AX 역량진단평가
AI교육 전에는 현재 역량을 진단하고교육 후에는 변화를 확인해야 합니다.
교육 배치를 위한 생성형 AI 활용역량 레벨테스트와교육 성과를 확인하는 AI 리터러시 역량평가.우리 조직에 어떤 진단이 필요한지 통합 안내서에서 확인하세요.
AX 역량진단평가 통합 안내서 받기통합 안내서 수록: 두 진단의 차이 · 활용 기준 · 평가 근거
같은 조직 안에서도,AI 활용의 출발점은 다릅니다.
같은 교육도 현재 수준에 따라 어렵거나, 적절하거나, 익숙하게 느껴집니다.
“용어부터 따라가기 어려운데…”
AI 입문 단계
“지금 업무에 바로 써볼 수 있겠다.”
업무 활용 단계
“이미 사용해본 기능이 많은데…”
자동화 시도 단계
같은 교육을 제공하기 전에, 구성원의 서로 다른 출발점부터 확인해야 합니다.
진단 결과는 확인에서 끝나지 않고,다음 교육의 기준이 됩니다.
하나는 현재 활용 수준을, 하나는 교육 전·후의 변화를 보여줍니다.
현재 수준 확인
생성형 AI 활용역량 레벨테스트
생성형 AI를 실제 업무에 활용하는 현재 수준을 확인하는 평가입니다.
평가 방식5개 영역 · 총 25문항
AI 개념·기능 이해윤리·보안·저작권프롬프트 설계출력 검증업무 적용·판단
레벨 결과 예시
Lv.4ExpertLv.3ProficientLv.2CompetentLv.1Beginner
개인 레벨 · 조직 수준 분포
역량 변화 확인
AI 리터러시 역량평가
AI를 이해하고 비판적으로 판단·활용하는 역량의 변화를 확인하는 평가입니다.
평가 방식2개 영역 · 총 31문항
기술적 이해 14문항응용과 성찰 17문항
결과 리포트 예시
개인별 PDF 리포트 · 수강생 전체 대시보드
두 진단의 상세 평가 기준과 활용 방법이 궁금하신가요?
AI 역량진단 활용 방법 보기우리 조직이 지금 해결해야 할 문제는 무엇인가요?
필요한 판단을 따라가면 어떤 진단을 활용해야 하는지 확인할 수 있습니다.
교육 전구성원의 현재 활용 수준을 나누고 적합한 교육을 배치해야 한다분반 · 교육 난이도 · 심화 대상 결정
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추천 진단생성형 AI 활용역량 레벨테스트
교육 후교육을 통해 AI 기본 역량이 얼마나 달라졌는지 확인해야 한다영역별 변화 · 보완교육 방향 확인
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추천 진단AI 리터러시 역량평가
교육 전·후교육 배치부터 성과 확인까지 하나의 기준으로 설계해야 한다현재 수준 진단 · 교육 운영 · 성과 측정
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추천 방식두 진단 병행
레벨테스트 + 리터러시 역량평가
평가 기준은 연구와 실증으로 검증했습니다.
기업교육에 활용할 수 있도록 이론적 근거와 현장 검증을 함께 거쳤습니다.
AI 리터러시 역량평가53명AI 교육 전문가 검토평가 항목의 적절성과 내용 검토
AI 리터러시 역량평가3회델파이 라운드전문가 합의를 통한 문항 정교화
생성형 AI 활용역량 레벨테스트268명재직자·실무자 파일럿실제 응답 데이터를 통한 검증
생성형 AI 활용역량 레벨테스트5회+반복 평가·문항 개선결과를 반영한 지속적인 보완
우리 조직에 필요한 AX 역량진단,통합 안내서에서 확인하세요.
두 진단의 차이부터 실제 교육 활용 기준까지 한 번에 확인할 수 있습니다.
통합 안내서 수록 내용
두 진단의 차이와 활용 시점
평가 영역과 실제 결과 예시
교육 설계·성과 확인 활용법
안녕하세요!
비전공자를 위한 데이터 활용 전문그룹 에이블런입니다!
오늘은 에이블런과 비알코리아가 함께
생성형 AI 에 대한 특강을 진행했습니다.
이번 특강은 생성형 AI 부터 chat GPT, 그리고 미드저니 등
직원들이 꼭 알아야하는 정보들을 중심으로 진행된
기업 맞춤 교육이었습니다.
전사 직원들에게 적용이 가능한 알찬 이번 특강을 소개합니다!
비알코리아의 전사 및 리더 분들이 이번 교육에 참여해주셨습니다.
그럼 실제 교육이 어떻게 진행되었는지 전체 커리큘럼으로 확인해볼까요?
본격적인 특강은 마케팅 직무 생성형 AI 활용부터
디자인 직무, 기획 직무까지 모두 다루는
3차시에 걸친 교육으로 진행되었습니다.
최근 몇 년간 생성형 AI의 발전은
기업의 업무 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다.
자동화 도구가 아닌 창의성, 효율성, 그리고 데이터 기반의
의사결정을 지원하는 역할을 하고 있죠.
데이터 분석 및 인사이트 제공부터
효율성 증대, 비용 절감 등 다양한 장점을 가지고 있기 때문에
거의 모든 직무에서 활용중이라고 해도 과언이 아닙니다.
이번 교육에서는 마케팅, 디자인, 기획 직무에서 활용하는
생성형 AI를 중점으로 다뤘는데
조금 더 자세한 내용으로 넘어가볼까요?
먼저 마케팅 직무에서는
고객 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 콘텐츠를 생성할 수 있고
AI를 활용해 소셜 미디어에 적합한 콘텐츠를 자동생성하므로써
마케팅 활동을 효율적으로 진행할 수 있습니다.
또한 AI는 마케팅 캠페인의 성과를 실시간으로 분석하고
데이터에 기반한 최적을 전략을 제안해줍니다
디자인에서는 사용자 경험(UX)을 개선하며 자동화된 디자인 작업이 가능하며
AI를 활용하여 다양한 디자인 콘셉트를 빠르게 생성할 수 있죠.
마지막으로 기획에서는 데이터 기반 기획과 프로젝트 관리가 가능합니다.
AI는 다양한 아이디어를 제시하기 때문에
팀원들과의 브레인스토밍 세션을 더욱 풍부하게 할 수 있다는 장점도 있습니다.
앞서 살펴본 것처럼, 생성형 AI는
여러 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다.
그중에서도 미드저니는 특히 디자인 분야에서 주목받고 있는 툴로,
AI를 활용해 고유한 이미지와 비주얼 콘텐츠를 생성하는데
강력한 도구로 자리잡고 있습니다.
미드저니는 사용자가 입력한 텍스트 프롬프트를 기반으로 독창적인 이미지를 생성하고
이 과정에서 AI는 방대한 양의 데이터를 학습하여
다양한 스타일과 주제를 반영한 이미지를 만들어냅니다.
그래서 이번 교육에서는 미드저니에 관한 내용도 충분히 학습할 수 있도록
진행하였고 이러한 도구들을 적극적으로 활용하여
새로운 가능성을 탐색하는 것이 필요할 것입니다.
전사 직원분들은 해당 교육에 아주 적극적으로 임해주셨습니다.
앞서가는 기업이 되기 위한 이번 교육!
이번 특강을 통해 직원분들께서 생성형 AI의 필요성과
적용하는 방법 등을 확실히 얻어가셨을거라고 예상합니다.
이렇게 전사 직원들에게 필요한 생성형 AI 교육을 받고싶다면?
직무에 딱 맞는 내용으로 구성된 특강을 원한다면?
단순 교육에서 끝나는 것이 아닌 실전 적용 교육을 원한다면?
에이블런으로 문의해주세요!
더 다양한 교육 후기로 다시 뵙겠습니다.
감사합니다!
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