AX 역량진단평가
AI교육 전에는 현재 역량을 진단하고교육 후에는 변화를 확인해야 합니다.
교육 배치를 위한 생성형 AI 활용역량 레벨테스트와교육 성과를 확인하는 AI 리터러시 역량평가.우리 조직에 어떤 진단이 필요한지 통합 안내서에서 확인하세요.
AX 역량진단평가 통합 안내서 받기통합 안내서 수록: 두 진단의 차이 · 활용 기준 · 평가 근거
같은 조직 안에서도,AI 활용의 출발점은 다릅니다.
같은 교육도 현재 수준에 따라 어렵거나, 적절하거나, 익숙하게 느껴집니다.
“용어부터 따라가기 어려운데…”
AI 입문 단계
“지금 업무에 바로 써볼 수 있겠다.”
업무 활용 단계
“이미 사용해본 기능이 많은데…”
자동화 시도 단계
같은 교육을 제공하기 전에, 구성원의 서로 다른 출발점부터 확인해야 합니다.
진단 결과는 확인에서 끝나지 않고,다음 교육의 기준이 됩니다.
하나는 현재 활용 수준을, 하나는 교육 전·후의 변화를 보여줍니다.
현재 수준 확인
생성형 AI 활용역량 레벨테스트
생성형 AI를 실제 업무에 활용하는 현재 수준을 확인하는 평가입니다.
평가 방식5개 영역 · 총 25문항
AI 개념·기능 이해윤리·보안·저작권프롬프트 설계출력 검증업무 적용·판단
레벨 결과 예시
Lv.4ExpertLv.3ProficientLv.2CompetentLv.1Beginner
개인 레벨 · 조직 수준 분포
역량 변화 확인
AI 리터러시 역량평가
AI를 이해하고 비판적으로 판단·활용하는 역량의 변화를 확인하는 평가입니다.
평가 방식2개 영역 · 총 31문항
기술적 이해 14문항응용과 성찰 17문항
결과 리포트 예시
개인별 PDF 리포트 · 수강생 전체 대시보드
두 진단의 상세 평가 기준과 활용 방법이 궁금하신가요?
AI 역량진단 활용 방법 보기우리 조직이 지금 해결해야 할 문제는 무엇인가요?
필요한 판단을 따라가면 어떤 진단을 활용해야 하는지 확인할 수 있습니다.
교육 전구성원의 현재 활용 수준을 나누고 적합한 교육을 배치해야 한다분반 · 교육 난이도 · 심화 대상 결정
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추천 진단생성형 AI 활용역량 레벨테스트
교육 후교육을 통해 AI 기본 역량이 얼마나 달라졌는지 확인해야 한다영역별 변화 · 보완교육 방향 확인
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추천 진단AI 리터러시 역량평가
교육 전·후교육 배치부터 성과 확인까지 하나의 기준으로 설계해야 한다현재 수준 진단 · 교육 운영 · 성과 측정
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추천 방식두 진단 병행
레벨테스트 + 리터러시 역량평가
평가 기준은 연구와 실증으로 검증했습니다.
기업교육에 활용할 수 있도록 이론적 근거와 현장 검증을 함께 거쳤습니다.
AI 리터러시 역량평가53명AI 교육 전문가 검토평가 항목의 적절성과 내용 검토
AI 리터러시 역량평가3회델파이 라운드전문가 합의를 통한 문항 정교화
생성형 AI 활용역량 레벨테스트268명재직자·실무자 파일럿실제 응답 데이터를 통한 검증
생성형 AI 활용역량 레벨테스트5회+반복 평가·문항 개선결과를 반영한 지속적인 보완
우리 조직에 필요한 AX 역량진단,통합 안내서에서 확인하세요.
두 진단의 차이부터 실제 교육 활용 기준까지 한 번에 확인할 수 있습니다.
통합 안내서 수록 내용
두 진단의 차이와 활용 시점
평가 영역과 실제 결과 예시
교육 설계·성과 확인 활용법
안녕하세요.
비전공자를 위한 데이터 활용 전문 그룹 <에이블런>입니다.
오늘은 에이블런과 서울시교육청이 함께 진행한
<2024 AIDT 교원연수> 과정의 2번째 교육에 대해 소개해드리겠습니다.
최근 AIDT와 같이 딥러닝을 활용한 인공지능 교육이 중요해지고 있는데요.
의사결정 트리를 통해 학생들의 성취도와 학습 패턴을 분석하고,
필요한 지원을 제공하는 방식으로 개인화된 교육을 제공하여, 교육의 질을 높일 수 있습니다.
이번 글에서는 딥러닝 활용 인공지능(기초) 교육의 필요성과
서울시교육청의 교원연수 프로그램을 통해 디지털 역량을 강화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
두번째 과정에서는 <딥러닝 활용 인공지능(기초)>에 대한 교육을 진행했는데요.
여러분은 딥러닝에 대해 아시나요?
딥러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로
컴퓨터가 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측이나 결정을 내리는 인공지능 기술입니다.
그렇다면 이 딥러닝을 어떻게 교육에 활용할 수 있을까요?
저희 에이블런에서 그 방법을 지금 알려드리겠습니다.
딥러닝 활용 인공지능 과정은 이렇게 구성이 되었는데요.
이 과정에서는 데이터 전처리, 의사결정트리 등 딥러닝을 활용하기 위한
기초적인 데이터 처리 교과목을 진행하면서
교사분들이 학생들의 학습 데이터를 분석하고, 맞춤형 교육을 제공하는데 도움이 될 수 있도록 했습니다.
특히, AIDT(디지털교과서)와 같은 AI 기술이 교육에 적극적으로 활용되는 만큼
이번 딥러닝(기초) 교육으로 AI에 대해 기초부터 명확히 아는 것에 중점을 두고 진행되었습니다.
먼저 온라인으로 빅데이터를 기반으로 하는 인공지능을 활용하기 위해서
관련 수학개념과 데이터에 대한 교육을 진행하여,
딥러닝을 활용한 인공지능에 대한 전반적인 이해를 도와드렸습니다.
이후 함께 모여서, 의사결정 트리 알고리즘과 파이썬을 활용하여 학생을 분류하는 등
딥러닝 인공지능을 활용한 실습을 진행했습니다.
마지막 시간에는 앞에서 배운 기술을 활용한 수업 설계 워크숍을 진행했는데요.
이렇게 교원분들이 데이터 전처리, 의사결정 트리 등의 AI 지식을 활용하여 수업을 설계하고,
공유하는 과정에서 활발한 소통이 이루어졌습니다.
이를 통해서 교육 과정에 실질적으로 활용하는 데
필요한 부분과 새로운 아이디어를 얻어 가실 수 있는 유익한 시간이었습니다.
이번 교원연수의 교육 이수율은 90%, 만족도는 5점 중 4.5점으로
교원분들의 적극적인 참여와 함께 성황리에 마무리되었습니다.
오늘은 이렇게 서울시교육청과 함께한 <2024 AIDT 교원연수> 과정의
딥러닝 활용 인공지능(기초) 교육에 대해 말씀드렸는데요.
딥러닝으로 학생들의 미래를 밝히고자 하는 교사분들!
AI 기술을 활용해 교육의 혁신을 이끌고자 하시는 교사분들!
학생들에게 더 나은 학습 경험을 제공하고 싶은 교사분들!
모두 <에이블런>에 문의해 주세요!
여러분의 IT에 대한 고민을 해결할 수 있도록, 적극적으로 도와드리겠습니다.
더 다양한 교육 후기로 다시 찾아뵙겠습니다!
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