디어를 통해 빅데이터가 발생하고 있으며

수많은 기업이 이를 활용하여 유의미한 사업고도화를 진행하고 있습니다.


빅데이터 활용을 통해 데이터 기반 의사결정을 한다면

효율성은 증가할 것이며, 이를 따른 국민 만족도는 당연히 따라올 것입니다.

빅데이터는 현대 사회에서 혁신과 변화를 이끄는 중요한 요소입니다.


다양한 분야에서 빅데이터를 활용하여 보다 효율적이고, 정확한 의사결정을 내릴 수 있으며,

이는 개인과 기업, 나아가 사회 전체의 발전에 기여하고 있습니다.

빅데이터의 잠재력을 최대한 활용하여 더 나은 미래를 만들어 나가기를 기대합니다.


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이번 교육은 유성구청 구성을 위한

공공데이터를 활용하여 데이터 기반 행정의 케이스 스터디를 진행하며

데이터리터러시가 왜 필요한 것이며

사용자 중심 문제해결 방식에 대한 이해를 바탕에 둔 교육이었습니다.


공감을 위한 데이터 분석 스킬을 배우며

데이터 드리븐 디자인씽킹교육을 통해 팀별 데이터 활용 결과물을 제작하는 등

실습 시간을 진행하여 실무에 효과적으로 적용할 수 있었던 교육 시간이었습니다.

데이터 분석을 넘어, 활용까지 학습자의 눈높이에 맞춰 진행했답니다.


창의적으로 문제를 해결하고 구민 입장에서 문제를 바라보는 것이 핵심인 구청에서

데이터 드리븐 디자인씽킹 방법을 적용하는 것은 선택이 아닌 필수입니다.


국민을 파악하고 국민에 대한 정보에 입각한 데이터 활용이

더 나은 의사결정에 도움이 되는 것은 당연합니다.


AI, 데이터 활용이 처음인 비전공자 재직자분들은 시작이 어려울 수 있는데요.

에이블런은 데이터리터러시, 데이터 드리븐 디자인씽킹교육을 통해

처음으로 접하는 분들도 역량으로 가져갈 수 있도록

꼼꼼하고 효율적인 맞춤형 교육을 제공합니다.


부서나 직무에 따라, AI 그리고 데이터 활용 교육이 필요하다면

실무자 대상 교육은 에이블런으로 문의해 주세요!

저희는 새로운 교육 후기로 다시 찾아뵙겠습니다 :)



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