AX 역량진단평가

AI교육 전에는 현재 역량을 진단하고교육 후에는 변화를 확인해야 합니다.

교육 배치를 위한 생성형 AI 활용역량 레벨테스트교육 성과를 확인하는 AI 리터러시 역량평가.우리 조직에 어떤 진단이 필요한지 통합 안내서에서 확인하세요.

AX 역량진단평가 통합 안내서 받기

통합 안내서 수록: 두 진단의 차이 · 활용 기준 · 평가 근거

생성형 AI 활용역량 레벨별 결과 해석 페이지
AI 리터러시 역량평가의 평가 구조 페이지
두 가지 AX 역량진단 비교 페이지

같은 조직 안에서도,AI 활용의 출발점은 다릅니다.

같은 교육도 현재 수준에 따라 어렵거나, 적절하거나, 익숙하게 느껴집니다.

“용어부터 따라가기 어려운데…”
AI 입문 단계
“지금 업무에 바로 써볼 수 있겠다.”
업무 활용 단계
“이미 사용해본 기능이 많은데…”
자동화 시도 단계
같은 교육을 제공하기 전에, 구성원의 서로 다른 출발점부터 확인해야 합니다.

진단 결과는 확인에서 끝나지 않고,다음 교육의 기준이 됩니다.

하나는 현재 활용 수준을, 하나는 교육 전·후의 변화를 보여줍니다.

현재 수준 확인

생성형 AI 활용역량 레벨테스트

교육 전

생성형 AI를 실제 업무에 활용하는 현재 수준을 확인하는 평가입니다.

평가 방식5개 영역 · 총 25문항
AI 개념·기능 이해윤리·보안·저작권프롬프트 설계출력 검증업무 적용·판단
레벨 결과 예시
Lv.4ExpertLv.3ProficientLv.2CompetentLv.1Beginner

개인 레벨 · 조직 수준 분포

역량 변화 확인

AI 리터러시 역량평가

교육 전·후

AI를 이해하고 비판적으로 판단·활용하는 역량의 변화를 확인하는 평가입니다.

평가 방식2개 영역 · 총 31문항
기술적 이해 14문항응용과 성찰 17문항
결과 리포트 예시
AI 리터러시 역량평가 결과지 예시

개인별 PDF 리포트 · 수강생 전체 대시보드

두 진단의 상세 평가 기준과 활용 방법이 궁금하신가요?

AI 역량진단 활용 방법 보기

우리 조직이 지금 해결해야 할 문제는 무엇인가요?

필요한 판단을 따라가면 어떤 진단을 활용해야 하는지 확인할 수 있습니다.

교육 전구성원의 현재 활용 수준을 나누고 적합한 교육을 배치해야 한다분반 · 교육 난이도 · 심화 대상 결정
추천 진단생성형 AI 활용역량 레벨테스트
교육 후교육을 통해 AI 기본 역량이 얼마나 달라졌는지 확인해야 한다영역별 변화 · 보완교육 방향 확인
추천 진단AI 리터러시 역량평가
교육 전·후교육 배치부터 성과 확인까지 하나의 기준으로 설계해야 한다현재 수준 진단 · 교육 운영 · 성과 측정
추천 방식두 진단 병행

레벨테스트 + 리터러시 역량평가

평가 기준은 연구와 실증으로 검증했습니다.

기업교육에 활용할 수 있도록 이론적 근거와 현장 검증을 함께 거쳤습니다.

AI 리터러시 역량평가53명AI 교육 전문가 검토평가 항목의 적절성과 내용 검토
AI 리터러시 역량평가3회델파이 라운드전문가 합의를 통한 문항 정교화
생성형 AI 활용역량 레벨테스트268명재직자·실무자 파일럿실제 응답 데이터를 통한 검증
생성형 AI 활용역량 레벨테스트5회+반복 평가·문항 개선결과를 반영한 지속적인 보완

우리 조직에 필요한 AX 역량진단,통합 안내서에서 확인하세요.

두 진단의 차이부터 실제 교육 활용 기준까지 한 번에 확인할 수 있습니다.

두 진단 비교 리터러시 평가 레벨테스트 구성

통합 안내서 수록 내용

두 진단의 차이와 활용 시점
평가 영역과 실제 결과 예시
교육 설계·성과 확인 활용법
AX 역량진단평가 자세히보기

에이블런의 교육을 경험한 기업들

에이블런의 교육을 수강한 기업들의
생생한 후기를 확인해 보세요.

기업 [롯데중앙연구소/데이터 드리븐 디자인씽킹] 데이터 기반 의사결정은 생성형AI교육과 디자인 씽킹에서 시작! R&D 맞춤 워크숍🔥

#생성형AI, #AI, #데이터, #디자인씽킹, #워크숍, #롯데중앙연구소, #기업교육, #빅데이터, #데이터활용, #데이터리터러시, #AI리터러시, #데이터분석, #아이디어, #데이터교육, #AI교육
189ebe7138eaf.png


안녕하세요!

 AI가 쉬워진다 - 디지털 프리스쿨(Pre-school) <에이블런>입니다.


오늘은 롯데중앙연구소에서 진행한

데이터 드리븐 디자인씽킹 교육에대해 소개해 보겠습니다.

이번 교육은 롯데중앙연구소 식품 연구원을 대상으로 한 워크숍으로 진행 되었는데요,

생성형AI를 이용해서 테이터 기반 신규 제품아이디어를 도출해 내는 역량을목표로 하는 교육이였기 때문에

R&D직무에 딱 맞는 교육이였습니다!



33667d0cba4c4.jpg


최고의 기술로 시장을 선도하는 No.1 식품 연구소,

롯데중앙연구소는 미래로 도약하고 있습니다.



출처 : 롯데중앙연구소 홈페이지




AI혁신 시대, 이제 데이터와 AI 활용 역량은 모든 분야에서 필수적인 요소가 되었습니다.

특히 R&D 연구원 및 기획자들에게는 데이터 기반의 의사결정을 내리고,

AI를 활용하여 혁신적인 아이디어를 도출하는 능력이 더욱 중요해지고 있습니다.




데이터 드리븐 디자인씽킹 교육 커리큘럼 소개 


1d41e58c2c903.png

이번 워크숍에서는

**생성형 AI 교육과 데이터 기반 디자인 씽킹(Data-Driven Design Thinking, DDDT)**

을 중심으로 진행되었습니다. 


참가자들은 데이터 분석 및 인사이트 도출, AI를 활용한 기획서 작성, 디자인 씽킹을 통한 문제 해결 등 R&D 실무에 즉시 적용할 수 있는 핵심 기술을 배웠습니다.



생성형 AI

126acfd39d855.png

 

이번 교육에서는 생성형 AI의 기본 개념과 실제 활용 사례를 심도 있게 다루었습니다.

AI가 어떻게 창의적인 아이디어를 생성하고 문제를 해결하는 데 활용되는지


특히, 생성형 AI를 활용한 기획서 작성, 트렌드 분석, 시장 조사 등에서

시간을 절약하고 효율성을 극대화하는 방법에대해 배웠습니다.


e723b6484be71.png


AI를 업무에 접목하여 업무 생산성을 높이는 방법을 배울 수 있어,

실무에 바로 적용할 수 있는 유용한 교육이었습니다.


디자인 씽킹 

895967d3401f9.png


디자인 씽킹이란?

디자인 씽킹은 "창의적 문제 해결을 위한 혁신적인 접근법"으로,

사용자 중심의 사고와 경험을 바탕으로 문제를 정의하고 해결책을 도출하는 과정입니다.

이 방법론은 기업의 혁신을 이끌고, 사회적 문제 해결에도 적용됩니다.



700e3b59335a8.png


이번 교육에서는 디자인 씽킹을 통해 사용자 중심의 문제 해결을 어떻게 접근하는지에 대해 알려주고,

문제를 정의하고, 아이디어를 도출하는 과정, 프로토타입을 제작하고 테스트하는 방법을 

실습을 통해 익힐 수 있는 시간이었습니다.


참가자들은 디자인 씽킹을 활용한 혁신적인 아이디어 생성을 경험하면서,

고객의 니즈에 맞는 솔루션을 도출하는 법을 배울 수 있었습니다.

창의적이고 효과적인 문제 해결 역량을 키울 수 있는 교육이었습니다.


데이터 기반 의사결정

264a9d5ae3ff7.png


데이터 기반 의사결정이란,

정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 의사결정을 내리는 과정을 의미합니다.

데이터 분석을 통해 주관적인 판단을 최소화하고, 

객관적 근거를 토대로 보다 합리적이고 효과적인 결정을 내릴 수 있습니다.


40cdfa434afae.png


이번 교육에서는 실시간 데이터 분석을 활용하여 

리스크를 관리하고, 효율적인 전략을 수립하는 방법을  실습할 수 있는 시간이 포함되어있습니다!

참가자들은 데이터를 활용한 문제 해결 능력을 키우고, 비즈니스에서의 의사결정을 개선하는 방법을 배우는 데 

큰 도움이 되는 교육이었습니다.


 교육 현장

17e6961d2b60f.png


이번 에이블런의 데이터드리븐 디자인 씽킹교육은

3일간 이론 교육과 실습을 포함해서 진행되었습니다.


교육 후기 


- “실무에 실제로 적용할수 있는 여러 방식을 접해 볼수 있어서 좋았습니다.”


- “업무에 연관되는 내용이어서 현업에 도움이 될 것 같습니다.”


- “실제 트렌드를 모아 보아서 유익했습니다.”




에이블런이 롯데중앙연구소에서 진행한

데이터 드리븐 디자인 씽킹교육은 참가하신 식품 연구원 분들께

데이터를 기반으로 한 디자인 씽킹을 통해 신제품 개발의 아이디어 도출 방법론을 제시하는 교육이였습니다.


오늘 소개해 드린 데이터 드리븐 디자인 씽킹교육 내용에서 본 바와 같이

생성형 AI를 활용해 데이터를 기반으로한 아이디어를 도출 하고싶다면?


모두 <에이블런>에게 문의해 주세요.

앞으로도 업로드될 다양한 교육 후기를 기대해주세요!




67dbc15e24c52.jpg   

d987c8145766f.png


모두를 위한
AI 리터러시 교육 전문기업,
에이블런과 함께
성장을 경험해 보세요.


이제 에이블런과 함께 성장을 경험해 보세요!

모두를 위한 AI 리터러시 교육 전문기업, 에이블런