AX 역량진단평가

AI교육 전에는 현재 역량을 진단하고교육 후에는 변화를 확인해야 합니다.

교육 배치를 위한 생성형 AI 활용역량 레벨테스트와교육 성과를 확인하는 AI 리터러시 역량평가.우리 조직에 어떤 진단이 필요한지 통합 안내서에서 확인하세요.

AX 역량진단평가 통합 안내서 받기

통합 안내서 수록: 두 진단의 차이 · 활용 기준 · 평가 근거

생성형 AI 활용역량 레벨별 결과 해석 페이지
AI 리터러시 역량평가의 평가 구조 페이지
두 가지 AX 역량진단 비교 페이지

같은 조직 안에서도,AI 활용의 출발점은 다릅니다.

같은 교육도 현재 수준에 따라 어렵거나, 적절하거나, 익숙하게 느껴집니다.

“용어부터 따라가기 어려운데…”
AI 입문 단계
“지금 업무에 바로 써볼 수 있겠다.”
업무 활용 단계
“이미 사용해본 기능이 많은데…”
자동화 시도 단계
같은 교육을 제공하기 전에, 구성원의 서로 다른 출발점부터 확인해야 합니다.

진단 결과는 확인에서 끝나지 않고,다음 교육의 기준이 됩니다.

하나는 현재 활용 수준을, 하나는 교육 전·후의 변화를 보여줍니다.

현재 수준 확인

생성형 AI 활용역량 레벨테스트

교육 전

생성형 AI를 실제 업무에 활용하는 현재 수준을 확인하는 평가입니다.

평가 방식5개 영역 · 총 25문항
AI 개념·기능 이해윤리·보안·저작권프롬프트 설계출력 검증업무 적용·판단
레벨 결과 예시
Lv.4ExpertLv.3ProficientLv.2CompetentLv.1Beginner

개인 레벨 · 조직 수준 분포

역량 변화 확인

AI 리터러시 역량평가

교육 전·후

AI를 이해하고 비판적으로 판단·활용하는 역량의 변화를 확인하는 평가입니다.

평가 방식2개 영역 · 총 31문항
기술적 이해 14문항응용과 성찰 17문항
결과 리포트 예시
AI 리터러시 역량평가 결과지 예시

개인별 PDF 리포트 · 수강생 전체 대시보드

두 진단의 상세 평가 기준과 활용 방법이 궁금하신가요?

AI 역량진단 활용 방법 보기

우리 조직이 지금 해결해야 할 문제는 무엇인가요?

필요한 판단을 따라가면 어떤 진단을 활용해야 하는지 확인할 수 있습니다.

교육 전구성원의 현재 활용 수준을 나누고 적합한 교육을 배치해야 한다분반 · 교육 난이도 · 심화 대상 결정
추천 진단생성형 AI 활용역량 레벨테스트
교육 후교육을 통해 AI 기본 역량이 얼마나 달라졌는지 확인해야 한다영역별 변화 · 보완교육 방향 확인
추천 진단AI 리터러시 역량평가
교육 전·후교육 배치부터 성과 확인까지 하나의 기준으로 설계해야 한다현재 수준 진단 · 교육 운영 · 성과 측정
추천 방식두 진단 병행

레벨테스트 + 리터러시 역량평가

평가 기준은 연구와 실증으로 검증했습니다.

기업교육에 활용할 수 있도록 이론적 근거와 현장 검증을 함께 거쳤습니다.

AI 리터러시 역량평가53명AI 교육 전문가 검토평가 항목의 적절성과 내용 검토
AI 리터러시 역량평가3회델파이 라운드전문가 합의를 통한 문항 정교화
생성형 AI 활용역량 레벨테스트268명재직자·실무자 파일럿실제 응답 데이터를 통한 검증
생성형 AI 활용역량 레벨테스트5회+반복 평가·문항 개선결과를 반영한 지속적인 보완

우리 조직에 필요한 AX 역량진단,통합 안내서에서 확인하세요.

두 진단의 차이부터 실제 교육 활용 기준까지 한 번에 확인할 수 있습니다.

두 진단 비교 리터러시 평가 레벨테스트 구성

통합 안내서 수록 내용

두 진단의 차이와 활용 시점
평가 영역과 실제 결과 예시
교육 설계·성과 확인 활용법
AX 역량진단평가 자세히보기

에이블런의 교육을 경험한 기업들

에이블런의 교육을 수강한 기업들의
생생한 후기를 확인해 보세요.

기업[종근당홀딩스/데이터기반의사결정] 데이터 리터러시와 시각화로 데이터· AI 기반 의사결정 완성하기📊

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안녕하세요! AI가 쉬워진다 – 디지털 프리스쿨(Pre-school) <에이블런>입니다.




오늘은 종근당 홀딩스 임직원분들을 대상으로 진행된 


데이터 기반 의사결정 교육 후기를 소개해 드리겠습니다.




이번 교육은 데이터 리터러시를 중심으로 데이터를 분석하고 시각화하는 능력을 강화하는


 데이터·AI 기반 의사결정 과정이었습니다. 




실무에 바로 적용할 수 있는 데이터 활용법을 익히며 


체계적이고 합리적인 의사결정을 내리는 방법을 배울 수 있었습니다.



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"신사업 개발과 투자를 통해 기업의 지속가능 경영을 실현합니다."




오늘날 조직에서는 데이터 활용 능력이 경쟁력의 중요한 축으로 자리 잡았습니다.  




데이터를 제대로 이해하고 활용하는 능력은 더 나은 의사결정을 가능하게 하며 


이는 곧 경쟁력으로 연결됩니다.




이번 교육은 데이터 리터러시의 기초 개념을 다지고 


데이터를 실제 비즈니스 문제 해결에 활용하는 법까지 체계적으로 다루었습니다.




데이터 기반 의사결정의 핵심 프로세스를 실습하며 문제를 명확하게 정의하고 


필요한 데이터를 분석하는 역량을 기를 수 있었습니다.




데이터 시각화 기술을 통해 복잡한 정보를 효과적으로 전달하는 방법도 학습하여 


현업에서 데이터를 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 했습니다.



커리큘럼


데이터 리터러시 교육 과정은 총 7시간으로 


데이터 기반 의사결정과 데이터 시각화 활용법을 중심으로 구성되었습니다. 




데이터 리터러시의 기초 개념부터 데이터를 수집, 분석, 시각화하는


 전 과정을 체계적으로 학습할 수 있었습니다.




다음은 자세한 커리큘럼입니다.

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데이터 기반 의사결정

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데이터 기반 의사결정은 조직 내에서 객관적인 데이터를 바탕으로


 문제를 분석하고 해결책을 도출하는 과정입니다.




이번 교육에서는 문제를 명확히 파악하고 필요한 데이터를 수집, 분석하는 방법을 익혔습니다.




또한 이슈 트리를 활용해 문제를 세분화하고 데이터에 근거한 합리적인 의사결정을 실습해 보았습니다.


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이를 통해 조직은 보다 신속하고 명확한 의사결정을 내릴 수 있으며 


변화하는 비즈니스 환경에도 유연하게 대응할 수 있습니다.




데이터 리터러시

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데이터 리터러시는 데이터를 읽고 해석하며 비판적으로 사고해 


실질적인 의사결정에 활용할 수 있는 능력을 뜻합니다.




데이터의 출처와 특성을 이해하고 데이터가 말하는 의미를 정확히 파악하는 것이 핵심입니다.


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이번 교육에서는 데이터 리터러시의 중요성과 데이터 분석 시 발생할 수 있는 오류를 탐지하며


 올바른 데이터 활용법을 배우는 시간을 가졌습니다.


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이를 통해 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 구축하고 데이터를 바탕으로 


합리적인 판단을 내릴 수 있는 역량을 키울 수 있었습니다.




데이터 시각화 활용법

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복잡한 데이터는 그대로 두면 이해하기 어렵지만 적절한 시각화를 통해 쉽게 해석할 수 있습니다. 


데이터 시각화는 정보를 효과적으로 전달하고 숨겨진 인사이트를 발견하는 데 필수적인 도구입니다. 


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이번 교육에서는 다양한 시각화 기법과 엑셀 도구를 활용하여 


데이터를 한눈에 파악하는 방법을 배울 수 있었습니다.



그래프, 차트, 대시보드 제작 방법을 익히며 복잡한 데이터를 쉽게 전달하는 기술을 실습했습니다.


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왜곡 없는 정보 전달을 위한 시각화 원칙과 주의 사항도 함께 배우면서 


실무에서 활용할 수 있는 데이터 시각화 역량을 높일 수 있었습니다.






종근당 홀딩스 임직원분들과 함께한 데이터 기반 의사결정 교육은 


데이터 활용 역량과 실무 적용 능력을 함께 키울 수 있는 시간이었습니다.




데이터를 해석하고 의사결정에 적용하는 능력을 강화하는 데 중점을 두어 


현장에서 즉시 활용 가능한 유익한 교육이었습니다.






오늘 소개해 드린 교육처럼,


데이터를 기반으로 한 스마트한 의사결정과 시각화 역량을 높이고 싶으시다면?




언제든 에이블런에 문의해 주세요.


그럼, 다음 교육 후기로 또 찾아뵙겠습니다!







2025 트렌드리포트 확인하기👇

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